Tencent đã phát hành một mô hình có thể thay đổi trò chơi theo nghĩa đen cho cách các nhà phát triển tạo tài sản 3D.
Mô hình mới Hunyuan3d-Polygen là nỗ lực đầu tiên của Tencent trong việc cung cấp cái mà họ gọi là thế hệ 3D của nghệ thuật, được xây dựng đặc biệt cho các chuyên gia tạo ra thế giới kỹ thuật số mà chúng ta chơi.
Tạo ra các tài sản 3D chất lượng cao luôn là một nút cổ chai cho các nhà phát triển trò chơi, với các nghệ sĩ dành vô số giờ để hoàn thiện các khung dây và đấu vật với hình học phức tạp. Tencent cho rằng họ đã tìm ra cách để giải quyết vấn đề đau đầu này, có khả năng chuyển đổi cách thức tiếp cận hoàn toàn việc tạo tài sản.
San bằng tạo tài sản 3D
Nước sốt bí mật đằng sau Hunyuan3d-polygen nằm trong cái mà Tencent gọi là công nghệ BPT. Theo thuật ngữ của Layman, điều đó có nghĩa là họ đã tìm ra cách nén số lượng lớn dữ liệu 3D mà không mất chi tiết quan trọng. Trong thực tế, điều đó có nghĩa là có thể tạo ra tài sản 3D với hàng chục ngàn đa giác thực sự trông đủ chuyên nghiệp để xuất xưởng trong một trò chơi thương mại.
Điều đặc biệt thông minh là cách hệ thống xử lý cả mặt hình tam giác và tứ giác. Nếu bạn đã từng cố gắng di chuyển tài sản 3D giữa các gói phần mềm khác nhau, bạn sẽ biết lý do tại sao điều này quan trọng. Các động cơ và công cụ khác nhau có sở thích của chúng và các vấn đề tương thích trong lịch sử là một cơn ác mộng cho các hãng phim đang cố gắng hợp lý hóa quy trình công việc của họ.
Theo tài liệu kỹ thuật, hệ thống sử dụng khung tạo lưới tự phát, thực hiện suy luận Lĩnh vực thông qua mô hình đỉnh và mô hình vá rõ ràng và rời rạc. Cách tiếp cận này đảm bảo việc sản xuất các mô hình 3D chất lượng cao đáp ứng các thông số kỹ thuật nghệ thuật nghiêm ngặt được yêu cầu bởi sự phát triển trò chơi thương mại.
Hunyuan3d-polygen hoạt động thông qua những gì về cơ bản là một điệu nhảy ba bước. Đầu tiên, nó có các lưới 3D hiện có và chuyển đổi chúng thành một ngôn ngữ mà AI có thể hiểu.
Sử dụng Dữ liệu Đám mây Point làm điểm bắt đầu, hệ thống sau đó tạo ra các hướng dẫn lưới mới bằng các kỹ thuật mượn từ xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Nó giống như dạy AI nói bằng hình học 3D, dự đoán những gì nên đến tiếp theo dựa trên những gì nó đã tạo ra.
Cuối cùng, hệ thống dịch các hướng dẫn này trở lại thành các lưới 3D thực tế, hoàn thành với tất cả các đỉnh và mặt tạo nên mô hình cuối cùng. Toàn bộ quá trình duy trì tính toàn vẹn hình học trong khi tạo ra kết quả sẽ khiến bất kỳ nghệ sĩ kỹ thuật nào gật đầu chấp thuận.
Tencent không chỉ nói về những cải tiến lý thuyết sụp đổ khi được thử nghiệm trong các studio thực sự; Họ đã đưa công nghệ này vào hoạt động trong các studio phát triển trò chơi của riêng họ. Kết quả? Các nghệ sĩ tuyên bố báo cáo mức tăng hiệu quả hơn 70 phần trăm.
Hệ thống này đã được đưa vào động cơ tạo AI của Hunyuan 3D của Tencent và đã chạy trên nhiều đường ống phát triển trò chơi. Điều này có nghĩa là nó được sử dụng để tạo tài sản trò chơi 3D thực tế mà người chơi cuối cùng sẽ tương tác.
Dạy AI suy nghĩ như một nghệ sĩ
Một trong những khía cạnh ấn tượng nhất của Hunyuan3d-polygen là cách Tencent tiếp cận kiểm soát chất lượng. Họ đã phát triển một hệ thống học tập củng cố về cơ bản dạy AI nhận ra công việc tốt từ công việc xấu, giống như cách một người cố vấn có thể hướng dẫn một nghệ sĩ cơ sở.
