Bạn có thể tưởng tượng một cỗ máy thời gian là một thứ có thật không? Giấc mơ tương lai này đang trở thành hiện thực – nếu chỉ trong môi trường kỹ thuật số.
Điều gì sẽ xảy ra nếu hiệu suất của dây chuyền sản xuất giảm nhẹ, nhưng người vận hành không nhận thấy ngay vấn đề lớn? Họ kiểm tra các thông số và cố gắng điều chỉnh quy trình trở lại trạng thái hoạt động ổn định. Có vẻ như họ đã thành công, ít nhất là bước đầu. Tất cả mọi thứ xuất hiện tốt. Nhưng sau đó các vấn đề về chất lượng sản phẩm bắt đầu nảy sinh trong các bước tiếp theo.
Thật không may, các kỹ sư đã không thể xác định nguyên nhân cốt lõi của vấn đề. Những thách thức mà họ phải đối mặt bao gồm quy trình sản xuất rất phức tạp, dây chuyền và nhân viên kỹ thuật thiếu kinh nghiệm cũng như nguyên liệu đầu vào không đáp ứng các thông số kỹ thuật.
Đây là một tình huống xảy ra trong nhiều môi trường sản xuất.
Nhưng hãy tưởng tượng chúng ta có quyền truy cập vào một cỗ máy thời gian. Các kỹ sư có thể quay ngược thời gian ba ca, khi hoạt động sản xuất có vẻ ổn định. Khi đó, họ có thể chạy mô phỏng để xác định tham số nào chịu trách nhiệm gây ra vấn đề về hiệu suất. Họ có thể chạy một mô phỏng phức tạp liên quan đến hiệu suất tài sản và các thông số như nhiệt độ, độ rung và áp suất. Thông số CO2 có thể được thêm vào để xác định mức độ khác biệt của nó so với giá trị dự kiến.
Các kỹ sư hài lòng: Mô phỏng thành công trong việc xác định nguyên nhân gốc rễ. Phần mềm được cập nhật, cho phép nâng cấp chương trình của robot. Quy trình sản xuất được tinh chỉnh.
Tất nhiên, tất cả những điều này đã xảy ra trong một thế giới ảo — nhưng một thế giới ảo, giống như môi trường sản xuất trong thế giới thực, được cung cấp bởi dữ liệu thời gian thực.
Còn thiếu nhân sự có kinh nghiệm thì sao? Thế giới ảo của chúng tôi có thể được nhập vào bất kỳ thời điểm nào trong quá trình này. Do đó, những lỗ hổng trong kinh nghiệm của nhân viên có thể được thu hẹp bằng cách gọi một chuyên gia để cung cấp hướng dẫn từ xa. Các công cụ hỗ trợ AI và sức mạnh tính toán bổ sung có thể được sử dụng để thực hiện các mô phỏng lập kế hoạch sản xuất và kỹ thuật.
Làm thế nào thực tế là khái niệm này? Đầu tiên, chúng ta có thể ngừng sử dụng thuật ngữ “cỗ máy thời gian”. Giải pháp đã có tên: metaverse công nghiệp.
IDC định nghĩa siêu vũ trụ công nghiệp là một môi trường tương lai có tính tương tác cao, kết hợp giữa vật lý và kỹ thuật số để tạo ra cảm giác chung về sự hiện diện, tương tác và tính liên tục trên nhiều lĩnh vực hoạt động, chuỗi cung ứng và kinh doanh.
Khác biệt với siêu dữ liệu xã hội (có thể ít liên quan đến thế giới thực), siêu dữ liệu công nghiệp là một nền tảng ảo dựa trên vật lý hợp nhất dữ liệu từ tất cả các phương thức phần mềm, điện tử và cơ học, bao gồm cả nội dung, Internet vạn vật (IoT), phương tiện truyền thông xã hội, hệ thống doanh nghiệp và ứng dụng kinh doanh.
Siêu dữ liệu công nghiệp cho phép người dùng di chuyển qua lại trong thời gian để mô phỏng thế giới ảo và thế giới thực — tạo ra một nơi có thể đạt được sự đổi mới với tốc độ của phần mềm.
Siêu dữ liệu công nghiệp gợi nhớ đến công nghệ song sinh kỹ thuật số, được IDC định nghĩa là “một đại diện ảo của một sản phẩm vật lý, thành phần, tài sản hoặc thậm chí là quy trình”. Cặp song sinh kỹ thuật số trực quan hóa các luồng dữ liệu và cung cấp sự hợp tác trong toàn bộ kỹ thuật, hoạt động, chuỗi cung ứng và dịch vụ.
