10 xu hướng và dự đoán về AI hàng đầu cần chú ý vào năm 2022

Bạn phải biết các xu hướng và dự đoán của Edge AI này trong

Các giải pháp và ứng dụng Edge AI khác nhau từ đồng hồ thông minh đến dây chuyền sản xuất và từ hậu cần đến các tòa nhà và thành phố thông minh. Hầu hết các tổ chức đều nghiêng về AI tiên tiến vì các ứng dụng đa dạng và dễ dàng của nó. Dưới đây là 10 xu hướng AI hàng đầu sẽ diễn ra vào năm 2022.

Quản lý cạnh trở thành trọng tâm CNTT

Trong khi tính toán biên đang nhanh chóng trở thành điều bắt buộc đối với nhiều doanh nghiệp, việc triển khai vẫn còn ở giai đoạn đầu. Để chuyển sang sản xuất, quản lý AI tiên tiến sẽ trở thành trách nhiệm của các bộ phận CNTT. Để giải quyết các thách thức về điện toán biên liên quan đến khả năng quản lý, bảo mật và quy mô, các bộ phận CNTT sẽ chuyển sang công nghệ gốc đám mây.

Mở rộng các trường hợp sử dụng AI ở Edge

Thị giác máy tính đã thống trị việc triển khai AI ở rìa. Nhận dạng hình ảnh dẫn đầu trong việc đào tạo AI, dẫn đến một hệ sinh thái mạnh mẽ tầm nhìn máy tính các ứng dụng. NVIDIA Metropolis, một khung ứng dụng và bộ công cụ dành cho nhà phát triển giúp tạo các ứng dụng AI thị giác máy tính, đã phát triển mạng lưới đối tác của mình gấp 100 lần kể từ năm 2017 đến nay bao gồm hơn 1.000 thành viên.

Sự hội tụ của AI và các giải pháp IoT công nghiệp

Nhà máy thông minh là một không gian khác được thúc đẩy bởi các ứng dụng AI tiên tiến mới. Các nhà máy có thể thêm các ứng dụng AI vào máy ảnh và các cảm biến khác để kiểm tra và bảo trì dự đoán. Tuy nhiên, phát hiện chỉ là bước một. Khi một vấn đề được phát hiện, hành động phải được thực hiện. Các ứng dụng AI có thể phát hiện ra sự bất thường hoặc khiếm khuyết và sau đó cảnh báo con người để can thiệp. Nhưng đối với các ứng dụng an toàn và các trường hợp sử dụng khác khi cần hành động tức thì, phản hồi theo thời gian thực có thể thực hiện được bằng cách kết nối ứng dụng suy luận AI với nền tảng IoT quản lý dây chuyền lắp ráp, cánh tay robot hoặc máy chọn và đặt. Tích hợp giữa các ứng dụng như vậy dựa vào công việc phát triển tùy chỉnh. Do đó, mong đợi nhiều quan hệ đối tác hơn giữa AI và các nền tảng quản lý IoT truyền thống giúp đơn giản hóa việc áp dụng AI tiên tiến trong môi trường công nghiệp.

Tăng trưởng trong việc áp dụng AI-on-5G của doanh nghiệp

Cơ sở hạ tầng điện toán kết hợp AI trên 5G cung cấp kết cấu kết nối an toàn và hiệu suất cao để tích hợp các cảm biến, nền tảng điện toán và ứng dụng AI – cho dù trên thực địa, tại chỗ hay trong đám mây. Các lợi ích chính bao gồm độ trễ cực thấp trong môi trường không có dây, chất lượng dịch vụ được đảm bảo và cải thiện bảo mật.

Quản lý vòng đời AI từ Cloud sang Edge

Đối với các tổ chức triển khai AI vượt trội, MLOps sẽ trở thành chìa khóa giúp thúc đẩy luồng dữ liệu đến và đi. Việc sử dụng dữ liệu mới, thú vị hoặc thông tin chi tiết từ cạnh, đào tạo lại các mô hình, thử nghiệm các ứng dụng và sau đó triển khai lại những dữ liệu đó để cải thiện độ chính xác và kết quả của mô hình. Với phần mềm truyền thống, các bản cập nhật có thể xảy ra hàng quý hoặc hàng năm, nhưng AI thu được lợi nhuận đáng kể từ chu kỳ cập nhật liên tục.

Tăng Trung tâm Dữ liệu Edge

Một trong những xu hướng AI hàng đầu của Edge vào năm 2022 là sự gia tăng các trung tâm dữ liệu cạnh trên toàn thế giới. Dự đoán của Edge AI là hơn năm triệu máy chủ sẽ được triển khai ở rìa vào năm 2024. Các trung tâm dữ liệu biên này sẽ tăng về số lượng do mạng 5G, sự gia tăng IoT, khoảng cách dữ liệu, công nghệ SDN và NFV, cũng như video phát trực tuyến với mộtthực tế không phân đoạn và thực tế ảo. Nhu cầu cao hơn do độ trễ thấp, khắc phục tình trạng kết nối không liên tục và lưu trữ dữ liệu gần người dùng cuối.

Công nghệ cho các dịch vụ VR hiện diện cao với các tài nguyên máy tính cạnh

Trình tự quy trình cần hoàn thành trong vòng mili giây, từ dịch vụ đầu cuối của người dùng đến việc hiển thị video 3D. Cần phải tránh xa VR trong các ứng dụng VR tạo video 3D trong thời gian thực. Điện toán cạnh thậm chí có thể cung cấp VR chất lượng cao có độ trễ thấp.

Thay đổi Quảng cáo Kỹ thuật số từ Quảng cáo Trang chủ Mãi mãi

Không ai thích xem quảng cáo liên tục, nhưng không phải là hấp dẫn hơn một chút khi quảng cáo là tốt? Dựa trên dữ liệu nhắm mục tiêu theo thời gian thực, điện toán biên sẽ cho phép thị trường Kỹ thuật số có lập trình ngoài gia đình (DOOH). Trong đó, hệ sinh thái quảng cáo kết nối để phân phát quảng cáo. AI tiếp tục phân đoạn nhân khẩu học và tình cảm của khán giả trước camera, cho phép các nhà quảng cáo trở nên thông minh. Thay đổi quảng cáo là một trong những xu hướng điện toán biên được sử dụng nhiều nhất vào năm 2020.

EdgeOps

Việc di chuyển đến tính toán biên sẽ liên quan đến các thủ tục khách hàng đầu cuối được sắp xếp hợp lý từ phát triển đến triển khai ở biên. Nó được gọi là hoạt động cạnh tranh. Điều này sẽ cho phép các nhà phát triển của tất cả các sọc sử dụng hiệu quả sức mạnh của cạnh bằng cách cải thiện các ứng dụng hiện tại của họ. Điều này cũng tạo ra một lớp ứng dụng cạnh nguyên bản hoàn toàn mới.

Digital Twin

Trong các ngành công nghiệp khác nhau, điện toán song sinh kỹ thuật số lấy cặp song sinh kỹ thuật số của mọi thứ và con người và tiến hành tính toán theo bất kỳ sự kết hợp mong muốn nào. Nó cần băng thông rộng với hàng nghìn cảm biến chuyển tiếp dữ liệu để cập nhật bộ đôi kỹ thuật số. Bộ đôi kỹ thuật số có thể truyền một tập hợp con dữ liệu nhỏ hơn và tính toán biên sẽ thực hiện một số xử lý tại chỗ cần thiết.