Smart Industry VN
  • Login
  • Digital Supply Chain
  • Smart Factory
    AI Agent – “Kỹ sư ảo” đang tái định nghĩa tương lai nhà máy sản xuất thế nào?

    AI Agent – “Kỹ sư ảo” đang tái định nghĩa tương lai nhà máy sản xuất thế nào?

    Token hoá tín chỉ Carbon: Tất cả những gì bạn cần biết về Tài chính xanh

    Token hoá tín chỉ Carbon: Tất cả những gì bạn cần biết về Tài chính xanh

    5 phần mềm kế toán carbon tốt nhất năm 2023

    5 phần mềm kế toán carbon tốt nhất năm 2023

    Lịch trình sản xuất chính là gì?  Với các ví dụ

    Lịch trình sản xuất chính là gì? Với các ví dụ

    Tùy chỉnh hàng loạt – Một lựa chọn khả thi cho các nhà sản xuất nhỏ

    Làm thế nào để giao tiếp hiệu quả trong một công ty sản xuất?

    Làm thế nào để giao tiếp hiệu quả trong một công ty sản xuất?

    Trending Tags

      • Digital Supply Chain
    • Digital Business
    • Technology
      • All
      • AI & Machine Learning
      • Automation & Robotics
      • Data Analytics
      • IoT
      AI Agent – “Kỹ sư ảo” đang tái định nghĩa tương lai nhà máy sản xuất thế nào?

      AI Agent – “Kỹ sư ảo” đang tái định nghĩa tương lai nhà máy sản xuất thế nào?

      Thúc đẩy đầu tư số hóa cho ngành kinh tế xanh: Những ý tưởng thực tiễn đã chứng minh được hiệu quả

      Thúc đẩy đầu tư số hóa cho ngành kinh tế xanh: Những ý tưởng thực tiễn đã chứng minh được hiệu quả

      Chi phí, sự phức tạp và lực lượng lao động tăng áp dụng AI trong các doanh nghiệp thương mại điện tử

      Chi phí, sự phức tạp và lực lượng lao động tăng áp dụng AI trong các doanh nghiệp thương mại điện tử

      Hỗ trợ Đổi mới Xanh với Trí tuệ Nhân tạo: Từ Tầm nhìn đến Hành động

      Hỗ trợ Đổi mới Xanh với Trí tuệ Nhân tạo: Từ Tầm nhìn đến Hành động

      Các chiến lược làm trung tâm của con người cần thiết cho tương lai của sản xuất

      Các chiến lược làm trung tâm của con người cần thiết cho tương lai của sản xuất

      Tác động của đám mây, AI và dữ liệu đối với các dịch vụ tài chính

      Tác động của đám mây, AI và dữ liệu đối với các dịch vụ tài chính

      Trending Tags

      • Latest News
      • About us
      No Result
      View All Result
      • Digital Supply Chain
      • Smart Factory
        AI Agent – “Kỹ sư ảo” đang tái định nghĩa tương lai nhà máy sản xuất thế nào?

        AI Agent – “Kỹ sư ảo” đang tái định nghĩa tương lai nhà máy sản xuất thế nào?

        Token hoá tín chỉ Carbon: Tất cả những gì bạn cần biết về Tài chính xanh

        Token hoá tín chỉ Carbon: Tất cả những gì bạn cần biết về Tài chính xanh

        5 phần mềm kế toán carbon tốt nhất năm 2023

        5 phần mềm kế toán carbon tốt nhất năm 2023

        Lịch trình sản xuất chính là gì?  Với các ví dụ

        Lịch trình sản xuất chính là gì? Với các ví dụ

        Tùy chỉnh hàng loạt – Một lựa chọn khả thi cho các nhà sản xuất nhỏ

        Làm thế nào để giao tiếp hiệu quả trong một công ty sản xuất?

        Làm thế nào để giao tiếp hiệu quả trong một công ty sản xuất?

