Quản lý IoT Edge: Edge so với Cloud

by Smart Industry Vietnam

Là một người kỳ cựu trong thị trường phần mềm tự động hóa tòa nhà, tôi đã tham gia nhiều bài thuyết trình trong hội nghị về giá trị của dữ liệu tòa nhà và cách thức, trong tương lai, tất cả dữ liệu sẽ được kết nối và quản lý trên đám mây. Tôi cũng đã thấy việc giám sát dựa trên đám mây được áp dụng rộng rãi, khi số lượng và loại ứng dụng đám mây có sẵn trên thị trường tăng lên gấp bội.
Đồng thời, phạm vi của các thiết bị không dây giá rẻ có khả năng thu thập dữ liệu hữu ích về các tòa nhà và thiết bị đã mở rộng. Có nhiều công ty cung cấp dịch vụ tập trung vào việc sử dụng các cảm biến như vậy để thu thập dữ liệu được truyền, thông qua các cổng, tới các ứng dụng đám mây để cho phép các doanh nghiệp hiểu rõ hơn về chất lượng không khí trong nhà, việc sử dụng không gian và các khía cạnh khác của hoạt động của tòa nhà.
Mặc dù tiến trình này là tốt, như với bất kỳ chủ đề hoặc xu hướng “thời thượng” nào mới, tôi đã gặp phải sự thổi phồng quá mức về giá trị của dữ liệu được lưu trữ “trên đám mây”. Mặc dù có quá nhiều dữ liệu bị hao mòn trên ổ đĩa cứng on site , không thể truy cập để phân tích, nhưng giải pháp không chỉ là gửi mọi thứ lên đám mây! Giải pháp là thiết lập các định dạng dữ liệu mở để làm cho dữ liệu hoàn toàn có thể di động và sử dụng phần mềm ứng dụng thích hợp có thể phân tích dữ liệu đó ở bất kỳ nơi nào thích hợp nhất; ở rìa, doanh nghiệp hoặc trong đám mây, để cải thiện hiệu suất và hiệu quả của tòa nhà.
Không phải TẤT CẢ dữ liệu cần được gửi và đăng nhập trên đám mây. Không chỉ có khả năng tốn kém khi làm như vậy, về chi phí sử dụng nhà cung cấp dịch vụ đám mây vì họ tính phí theo khối lượng dữ liệu, nhưng điều đó là không cần thiết và không phù hợp. Có, nếu bạn muốn so sánh hiệu suất của các hạng mục thiết bị hoặc mức tiêu thụ năng lượng giữa các tòa nhà khác nhau thì bạn cần tải dữ liệu lên đám mây để phân tích như vậy.

Đọc thêm   Ứng dụng AI trong doanh nghiệp : Phân tích dữ liệu, Khoa học dữ liệu và Máy học

Nhưng nếu bạn muốn xác định xem van hoặc van điều tiết có bị kẹt hay không, quy tắc phân tích bạn sẽ cần áp dụng để xác định có thể sẽ yêu cầu dữ liệu sau mỗi vài giây và có thể dễ dàng chạy trong một thiết bị cạnh on site . Không cần thiết phải gửi dữ liệu khoảng thời gian 10 giây lên đám mây để thực hiện đánh giá chẩn đoán như vậy. Mặc dù tôi đồng ý rằng đôi khi việc quản lý từ xa các thiết bị có thể đơn giản hơn và phù hợp nhất,

Quản lý đám mây và Edge – tại sao không có cả hai?

Vì một tòa nhà là một thực thể có ranh giới và một tập hợp các thiết bị và dụng cụ cần thiết cho hoạt động của nó, nó hoàn toàn hợp lý khi nó có sự quản lý của riêng mình về hệ thống tự động hóa. Tôi sẽ gọi đây là “Edge Manager”. Vấn đề với các tòa nhà là Trình quản lý Edge không đủ thông minh hoặc đủ dễ sử dụng (cho đến nay), và rất nhiều tòa nhà đang được chạy dưới mức tối ưu. Nhiều hệ thống tự động hóa hiện đang được lắp đặt trong các tòa nhà được thiết kế và cài đặt trước thời đại máy tính phổ biến, có nghĩa là phần mềm của chúng không được thiết kế để cho phép tích hợp các thiết bị IoT. Đây là lý do tại sao các nhà cung cấp IoT mới đã bao gồm cái gọi là “cổng IoT” trong đề xuất của họ, để đưa dữ liệu ra khỏi trang web, theo một cách hoàn toàn riêng biệt với kết nối từ xa được sử dụng để quản lý hệ thống tự động hóa. Điều này không có ý nghĩa;

