Trong nhiều trường hợp, thông tin đó cũng được kết hợp với các nguồn dữ liệu của bên thứ ba, cho phép các tổ chức phản ứng nhanh chóng với các sự kiện chuỗi cung ứng bất ngờ, chẳng hạn như các sự kiện thời tiết khắc nghiệt, bất ổn địa chính trị hoặc nhu cầu của khách hàng giảm đột ngột.
“Một số gần đây gián đoạn chuỗi cung ứng chúng tôi đã thấy là do thiếu khả năng hiển thị theo thời gian thực trong toàn bộ chuỗi cung ứng. Để chuỗi cung ứng hoạt động tốt, ở nhiều cấp độ, bạn phải thu thập, tích hợp và phân tích dữ liệu để cung cấp một cái nhìn duy nhất về chuỗi cung ứng”, giải thích Bjorn AnderssonGiám đốc cấp cao của Global IoT tại Hitachi Vantara.
“Chế độ xem này phải bao gồm dữ liệu từ các cảm biến và thiết bị, chẳng hạn như dữ liệu liên quan đến nhiệt độ và độ rung. IoT cho phép mức độ hiển thị này, cho phép bạn xem liệu các nhà cung cấp có thể đáp ứng các cam kết của họ hay không hoặc phát hiện khi nào cần thực hiện hành động chủ động để ngăn chặn sự gián đoạn trong sản xuất.”
Các thiết bị IoT cũng có thể giúp các doanh nghiệp tối ưu hóa chuỗi cung ứng của họ bằng cách cung cấp dữ liệu thời gian thực về hiệu suất của thiết bị và máy móc. Dữ liệu này có thể được sử dụng để xác định các vấn đề tiềm ẩn trước khi chúng trở thành vấn đề lớn, giúp giảm thời gian ngừng hoạt động và cải thiện hiệu suất tổng thể của thiết bị, giúp tăng năng suất và tiết kiệm chi phí.
bảo trì dự đoán
Các giải pháp bảo trì dự báo dựa trên dữ liệu đang giúp các doanh nghiệp đạt được lợi nhuận, tính bền vững và sự an toàn cá nhân của nhân viên.
Theo SAP, bảo trì dự đoán tìm cách ngăn chặn sự cố và thời gian ngừng hoạt động của thiết bị bằng cách kết nối các tài sản doanh nghiệp hỗ trợ IoT, áp dụng các phân tích nâng cao cho dữ liệu thời gian thực mà chúng cung cấp và sử dụng thông tin chi tiết thu được để cung cấp thông tin cho các giao thức bảo trì hiệu quả, tiết kiệm chi phí và hiệu quả. .
Bảo trì dự đoán ngày nay bắt nguồn từ kiểm soát giám sát và thu thập dữ liệu (SCADA) – kiến trúc hệ thống điều khiển được hình thành từ máy tính, truyền thông dữ liệu nối mạng và giao diện người dùng đồ họa để giám sát cấp cao máy móc và quy trình, đối với tài sản tại chỗ hoặc tại chỗ. địa điểm từ xa.
“SCADA đã tồn tại được 40 năm,” nói Andy Hancock, Phó chủ tịch toàn cầu của Trung tâm xuất sắc chuỗi cung ứng kỹ thuật số (CoE) của SAP. “Nhưng các công nghệ của Công nghiệp 4.0 như AI, ML và IoT đã đưa nó lên một cấp độ tinh vi hoàn toàn mới.
Ông nói thêm: “SCADA là tất cả về giám sát dựa trên điều kiện. “Vì vậy, ‘Nếu điều này xảy ra, thì hãy làm điều kia’. Nhưng những gì mọi người ngày càng muốn là một yếu tố dự đoán, chẳng hạn như hiểu rõ hơn về thời gian sử dụng còn lại hữu ích của một tài sản ở đâu đó trong lĩnh vực này. Với dữ liệu lớn, giờ đây có thể thực hiện phân tích xu hướng để có được loại thông tin này.”
Nguồn : https://supplychaindigital.com/technology/how-iot-is-helping-address-global-supply-chain-challenges