Năm 1946, DS Harder, một giám đốc kỹ sư tại Ford Motor Company, đã đặt ra thuật ngữ tự động hóa để chỉ cơ khí hóa đồ kim loại trong sản xuất ô tô. Bằng cách cơ giới hóa các công việc tẻ nhạt và nguy hiểm, Harder đã tăng hiệu quả hoạt động trong nhà máy đồng thời cải thiện an toàn tại nơi làm việc.
Kể từ thời điểm đó, phần mềm tự động hóa đã được áp dụng trên nhiều ngành công nghiệp, để cải thiện việc thu thập dữ liệu, quản lý các giao dịch khối lượng lớn và kích hoạt các quy trình kinh doanh thông minh. Các công ty đầu tư vào tự động hóa dựa trên trí tuệ nhân tạo đang thu về lợi nhuận khổng lồ. Một nghiên cứu của McKinsey báo cáo rằng một nhà đầu tư vào công nghệ tự động hóa quy trình bằng robot tiêu chuẩn (RPA) đã giảm được 80% chi phí xử lý. Các nhà lãnh đạo trong ngành đang có những động thái ngày càng táo bạo để làm theo Harder và tạo ra các dây chuyền lắp ráp số hóa.
Với sự bùng nổ đổi mới đã đến một làn sóng công nghệ mới. Gartner định nghĩa RPA là “một công cụ năng suất cho phép người dùng định cấu hình một hoặc nhiều tập lệnh (mà một số nhà cung cấp gọi là“ bot ”) để kích hoạt các tổ hợp phím cụ thể theo cách tự động. Kết quả là các bot có thể được sử dụng để bắt chước hoặc mô phỏng các tác vụ đã chọn (các bước giao dịch) trong một quy trình kinh doanh hoặc IT tổng thể. ”
Theo một nghĩa nào đó, RPA là “bàn tay” của tự động hóa phần mềm. Các bot này có thể được hướng dẫn để kích hoạt tổ hợp phím, nhấp chuột, di chuyển dữ liệu và hơn thế nữa. Nhưng RPA dừng lại với sự thay đổi. Do tính chất kịch bản của nó, các giới hạn của RPA đạt được khi áp dụng cho các trường hợp sử dụng tình huống hoặc phức tạp. Khi cần phải diễn giải, một thứ gì đó công nghệ tiên tiến hơn là công nghệ tương tác giao diện và bộ mô tả được yêu cầu.
Tự động hóa thông minh (IA) đưa RPA tiến thêm một bước nữa, thông qua việc ứng dụng AI. Trong khi RPA hoạt động như bàn tay, AI có thể được coi là bộ não. Công nghệ kết quả là hyperautomation, mà Gartner định nghĩa là “một cách tiếp cận theo định hướng kinh doanh, có kỷ luật mà các tổ chức sử dụng để nhanh chóng xác định, kiểm tra và tự động hóa nhiều quy trình kinh doanh và IT nhất có thể.”
Theo Gartner, cường điệu hóa liên quan đến việc sử dụng có tổ chức nhiều công nghệ, công cụ hoặc nền tảng, bao gồm AI, học máy, kiến trúc phần mềm hướng sự kiện, RPA, quản lý quy trình kinh doanh thông minh, nền tảng tích hợp như một dịch vụ (iPaaS), Low-code và không -công cụ mã hóa, phần mềm đóng gói và các công cụ khác để ra quyết định, tự động hóa quy trình và nhiệm vụ.
Dự báo để đạt được 600 tỷ đô la đô la vào năm 2022, cường điệu hóa “đã chuyển từ một lựa chọn sang một điều kiện tồn tại,” theo phó chủ tịch điều hành Gartner Fabrizio Biscotti. Với tốc độ thay đổi mạnh mẽ này, các nhà lãnh đạo trong ngành có thể bị bỏ lại phía sau nếu không được chuẩn bị trước để áp dụng các công nghệ đột phá. Những công việc có thể sẽ gặt hái được nhiều hợp lực giữa các doanh nghiệp được tạo ra bởi trí thông minh kinh doanh được hỗ trợ bởi AI và các quy trình được sắp xếp hợp lý, dẫn đến tỷ lệ giữ chân nhân viên cao hơn và cải thiện trải nghiệm. Nghiên cứu do Deloitte thực hiện cho thấy IA đã có tỷ lệ chấp nhận trên 50% và dự báo sẽ đạt 70% vào năm 2023.
Quyển sách Tự động hóa thông minh: Chào mừng bạn đến với Thế giới của Hyperautomation, của Pascal Bornet, Ian Barkin và Joachin Wirtz, trích dẫn ba ưu tiên hàng đầu của các CEO, trong đó IA đóng một vai trò quan trọng: cơ hội tăng trưởng mới thông qua các công nghệ đột phá, công nghệ giảm chi phí trong khi cải thiện năng suất và nhu cầu nâng cao trình độ kỹ thuật số. Hơn nữa, theo Deloitte, các sáng kiến tự động hóa đã mang lại những cải tiến về tính tuân thủ (92%), chất lượng và độ chính xác (90%), năng suất (86%) và chi phí (59%), với thời gian hoàn vốn trong vòng chưa đầy 12 tháng. Các nhà lãnh đạo cần xây dựng ba ưu tiên giống nhau này vào các chiến lược kỹ thuật số và tính bền vững của họ để đáp ứng với cuộc cách mạng tự động hóa kỹ thuật số.