        Trending Tags

          • Digital Supply Chain
        • Digital Business
        • Technology
          • All
          • AI & Machine Learning
          • Automation & Robotics
          • Data Analytics
          • IoT
          AI Agent – “Kỹ sư ảo” đang tái định nghĩa tương lai nhà máy sản xuất thế nào?

          AI Agent – “Kỹ sư ảo” đang tái định nghĩa tương lai nhà máy sản xuất thế nào?

          Thúc đẩy đầu tư số hóa cho ngành kinh tế xanh: Những ý tưởng thực tiễn đã chứng minh được hiệu quả

          Thúc đẩy đầu tư số hóa cho ngành kinh tế xanh: Những ý tưởng thực tiễn đã chứng minh được hiệu quả

          Chi phí, sự phức tạp và lực lượng lao động tăng áp dụng AI trong các doanh nghiệp thương mại điện tử

          Chi phí, sự phức tạp và lực lượng lao động tăng áp dụng AI trong các doanh nghiệp thương mại điện tử

          Hỗ trợ Đổi mới Xanh với Trí tuệ Nhân tạo: Từ Tầm nhìn đến Hành động

          Hỗ trợ Đổi mới Xanh với Trí tuệ Nhân tạo: Từ Tầm nhìn đến Hành động

          Các chiến lược làm trung tâm của con người cần thiết cho tương lai của sản xuất

          Các chiến lược làm trung tâm của con người cần thiết cho tương lai của sản xuất

          Tác động của đám mây, AI và dữ liệu đối với các dịch vụ tài chính

          Tác động của đám mây, AI và dữ liệu đối với các dịch vụ tài chính

          Trending Tags

          • Latest News
          • About us
          Smart Industry VN
          No Result
          View All Result
          Home Technology AI & Machine Learning

          RPA là gì ? Sự khác biệt giữa RPA và AI là gì ?

          by Smart Factory & IIoT Marketing
          30/09/2021
          in AI & Machine Learning
          0
          RPA là gì ? Sự khác biệt giữa RPA và AI là gì ?

          Bạn có thể thích

          AI Agent – “Kỹ sư ảo” đang tái định nghĩa tương lai nhà máy sản xuất thế nào?

          AI Agent – “Kỹ sư ảo” đang tái định nghĩa tương lai nhà máy sản xuất thế nào?

          01/05/2025
          Chi phí, sự phức tạp và lực lượng lao động tăng áp dụng AI trong các doanh nghiệp thương mại điện tử

          Chi phí, sự phức tạp và lực lượng lao động tăng áp dụng AI trong các doanh nghiệp thương mại điện tử

          18/04/2025
          Hỗ trợ Đổi mới Xanh với Trí tuệ Nhân tạo: Từ Tầm nhìn đến Hành động

          Hỗ trợ Đổi mới Xanh với Trí tuệ Nhân tạo: Từ Tầm nhìn đến Hành động

          22/04/2025
          Tác động của đám mây, AI và dữ liệu đối với các dịch vụ tài chính

          Tác động của đám mây, AI và dữ liệu đối với các dịch vụ tài chính

          15/04/2025

          RPA là một phần mềm robot bắt chước hành động của con người, trong khi AI là mô phỏng trí thông minh của con người bằng máy móc.

          Nhiều người thường hỏi về sự khác biệt giữa Robotic Process Automation (RPA) và Trí tuệ nhân tạo (AI). Một số thậm chí nhầm lẫn cả hai là giống nhau. Để làm cho vấn đề tồi tệ hơn, chạy theo hot trend từ khoá, nhiều nhà cung cấp hiện đang quảng cáo về các thuật ngữ như Tự động hóa thông minh (IA) hoặc Tự động hóa quá trình thông minh (IPA). Đối với những người không quen biết, tất cả các biệt ngữ này có thể rất khó hiểu, và có lẽ đáng ngại khi phải trả cái giá đắt đỏ khi mua những sản phẩm phần mềm không như mong muốn.

