Close Menu
Smart Industry VN
  • Digital Transformation
  • Digital Supply Chain
  • Smart Factory
  • Automation & Robotics
  • Technology
  • Latest News
  • About us
Facebook X (Twitter) Instagram
Facebook X (Twitter) Instagram
Smart Industry VN
Button
  • Digital Transformation
  • Digital Supply Chain
  • Smart Factory

    Hướng Dẫn Toàn Diện Về Các Loại, Chiến Lược và Tối Ưu Hóa

    03/10/2025

    Cobot giúp Tăng Năng Suất Ngoài Giờ Làm Việc Tại Electro Mechanical Systems (EMS)

    02/10/2025

    ABB Mang Nghệ Thuật Đường Phố Thiết Kế Bằng AI Đến Thực Tế

    02/10/2025

    Hợp tác giữa Con Người và Máy Móc: Tại Sao Công Nghiệp 5.0 Là Tương Lai Của Ngành Sản Xuất

    02/10/2025

    Coca-Cola Triển Khai Hệ Thống Kiểm Soát Pallet Tự Động Một Phần

    02/10/2025
  • Automation & Robotics
  • Technology
    • Latest News
    • About us
    Smart Industry VN
    Home»Technology»AI & Machine Learning»Dữ liệu mở và tương lai của Ấn Độ
    AI & Machine Learning

    Dữ liệu mở và tương lai của Ấn Độ

    By Smart Industry VN01/10/2022 AI & Machine Learning 4 Views
    Facebook Twitter Pinterest LinkedIn Tumblr Email
    Share
    Facebook Twitter LinkedIn Pinterest Email
    Bởi Karthik Raghupathy

    “Dữ liệu là dầu mới”, một thuật ngữ do Clive Humby đặt ra đã trở thành một cụm từ phổ biến ở Ấn Độ, được nhiều bên liên quan sử dụng để làm nổi bật nền kinh tế kỹ thuật số đang phát triển của đất nước. Triết lý này đã trở thành một lời kêu gọi tập hợp phổ biến khi Ấn Độ số hóa dân số của mình với tốc độ siêu tốc. Giờ đây, với việc số hóa khắp nơi đang nhanh chóng tiếp cận, làn sóng đổi mới tiếp theo sẽ đến từ việc khai thác núi dữ liệu trước đây không có sẵn này để đưa ra các quyết định sáng suốt về chính sách, thúc đẩy đổi mới & tinh thần kinh doanh và cải thiện cuộc sống của Tỷ tỷ người Ấn Độ. Các bên liên quan trên toàn mạng nhận ra rằng một phần quan trọng của giai đoạn tăng trưởng tiếp theo này sẽ được thúc đẩy bởi mở dữ liệu hệ sinh thái.

    Dữ liệu mở là gì?

    Về cốt lõi, dữ liệu mở là dữ liệu có sẵn cho bất kỳ ai và có thể được sử dụng, xử lý và phân phối lại một cách tự do (thường là với một số loại phân bổ). Theo nghĩa thực tế, dữ liệu mở nói chung là phi cá nhân (để bảo vệ quyền riêng tư), được cấu trúc, tổng hợp, số hóa và được quản lý bởi một tổ chức phát hành. Không có giới hạn cho những gì điều này có thể bao gồm, nhưng những thứ như lập bản đồ Lĩnh vực địa lý, sức khỏe, khảo sát, dữ liệu kinh tế, tài chính hoặc môi trường là phổ biến. Một ví dụ về điều này là dữ liệu kinh tế do Ngân hàng Dự trữ Ấn Độ công bố, được các nhà kinh tế, công ty dịch vụ tài chính, công ty và doanh nghiệp tận dụng để đưa ra quyết định và đánh giá tình trạng của nền kinh tế. Một ví dụ tương tự về nguồn dữ liệu mở là Nền tảng dữ liệu chính phủ mở (OGD), là một sáng kiến ​​do chính phủ lãnh đạo cung cấp quyền truy cập vào bộ dữ liệu của chính phủ cho công chúng.

    Tại sao dữ liệu mở lại quan trọng?

    Cung cấp các luồng dữ liệu mở này cho công chúng có một số lợi ích, trong đó việc tạo ra giá trị kinh tế bằng cách cung cấp thông tin cho các công ty khởi nghiệp, công ty và tổ chức nghiên cứu là một trong những lợi ích quan trọng. Tiếp cận các luồng dữ liệu làm giảm sự kém hiệu quả và các rào cản trong nền kinh tế tổng thể, cải thiện bản chất và tốc độ đưa ra các quyết định của người dân và bằng cách mở rộng tạo điều kiện tạo ra giá trị kinh tế.

