Viện ARM kêu gọi các dự án nâng cao trí tuệ nhân tạo, Robot trong sản xuất

Hôm nay, Viện Nghiên cứu Robot tiên tiến để sản xuất, hay còn gọi là Viện ARM, đã công bố Cuộc gọi Dự án Công nghệ 22-01 cuối cùng của mình. Mối quan hệ đối tác công tư đang tìm kiếm các đề xuất cho các hệ thống kết hợp Machine Learning và robot cho các ngành công nghiệp sản xuất và quốc phòng.

Đội cần phải các thành viên của Viện ARM để đủ điều kiện được xem xét trong chương trình, với tổng số tiền là 10 triệu đô la. Các học viện là một nguồn lực quốc gia để duy trì khả năng cạnh tranh của Hoa Kỳ thông qua robot và lực lượng lao động sự phát triển. Nó là một phần của Sản xuất Hoa Kỳ mạng lưới và được tài trợ một phần bởi Bộ Quốc phòng Hoa Kỳ.

Jay Douglass, giám đốc điều hành của Viện ARM cho biết: “Chúng tôi đã thực hiện bảy cuộc gọi dự án vào năm 2020 và chúng tôi đã chuyển sang 26 cuộc gọi dự án. “Các dự án có nhiều loại từ robot cho may váchà nhám và mài kim loạivà sắp xếp cá để kiểm tra PCR cho COVID-19. ”

“Chúng tôi thường thấy ba loại nhóm dự án,” ông nói Robot 24/7 trong chuyến thăm gần đây đến trụ sở của ARM ở Pittsburgh. “Có các nhóm dọc tiêu chuẩn, liên quan đến các nhà cung cấp robot. Sau đó, có những cái ngang, chẳng hạn như hàng không vũ trụ các nhà sản xuất làm việc trên dây nịt. Cuối cùng, có những cái không theo tiêu chuẩn, trước khi cạnh tranh, chẳng hạn như khởi nghiệp hoặc các nhóm trong các trường đại học và các công ty lớn hơn. “

Cuộc gọi dự án ARM bao gồm các tính năng mới

Livia Rice, giám đốc tiếp cận cộng đồng cấp cao của tổ chức, cho biết cuộc gọi dự án mới nhất của Viện ARM khác với các dự án tiền nhiệm của nó. Các nhóm dự án hiện có thể yêu cầu lên đến 1 triệu đô la cho mỗi dự án, với mức chia sẻ chi phí tối thiểu 1: 1 cho tất cả các bài gửi.

Trong khi quá trình đệ trình dự án liên quan đến một số mốc quan trọng, hai giai đoạn chính cho 22-01 bao gồm các bài báo cáo khái niệm, sau đó là các bài thuyết trình trước hội đồng đánh giá của Viện ARM.

Ngoài ra, dự án kêu gọi bao gồm các lĩnh vực chủ đề mới và mở rộng, với trọng tâm ngày càng tăng vào trí tuệ nhân tạo cho Robot chế tạo các hệ thống.

Các lĩnh vực chủ đề mở rộng

Viện ARM đã liệt kê các lĩnh vực sau trong cuộc gọi dự án của mình:

Lập kế hoạch và kiểm soát đường dẫn theo thời gian thực thích ứng: Viện cho biết, một giải pháp thành công sẽ chuyển tải một cách tiếp cận kỹ thuật hoặc phương pháp cho phép các robot sản xuất tiên tiến điều chỉnh đường đi hoặc quỹ đạo cho các biến thể có thể xảy ra trong hệ thống hoặc quy trình.

Dự đoán hành động và ý định của con người: Một dự án thành công sẽ khởi đầu cho việc phát triển robot để hỗ trợ con người một cách hiệu quả và ngăn ngừa sai lầm và tai nạn. Ví dụ: công nghệ có thể cho phép con người thực hiện một công việc rất kỹ thuật trong khi một Robot hoặc nhiều Robot hỗ trợ thu thập các công cụ, làm sạchhoặc chỉ đơn giản là thực hiện các nhiệm vụ không cần thiết, giá trị gia tăng thường được yêu cầu trong môi trường sản xuất.

Robot học: ARM đang tìm kiếm sự phát triển của các mô hình và phương pháp để cho phép robot học một nhiệm vụ sản xuất từ ​​một con người hoặc một robot khác.