Nhưng siêu dữ liệu công nghiệp vượt xa cặp song sinh kỹ thuật số. Nó có thể cung cấp cho người dùng các hình ảnh trực quan chân thực được hỗ trợ bởi AI, đám mây và IoT. Bằng cách cho phép truy cập toàn bộ vòng đời trong một thế giới ảo, siêu dữ liệu công nghiệp thực sự mang đến một kiểu du hành thời gian.
Tuy nhiên, những cuộc gặp gỡ của tôi với những người trong lĩnh vực kinh doanh và công nghệ đã cho tôi thấy rằng nhiều người vẫn không nhận ra sự khác biệt giữa siêu dữ liệu xã hội và siêu dữ liệu công nghiệp. Điều quan trọng đối với các nhà lãnh đạo là hiểu được bản chất của siêu vũ trụ công nghiệp và bắt đầu suy nghĩ về những cơ hội to lớn mà nó có thể mang lại cho thế giới công nghiệp.
Khởi đầu tuyệt vời
Các công ty sản xuất đã sớm áp dụng công nghệ đang phát triển các cặp song sinh kỹ thuật số nhập vai với sự cộng tác của các đối tác công nghệ. Vào năm 2022, Siemens và NVIDIA, Tập đoàn Renault và Atos đã công bố quan hệ đối tác. Các nhà sản xuất như Mercedes-Benz, BMW và Hyundai cũng như những gã khổng lồ công nghệ như Microsoft, AWS, Google Cloud và Infosys cũng đang theo đuổi các cơ hội trong siêu thị công nghiệp.
Tôi tin tưởng rằng việc tiên phong và áp dụng metaverse công nghiệp sẽ phát triển — và dữ liệu cứng hỗ trợ cho sự lạc quan của tôi. Trong năm 2022 của IDC Khảo sát AR/VR thương mại, gần một nửa số người được hỏi trong các ngành cho biết họ nhận thấy khái niệm về metaverse công nghiệp vừa thú vị vừa có thể áp dụng cho công ty của họ. 17% khác thấy nó hơi thú vị và có thể áp dụng được. Chỉ 7% nói rằng nó không thú vị và có thể áp dụng được.
Kết quả khảo sát củng cố dự đoán của IDC rằng vào năm 2025, 20% nhà sản xuất G2000 sẽ đưa siêu dữ liệu công nghiệp vào bản đồ lộ trình kỹ thuật số của họ để giải quyết các mô phỏng nâng cao, cộng tác giữa các miền và đảm bảo an toàn. Dòng thời gian cho việc áp dụng metaverse công nghiệp rộng rãi hơn có thể sẽ vượt quá năm 2025 — nhưng đây là một khởi đầu tuyệt vời.
Hướng tới một hành tinh xanh hơn
Nghiên cứu gần đây mà tôi đã thực hiện với chuyên gia về tính bền vững Gunjan Bassi đã chỉ ra rằng siêu dữ liệu công nghiệp có thể cải tiến cách tích hợp “màu xanh” vào DNA của một tổ chức.
Các tổ chức sản xuất phải đối mặt với thách thức đáp ứng các mục tiêu bền vững chính như giảm lượng khí thải carbon trong hoạt động và chuỗi cung ứng, giảm năng lượng sử dụng cho hoạt động, tối ưu hóa Logistics và giảm chi phí liên quan đến việc đi lại của nhân viên. Metaverse công nghiệp có thể giúp thực hiện các mục tiêu này bằng cách cho phép các nhà sản xuất xây dựng các nhà máy ảo để cải thiện thiết kế và phát triển sản phẩm. Nó cũng có thể tăng cường quản lý mối quan hệ nhà cung cấp và các chính sách bền vững xã hội.
Tôi chắc chắn rằng độc giả có thể đưa ra nhiều cách sử dụng tiềm năng hơn. Đây là vẻ đẹp của công nghệ hiện đại: Cơ hội gần như vô tận.
Thực hành ngay bây giờ – và hướng tới tương lai
Sự cường điệu xung quanh metaverse công nghiệp đang trở nên cụ thể hơn bao giờ hết, được thúc đẩy bởi nhu cầu của các tổ chức sản xuất phải hiệu quả hơn, linh hoạt, minh bạch, bền vững và có lợi hơn.
Ví dụ, rõ ràng là việc triển khai cặp song sinh kỹ thuật số nhập vai có thể cung cấp cho thế giới sản xuất, hệ sinh thái của nó và khách hàng của nó những trải nghiệm kỹ thuật số có thể biến đổi cách mọi người sản xuất, giao tiếp, phát triển và cộng tác.