Đồng thời, có những lo ngại về cách thức tự động hóa và AI sẽ tác động đến lực lượng lao động trong tương lai. Trong quý 3 năm 2021, McKinsey báo cáo rằng 40% nhân viên có khả năng sẽ từ chức trong ba đến sáu tháng tới. Mâu thuẫn giữa người sử dụng lao động và người lao động đang gia tăng xung quanh các vấn đề như cơ hội thăng tiến, lịch trình làm việc linh hoạt và cảm giác thân thuộc nói chung. Một người trung bình sẽ dành 90.000 giờ làm việc trong suốt cuộc đời của họ, nhưng chỉ có 15% cho biết họ cảm thấy gắn bó thực sự với người sử dụng lao động của họ.
Khi đào tạo lực lượng lao động và luân chuyển tiếp tục là những thành phần quan trọng của việc lập kế hoạch, các nhà lãnh đạo đang tìm kiếm các quy trình kinh doanh thông minh để tạo ra một môi trường làm việc trao quyền. Các báo cáo cho thấy rào cản chính đối với ít nhất một nửa lực lượng lao động tiếp tục là các nhiệm vụ hành chính không hiệu quả, chẳng hạn như các cuộc họp lãng phí và quá nhiều thư điện tử. Một nghiên cứu của Bornet, Barkin và Wirtz cho thấy rằng với các công nghệ tự động hóa phù hợp, có thể trả lại 1/4 thời gian bận rộn cho nhân viên và gần 50% nhiệm vụ năng suất có thể được tăng cường bằng các công cụ hiệu quả và trí tuệ kinh doanh.
Hơn nữa, gần 70% nhân viên báo cáo rằng việc triển khai các công nghệ IA sẽ cho phép họ dành nhiều thời gian hơn cho các trách nhiệm chính, đồng thời theo đuổi các cơ hội giáo dục và phát triển nghề nghiệp. Khi khái niệm “thuê để nghỉ hưu” không còn nữa, sẽ là khôn ngoan nếu các nhà lãnh đạo đánh giá những trở ngại chính mà nhân viên của họ phải đối mặt và làm thế nào họ có thể trở thành những tác nhân đắc lực trong việc nâng cao sự phát triển và tăng trưởng của nhân viên.
Nhiều chuyên gia đồng ý rằng việc cải thiện trải nghiệm của nhân viên cũng có thể có tác động tích cực đến trải nghiệm của khách hàng, cho phép các dịch vụ trợ giúp tự động, xử lý các yêu cầu báo giá và đơn đặt hàng, tùy chỉnh các đề xuất sản phẩm và thúc đẩy các kỹ thuật quản lý tài khoản thông minh. Trải nghiệm khách hàng kỹ thuật số hoàn toàn là một trải nghiệm được đưa ra trên thị trường ngày nay, với 90% khách hàng mong đợi thực hiện hành trình mua hàng liên tục thông qua trình duyệt, thiết bị di động, trung tâm cuộc gọi và cơ sở truyền thống.
Với đại dịch làm thay đổi tiêu chuẩn kinh doanh mãi mãi, nhiều tổ chức đang tìm cách số hóa hơn nữa. Nhưng họ sẽ cần phải nhìn xa hơn là chỉ cung cấp một trung tâm cuộc gọi 24 giờ. Đã sẵn sàng 70% người tiêu dùng mong đợi một lựa chọn tự phục vụ ngoài các trung tâm cuộc gọi. Và, khi người tiêu dùng trở nên hiểu biết hơn về công nghệ, người bán phải điều chỉnh trải nghiệm mua hàng phù hợp với những kỹ năng và sở thích này. Theo Bornet, Barkin và Wirtz, có tới 60% thị trường tiêu dùng toàn cầu xếp hạng hiệu suất đại diện dịch vụ là nỗi thất vọng hàng đầu.
Gần một phần tư quy trình kinh doanh mà chúng ta gọi là tiêu chuẩn ngày nay có thể bị loại bỏ bằng cách dành nhiều thời gian hơn cho đổi mới, phát triển chuyên môn và trách nhiệm chính. Khi các tổ chức trở nên hiệu quả hơn, hyperautomation đang phát triển thành biên giới tiếp theo của các doanh nghiệp thông minh. Với các lĩnh vực như quản lý vốn hóa dữ liệu và kỹ thuật AI đang gia tăng, nhu cầu về các bộ kỹ năng mới cũng đang tăng lên. Các tổ chức ưu tiên ba mục tiêu điều hành hàng đầu đó sẽ thấy mình đang đi trên đỉnh của làn sóng là cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ tư và tận hưởng những lợi ích từ động lực của thị trường.
Kathleen Taggart là chiến lược gia GTM về tự động hóa thông minh với DataXstream.
Nguồn tham khảo : www.supplychainbrain.com.