Để giảm tần suất các nhà thầu xử lý chất thải đến thăm các khu vực sầm uất, Thành phố Melbourne đã cung cấp cho người dân và doanh nghiệp quyền truy cập dựa trên đăng ký vào các cơ sở máy ép công suất lớn. Khi có máy đầm, Hội đồng sau đó muốn hiểu cách sử dụng dịch vụ này và cách giảm thiểu việc đổ chất thải bất hợp pháp, điều này có thể nhanh chóng tạo ra các vấn đề an toàn và vệ sinh trong khu vực.
Dưới ‘của nóthử nghiệm công nghệ mới nổi‘, Thành phố Melbourne đã hợp tác với Nokia để tận dụng mạng lưới camera được lắp đặt hiện có làm cảm biến Internet of Things (IoT) để giám sát một trong các máy đầm.
Nokia Phân tích cảnh giải pháp sử dụng thuật toán hỗ trợ AI để lọc và đối chiếu dữ liệu từ camera, đồng thời kết hợp các nguồn dữ liệu khác, chẳng hạn như dữ liệu vận hành trên chính máy đầm, để tạo cảnh báo theo thời gian thực và tạo báo cáo.
Các thử nghiệm ban đầu cho thấy
Kết quả thử nghiệm ban đầu chứng minh rằng Scene Analytics có thể hỗ trợ các mục tiêu của Thành phố nhằm mang lại trải nghiệm tốt hơn, an toàn hơn cho người dân, đồng thời giảm chi phí bảo trì và thời gian ngừng hoạt động đối với các dịch vụ quản lý chất thải.
Thị trưởng Sally CappThành phố Melbourne, cho biết giải pháp này là một ví dụ tuyệt vời về việc sử dụng công nghệ mới để giúp loại bỏ chất thải bất hợp pháp nhanh hơn, làm cho thành phố của chúng ta sạch hơn và bảo vệ môi trường.
Cô tiếp tục: “Dự án đổi mới này sẽ giúp tránh các mối nguy hiểm và làm cho đường phố của chúng ta sạch hơn bằng cách cho phép các dịch vụ xử lý rác thải của chúng tôi hiểu rõ hơn các xu hướng hành vi liên quan đến việc đổ rác thải bất hợp pháp và nguy hiểm”.
Công nghệ hoạt động như thế nào
Thử nghiệm cho phép theo dõi và phát hiện hoạt động theo thời gian thực trong vùng lân cận của máy đầm bằng cách sử dụng dây ba chân ảo. Tính năng phát hiện và đếm đối tượng được sử dụng để xác định và đếm các vật phẩm nhằm cho thấy máy đầm bị ảnh hưởng như thế nào bởi các vật phẩm được đặt không đúng cách bên trong nó, đồng thời xác định các vật phẩm tiềm ẩn nguy hiểm.
Phát hiện bất thường đã xác định các chuyển động bất thường, chẳng hạn như đổ rác trái phép vào ban đêm, trong khi việc làm mờ khuôn mặt và biển số xe vẫn duy trì quyền riêng tư của cá nhân trong suốt quá trình thử nghiệm.
Bằng cách sử dụng các báo cáo này, Thành phố Melbourne có thể hiểu rõ hơn về mối tương quan giữa các hoạt động đổ chất thải bất hợp pháp và thời gian ngừng hoạt động của máy nén, để giúp các đội bảo trì có được thông tin tốt hơn và giảm thiểu các vấn đề.
Nó cũng cho phép họ giải quyết nhanh chóng các hoạt động đổ rác thải trước khi chúng trở thành mối nguy hiểm, xem các vị trí trong thời gian thực để quan sát mọi vật cản đối với việc tiếp cận phương tiện dịch vụ và điều chỉnh lịch trình của họ để giảm số lượt ghé thăm không cần thiết và giảm thiểu lượng khí thải carbon.
Bằng cách hiểu rõ các mô hình sử dụng máy đầm và các hoạt động đổ rác thải, thành phố Melbourne cũng có thể tuần tra khu vực hiệu quả hơn, đồng thời phát triển một chiến dịch đang diễn ra để cung cấp thông tin và giáo dục cộng đồng tốt hơn.
Nguồn : futureiot.tech (post by Automation Bot)
