Đại đa số (92%) các chuyên gia tiếp thị đang sử dụng AI trong các hoạt động hàng ngày của họ, biến nó từ một từ thông dụng thành một công việc.
Theo SAP EMARSYS – Điều này đã xảy ra với hơn 10.000 người tiêu dùng và 1.250 nhà tiếp thị – trong khi các doanh nghiệp đang nhìn thấy những lợi ích thực sự từ AI, người mua hàng ngày càng trở nên không tin tưởng, đặc biệt là khi nói đến dữ liệu cá nhân của họ. Sự phân chia này có thể dễ dàng làm sáng tỏ trải nghiệm mua sắm được cá nhân hóa mà các thương hiệu đang làm việc rất chăm chỉ để xây dựng.
Sự vội vã để đưa AI vào tiếp thị đã nhanh chóng và quyết đoán. Như Sara Richter, CMO tại SAP Emarsys, đã nói, tiếp thị AI AI hiện đang hoàn toàn chuyển động: Nó đã chuyển từ lý thuyết sang thực tế khi các nhà tiếp thị chào đón AI vào các chiến lược và khả năng thử nghiệm của họ.
Đối với các doanh nghiệp, sự hấp dẫn là rõ ràng. 71 phần trăm các nhà tiếp thị cho biết AI giúp họ khởi động các chiến dịch nhanh hơn, tiết kiệm trung bình hơn hai giờ cho mỗi người. Hiệu quả mới này đang làm những gì chúng ta thường nghe AI là tốt nhất: giải phóng các đội khỏi công việc lặp đi lặp lại. Báo cáo 72 phần trăm bây giờ họ có thể tập trung vào các nhiệm vụ sáng tạo và chiến lược hơn.
Các kết quả cũng đang đạt được điểm mấu chốt. 60 phần trăm các nhà tiếp thị đã thấy sự tham gia của khách hàng leo lên và 58 phần trăm báo cáo sự thúc đẩy lòng trung thành của khách hàng kể từ khi đưa AI lên tàu.
Nhưng người mua sắm đang kể một câu chuyện khác. Báo cáo cho thấy một khoảng cách cá nhân hóa của người Viking, nơi mà những nỗ lực của các nhà tiếp thị không đạt được dấu ấn. Ngay cả khi đầu tư nặng nề vào việc may đo AI, 40 phần trăm người tiêu dùng cảm thấy rằng các thương hiệu chỉ không nhận được họ như những người có một bước nhảy lớn từ 25 phần trăm năm ngoái. Để làm cho vấn đề tồi tệ hơn, 60 phần trăm nói rằng các email tiếp thị mà họ nhận được hầu hết không liên quan.
Đào sâu hơn và bạn tìm thấy một cuộc khủng hoảng thực sự về sự tự tin về cách xử lý dữ liệu cá nhân cho tiếp thị AI. 63 phần trăm người tiêu dùng trên toàn cầu không tin tưởng AI với dữ liệu của họ, tăng từ 44 phần trăm vào năm 2024. Ở Anh, nó thậm chí còn rõ ràng hơn, với 76 phần trăm người mua hàng cảm thấy khó chịu.
Sự sụp đổ trong niềm tin này đang diễn ra giống như các quy tắc mới xuất hiện. Một năm sau EU AI hành động đã được giới thiệu, hơn một phần ba (37%) các nhà tiếp thị Anh đã đại tu cách tiếp cận AI của họ, với 44% cho biết việc sử dụng công nghệ của họ đã trở nên đạo đức hơn.
Điều này tạo ra một sự căng thẳng mà toàn bộ ngành công nghiệp đang nói đến: làm thế nào để có trách nhiệm mà không giết chết sự đổi mới. Trong khi Đạo luật AI cung cấp một cuốn sách quy tắc rõ ràng hơn, hơn một phần tư (28%) các chuyên gia tiếp thị lo lắng rằng các quy định cứng nhắc có thể kìm hãm sự sáng tạo.
