Áp dụng tự động hóa vào chuỗi cung ứng sản xuất – Manufacturing Digital

Rất hấp dẫn để gắn bó với các chiến lược hoạt động trong chuỗi cung ứng. Tuy nhiên, việc thay đổi cách tiếp cận của bạn đối với các mục tiêu của chuỗi cung ứng là rất quan trọng theo thời gian. Đó là bởi vì một chuỗi cung ứng hoạt động tốt là cần thiết cho mọi chủ doanh nghiệp. Tuy nhiên, hiệu quả của chuỗi cung ứng phụ thuộc vào một số yếu tố bên trong và bên ngoài. Các yếu tố bên trong có thể bao gồm các yếu tố như:

• Giới thiệu sản phẩm
• Mở rộng mạng lưới phân phối
• Cắt giảm nguồn cung, v.v.

Một số yếu tố bên ngoài cũng có thể tác động đến hiệu suất của chuỗi cung ứng, bao gồm:

• Thời tiết
• Thời vụ khắc nghiệt
• Những thay đổi trong nhận thức của khách hàng
• Bảo hiểm truyền thông

Việc xử lý nhiều khía cạnh khác nhau của chuỗi cung ứng có thể là một thách thức đối với các nhà sản xuất. May mắn thay, kết hợp tự động hóa và trí thông minh như một nhà sản xuất là cách thông minh nhất để đối phó với chúng.

Trí tuệ nhân tạo (AI) được coi là lựa chọn hàng đầu để tối ưu hóa chuỗi cung ứng, như các chuyên gia coi đó là một phần mở rộng của bộ não của chúng ta. Nó mở rộng khả năng nhận thức của chúng ta đến mức mà trước đây chúng ta nghĩ là không thể. Nhiều người tin rằng AI không thể thay thế chúng ta, nhưng nó có thể giúp chúng ta tối ưu hóa các quy trình khác nhau liên quan đến kinh doanh, bao gồm cả quản lý chuỗi cung ứng.

Quản lý chuỗi cung ứng với AI giúp các nhiệm vụ quản trị trở nên đơn giản thông qua một số công cụ nhất định, chẳng hạn như trình quản lý hàng tồn kho hoặc phần mềm tự động bổ sung. Các công cụ này có thể cho phép chủ doanh nghiệp tự động kéo tất cả thông tin chi tiết đơn hàng vào phần mềm. Tương tự, xử lý hóa đơn tự động là một cách tiếp cận thông minh khác để giúp việc tài chính và hạch toán dễ dàng hơn.

Bằng cách này, các nhà sản xuất có thể theo dõi khách hàng, doanh số bán hàng, ROI và các khía cạnh tài chính khác mà không mất hàng giờ đối chiếu dữ liệu. Nó cũng có thể giúp với lập kế hoạch hàng tồn kho, dự báo, chuỗi cung ứng và mua sắm. Hơn nữa, tự động hóa phân tích nhận thức cũng có thể đóng một phần trong việc tối ưu hóa quy trình chuỗi cung ứng tổng thể.

Tự động hóa tối ưu hóa tuyến đường cho phép chủ doanh nghiệp chỉ định các tuyến đường vận chuyển hiệu quả nhất. Các nhà vận chuyển có thể cắt giảm chi phí và thời gian vận chuyển của mình với lộ trình tối ưu nhất. Ví dụ: bạn có thể sử dụng một số bước sau để tối ưu hóa tuyến đường:

• Kiểm tra lưu lượng tàu hiện tại trực tuyến
• Tìm quãng đường ngắn nhất đến đích
• Thực hiện các điểm dừng bảo trì ít nhất trên đường đi.

Hơn nữa, khả năng hiển thị lô hàng thông qua cập nhật thời gian thực cho người gửi hàng, người nhận, v.v., giúp quá trình này trở nên dễ dàng hơn. Bạn cũng có thể sử dụng thông tin này để theo dõi việc di chuyển hàng hóa của mình và cập nhật khách hàng nếu được yêu cầu.

