AI Agentic đang được nói đến là làn sóng trí tuệ nhân tạo lớn tiếp theo, nhưng ý nghĩa của nó đối với các doanh nghiệp vẫn được giải quyết. Viện nghiên cứu Capgemini Ước tính AI Agentic có thể mở khóa nhiều như 450 tỷ đô la Mỹ giá trị kinh tế vào năm 2028. Tuy nhiên, việc áp dụng vẫn còn hạn chế: chỉ có 2% các tổ chức đã sử dụng và tin tưởng vào các đại lý AI đã bắt đầu trượt.
Sự căng thẳng đó – tiềm năng cao nhưng triển khai thấp – là những gì nghiên cứu mới của Capgemini khám phá. Dựa trên một cuộc khảo sát vào tháng 4 năm 2025 với 1.500 giám đốc điều hành tại các tổ chức lớn ở 14 quốc gia, bao gồm cả Singapore, báo cáo nhấn mạnh sự tin tưởng và giám sát là yếu tố quan trọng trong việc hiện thực hóa giá trị. Gần ba phần tư giám đốc điều hành cho biết lợi ích của sự tham gia của con người vào quy trình làm việc của AI lớn hơn chi phí. Chín trong số mười mô tả giám sát là tích cực hoặc ít nhất là trung lập chi phí.
Thông điệp rất rõ ràng: Đại lý AI hoạt động tốt nhất khi kết hợp với mọi người, không để lại trên Autopilot.
Những bước đầu, tiến độ chậm
Khoảng một phần tư đã ra mắt các phi công AI Agentic, trong khi chỉ có 14% đã chuyển sang thực hiện. Đối với đa số, triển khai vẫn đang trong giai đoạn lập kế hoạch. Báo cáo mô tả đây là một khoảng cách ngày càng lớn giữa ý định và sự sẵn sàng, giờ là một trong những rào cản chính để nắm bắt giá trị kinh tế.
Công nghệ không chỉ là lý thuyết-các ứng dụng trong thế giới thực bắt đầu xuất hiện và một ví dụ là một trợ lý mua sắm cá nhân có thể tìm kiếm các mặt hàng dựa trên các yêu cầu cụ thể, tạo mô tả sản phẩm, trả lời câu hỏi và đặt các mục trong giỏ hàng bằng cách sử dụng lệnh thoại hoặc văn bản. Mặc dù các công cụ này thường ngừng hoàn thành các giao dịch tài chính vì lý do bảo mật, nhưng chúng đã sao chép nhiều chức năng của một trợ lý con người.
Điều này đặt ra những câu hỏi lớn hơn về vai trò của các site truyền thống. Nếu AI có thể xử lý các nhiệm vụ như tìm kiếm, so sánh và chuẩn bị mua hàng, mọi người vẫn cần điều hướng các cửa hàng trực tuyến trực tiếp? Đối với những người tìm thấy các site bận rộn quá sức hoặc khó điều hướng, giao diện điều khiển AI có thể cung cấp một tùy chọn đơn giản hơn, dễ tiếp cận hơn.
Xác định AI đại lý
Để vượt qua sự cường điệu, Tin tức AI Đã nói chuyện với Jason Hardy, giám đốc công nghệ về trí tuệ nhân tạo tại Hitachi Vantara, về cách các doanh nghiệp ở châu Á-Thái Bình Dương nên nghĩ về công nghệ này.
AI Agentic AI là phần mềm có thể tự quyết định, hành động và tự tinh chỉnh chiến lược của mình, ông Hard Hardy nói. Hãy nghĩ về nó như là một nhóm các chuyên gia tên miền có thể học hỏi từ kinh nghiệm, điều phối các nhiệm vụ và hoạt động trong thời gian thực. AI tạo ra nội dung và thường phản ứng với các lời nhắc.
Sự khác biệt – giữa việc tạo ra kết quả đầu ra và kết quả lái xe – nắm bắt được ý nghĩa của AI đại lý cho doanh nghiệp IT.
Tại sao việc nhận con nuôi đang tăng tốc
Theo Hardy, việc áp dụng đang được thúc đẩy bởi quy mô và sự phức tạp. Các doanh nghiệp đang bị chết đuối trong sự phức tạp, rủi ro và quy mô. AI tác nhân đang bắt kịp vì nó không chỉ là phân tích. Nó tối ưu hóa việc lưu trữ và năng lực khi bay, tự động hóa quản trị và tuân thủ, dự đoán thất bại trước khi chúng xảy ra và phản ứng với các mối đe dọa bảo mật trong thời gian thực.