Như Tiến sĩ Stefan Wenzell, giám đốc sản phẩm tại SAP Emarsys, nói, Quy định phải đạt được sự cân bằng – bảo vệ người tiêu dùng mà không làm chậm sự đổi mới. Tại SAP Emarsys, chúng tôi tin rằng AI có trách nhiệm là xây dựng niềm tin thông qua sự rõ ràng, liên quan và sử dụng dữ liệu thông minh.
Thông điệp cho các nhà bán lẻ rất ồn ào và rõ ràng: Chứng minh giá trị của bạn. Mọi người rất vui khi sử dụng AI khi nó thực sự giúp họ. Hơn một nửa số người mua sắm đồng ý rằng AI giúp mua sắm dễ dàng hơn (55%) và nhanh hơn (53%), sử dụng nó để tìm sản phẩm, so sánh giá hoặc đưa ra ý tưởng quà tặng. Sự quan tâm đến AI hữu ích là có, nhưng nó phải đi kèm với một lời hứa về tính minh bạch và quyền riêng tư.
Một số thương hiệu đang có được quyền này bằng cách tập trung vào con người, không chỉ là công nghệ. Sterling Doak, người đứng đầu tiếp thị tại nhà sản xuất guitar mang tính biểu tượng Gibsonnói rằng đó là về suy nghĩ khác nhau.
“Nếu tôi có thể tìm thấy một tiện ích [AI] Điều đó có thể giúp nhân viên của tôi suy nghĩ chiến lược và sáng tạo hơn, điều đó là cần thiết bởi vì chúng tôi là một doanh nghiệp rất sáng tạo ở cốt lõi, ông Doak Doak giải thích. Đối với Gibson, AI phục vụ sự sáng tạo của con người thay vì chỉ tự động hóa các nhiệm vụ.
Đó là một câu chuyện tương tự cho nhà bán lẻ Úc Bãi biển thành phốtrong đó sử dụng tiếp thị AI để giữ cho khách hàng của mình quay trở lại. Mike Cheng, người đứng đầu công ty kỹ thuật số, đã phát hiện ra AI là công cụ lý tưởng để phát hiện và giành lại những khách hàng sắp rời đi.
AI AI đã có thể dự đoán nơi mọi người đang khuấy động hoặc đào thoát ở cấp độ 1: 1 và điều này cho phép chúng tôi gửi các chiến dịch dựa trên vòng đời cá nhân của khách hàng, ghi chú của Cheng Cheng. Cách tiếp cận của họ đã mang lại 48 phần trăm khách hàng trong vòng ba tháng.
Những gì những câu chuyện thành công này có điểm chung là tập trung vào việc giải quyết các vấn đề thực sự cho mọi người. Khi các nhà bán lẻ mạo hiểm sâu sắc hơn vào cái mà SAP Emarsys gọi là kỷ nguyên đính hôn của người Hồi giáo, thì con đường phía trước đang trở nên rõ ràng hơn. Đầu tư vào AI không làm chậm 64 % các nhà tiếp thị đang lên kế hoạch tăng chi tiêu vào năm tới.
Công nghệ không phải là vấn đề; Đó là cách nó được sử dụng. Các nhà bán lẻ cần thu hẹp khoảng cách giữa những gì họ đang làm và những gì khách hàng của họ đang cảm thấy. Điều đó có nghĩa là vượt xa cá nhân hóa cơ bản để cung cấp giá trị thực, cởi mở về cách sử dụng dữ liệu và chứng minh rằng việc chia sẻ thông tin dẫn đến trải nghiệm tốt hơn.
Cuộc cách mạng AI ở đây, nhưng để nó thực sự thành công, các chuyên gia tiếp thị cần phải nhớ người ở phía bên kia màn hình.
Xem thêm: Google Vids có AI Avatars và các công cụ hình ảnh-sang video
Bạn muốn tìm hiểu thêm về AI và dữ liệu lớn từ các nhà lãnh đạo ngành? Kiểm tra AI & Big Data Expo Diễn ra tại Amsterdam, California và London. Sự kiện toàn diện là một phần của Techex và được đồng định vị với các sự kiện công nghệ hàng đầu khác, nhấp vào đây Để biết thêm thông tin.
Tin tức AI được cung cấp bởi TechForge Media. Khám phá các sự kiện và hội thảo trên web về công nghệ doanh nghiệp sắp tới khác đây.