    Trong nhiều trường hợp, dữ liệu mở cũng cung cấp mức độ minh bạch và giám sát cho công chúng. Đối với một số người, chẳng hạn như những người nghiên cứu y học, dữ liệu mở là một công cụ quan trọng để xác minh và bổ sung tính đa dạng cho các phát hiện của họ. Một ví dụ trong thế giới thực là cách các công ty AI có thể phân tích hàng triệu bản chụp X-quang phi cá nhân để đào tạo một thuật toán có thể đưa ra chẩn đoán y tế chính xác, đặc biệt ở những nơi mà bác sĩ X quang có thể không có mặt. Những đổi mới này cứu sống và trao quyền cho người dân, đặc biệt là những người ở hoặc gần đáy của kim tự tháp. Tương tự, tác động tích cực của dữ liệu mở đã được chứng kiến ​​trên khắp thế giới trong đại dịch COVID-19, trong đó một nhóm đa dạng các tổ chức khu vực công và tư nhân cung cấp quyền truy cập vào dữ liệu để cung cấp thông tin và trao quyền cho tất cả các bên liên quan, bao gồm cả công chúng.

    Ý tưởng này không mới, nhưng chắc chắn sẽ sớm xuất hiện khi ngày càng có nhiều hệ thống số hóa và đổi mới dữ liệu đạt đến tầm cao mới. Các chính phủ trên toàn thế giới đã bắt đầu mở dữ liệu của họ, đặc biệt liên quan đến dữ liệu kinh tế xã hội, y tế và địa lý. Mục tiêu là thúc đẩy sự phát triển để khám phá những hiểu biết mới và cung cấp giá trị bổ sung cho công dân của họ. Nhiều công ty, bao gồm cả những người khổng lồ trong lĩnh vực thu thập dữ liệu đã bắt đầu mở dữ liệu phân tích của họ với hy vọng rằng các nhà phát triển sáng tạo sẽ tìm cách mang lại giá trị bổ sung cho khách hàng.

    PhonePenỗ lực hướng tới việc tạo ra một hệ sinh thái dữ liệu mở

    Trong bối cảnh của Ấn Độ, dữ liệu mở có thể biến đổi rất nhiều. Đất nước đã nhảy vọt vào thời đại kỹ thuật số và sự đổi mới được triển khai nhanh hơn và trên quy mô rộng hơn nhiều. Cả hai công ty và chính phủ đều đang tìm cách đóng góp dữ liệu mở để hiện thực hóa tiềm năng này. Tại PhonePe, chúng tôi đã dẫn đầu với sự ra mắt của PhonePe Pulse, nơi các luồng dữ liệu mở tổng hợp và ẩn danh được chia sẻ với công chúng, bao gồm cả thông tin chi tiết được tuyển chọn từ các nhóm nghiên cứu của riêng chúng tôi. NITI Aayog’s Fintech Open Hackathon, nơi nhóm Super Duper đã trình bày một giải pháp để đơn giản hóa quy trình và sự thành công của các đơn xin vay cho MSME bằng cách tận dụng các tài nguyên PhonePe Pulse và OGD, làm nổi bật cách dữ liệu mở có thể tác động tích cực đến nền kinh tế đất nước.

    Con đường phía trước cho Ấn Độ

    Tuy nhiên, giống như bất kỳ ý tưởng hay nào, dữ liệu mở phải được xử lý cẩn thận. Lợi ích của một hệ sinh thái mở là rất nhiều, nhưng rủi ro cũng cần được xem xét. Đối với một, sự riêng tư là một mối quan tâm. Khi ngày càng có nhiều nguồn dữ liệu, việc bảo vệ danh tính cá nhân trở nên khó khăn hơn và cần được ưu tiên. Một là rủi ro bảo mật từ các hệ thống mở; kỹ thuật ẩn danh và tổng hợp cũng phải mạnh mẽ để đảm bảo nhận dạng lại dữ liệu cá nhân. Đảm bảo không có rò rỉ và các tác nhân xấu trong khi duy trì tính toàn vẹn của dữ liệu mở đòi hỏi một nỗ lực lớn và không thể bị lật tẩy. Ngoài ra còn có những rủi ro ít rõ ràng hơn, chẳng hạn như thao túng các nguồn dữ liệu mở. Vì những lý do này và nhiều lý do khác, dữ liệu mở cần được xử lý theo sắc thái và phải liên tục phát triển để xem xét một môi trường kỹ thuật số đang thay đổi nhanh chóng.