Nghiên cứu của Capgemini hỗ trợ điều này. Nghiên cứu cho thấy rằng trong khi niềm tin vào AI tác nhân là không đồng đều, việc triển khai sớm đang chứng minh hữu ích khi công nghệ thực hiện các nhiệm vụ IT thông thường nhưng cần thiết.
Giá trị đang nổi lên ở đâu
Hardy chỉ ra các hoạt động của nó là trường hợp sử dụng mạnh nhất cho đến nay. Phân loại dữ liệu tự động, tối ưu hóa lưu trữ chủ động và báo cáo tuân thủ tiết kiệm các nhóm giờ mỗi ngày, trong khi bảo trì dự đoán và phản hồi an ninh mạng thời gian thực làm giảm thời gian ngừng hoạt động và rủi ro, ông nói.
Tác động vượt quá hiệu quả. Các khả năng có nghĩa là các hệ thống có thể phát hiện các vấn đề trước khi chúng leo thang, phân bổ tài nguyên hiệu quả hơn và chứa các sự cố bảo mật nhanh hơn. Người dùng ban đầu đã sử dụng AI tác nhân để khắc phục sự cố một cách chủ động trước khi họ leo thang, tăng cường độ tin cậy và hiệu suất trong môi trường lai, theo ông Hard Hardy.
Hiện tại, nó vẫn là điểm khởi đầu thực tế nhất: triển khai của nó cung cấp kết quả có thể đo lường được và là trọng tâm của cách các doanh nghiệp quản lý cả chi phí và rủi ro, cho thấy ý nghĩa của AI đại lý trong hoạt động.
Điểm khởi đầu của Đông Nam Á
Đối với các tổ chức Đông Nam Á, Hardy cho biết ưu tiên hàng đầu là nhận được dữ liệu đúng. AI Agentic chỉ cung cấp giá trị khi dữ liệu doanh nghiệp được phân loại, bảo đảm và chi phối đúng, ông giải thích.
Cơ sở hạ tầng cũng có vấn đề, có nghĩa là AI tác nhân yêu cầu các hệ thống có thể hỗ trợ điều phối đa tác nhân, bộ nhớ liên tục và phân bổ nguồn lực động. Nếu không có nền tảng này, việc áp dụng sẽ bị giới hạn trong phạm vi.
Nhiều doanh nghiệp có thể chọn bắt đầu với các hoạt động IT, trong đó AI đại lý có thể mất điện trước và tối ưu hóa hiệu suất trước khi triển khai các chức năng kinh doanh rộng hơn.
Định hình lại quy trình công việc cốt lõi
Hardy hy vọng AI đại lý sẽ định hình lại quy trình công việc trong đó, quản lý chuỗi cung ứng và dịch vụ khách hàng. Trong các hoạt động IT, AI của tác nhân có thể dự đoán nhu cầu năng lực, khối lượng công việc cân bằng và phân bổ lại tài nguyên trong thời gian thực. Nó cũng có thể tự động hóa bảo trì dự đoán, ngăn ngừa lỗi phần cứng trước khi chúng xảy ra, ông nói.
An ninh mạng là một lĩnh vực khác của lời hứa. Trong an ninh mạng, AI tác nhân có thể phát hiện sự bất thường, cô lập các hệ thống bị ảnh hưởng và kích hoạt các bản sao lưu bất biến trong vài giây, giảm thời gian phản ứng và giảm thiểu thiệt hại tiềm tàng, chú ý.
Các khả năng không giới hạn trong các thử nghiệm bằng chứng về khái niệm. Việc triển khai sớm đã cho thấy AI tác nhân có thể tăng cường độ tin cậy và khả năng phục hồi như thế nào trong môi trường lai.
Kỹ năng và lãnh đạo
Việc nhận con nuôi cũng sẽ yêu cầu các kỹ năng mới của con người. AI Agentic AI sẽ chuyển vai trò của con người từ thực thi sang giám sát và điều phối, ông Hard Hardy nói. Các nhà lãnh đạo sẽ cần thiết lập ranh giới và giám sát các hệ thống tự trị, đảm bảo họ ở trong giới hạn đạo đức và tổ chức.
