Liệu AI có phải là giải pháp phù hợp cho vấn đề kinh doanh của bạn không

Liệu AI có phải là giải pháp phù hợp cho vấn đề kinh doanh của bạn không

Những đổi mới mà AI đã thúc đẩy và những lợi ích mà nó mang lại, không nghi ngờ gì khi khẳng định rằng đó là công nghệ của tương lai nhưng liệu cây đũa thần có thực sự giải quyết được mọi vấn đề? Để trả lời câu hỏi này, Shubhangi VashisthGiám đốc Phân tích, Gartner gợi ý nên lùi lại một bước và hiểu rõ vấn đề mà chúng ta đang cố gắng giải quyết.

“Điều đầu tiên cần làm là phân tích trường hợp sử dụng và định hình vấn đề kinh doanh. Động não ban đầu nên diễn ra với một nhóm đa dạng các bên liên quan và không nên chỉ giới hạn ở lĩnh vực kinh doanh. Bạn cần có đội ngũ IT và khoa học dữ liệu cô nói.
Đọc thêm…

Những gì những người sáng lập Lenskart mong đợi từ nhóm khoa học dữ liệu của nó

Mặc dù ngày nay hầu hết mọi công ty đều có các nhà khoa học dữ liệu, nhưng trách nhiệm và mục tiêu của vai trò này khác nhau giữa các lĩnh vực, đôi khi từ công ty này sang công ty khác. Các tổ chức có các định nghĩa khác nhau về vai trò của nhà khoa học dữ liệu và kỳ vọng khác nhau về những gì họ muốn nhóm khoa học dữ liệu của họ đạt được.

ETCIO đã nói chuyện với nhà bán lẻ kính mắt Lenskart để hiểu những gì công ty mong đợi từ nhóm khoa học dữ liệu của mình và cách họ thúc đẩy văn hóa khoa học dữ liệu.
Đọc thêm..

Đầu tư tư nhân vào lĩnh vực AI sẽ vượt 135 tỷ USD vào năm 2022

Theo các nhà phân tích, giá trị của lĩnh vực AI sẽ vượt mốc 135 tỷ USD vào năm 2022, tăng với tốc độ CAGR là 38% từ nay đến năm 2030.

Jonathan Merry, Giám đốc điều hành của MoneyTransfers.com đã thực hiện phân tích.
Đọc thêm..

Khoa học dữ liệu và AI: Các khối xây dựng cho trải nghiệm thương mại điện tử đơn giản hơn

Sự phát triển theo cấp số nhân của thương mại điện tử tạo ra rất nhiều dữ liệu người dùng. Ở một quốc gia đa dạng như Ấn Độ, hầu như không thể khảo sát thủ công người dùng qua các ngôn ngữ, văn hóa, nhóm tuổi và thu nhập khác nhau. Để giải quyết vấn đề hóc búa này, các chợ trực tuyến đã và đang triển khai rộng rãi các mô hình AI (trí tuệ nhân tạo) để hiểu và phân tích nhu cầu của người tiêu dùng, tạo điều kiện thuận lợi cho trải nghiệm giao dịch liền mạch cho cả người mua và người bán.

Trong trường hợp này, Machine Learning (ML) và phân tích dữ liệu lớn đóng một vai trò quan trọng trong việc phát triển các nền tảng giúp cải thiện trải nghiệm mua sắm và mức độ hài lòng của khách hàng theo nhiều cách khác nhau đồng thời giúp người bán thúc đẩy doanh số bán hàng suôn sẻ.
Đọc thêm..