          Để giúp bạn hiểu rõ, chúng ta đã tập hợp bài đăng trên blog này để làm nổi bật những khác biệt chính giữa RPA và AI.

          RPA là gì ?

          RPA (Robotics Process Automation) là công nghệ cho phép mọi người ngày nay có thể định cấu hình phần mềm máy tính, hoặc một Robot, mô phỏng và tích hợp các hành động của con người tương tác trong các hệ thống kỹ thuật số để thực hiện quy trình kinh doanh.

          Robot RPA sử dụng giao diện người dùng để thu thập dữ liệu và thao tác với các ứng dụng giống như con người. Họ diễn giải, kích hoạt phản hồi và liên lạc với các hệ thống khác để thực hiện trên nhiều nhiệm vụ lặp đi lặp lại. So với con người: một robot phần mềm RPA không bao giờ ngủ và không mắc lỗi.

          Trước và sau khi ứng dụng RPA

          Trước đây, tự động hóa một quy trình có nghĩa là tích hợp một giải pháp tùy chỉnh vào các hệ thống BPM của công ty. Điều làm cho RPA trở nên đặc biệt là nó hoạt động bằng cách bắt chước hành vi của con người: người dùng chỉ có thể dạy nó làm công cụ.

          RPA có thể theo dõi hành động của bạn thông qua một giao diện người dùng và viết các bước riêng của nó hoặc bạn có thể sử dụng một chương trình với GUI cho phép bạn trình bày cụ thể các bước của quy trình và đưa ra hướng dẫn chi tiết về bot. Miễn là bot không cần phải thích ứng với thông tin mới hoặc môi trường mới, nó có thể tiếp tục hoạt động trong một thời gian dài.

          Nếu các quy trình phức tạp hơn một chút và có thể dẫn đến lỗi, bạn luôn có thể có con người ở đâu đó để đăng nhập vào công việc của Robot để xử lý, tuy là không tự động hoá 100% nhưng nó vẫn còn hiệu quả hơn là chỉ có một con người làm mọi thứ.

          Mỗi hệ thống RPA phải bao gồm ba khả năng được nêu dưới đây:

          • Giao tiếp với các hệ thống khác theo bất kỳ cách nào để loại bỏ màn hình hoặc tích hợp API.
          • Ra quyết định
          • Giao diện lập trình bot.

          Không bắt buộc phải có kỹ năng lập trình để sử dụng Công cụ RPA. Tổ chức quy mô lớn, nhỏ cũng như có thể sử dụng các công cụ RPA, nhưng các tổ chức này sẽ có thể phụ thuộc nhiều vào phần mềm.

          Đọc thêm chi tiết về RPA tại đây.

          RPA và BPM – Sự khác biệt chính là gì ?

          Các công nghệ Quản lý quy trình kinh doanh (BPM) đã là một phần không thể thiếu trong các chiến lược chuyển đổi kỹ thuật số trong nhiều năm. Khi các công ty luôn tìm kiếm các công nghệ mới hơn để tối ưu hóa quy trình kinh doanh của họ , tự động hóa quá trình robot (RPA) đã trở nên phổ biến như là công nghệ tự động hóa mới nhất. Nhưng nó khác với BPM như thế nào ?

          RPA giúp tự động hóa các nhiệm vụ đơn điệu, thường xuyên và tốn thời gian, và nó cho phép nhóm của bạn tập trung vào các nhiệm vụ kinh doanh quan trọng và phức tạp hơn. Đây là ứng dụng không rõ ràng và dựa trên các sự kiện hoặc trình kích hoạt cấp thấp như sử dụng bàn phím hoặc chuột và quét site .