Hệ thống học hỏi từ phản hồi, dần dần cải thiện khả năng tạo tài sản 3D đáp ứng các tiêu chuẩn chuyên nghiệp. Điều này có nghĩa là ít người yêu thích hơn và kết quả có thể sử dụng nhiều hơn ra khỏi hộp. Đối với các hãng phim đã trải dài về tài nguyên, loại độ tin cậy này có thể được biến đổi.
Ngành công nghiệp game đã vật lộn với một vấn đề cơ bản trong nhiều năm. Mặc dù AI đã có những bước tiến ấn tượng trong việc tạo ra các mô hình 3D, nhưng hầu hết các sản phẩm đã, khá thẳng thắn, không đủ tốt cho sử dụng thương mại. Khoảng cách giữa các trò chơi có vẻ ấn tượng trong một bản demo, và đã sẵn sàng cho một trò chơi AAA đã rất lớn.
Cách tiếp cận của Tencent với Hunyuan3d-Polygen cảm thấy khác biệt bởi vì nó rõ ràng được thiết kế bởi những người hiểu sự phát triển trò chơi thực tế trông như thế nào. Thay vì theo đuổi các cuộc biểu tình hào nhoáng, họ đã tập trung vào việc giải quyết các vấn đề về quy trình làm việc thực sự đã gây khó chịu cho các nhà phát triển trong nhiều thập kỷ.
Khi chi phí phát triển tiếp tục theo xoắn ốc và các mốc thời gian ngày càng bị nén, các công cụ có thể đẩy nhanh việc tạo tài sản mà không ảnh hưởng đến chất lượng trở nên vô cùng có giá trị.
Việc phát hành Hunyuan3d-polygen gợi ý về một tương lai nơi mối quan hệ giữa sự sáng tạo của con người và sự hỗ trợ của AI trở nên nhiều sắc thái hơn nhiều. Thay vì thay thế các nghệ sĩ, công nghệ này xuất hiện được thiết kế để xử lý công việc crunt trong việc tạo ra tài sản 3D, giải phóng các nhà sáng tạo tài năng để tập trung vào những thách thức về khái niệm và sáng tạo mà con người vượt trội.
Điều này thể hiện một cách tiếp cận trưởng thành để tích hợp AI trong các ngành công nghiệp sáng tạo. Thay vì thông thường, AI AI sẽ thay thế tất cả mọi người kể chuyện, chúng ta sẽ thấy các công cụ làm tăng khả năng của con người thay vì cố gắng tái tạo chúng hoàn toàn. Sự cải thiện hiệu quả 70 phần trăm được báo cáo bởi các nhóm của Tencent cho thấy triết lý này đang hoạt động trong thực tế.
Những tác động rộng hơn là hấp dẫn để xem xét. Khi các hệ thống này trở nên tinh vi và đáng tin cậy hơn, chúng ta có thể thấy một sự thay đổi cơ bản trong cách các studio phát triển trò chơi được cấu trúc và cách các dự án được phạm vi. Công nghệ này có thể dân chủ hóa việc tạo tài sản chất lượng cao, có khả năng cho phép các hãng phim nhỏ hơn cạnh tranh với các hoạt động lớn hơn mà theo truyền thống có lợi thế tài nguyên.
Thành công của Hunyuan3d-Polygen cũng có thể khuyến khích những người chơi lớn khác tăng tốc các công cụ sáng tạo AI-A-Aported của riêng họ ngoài việc tạo ra tài sản 3D, có khả năng dẫn đến một làn sóng cải thiện năng suất mới trong toàn ngành. Đối với các nhà phát triển trò chơi, những người đã theo dõi sự phát triển của AI với sự pha trộn giữa sự phấn khích và hoài nghi, đây có thể là thời điểm mà công nghệ cuối cùng đã đưa ra lời hứa.
Xem thêm: Liên minh hình thức Vương quốc Anh và Singapore để hướng dẫn AI về tài chính
Bạn muốn tìm hiểu thêm về AI và dữ liệu lớn từ các nhà lãnh đạo ngành? Kiểm tra AI & Big Data Expo Diễn ra tại Amsterdam, California và London. Sự kiện toàn diện được cùng đặt với các sự kiện hàng đầu khác bao gồm cả Hội nghị tự động hóa thông minhThì BlockxThì Tuần Chuyển đổi sốVà An ninh mạng & Triển lãm đám mây.
Khám phá các sự kiện và hội thảo trên web về công nghệ doanh nghiệp sắp tới được cung cấp bởi TechForge đây.