Và các tổ chức đang đặt ra những mục tiêu đầy tham vọng. Vào tháng 11 năm 2022, Tập đoàn Renault đã thông báo rằng đến năm 2025, họ hy vọng siêu dữ liệu công nghiệp sẽ giúp họ tiết kiệm được 320 triệu euro. Điều này bao gồm hàng tồn kho trị giá 260 triệu €, giảm 60% thời gian giao xe, giảm 50% lượng khí thải carbon trong quá trình sản xuất xe và giảm đáng kể chi phí bảo hành. Với những mục tiêu này, Renault đã vượt qua khó khăn — và chúng ta có thể mong đợi phần còn lại của ngành công nghiệp ô tô có tính cạnh tranh cao sẽ đáp ứng.
Sau khi nền tảng metaverse công nghiệp được tạo, các nhà sản xuất có thể tự do thêm các trường hợp sử dụng bao gồm mô phỏng bố cục, nội dung, sản phẩm và quy trình cũng như tương tác của các khu vực này. Nền tảng này cũng có thể được sử dụng để mô phỏng hành vi của con người, đánh giá các nhà cung cấp dịch vụ, quản lý tài sản và chuỗi cung ứng, thử nghiệm ảo, v.v.
Để hưởng lợi từ những triển khai như vậy, các nhà sản xuất chỉ cần điều chỉnh trường hợp sử dụng phù hợp với trường hợp kinh doanh — và có đủ can đảm để thực hiện một bước tiến lớn trong môi trường ưu tiên kỹ thuật số.
Khả năng tạo cộng đồng là một tiềm năng lớn khác được cung cấp bởi metaverse công nghiệp (nhưng ngược lại, không phải bởi cặp song sinh kỹ thuật số truyền thống). Các cộng đồng có thể được hình thành xung quanh các quy trình cụ thể (ví dụ: quản lý chất lượng hoặc bảo trì), giải quyết vấn đề (kỹ thuật quy trình và vật liệu), nghiên cứu và phát triển (nghiên cứu hợp tác), công nghệ (xây dựng và đào tạo các mô hình AI), đào tạo và phát triển con người (nâng cao kỹ năng và đào tạo lại).
Điểm mấu chốt: Khai thác toàn bộ tiềm năng của siêu dữ liệu công nghiệp cần nhiều hơn là triển khai các trường hợp sử dụng đơn lẻ. Bởi vì tương lai của các hoạt động là siêu kết nối, các vũ trụ đơn lẻ của cặp song sinh kỹ thuật số nhập vai phải hội tụ thành một thế giới kỹ thuật số, siêu kết nối – siêu vũ trụ công nghiệp.
Metaverse công nghiệp vẫn đang được xây dựng, nhưng các tổ chức nên duy trì nhận thức về sự phát triển của nó — và sẵn sàng tham gia!
Giới thiệu về Jan Burian, Phó Chủ tịch, Trưởng bộ phận IDC Manufacturing Insights EMEA.
Phạm vi nghiên cứu cốt lõi của Jan bao gồm Công nghiệp 4.0, các chiến lược hội tụ IT/OT, Metaverse Công nghiệp, sản xuất bền vững và Chuyển đổi số trong các ngành sản xuất phụ.
(Trước khi gia nhập IDC, Jan đã làm việc với tư cách là nhà tư vấn tại các công ty Big 4 trong 11 năm. Ông đã lãnh đạo nhóm Vận hành và Chuỗi cung ứng tại EY Cộng hòa Séc và cung cấp các dịch vụ tư vấn bao gồm cải thiện hiệu suất, chiến lược kỹ thuật số và quản lý tài sản doanh nghiệp. Trước khi làm công việc tư vấn sự nghiệp, Jan đang làm việc trong các công ty sản xuất, giữ các vị trí quản lý dự án R&D và quản lý chất lượng)
Nội dung & quan điểm trong bài viết này là của tác giả và không nhất thiết thể hiện quan điểm của ManufacturingTomorrow
Nguồn : https://www.manufacturingtomorrow.com/article/2022/12/expectations-for-the-industrial-metaverse-the-next-big-thing-is-becoming-a-big-thing/19873.
Post By Automation Bot.
Tham gia cộng đồng của chúng tôi
- Facebook Community: https://www.facebook.com/groups/metaverse.xplatform
- THE CMOxTECHNOLOGY (connect Top 100 CTO Vietnam Network): https://zalo.me/g/mpabza598
- CTO Community Network: https://linktr.ee/CTO_Vietnam_Networks
- BLOCKCHAIN: https://linktr.ee/Blockchain_NFTs_groups
- NÔNG NGHIỆP: https://linktr.ee/smartfarmxtechnology_groups
- Digital Experience Networks: https://linktr.ee/digital_experience_networks
- DIGITAL TRANSFORMATION: https://linktr.ee/digital_transformation_network
Vietnamese
Chinese (Simplified)
English
French
Japanese