    Khi chính phủ khám phá ý tưởng kết hợp dữ liệu mở vào một khuôn khổ chính sách và quản trị mới, ranh giới giữa lợi ích và rủi ro đối với các công ty phải được xem xét cẩn thận. Toàn bộ việc quản lý dữ liệu phải được cấu trúc sao cho các luật khác nhau bao gồm các luật liên quan đến bảo vệ dữ liệu cá nhân, kiến ​​trúc bảo vệ và trao quyền cho dữ liệu cũng như các quy định ngành khác bổ sung cho nhau.

    Việc buộc các công ty chia sẻ dữ liệu có khả năng tạo ra một cấu trúc khuyến khích lệch lạc, nơi việc bảo vệ lợi thế cạnh tranh, chứ không phải lợi ích tập thể, trở thành động lực chính. Nó cũng tạo ra một trung tâm chi phí lớn cho các tổ chức, với gánh nặng nặng nề hơn đổ lên các công ty khởi nghiệp vẫn còn sơ khai trong quá trình phát triển, nơi họ bị hạn chế bởi chi phí tuân thủ cao. Chia sẻ mở cũng yêu cầu các tổ chức đầu tư vào các biện pháp kiểm soát bảo mật và truy cập mạnh mẽ. Quyền sở hữu quyền sở hữu trí tuệ có thể là một thách thức khác. Cuối cùng, nếu các biện pháp này được triển khai mạnh mẽ, có khả năng dữ liệu sẽ không được chuẩn hóa và cấu trúc một cách nhất quán, đánh bại mục đích của các yêu cầu về dữ liệu mở.

    Cách tiếp cận tốt nhất là tạo ra một môi trường nơi chia sẻ dữ liệu mở được khuyến khích và không bắt buộc. Việc tạo ra một khuôn khổ rõ ràng thưởng cho các công ty tự nguyện nỗ lực chia sẻ dữ liệu một cách an toàn nhằm ngăn chặn độc quyền dữ liệu, bảo vệ người tiêu dùng và tạo ra một môi trường thuận lợi hơn cho tất cả mọi người.

    Việc mở rộng dữ liệu mở có thể là một lợi ích cho cuộc cách mạng kỹ thuật số tiếp theo của Ấn Độ và có thể tạo ra các doanh nghiệp mới có thể củng cố thêm vị trí dẫn đầu của Ấn Độ trong nền kinh tế kỹ thuật số toàn cầu. Để nhận ra tiềm năng này, điều quan trọng là tất cả các bên liên quan, bao gồm cả các công ty và chính phủ, phải tập trung vào quan hệ đối tác công tư. Cách tiếp cận này có thể cho phép Ấn Độ nắm bắt dữ liệu mở và hợp tác để đảm bảo thế hệ nhà đổi mới tiếp theo có thể nhận ra tiềm năng đầy đủ của hệ sinh thái dữ liệu mở đồng thời cung cấp cho các nhà quản lý một bộ dữ liệu toàn diện mà họ có thể tận dụng để đưa ra các quyết định chính sách sáng suốt.

    Tác giả là Trưởng phòng Chiến lược & Quan hệ Nhà đầu tư, PhonePe



    Nguồn : https://cio.economictimes.indiatimes.com/news/big-data/open-data-and-indias-future/92028098.
    Post by Automation Bot.

    AI data data analytics
    Smart Industry VN
    • Facebook
    • X (Twitter)
    • LinkedIn

    I'm a Digital Business Journalist and IoT Consultant, Digital Transformation Consultant.

    Bài liên quan

    Cobot giúp Tăng Năng Suất Ngoài Giờ Làm Việc Tại Electro Mechanical Systems (EMS)

    02/10/2025

    ABB Mang Nghệ Thuật Đường Phố Thiết Kế Bằng AI Đến Thực Tế

    02/10/2025

    Hợp tác giữa Con Người và Máy Móc: Tại Sao Công Nghiệp 5.0 Là Tương Lai Của Ngành Sản Xuất

    02/10/2025

    Coca-Cola Triển Khai Hệ Thống Kiểm Soát Pallet Tự Động Một Phần

    02/10/2025
    Add A Comment
    Leave A Reply Cancel Reply

    Bạn phải đăng nhập để gửi bình luận.

    Smart Factory

    Số lượng đặt hàng kinh tế (EOQ) và Công thức tính EOQ

    22/04/2023

    SCADA là gì ? Khi nào cần 1 hệ thống SCADA ?

