Kiểm thử phần mềm là một phương pháp là một thành phần quan trọng của mọi dự án phát triển
Kiểm thử phần mềm là phương pháp được lập kế hoạch duy nhất để quan sát ứng dụng trong các điều kiện nhất định và cho phép người kiểm thử xác định các rủi ro liên quan đến cài đặt phần mềm. Mặt khác, trong con đường chuyển đổi kỹ thuật số, thử nghiệm đang dần chuyển sang tự động hóa ngày càng cao để đảm bảo độ chính xác và độ chính xác tối đa. Thế giới đang chuyển sang trí tuệ nhân tạo trong nỗ lực làm cho ứng dụng trở nên hoàn hảo (AI). Điều này có nghĩa là, thay vì thử nghiệm thủ công và sự tham gia của con người, chúng ta đang ở trên bờ vực chứng kiến robot dần dần nắm quyền kiểm soát.
Những lợi thế của trí tuệ nhân tạo cho người kiểm tra phần mềm?
Kiểm thử phần mềm thường là một thủ tục dài. Đối với các nhà phát triển nhằm mục đích triển khai nhanh hơn với cơ sở hạ tầng hạn chế, trí tuệ nhân tạo (AI) là lựa chọn lý tưởng. Thật lý tưởng khi giao công việc tẻ nhạt cho tự động hóa dựa trên trí tuệ nhân tạo, chỉ để lại 20% thử nghiệm cho sự khéo léo và kỹ năng nhận thức của con người. Nó sẽ cung cấp nhiều kết quả không an toàn hơn, vì thử nghiệm thủ công không chỉ mất nhiều thời gian mà còn có nguy cơ thiếu chính xác và không nhất quán.
Nhận con nuôi trí tuệ nhân tạo các thuật toán sẽ hỗ trợ lĩnh vực thử nghiệm trong việc cung cấp phần mềm thông minh, hiệu quả cho người tiêu dùng. Ngoài ra, việc kết hợp AI vào vòng đời phát triển phần mềm hỗ trợ đáng kể cho nhà phát triển và nhóm thử nghiệm trong việc xác định và giải quyết kịp thời các lỗi trước khi các nhóm QA có thể truy cập chương trình. Phương pháp này hỗ trợ đẩy nhanh quá trình kiểm thử phần mềm bằng cách cho phép hoàn thành các hoạt động lặp đi lặp lại một cách hiệu quả, có thể tiết kiệm thời gian và tiền bạc.
AI trong kiểm thử phần mềm bảo vệ ứng dụng khỏi các lỗi ứng dụng có thể xảy ra có thể gây hại cho chương trình và công ty về lâu dài. Khi Trí tuệ nhân tạo ngày càng trở nên phổ biến trong cuộc sống của chúng ta, nhu cầu kiểm tra trí tuệ nhân tạo ngày càng tăng. Lấy ô tô tự lái làm ví dụ, nếu trí thông minh của ô tô không đạt và đưa ra phán đoán không tốt hoặc có thời gian phản ứng chậm, nó có thể dễ dàng dẫn đến tai nạn ô tô, nguy hiểm đến tính mạng con người. Một số lợi thế của AI cho người kiểm tra phần mềm như sau:
Giảm chi phí
Khi các lỗi hoặc lỗi trong chương trình không được sửa càng sớm càng tốt, chúng có thể trở nên tốn kém. Phản hồi tức thì, được hỗ trợ bởi AI, có thể hỗ trợ xác định và giải quyết các lỗi càng sớm càng tốt, giúp tiết kiệm chi phí đáng kể. Hơn nữa, AI hiệu quả trong việc phân loại dữ liệu, phát hiện lỗi và quét mã trong thời gian ngắn hơn. Điều này làm giảm lao động thủ công và sai sót của con người, dẫn đến kết quả đầu ra chính xác hơn với chi phí thấp hơn.