Việc sử dụng tự động hóa và thông minh là linh hoạt nhất giữa bộ phận kho hàng và các hoạt động của chuỗi cung ứng. Họ có thể tự động gửi và nhận đơn đặt hàng để bổ sung, giúp bạn tiết kiệm khỏi việc quản lý thủ công.

Trong các trường hợp tự động hóa và thông minh nâng cao hơn, bạn có thể hướng việc bổ sung đến trung tâm hoàn thiện gần nhất. Về việc chọn đơn đặt hàng, các công cụ tự động hóa – kết hợp với vận chuyển tự động – có thể cung cấp cập nhật hàng tồn kho liền mạch.

Bạn có thể sử dụng các công cụ này để cải thiện tốc độ của công nhân trong việc chọn kho và thay thế khi cần thiết. Các công cụ tự động hóa hiện đại cung cấp các tùy chọn phức tạp hơn cho chủ doanh nghiệp: chúng có thể giúp đề xuất kích thước gói hàng lý tưởng để giảm thiểu kích thước và yêu cầu đóng gói.

Một số công cụ quản lý hàng tồn kho tự động cũng có thể giúp chủ doanh nghiệp xác định những nơi tốt nhất để lưu trữ hàng hóa của họ. Ví dụ: nếu có một mặt hàng tồn kho nhạy cảm với ánh sáng, hệ thống tự động có thể lưu trữ mặt hàng đó ở khu vực tối hơn.

Quản lý hàng tồn kho là một trong những khía cạnh phức tạp nhất của quản lý chuỗi cung ứng. Tuy nhiên, bạn có thể tự động hóa nó hoàn toàn bằng cách sử dụng các công cụ phù hợp và làm cho nó phù hợp với nhu cầu kinh doanh của bạn. Hầu hết các chuyên gia trong ngành chuỗi cung ứng sử dụng các điểm ghi tự động và các công cụ bổ sung để cung cấp khả năng hiển thị mức tồn kho tốt nhất và bổ sung theo yêu cầu.

Trong khi áp dụng tự động hóa và trí thông minh dễ dàng điều hướng chuỗi cung ứng như một nhà sản xuất thông minh, có một số thách thức tiềm ẩn cần lưu ý. Những thách thức này bao gồm:

Hệ thống phức tạp

Hệ thống AI dựa trên đám mây và yêu cầu kết nối internet – một số thách thức ở một số cơ sở

Khả năng mở rộng

Tìm các phương pháp phù hợp cho khả năng mở rộng của bạn là khía cạnh quan trọng nhất.

Chi phí đào tạo

Tự động hóa trong chuỗi cung ứng cũng cần được đào tạo, đặc biệt nếu người lao động không có kinh nghiệm về AI.

Chi phí vận hành

Các hệ thống này rất tốn kém: Chúng yêu cầu các hệ thống để tính toán lý tưởng giá cước và bao gồm các hệ thống và bộ phận cần cập nhật theo thời gian.

Việc áp dụng tự động hóa và trí thông minh để điều hướng chuỗi cung ứng có thể mang lại lợi ích rất nhiều cho bạn với tư cách là nhà sản xuất. Bạn có thể sử dụng các công cụ này trong kiểm kê, vận chuyển, kho hàng và các lĩnh vực kinh doanh khác của mình.

Đảm bảo rằng bạn giải quyết những thách thức lớn nhất trước tiên; bạn sẽ không gặp vấn đề gì khi sắp xếp hợp lý kho hàng tự động của mình. Bắt đầu bằng cách tạo một kế hoạch tự động hóa và các bước còn lại sẽ theo hàng.

Jake Rheude là Phó Giám đốc Tiếp thị của Thực hiện Red Stagmột kho ứng dụng Thương mại Điện tử ra đời từ Thương mại Điện tử.