Juniper Research xác định trình điều khiển chính của RPM

Bệnh nhân sử dụng RPM (theo dõi bệnh nhân từ xa) sẽ đạt 115,5 triệu trên toàn cầu vào năm 2027, tương đương 1,4% tổng dân số. Nghiên cứu Juniper cho rằng mức tăng 67% này từ chỉ 75 triệu vào năm 2023 là do áp lực lớn hơn đối với các hệ thống chăm sóc sức khỏe, bao gồm tình trạng thiếu nhân viên lâm sàng và Lĩnh vực hạn chế trong bệnh viện, thúc đẩy nhu cầu về các giải pháp chăm sóc sức khỏe thay thế.

RPM cho phép dịch vụ chăm sóc được chuyển ra ngoài các cơ sở chăm sóc sức khỏe quá tải; nâng cao hiệu quả của các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe. Các giải pháp này bao gồm nhiều thiết bị theo dõi sức khỏe cho phép liên lạc liên tục giữa bệnh nhân và nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe mà không cần tiếp xúc gần.

Cách thức hoạt động của tính năng theo dõi bệnh nhân từ xa

Juniper Research định nghĩa theo dõi bệnh nhân từ xa là sử dụng công nghệ để thu thập dữ liệu bệnh nhân bên ngoài môi trường chăm sóc sức khỏe truyền thống, với mục đích đưa dịch vụ chăm sóc sức khỏe ra khỏi môi trường truyền thống vào nhà bệnh nhân, nhằm giải phóng Lĩnh vực quan trọng của bệnh viện và giúp bệnh nhân thoải mái .’

dự đoán năm 2023

Nghiên cứu dự đoán rằng đến năm 2027, sẽ có 90 triệu bệnh nhân tim mạch sử dụng các giải pháp RPM. Với tỷ lệ mắc bệnh tim cao trên toàn cầu, báo cáo khuyến nghị các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe sử dụng các giải pháp RPM để theo dõi nhịp tim và huyết áp của bệnh nhân tim mạch tại nhà nhằm giảm số lượng bệnh nhân trong bệnh viện.

Các giải pháp RPM cũng sẽ gián tiếp làm giảm tốc độ truyền bệnh và giảm bớt áp lực cho các hệ thống chăm sóc sức khỏe bằng cách giảm nhu cầu về giường bệnh.

tác giả nghiên cứu Cara Malone lưu ý rằng có nhiều loại thiết bị được kết nối có thể được sử dụng để theo dõi bệnh nhân tim mạch, chẳng hạn như máy đo huyết áp và nhịp tim, điều này có thể gây khó khăn cho những bệnh nhân ít hiểu biết về công nghệ.

Cô nói thêm: “Các nhà cung cấp phải ưu tiên đơn giản hóa thiết bị thông qua cải tiến phần mềm, đồng thời kết hợp giáo dục bệnh nhân để cải thiện kết quả chăm sóc sức khỏe.

Chìa khóa phân tích AI để giám sát dữ liệu theo thời gian thực

Báo cáo kêu gọi các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe tận dụng tối đa dữ liệu được tạo ra nhờ sự gia tăng trong việc sử dụng các thiết bị RPM. Để tối đa hóa lợi ích, các dịch vụ RPM nên kết hợp đầy đủ AI trong các giải pháp của họ để cho phép các chuyên gia chăm sóc sức khỏe nâng cao hiệu quả của các quy trình phân loại y tế thông qua mô hình cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe chủ động dự đoán.