Mặc dù hầu hết tất cả các công ty đều có chiến lược dữ liệu, nhưng hầu hết chúng không có chức năng và không được hiểu rõ ràng. Và điều này có thể là do chiến lược không được suy nghĩ thấu đáo hoặc họ không hiểu cách sử dụng dữ liệu hợp lý trong tổ chức.
“Các công ty có thể phải đối mặt với một số thách thức khi họ thực hiện các chiến lược dữ liệu của mình. Ví dụ, việc thiếu tầm nhìn và trường hợp kinh doanh phù hợp cho dữ liệu và phân tích có thể khiến các công ty tập trung vào việc triển khai công nghệ mới mà không có chiến lược rõ ràng, tức là không đánh giá nhu cầu của họ là gì. Họ cũng có thể không hiểu cách dữ liệu sẽ được sử dụng và giao tiếp trong toàn tổ chức, thiếu kiểm kê tài sản dữ liệu thích hợp và thậm chí có dữ liệu nằm trong các hầm chứa và có chất lượng kém ”, Harshavardhan Godugula, Đối tác, Dịch vụ Pháp y & Liêm chính tại EY cho biết.
Ý tưởng trung tâm đằng sau việc có một chiến lược dữ liệu mạnh mẽ là tạo ra một khuôn khổ cho chặng đường dài, giữ cho sự đổi mới là cốt lõi. Người ta cần lùi lại một bước và suy nghĩ về nhu cầu kinh doanh, từ 5 đến 10 năm sau, và quan trọng hơn, lập kế hoạch cho những ẩn số đã biết.
Sangeet Aggarwal, Giám đốc sản phẩm tại Housing.comPropTiger.com & Makaan.com đã đề cập rằng một trong những thách thức lớn nhất mà các doanh nghiệp phải đối mặt khi thực hiện chiến lược dữ liệu là – cố gắng kết hợp các trường hợp sử dụng kinh doanh ngắn hạn và đã biết với chiến lược dữ liệu.
Ông nói: “Các nhu cầu kinh doanh hiện tại thường quyết định cấu trúc dữ liệu và kho bãi, và rất nhanh chóng, các hệ thống không thể mở rộng quy mô theo nhu cầu ngày càng tăng và trong đó là thách thức,” ông nói.
Một cách tiếp cận được tiêu chuẩn hóa và có thể mở rộng để tạo ra một chiến lược dữ liệu toàn diện là chìa khóa. Các chuyên gia trong ngành tin rằng có sáu trụ cột cơ bản có thể hướng dẫn các nhà lãnh đạo doanh nghiệp và đóng vai trò như một la bàn để thu được giá trị tối đa từ dữ liệu.
1. Xây dựng niềm tin: Trụ cột đầu tiên phải xây dựng lòng tin từ trước với các bên liên quan và giám đốc điều hành chính. Hầu hết mọi người không nhận ra những lợi ích kinh doanh theo cấp số nhân của việc tận dụng thông tin chi tiết về khách hàng, điều mà trước đó rất khó tưởng tượng. Thể hiện những lợi ích tiềm năng đối với doanh nghiệp từ trước và đạt được sự tin tưởng, không chỉ là mua hàng trên giấy tờ. Bạn muốn người dùng cuối – các bên liên quan đến doanh nghiệp và hoạt động của mình – sẽ dẫn đầu chiến lược dữ liệu của bạn ngay từ ngày đầu tiên.
2. Kỳ vọng từ dữ liệu: Các công ty có thể xác định các mục tiêu và kỳ vọng kinh doanh từ các tài sản dữ liệu và khả năng phân tích. Ví dụ: họ đang xem xét việc phát triển các nguồn doanh thu mới hoặc các nguồn hiện có, cải thiện trải nghiệm khách hàng hoặc lòng trung thành, nâng cao năng suất hoặc giảm chi phí
3. Công nghệ và Kiến trúc dữ liệu: Công nghệ là yếu tố quan trọng để thực hiện chiến lược dữ liệu và đạt được các mục tiêu kinh doanh đã nhắm tới. Trụ cột thứ ba có thể tạo ra một hệ sinh thái phù hợp – tận dụng các khả năng xã hội, di động, phân tích, lưu trữ, đám mây, IoT và AI và Học máy để xử lý nhiều số lượng và loại dữ liệu hơn. Điều này cũng có thể trao quyền cho nhiều người dùng hơn với khả năng tự phục vụ trong khi vẫn duy trì tính minh bạch và khả năng kiểm tra của dữ liệu.
4. Quản trị dữ liệu: Dữ liệu, nếu không được kiểm soát có thể dẫn đến các rủi ro nghiêm trọng về an ninh mạng, quyền riêng tư và tuân thủ. Giới thiệu các thực tiễn quản trị dữ liệu như một phần của chiến lược dữ liệu là rất quan trọng để kết hợp niềm tin và cải thiện tính bền vững của dữ liệu và các sáng kiến phân tích. Quản trị dữ liệu xác định quyền sở hữu dữ liệu trong toàn bộ tổ chức – và xác định chính sách và tiêu chuẩn xung quanh thực tiễn quản lý dữ liệu để xây dựng lòng tin.
5. Mô hình hoạt động: Trụ cột thứ năm nhằm xác định đúng quy trình, vai trò và trách nhiệm – để nhanh chóng đưa các dự án dữ liệu và phân tích từ lý tưởng thành hiện thực, sau đó mở rộng quy mô.
6. Quản lý nhân tài: Các công ty có thể thúc đẩy văn hóa dữ liệu bằng cách tập trung vào yếu tố con người, hỗ trợ lộ trình học tập liên tục và môi trường làm việc hợp tác hỗ trợ công nghệ cho nhân viên.
Dữ liệu ngày nay không chỉ là sản phẩm phụ của các dự án hoặc quy trình trong một tổ chức mà còn là một trong những tài sản quan trọng nhất đối với bất kỳ tổ chức nào. Do đó, rõ ràng, dễ hiểu và chiến lược dữ liệu có thể hành động hoạt động giống như hướng dẫn sử dụng cho dữ liệu của bạn trong toàn tổ chức của bạn và việc xác định từng bước sử dụng cùng với các điều khoản và điều kiện là rất quan trọng.
Việc không có chiến lược dữ liệu sẽ khiến tổ chức của bạn chậm chạp, kém hiệu quả, kém tầm nhìn và có thể khiến tổ chức của bạn phải đối mặt với các vấn đề pháp lý liên quan đến quyền riêng tư của dữ liệu. Lý do cơ bản dẫn đến thất bại trong chiến lược dữ liệu là chúng không được phát triển, hiểu và truyền đạt tốt trong tổ chức.
“Chiến lược phân tích dữ liệu yếu kém, cam kết quản lý dữ liệu thấp, thực thi kém và tư duy cũ là một số lý do tại sao hầu hết các công ty, mặc dù có chiến lược dữ liệu gặp khó khăn trong việc cung cấp dữ liệu đáng tin cậy để tiêu thụ nhằm thúc đẩy các lựa chọn kinh doanh tốt hơn. Điều quan trọng là thúc đẩy Chiến lược Analytics của bạn với các mục tiêu kinh doanh rõ ràng, hỗ trợ tổ chức, quản trị phù hợp và sự nhanh nhẹn, ”Srinath Sathyanarayana, Giám đốc Công nghệ (CTO) tại Fincare SFB.
Nguồn : https://cio.economictimes.indiatimes.com/news/business-analytics/how-to-create-a-clear-actionable-data-strategy/91732997.
Post by Automation Bot.