Tính năng và tư thế ghi nhận và ước tính: Một dự án có thể phát triển nhận thức theo ngữ cảnh của robot về nhiệm vụ sản xuất, thành phần, quy trình và có thể là các hoạt động khác trong cơ sở để kích hoạt và dự đoán bước quy trình tiếp theo và có khả năng hỗ trợ nó.

Vận hành ảo các Robot tiên tiến: ARM cho rằng cần phải giảm thiểu rủi ro khi đưa vào vận hành các robot mới và đẩy nhanh việc triển khai tự động hóa trong sản xuất. Một phần của việc đáp ứng tiêu chuẩn hệ thống tự động hóa cho sản xuất là vận hành thiết bị thông qua một loạt các thử nghiệm. Khi được thực hiện tại thời điểm cài đặt, bất kỳ lỗi nào trong hệ thống đều có thể tốn kém để khắc phục sự cố và giải quyết.

Mô phỏng môi trường có thể hữu ích, nhưng chúng phải vật lộn để tái tạo các môi trường sản xuất thực tế bao gồm hiệu suất không lý tưởng của thiết bị, sản phẩm và cảm biếnnó nói thêm.

AI và dữ liệu cho các hệ thống sản xuất tiên tiến: Để thúc đẩy việc áp dụng AI trong robot để sản xuất, việc phát triển các cấu trúc, tiêu chuẩn và thực hành cho quản lý dữ liệu là điều cần thiết, ARM lưu ý. Điều này bao gồm việc phát triển các điểm chuẩn, phương pháp kiểm tra và số liệu để mô tả đặc điểm hiệu suất của Robot sử dụng thuật toán AI và dữ liệu liên quan.

Lập kế hoạch chuyển động đa tác nhân và nhiệm vụ cho các quy trình sản xuất rời rạc và liên tục: Điều này bao gồm việc phát triển nhận thức của robot trong thời gian thực về các robot và đặc vụ khác. Hệ thống cũng phải có khả năng cung cấp cử động và tác vụ, cũng như khôi phục lỗi của một hoặc nhiều tác nhân trong cài đặt đa tác nhân.

Tạo mặt nạ ảo cho các ứng dụng phủ nâng cao: Các lớp phủ tiên tiến được sử dụng trong hàng không vũ trụ và trên các phương tiện mặt đất thường yêu cầu phải che đi. Viện ARM cho biết, quá trình này tốn nhiều công sức và cung cấp kết quả và chất lượng không đồng nhất tùy thuộc vào ứng dụng và sự thay đổi của quy trình.

Các ứng dụng sơn phủ thường tiêu tốn nhiều năng lượng, tạo ra Gas thải sự an toàn và thuộc về môi trường lo ngại, gây lãng phí vật liệu quá mức và thường dẫn đến việc phải làm lại. ARM cho biết, một dự án phát triển công nghệ thành công sẽ loại bỏ hoặc giảm đáng kể sự cần thiết phải tạo mặt nạ cho các ứng dụng phủ tiên tiến và cải thiện đáng kể các quy trình hiện tại.

Tiến trình gửi

Viện ARM sẽ tổ chức hội thảo trên web công khai vào thứ Tư, ngày 27 tháng 7, lúc 2 giờ chiều EDT để cung cấp tổng quan về cuộc gọi dự án, phác thảo quy trình hai bước mới và trả lời các câu hỏi của người tham dự. Bản ghi cuộc họp sẽ có sẵn cho đăng kívà các thành viên ARM sẽ có quyền truy cập độc quyền vào Ngày công nghệ tổ chức vào ngày 13/7.

Cuộc gọi đầy đủ của dự án tài liệu có sẵn tại site của Viện ARM. Các giấy tờ khái niệm sẽ đến hạn vào Ngày 12 tháng 8 năm 2022và lời mời cho giai đoạn thuyết trình sẽ được phát hành vào khoảng ngày 19 tháng 8.

Thời hạn nộp cho các bài thuyết trình và tài liệu hỗ trợ là ngày 19 tháng 9 và các bài thuyết trình của nhóm sẽ là tuần của ngày 26 tháng 9. học viện cho biết họ dự kiến ​​sẽ đưa ra các lựa chọn cuối cùng và bắt đầu các cuộc đàm phán về giải thưởng phụ vào hoặc khoảng ngày 30 tháng 9.

Thời hạn thực hiện giải thưởng phụ và ngày hết hạn giải thưởng là ngày 1 tháng 11, cũng là ngày bắt đầu mục tiêu cho các dự án.