    19/01/2019

    7 ví dụ về trí tuệ nhân tạo trong các ngành công nghiệp khác nhau

    26/02/2019

    Quản lý vòng đời sản phẩm (PLM) là gì ? Vai trò của PLM đối với doanh nghiệp là gì ?

    24/10/2020

    Giới thiệu về Manufacturing Enterprise Architecture – Kiến trúc tổng thể doanh nghiệp sản xuất

    19/03/2020

    Hệ thống thực thi sản xuất (MES) là gì ? Vì sao doanh nghiệp sản xuất cần hệ thống MES ?

    27/02/2020

    WCM (World Class Manufacturing) và các ứng dụng trong cải tiến nhà máy

    21/12/2018

    Mô hình ISA 88 Batch Control cho các ứng dụng sản xuất theo mẻ

    09/02/2019
    AI & Automation

    Cobot giúp Tăng Năng Suất Ngoài Giờ Làm Việc Tại Electro Mechanical Systems (EMS)

    02/10/2025

    ABB Mang Nghệ Thuật Đường Phố Thiết Kế Bằng AI Đến Thực Tế

    02/10/2025

    Hợp tác giữa Con Người và Máy Móc: Tại Sao Công Nghiệp 5.0 Là Tương Lai Của Ngành Sản Xuất

    02/10/2025

    Coca-Cola Triển Khai Hệ Thống Kiểm Soát Pallet Tự Động Một Phần

    02/10/2025

    DuPont Mua Lại Ningbo để Mở Rộng Sản Xuất Tại Châu Á-Thái Bình Dương

    02/10/2025

    Hậu cần Tự Trị: Tương Lai Của Quản Lý Giao Thông Vận Tải

    02/10/2025

    AI Agent Tối Ưu Hóa Sự Tham Gia Của Khách Hàng

    02/10/2025

    Cảm Biến Tích Hợp 6G: Bước Nhảy Vọt Trong Kết Nối Công Nghệ

    02/10/2025
    Bài Mới Nhất

    Hướng Dẫn Toàn Diện Về Các Loại, Chiến Lược và Tối Ưu Hóa

    03/10/2025

    Cobot giúp Tăng Năng Suất Ngoài Giờ Làm Việc Tại Electro Mechanical Systems (EMS)

    02/10/2025

    ABB Mang Nghệ Thuật Đường Phố Thiết Kế Bằng AI Đến Thực Tế

    02/10/2025

    Hợp tác giữa Con Người và Máy Móc: Tại Sao Công Nghiệp 5.0 Là Tương Lai Của Ngành Sản Xuất

    02/10/2025

    Coca-Cola Triển Khai Hệ Thống Kiểm Soát Pallet Tự Động Một Phần

    02/10/2025
    Thẻ
    AGV AI an ninh mang Automation BIG DATA Blockchain chuyen doi so data analytics data lake digital supply chain digital twin edge computing ERP Gartner he thong MES IDC iiot Iot Kết nối lean manufacturing Machine learning machine vision MES MOM Nghiên cứu ABI OEE paperless factory phan tich du lieu PLM RFID robot robotics RTLS scada smart factory smart warehouse so hoa Supplychain Management số hoá chuỗi cung ứng Tri tue nhan tao tu dong hoa ung dung iot Warehouse automation warehouse Management WMS
    Smart Industry Vietnam

    Smart Industry Vietnam là trang Tin công nghệ chia sẻ thông tin để thúc đẩy quá trình chuyển đổi kỹ thuật số đang diễn ra trong lĩnh vực sản xuất và các ngành liên quan, thể hiện bằng sự hội tụ của thông tin và công nghệ vận hành cũng như các xu hướng công nghệ mới như Internet Công nghiệp (IIoT ), phân tích dữ liệu lớn và AI.

     

    Bài Viết Mới

    Cobot giúp Tăng Năng Suất Ngoài Giờ Làm Việc Tại Electro Mechanical Systems (EMS)

    02/10/2025

    ABB Mang Nghệ Thuật Đường Phố Thiết Kế Bằng AI Đến Thực Tế

    02/10/2025

    Hợp tác giữa Con Người và Máy Móc: Tại Sao Công Nghiệp 5.0 Là Tương Lai Của Ngành Sản Xuất

    02/10/2025

    Subscribe to Updates

    Get the latest creative news from Smart Industry Vietnam

    Type above and press Enter to search. Press Esc to cancel.