Xung đột Nga-Ukraine đang diễn ra và đại dịch COVID-19 đã cho thấy mức độ dễ bị tổn thương của chuỗi cung ứng toàn cầu. Nhưng nghiên cứu mới về điện toán lượng tử tại Phòng thí nghiệm quốc gia Sandia đang đưa khoa học đến gần hơn để có thể vượt qua các thách thức về chuỗi cung ứng và khôi phục an ninh toàn cầu trong các giai đoạn bất ổn trong tương lai.
Có khả năng giải quyết vấn đề nhanh hơn tới 100 triệu lần so với máy tính truyền thống, điện toán lượng tử có khả năng tăng tốc toàn diện các quy trình trên quy mô lớn.
Alicia MagannMột đồng nghiệp Truman tại Sandia, đã dẫn đầu việc phát triển một phương pháp mới để thiết kế các chương trình trên máy tính lượng tử, mà cô và nhóm của mình nghĩ rằng có thể đặc biệt hữu ích để giải các bài toán tối ưu hóa lớn vào thời điểm tương lai khi công nghệ lượng tử trở nên hoàn thiện hơn.
Bà nhận xét: “Việc tái cấu trúc chuỗi cung ứng trong thời gian ngắn là một vấn đề tối ưu hóa đặc biệt khó khăn, hạn chế sự linh hoạt của thương mại toàn cầu.
Các thuật toán tối ưu hóa giúp các ngành thực hiện các nhiệm vụ như điều phối các tuyến đường vận chuyển bằng xe tải hoặc quản lý tài sản tài chính. Magann cho biết những vấn đề này thường khó giải quyết và khi số lượng các biến số tăng lên, việc tìm ra các giải pháp tốt trở nên khó khăn hơn.
Một trong những giải pháp dài hạn tiềm năng để giải quyết các vấn đề tối ưu hóa phức tạp là sử dụng máy tính lượng tử, một công nghệ mới nổi mà các chuyên gia tin rằng sẽ có thể tìm ra câu trả lời cho một số vấn đề nhanh hơn nhiều so với siêu máy tính.
Nhưng xây dựng công nghệ điện toán lượng tử chỉ là một trong những thách thức.
“Còn có một câu hỏi khác về: Đây là một máy tính lượng tử — làm thế nào để tôi thực sự lập trình thứ này? Làm thế nào để tôi sử dụng nó?” Magan nói.
Các giải pháp tốt hơn cần thiết cho các ứng dụng lượng tử
BẰNG giải thích trong một bài báo qua IBMcác chuyên gia về chuỗi cung ứng và Logistics đã bị cắt giảm trong vài năm qua, với sự bất ổn ngày càng tăng – từ tình trạng thiếu lao động đến thời tiết khắc nghiệt, đến những thay đổi về cung và cầu do đại dịch gây ra – làm gia tăng độ phức tạp của Logistics theo cấp số nhân.
IBM cho biết: “Giải pháp cho sự phức tạp này đòi hỏi một viễn cảnh rộng lớn hơn. “Việc tối ưu hóa dựa trên silo, dựa trên chức năng hoặc thậm chí trên toàn doanh nghiệp không còn cung cấp giải pháp cho các thách thức về chuỗi cung ứng và Logistics. Thay vào đó, các doanh nghiệp cần tối ưu hóa chuỗi cung ứng để giải thích toàn bộ sự phức tạp của toàn bộ hệ sinh thái. Họ cần Logistics lượng tử.”
Các nhà nghiên cứu trên khắp thế giới đang tích cực phát triển các thuật toán để tối ưu hóa quy mô lớn cho các công nghệ trong tương lai, với hy vọng rằng các chương trình này có thể giúp các ngành quản lý nguồn lực hạn chế hiệu quả hơn và xoay vòng hoạt động nhanh hơn trước những thay đổi nhanh chóng của thị trường lao động, nguồn cung cấp nguyên liệu thô. vật liệu hoặc Logistics khác.
Nguồn : https://supplychaindigital.com/technology/overcoming-supply-chain-challenges-with-quantum-computing
