Gartner dự đoán đến năm 2026, 30% doanh nghiệp sẽ tự động hóa hơn một nửa hoạt động mạng của mình, tăng đáng kể so với mức dưới 10% vào giữa năm 2023. Sự thay đổi này nhấn mạnh sự phụ thuộc ngày càng tăng vào tự động hóa trong cơ sở hạ tầng và hoạt động (I&O) để nâng cao giá trị, hiệu quả và tính linh hoạt.
Chris Saundersonnhà phân tích giám đốc cấp cao tại Gartner, nhấn mạnh rằng “Các nhà lãnh đạo I&O đang ngày càng tìm đến các phân tích dựa trên AI và việc ra quyết định nâng cao, bao gồm tự động hóa thông minh (IA), để cải thiện khả năng phục hồi và phản hồi hoạt động”. IA, tích hợp các kỹ thuật AI như AI tổng quát (Generative AI), nhằm mục đích hợp lý hóa việc ra quyết định và thực thi các sáng kiến I&O, thúc đẩy tính linh hoạt trong kinh doanh cao hơn và hỗ trợ dịch vụ nâng cao.
Hiện tại, IA đang ở trong Máng vỡ mộng trên Chu kỳ cường điệu của Gartner về Tự động hóa I&O, 2024. Tuy nhiên, dự kiến nó sẽ được áp dụng phổ biến trong vòng 5 đến 10 năm tới. Sự gia tăng nhu cầu về nền tảng IA, được thúc đẩy bởi các khả năng của GenAI, được thiết lập để nâng cao hiệu quả hoạt động và tạo ra thông tin chi tiết thông qua phân tích và tự động hóa nâng cao.
Saunderson lưu ý: “Các nhà cung cấp công nghệ cung cấp các công cụ tốt nhất về AI cho hoạt động IT (AIOps), giám sát hiệu suất ứng dụng và GenAI sẽ ảnh hưởng đến IA”. Ông nói thêm rằng AIOps và các nhà cung cấp công nghệ tự động hóa độc lập có thể mở rộng dịch vụ của họ để bao gồm IA, thông qua việc mua lại hoặc tăng trưởng hữu cơ.
Siêu tự động hóa tiếp tục là trọng tâm chính của 90% doanh nghiệp lớn. Frances Karamouzisnhà phân tích VP nổi tiếng tại Gartner, cho biết: “Siêu tự động hóa đã chứng kiến sự quan tâm và nhu cầu gia tăng trở lại kể từ khi GenAI được ra mắt vào tháng 11 năm 2022”. Khái niệm này bao gồm sự kết hợp của các công nghệ, bao gồm AI, học máy, kiến trúc phần mềm hướng sự kiện và tự động hóa quy trình bằng robot.
Bất chấp sự quan tâm rõ ràng, chưa đến 20% tổ chức đã thành thạo một cách hiệu quả việc đo lường các sáng kiến siêu tự động hóa. Karamouzis chỉ ra rằng những sáng kiến này thường là một phần của lộ trình công nghệ rộng lớn hơn, trải dài từ các hệ thống hồ sơ truyền thống đến các ứng dụng AI tiên tiến.
Nhu cầu ngày càng tăng về siêu tự động hóa được thúc đẩy bởi nhu cầu vận hành xuất sắc trên nhiều quy trình khác nhau để tăng cường khả năng phục hồi, thúc đẩy tăng trưởng hơn nữa trong lĩnh vực này.
Khi các doanh nghiệp tiếp tục nắm bắt những công nghệ này, tương lai của I&O có vẻ sẽ sẵn sàng chuyển đổi, cuối cùng dẫn đến khả năng vận hành được nâng cao và tính linh hoạt về mặt chiến lược.
Nguồn : futureiot.tech (post by Automation Bot)
