Chúng ta đang bước vào một kỷ nguyên mới, nâng cao, nơi công nghệ tiên tiến như Trí tuệ nhân tạo (AI) sẽ thúc đẩy sự tăng trưởng khác thường. Những thứ từng là duy nhất đối với con người, ngày nay được AI mô phỏng và thực hiện, làm tăng thêm vai trò của con người. Với sự sẵn có của lượng lớn dữ liệu và nguồn để lưu trữ và xử lý, giờ đây có thể sử dụng thông tin chi tiết về dữ liệu cho nhiều ứng dụng. Những thông tin chi tiết về dữ liệu này sau đó được AI sử dụng để đưa ra các quyết định theo định hướng kết quả. Do đó, nếu được hỗ trợ bởi dữ liệu chính xác, AI có thể cách mạng hóa cách các tổ chức thực hiện Chức năng nhân sự.
AI không chỉ có thể nâng cao trải nghiệm của ứng viên và nhân viên bằng cách tự động hóa các nhiệm vụ lặp đi lặp lại và hợp lý hóa các quy trình mà còn có thể đưa ra các quyết định dựa trên dữ liệu để loại bỏ các thành kiến cơ bản và con người. Những định kiến rõ ràng và tiềm ẩn dưới dạng thành kiến có ý thức hoặc vô thức có tác động tiêu cực rõ ràng đến quá trình ra quyết định tuyển dụng chính thức. Ngoài ra, nó có thể ảnh hưởng tiêu cực đến việc ra quyết định trong toàn bộ vòng đời của nhân viên bao gồm thu hút nhân tài, tuyển dụng, thăng chức, đào tạo, đánh giá hiệu suất, lương thưởng và thậm chí là chấm dứt hợp đồng.
Máy móc, không giống như con người, không có những thành kiến nội tại cản trở sự đa dạng và hòa nhập của nơi làm việc. Thay vào đó, chúng bị hạn chế bởi dữ liệu và các tính năng thuật toán do những người tạo ra chúng lựa chọn. Khi được tạo ra và thực hiện một cách chính xác, AI có thể loại bỏ các yếu tố dẫn đến thành kiến, đặc biệt là những thành kiến vô thức không chủ ý và khó phát hiện ra trong quá trình ra quyết định.
AI có thể giúp đảm bảo tất cả các ứng viên đủ điều kiện đều có quyền tiếp cận bình đẳng với các cơ hội việc làm và hỗ trợ các nhà quản lý và nhân sự trong việc đưa ra các quyết định tuyển dụng công bằng. Bước đầu tiên hướng tới sự toàn diện và đa dạng bắt đầu bằng việc thuê nhiều người. Điều này có thể được thực hiện bằng cách tạo cơ hội việc làm cho nhiều ứng viên đủ tiêu chuẩn, không phân biệt giới tính, chủng tộc, tình trạng, địa vị, dân tộc, khuynh hướng tình dục, v.v. Đăng tuyển thường là cách đầu tiên mà một ứng viên tiềm năng tìm hiểu về một tổ chức và xác định ý định của mình cho việc ứng tuyển vị trí. Từ ngữ thiên vị hoặc thiếu tế nhị trong bản mô tả công việc đã được chứng minh là vẫn tồn tại cho đến ngày nay. Điều này sau đó khiến nhiều người tìm việc tránh nộp đơn cho vị trí công việc. Theo một nghiên cứu gần đây của Gender Action Portal, phụ nữ nhận thấy quảng cáo việc làm có thuật ngữ nam tính hơn kém hấp dẫn hơn so với các quảng cáo giống hệt với từ ngữ nữ tính hoặc trung tính hơn. Đánh giá tin tuyển dụng được hỗ trợ bởi AI có thể giúp hạn chế những thành kiến vô thức trong các quảng cáo nháp bằng cách phát hiện và làm nổi bật ngôn ngữ thành kiến về giới tính, tuổi tác và dân tộc và diễn đạt lại một bài đăng tuyển dụng sẽ thu hút nhiều ứng viên đủ tiêu chuẩn.
Việc thuê người quản lý có thể đưa ra các quyết định thiên lệch do thiếu thông tin trong các mẫu đơn. Những thành kiến dựa trên khuôn mẫu này có thể cản trở một doanh nghiệp tuyển dụng những ứng viên tốt nhất. Ví dụ, một giám đốc tuyển dụng tại một công ty quảng cáo có thể không ưu tiên những ứng viên lớn tuổi hơn vì quan niệm của họ rằng những người lớn tuổi ít có khả năng sáng tạo hơn. Trong những trường hợp như vậy, AI có thể ẩn hoặc thay thế các điều khoản có thể dẫn đến các phán đoán thiên lệch. Điều này sẽ cung cấp một bảng xếp hạng mù và không thiên vị về các ứng viên bằng cách phù hợp với các kỹ năng và kinh nghiệm của ứng viên, bất kể tuổi tác, giới tính hoặc dân tộc.
Một cách khác mà AI có thể giảm phân biệt đối xử là bằng cách đảm bảo các hoạt động xúc tiến công bằng và san bằng khoảng cách lương theo giới. Triển khai sáng tạo AI / ML phần mềm có thể tạo ra các đề xuất lương không thiên vị chỉ dựa trên năng lực và sự đóng góp của nhân viên mà không tính đến dân tộc hoặc giới tính. Phần mềm sẽ chỉ xem xét các yếu tố như trình độ học vấn, chứng chỉ, kinh nghiệm, thành tích và hiệu suất để đưa ra các đề xuất về mức lương, cũng như các đề xuất về tiền thưởng và thăng chức.
Cuối cùng, điều rất quan trọng là phải hiểu rằng AI không thể tự mình giúp các tổ chức trở nên đa dạng. Về cơ bản, AI dựa trên dữ liệu được thu thập và chọn lọc bởi con người và được đào tạo với các thuật toán Machine Learning (ML) do con người tạo ra. Điều bắt buộc đối với các tập dữ liệu này là không thiên vị để AI và ML hoạt động hiệu quả. Do đó, các công cụ công nghệ này cần được hỗ trợ bởi một tầm nhìn tiến bộ và các giá trị thừa nhận tầm quan trọng của sự đa dạng và tính toàn diện.
Tác giả là IC Sukanya Mandal, IEEE Member.
Nguồn : https://cio.economictimes.indiatimes.com/news/corporate-news/improving-workplace-diversity-with-the-help-of-ai/92050626.
Post by Automation Bot.