Đọc thêm   Bây giờ là lúc để các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe tham gia vào IoT

Sẽ có ý nghĩa hơn khi có Trình quản lý Edge tại chỗ có khả năng quản lý hệ thống tự động hóa và xử lý cả dữ liệu IoT. Điều này không chỉ cho phép một kết nối duy nhất cho tất cả việc truyền dữ liệu theo hướng bắc lên đám mây, nó còn cho phép chia sẻ dữ liệu để đạt được tối ưu hóa tòa nhà cục bộ và tránh trùng lặp không cần thiết của các cảm biến.

Một trong những động lực ban đầu để gửi dữ liệu lên đám mây là chi phí thực hiện phân tích edge  quá cao do chi phí xử lý năng lượng và bộ nhớ. Tuy nhiên, trong 10 năm qua, chi phí của các thiết bị điện tử cần thiết (cả bộ vi xử lý và bộ nhớ) đã giảm . Giờ đây, có thể chạy ngay cả phân tích theo dõi video, đòi hỏi nhiều hơn so với phân tích tự động hóa, trên một thứ rẻ tiền như máy tính Raspberry Pi, có giá dưới 35 đô la.

Chúng tôi đã đạt đến điểm mà chi phí đóng gói thiết bị điện tử và đưa hộp đến địa điểm và lắp đặt quan trọng hơn nhiều so với chi phí thiết bị điện tử cần thiết để đạt được quản lý Edge hữu ích. Sẽ rất ít khi cài đặt nhiều cổng IoT chỉ có khả năng truyền dữ liệu cảm biến không dây đến một ứng dụng đám mây khi bạn có thể cài đặt một Trình quản lý Edge sẽ xử lý tất cả các cảm biến và các chức năng của hệ thống tự động hóa hiện có. Giải pháp dễ dàng hơn, hiệu quả hơn này chỉ đắt hơn một vài đô la so với một cổng cơ bản.

Đọc thêm   Cách Rolls-Royce bảo trì động cơ phản lực với công nghệ IoT

Mặc dù chi phí của thiết bị có thể so sánh với các giải pháp khác, nhưng chi phí triển khai tại chỗ là nơi những người ủng hộ các giải pháp dựa trên đám mây có lập luận mạnh mẽ hơn. Chuyên môn cần thiết để tích hợp nhiều hệ thống và thiết bị đang thiếu hụt và việc gửi những người như vậy đến trang web thường không hiệu quả về chi phí. Thêm vào đó, chi phí duy trì thiết bị quản lý tại chỗ được cho là cao hơn nếu phần mềm ứng dụng đều chạy ở cấp độ đám mây.

Hãy tưởng tượng một thế giới trong đó Trình quản lý Edge có thể được định cấu hình hoàn toàn từ xa từ bất kỳ đâu, có thể tự động nâng cấp từ máy chủ đám mây và nếu nó bị lỗi, nền tảng phần cứng có thể được rút ra và thay thế đơn giản, với hình ảnh sao lưu phần mềm tự động được khôi phục từ đám mây người phục vụ.

Trong thế giới này, Quản lý Edge của các tòa nhà cung cấp khả năng phục hồi vì một tòa nhà không phụ thuộc vào kết nối đám mây để kiểm soát hàng ngày và tối ưu hóa tòa nhà. Chỉ dữ liệu cần thiết cho phân tích và báo cáo cấp cao hơn mới được gửi theo hướng bắc tới bất kỳ dịch vụ đám mây nào đang được sử dụng.

Quản lý IoT Edge: Edge so với CloudFIN Fra

You may also like

error: Alert: Content is protected !!