Đối với các nhà quản lý, sự thay đổi có nghĩa là ít tập trung vào các nhiệm vụ hành chính và nhiều hơn vào cố vấn, đổi mới và chiến lược. Các nhóm nhân sự sẽ cần xây dựng các kỹ năng quản trị như sẵn sàng kiểm toán và tạo ra các cấu trúc mới để tích hợp AI tác nhân một cách hiệu quả.
Tác động của lực lượng lao động sẽ không đồng đều. Diễn đàn kinh tế thế giới dự đoán rằng AI có thể tạo ra 11 triệu việc làm ở Đông Nam Á vào năm 2030 và thay thế chín triệu. Phụ nữ và Gen Z dự kiến sẽ phải đối mặt với sự gián đoạn mạnh nhất, với hơn 70% phụ nữ và lên tới 76% công nhân trẻ tuổi trong vai trò dễ bị AI dễ bị AI.
Điều này nhấn mạnh sự cấp bách của việc tăng cường, và các khoản đầu tư lớn đã được tiến hành, với Microsoft cam kết 1,7 tỷ đô la tại Indonesia và triển khai các chương trình đào tạo ở Malaysia và khu vực rộng lớn hơn. Hardy nhấn mạnh rằng việc xây dựng năng lực phải được bao gồm, nhanh chóng và chiến lược.
Điều gì đến tiếp theo
Nhìn trước ba năm, Hardy tin rằng nhiều nhà lãnh đạo sẽ đánh giá thấp tốc độ thay đổi. Làn sóng lợi ích đầu tiên đã được hiển thị trong các hoạt động IT: AI Agentic đang tự động hóa các nhiệm vụ như phân loại dữ liệu, tối ưu hóa lưu trữ, bảo trì dự đoán và phản ứng an ninh mạng, giải phóng các nhóm tập trung vào công việc chiến lược cấp cao hơn, ông nói.
Nhưng bất ngờ lớn hơn có thể ở cấp độ mô hình kinh tế và kinh doanh. IDC Các dự án AI và AI thế hệ có thể thêm khoảng 120 tỷ USD vào GDP của ASEAN-6 vào năm 2027. Hardy thấy những hàm ý rộng hơn và nhanh hơn nhiều người mong đợi. Các gợi ý cho thấy tác động sẽ nhanh hơn và nhiều tài liệu hơn nhiều so với nhiều nhà lãnh đạo hiện đang dự đoán, ông nói.
Ở Indonesia, hơn 57% vai trò công việc dự kiến sẽ bị AI tăng cường hoặc bị phá vỡ, một lời nhắc nhở rằng sự chuyển đổi sẽ không giới hạn ở nó. Nó sẽ cắt giảm cách các doanh nghiệp được cấu trúc, cách họ quản lý rủi ro và cách họ tạo ra giá trị.
Cân bằng quyền tự chủ với sự giám sát
Những phát hiện của Capgemini và những hiểu biết của Hardy hội tụ về cùng một chủ đề: AI Agentic giữ lời hứa rất lớn, nhưng ý nghĩa của nó trong thực tế phụ thuộc vào việc cân bằng quyền tự chủ với sự tin tưởng và giám sát con người.
Công nghệ này có thể giúp các doanh nghiệp giảm chi phí, cải thiện độ tin cậy và mở khóa các nguồn doanh thu mới. Nhưng không tập trung vào quản trị, reskilling và sẵn sàng cơ sở hạ tầng, rủi ro áp dụng bị đình trệ.
Đối với Đông Nam Á, câu hỏi không phải là liệu AI Agentic có nắm giữ hay không, mà là nhanh chóng – và liệu các doanh nghiệp có thể cân bằng tự chủ với trách nhiệm không khi máy móc bắt đầu chịu trách nhiệm nhiều hơn cho các quyết định kinh doanh.
(Ảnh bởi Igor Omilaev)
Xem thêm: Ngoài khả năng tăng tốc: Sự gia tăng của AI tác nhân
Bạn muốn tìm hiểu thêm về AI và dữ liệu lớn từ các nhà lãnh đạo ngành? Kiểm tra AI & Big Data Expo Diễn ra tại Amsterdam, California và London. Sự kiện toàn diện là một phần của Techex và được đồng định vị với các sự kiện công nghệ hàng đầu khác, nhấp vào đây Để biết thêm thông tin.
Tin tức AI được cung cấp bởi TechForge Media. Khám phá các sự kiện và hội thảo trên web về công nghệ doanh nghiệp sắp tới khác đây.
