Trong ba năm qua, chúng ta đã chứng kiến sự nổi lên của hai chủ đề chính liên quan đến nhu cầu thị trường, giá cả và nguyên vật liệu khó dự đoán: nhu cầu giảm thiểu rủi ro và tối ưu hóa chuỗi cung ứng.
SAP gần đây đã báo cáo rằng hơn một nửa số công ty Hoa Kỳ mong đợi các vấn đề về chuỗi cung ứng sẽ tiếp tục vào năm 2023. Tuy nhiên, các doanh nghiệp lớn và trung bình vẫn không thể xử lý hàng tồn kho để đáp ứng nhu cầu của khách hàng. Họ phải áp dụng nhiều công cụ và nguồn lực được nhắm mục tiêu hơn để đáp ứng các mục tiêu quản lý chuỗi cung ứng của mình.
Những phát hiện này tương quan chặt chẽ với thông tin chi tiết về ngành mà nhóm của Verusen đã tìm thấy vào quý 3 năm 2022, khi chúng tôi khảo sát khách hàng, đối tác và hiệp hội của mình về mức độ ảnh hưởng của sự gián đoạn trong chuỗi cung ứng đến quá trình ra quyết định của họ. kết quả của chúng tôi Khảo sát hiện trạng quản lý chuỗi cung ứng cho thấy gần 3/4 số người được hỏi xác định bất ổn kinh tế là thách thức lớn nhất đối với doanh nghiệp.
Ngoài ra, kết quả khảo sát cho thấy nhiều công ty đang đặt ưu tiên quan trọng cho sự linh hoạt và kiểm soát chi phí — ngay cả khi họ tìm kiếm những cách bền vững để đạt được những mục tiêu này.
Để đạt được điều đó, họ cần kiến thức chuyên sâu hơn. Tuy nhiên, đối với 3/4 giám đốc điều hành được khảo sát, sự tồn tại của dữ liệu vật liệu trong các silo riêng biệt được coi là một trở ngại đối với việc Chuyển đổi số trong quản lý vật liệu.
Cũng cần có nhiều thông tin chi tiết quan trọng hơn vì 43% cho biết họ cần có khả năng hiển thị sâu hơn về tình trạng sẵn có của hàng tồn kho. Bằng cách có thể chia sẻ tài liệu trên mạng của mình, họ có thể đơn giản hóa rất nhiều quy trình mua sắm.
Ưu tiên hàng đầu của các giám đốc điều hành vào năm 2023 là giảm rủi ro nguồn cung nguyên vật liệu. Vậy làm thế nào để họ đạt được điều đó?
Việc sử dụng trí tuệ nhân tạo và học máy để tối ưu hóa hiệu suất chuỗi cung ứng là một hướng đi chắc chắn. Những công cụ này hứa hẹn sẽ giúp các công ty giảm thiểu rủi ro cung cấp nguyên vật liệu tổng thể và tránh tình trạng ngừng sản xuất và đình trệ sản xuất ngoài kế hoạch.
Nó xuất phát từ nhu cầu có một cách nhìn sâu sắc hơn về dữ liệu từ các nguồn bên trong và bên ngoài. Phần mềm AI có thể phân tích các tập dữ liệu lớn để đưa ra quyết định thông minh. Điều này cho phép các doanh nghiệp tiến lên phía trước hiệu quả hơn với quá trình Chuyển đổi số của họ.
Sau đây là một số lĩnh vực chính mà AI có thể giúp các công ty tối ưu hóa chuỗi cung ứng của họ.
- Dữ liệu. AI và xử lý ngôn ngữ tự nhiên kết hợp dữ liệu quan trọng để tìm hiểu và đưa ra quyết định.
- học máy. Các thuật toán phân tích lượng lớn dữ liệu để xác định các mẫu và xu hướng.
- Phân tích dự đoán. Nó được sử dụng để dự báo nhu cầu và tối ưu hóa mức tồn kho, giảm lãng phí và tăng hiệu quả.
- Nền tảng hợp tác. Họ cho phép các công ty chia sẻ dữ liệu và cộng tác với các đối tác trong chuỗi cung ứng để tối ưu hóa hoạt động và cải thiện khả năng hiển thị.
- Cảm biến Internet vạn vật (IoT). Họ theo dõi và giám sát chuyển động của hàng hóa trong chuỗi cung ứng, cung cấp khả năng hiển thị theo thời gian thực và cho phép các công ty đưa ra quyết định sáng suốt hơn.
Mới đây Tạp chí kinh doanh Harvard nghiên cứu đã vạch ra ba lĩnh vực chính mà các giám đốc điều hành cần chuẩn bị để xây dựng khả năng phục hồi lâu dài trong chuỗi cung ứng:
- Thu gọn các dịch vụ sản phẩm, thu hẹp danh mục sản phẩm, loại bỏ một số dòng sản phẩm và sửa đổi những dòng khác khi cần thiết;
- Giảm thiểu rủi ro cho chuỗi cung ứng bằng cách xem xét reshoring, near-shoring hoặc tiếp cận gần hơn với người tiêu dùng cuối thông qua các trung tâm khu vực và
- Đầu tư vào trí thông minh rủi ro và tầm nhìn xa chiến lược với công nghệ cảm biến do AI cung cấp mới nhất.
Đã đến lúc đầu tư vào công nghệ mới. Các giám đốc điều hành chuỗi cung ứng nên tìm cách áp dụng sức mạnh của AI trong toàn doanh nghiệp thông qua nền tảng quản lý vật liệu. Họ có thể giành quyền kiểm soát chuỗi cung ứng toàn cầu và dữ liệu vật liệu trong một nền tảng dữ liệu được xây dựng có mục đích. Nó không thể thiếu đối với công việc của các nhóm thu mua và toàn bộ chuỗi cung ứng.
Paul Noble là người sáng lập và giám đốc điều hành của Verusen.
Nguồn : https://www.supplychainbrain.com/blogs/1-think-tank/post/36703-expanding-supply-chain-knowledge-with-materials-data-in-2023 .