Tăng độ chính xác
Ngay cả người kiểm thử dày dạn nhất cũng có thể mắc lỗi khi thực hiện các hoạt động lặp đi lặp lại trong kiểm thử thủ công. Đây là lý do tại sao tự động hóa đã được sử dụng ngay từ đầu: để giới hạn phạm vi công việc lặp đi lặp lại. Khi AI được sử dụng để cung cấp năng lượng tự động hóa, AI sẽ đảm nhận các nhiệm vụ lặp đi lặp lại, cho phép các nhóm thử nghiệm tập trung vào các hoạt động khám phá và tìm kiếm các giải pháp tự động hóa. Do đó, thời gian được tiết kiệm và độ chính xác của việc thu được các kết quả chất lượng cao được cải thiện.
Giảm thời gian chu kỳ kiểm tra
Người thử nghiệm có thể dễ dàng hiểu các trường hợp thử nghiệm nào phải được hoàn thành trong mỗi chu kỳ thử nghiệm bằng cách sử dụng kỹ thuật AI. AI có hiệu quả trong việc thu thập thông tin từ các lần thực thi thử nghiệm ứng dụng trước đó. Điều này giúp AI dễ dàng phát hiện các thay đổi trong mã hơn. Nó cũng tự động chỉ định các bộ thử nghiệm dựa trên rủi ro của ứng dụng. Các rủi ro ứng dụng được xác định bằng cách tính đến nhiều yếu tố như các tính năng được sử dụng thường xuyên nhất của chương trình, các thử nghiệm có khả năng thất bại hoặc phức tạp cao, v.v. Phương pháp phát hiện lỗi sớm này và chạy các trường hợp thử nghiệm có thể bị ảnh hưởng khi bắt đầu chu kỳ thử nghiệm cho phép nhóm phân phối cung cấp phản hồi nhanh hơn và đảm bảo rằng mọi lỗi đều được giải quyết.
Nó hỗ trợ phát hiện lỗi nhanh hơn
Không giống như các phương pháp thử nghiệm truyền thống, phương pháp luận của AI là một chuyên gia trong việc phát hiện lỗi trong ứng dụng nhanh hơn. Việc phát hiện lỗi đã bị trì hoãn trong các kỹ thuật trước đó, dẫn đến nhiều nhược điểm khác nhau cho ứng dụng trước khi được giới thiệu. AI hỗ trợ tự động hóa các quy trình, tự động sửa mã và phân công theo dõi vấn đề cho các nhóm QA. Điều này hỗ trợ hiệu quả các nhóm phát hiện lỗi càng sớm càng tốt và đạt được chương trình không có lỗi trước khi phát hành.
Giúp cả Nhà phát triển và Người kiểm tra
Các nhà phát triển có thể sử dụng các bài kiểm tra tự động được chia sẻ để phát hiện các vấn đề ngay lập tức trước khi chuyển tiếp chúng đến nhóm QA. Khi mã nguồn thay đổi, các bài kiểm tra có thể được thực hiện tự động, được đăng ký và nhóm hoặc nhà phát triển sẽ cảnh báo nếu chúng không thành công. Những tính năng này tăng cường sự tự tin của các nhà phát triển đồng thời tiết kiệm thời gian của họ.
Khuyến khích việc thực thi các tập lệnh
Khi sử dụng AI, không cần phải tự động hóa các tập lệnh thử nghiệm vì các tập lệnh thử nghiệm được thực hiện tự động bởi AI. Nó cũng làm cho các trường hợp thử nghiệm ổn định hơn, vì vậy sẽ không có thay đổi đáng chú ý nào khi bộ định vị được thay đổi.
Tăng tốc độ mà các bài kiểm tra được bao phủ
Trí tuệ nhân tạo có hiệu quả trong việc mở rộng chiều rộng và chiều sâu của các trường hợp thử nghiệm. Bộ nhớ, nội dung tệp, chương trình nội bộ và bảng dữ liệu của ứng dụng đều được AI giám sát để đảm bảo rằng ứng dụng hoạt động theo yêu cầu. Ngoài ra, các giải pháp tự động hóa thử nghiệm được hỗ trợ bởi AI có thể thực hiện hàng trăm trường hợp thử nghiệm trong một lần chạy thử nghiệm. Khả năng AI này hỗ trợ rất nhiều trong việc tăng tốc độ bao phủ thử nghiệm.
Source link : analyticsinsight.net (post by Automation bot)