          Tuy nhiên, RPA là một bản sửa lỗi cấp độ bề mặt và nó không nhằm mục đích tối ưu hóa các quy trình. Thay vào đó, mục tiêu của nó là cố gắng và làm cho các quy trình hoạt động nhanh hơn bằng cách thay thế các nỗ lực thủ công của con người.

          BPM tập trung vào việc hợp lý hóa và tái cấu trúc các quy trình kinh doanh cơ bản để mang lại hiệu quả cao hơn. Nó có thể cải thiện các quy trình kinh doanh bằng cách phân tích cách chúng hoạt động trong các tình huống khác nhau, cải thiện chúng, theo dõi các quy trình được sửa đổi và liên tục tối ưu hóa chúng.

          Điều quan trọng cần lưu ý là BPM không phải là công cụ quản lý tác vụ cũng không phải là công cụ quản lý dự án. Giống như RPA, nó tập trung vào việc tối ưu hóa các quy trình liên tục và lặp đi lặp lại theo một mô hình có thể dự đoán được.

          RPA khác với AI như thế nào?

          Nếu bạn phải phân công vai trò, RPA sẽ là người thực thi trò chơi gameshow trong khi AI sẽ là người suy nghĩ về mối quan hệ của người hâm mộ. AI, mặt khác, là tất cả về việc lấy một lượng lớn dữ liệu và tự cập nhật cho phù hợp. Trường hợp RPA sẽ là hoàn hảo để điền vào biểu mẫu với dữ liệu, bạn có thể cần AI để quét email và tìm ra dữ liệu nào cần phải đi đâu trong biểu mẫu.

          RPA có thể làm rất tốt việc xử lý các nhiệm vụ lặp đi lặp lại, dựa trên quy tắc mà trước đây cần có nỗ lực của con người, nhưng nó không học được như nó nói, như một mạng lưới thần kinh sâu sắc.

          Ví dụ, nếu có gì đó thay đổi trong tác vụ tự động, một trường trong biểu mẫu web sẽ di chuyển – bot RPA thường không thể tự mình phát hiện ra.

          Tuy nhiên, khi triển khai RPA có lợi thế hơn, vì AI cần rất nhiều công việc và dữ liệu để tự đứng dậy và chạy. Nó không chỉ đòi hỏi một số kiến ​​thức chuyên môn khá, mà nó sẽ cần một lượng dữ liệu chất lượng cao để đào tạo.

          RPA đơn giản có thể được thực hiện bằng giao diện người dùng tương đối đơn giản và dành thời gian suy nghĩ thông qua các bước liên quan đến việc hoàn thành một nhiệm vụ. Tất nhiên, RPA có thể phức tạp hơn nhiều, với các mạng bot lớn giao tiếp thông tin lẫn nhau và chạy toàn bộ quy trình công việc, nhưng nó vẫn có xu hướng đơn giản hơn AI.

          Để đơn giản, bạn có thể nghĩ RPA là một robot phần mềm bắt chước hành động của con người, trong khi AI quan tâm đến việc mô phỏng trí thông minh của con người bằng máy móc.

          Tự động hoá quy trình và tự phân tích dữ liệu

          Một điểm khác biệt quan trọng khác giữa RPA và AI nằm ở trọng tâm của chúng.

          RPA được điều khiển theo quy trình (BPM) cao – tất cả là về việc tự động hóa các quy trình dựa trên quy tắc lặp đi lặp lại, thường yêu cầu tương tác với nhiều hệ thống IT khác nhau. Đối với việc triển khai RPA, các hội thảo khám phá quy trình thường là điều kiện tiên quyết để vạch ra quy trình hiện tại như là quy trình, và để ghi lại chúng trong Tài liệu định nghĩa quy trình (PDD).

          AI, ở mặt khác, là tất cả về dữ liệu có chất lượng tốt. Đối với ví dụ về xử lý hóa đơn, chúng ta sẽ quan tâm đến việc tìm đủ hóa đơn mẫu để đào tạo thuật toán ML của chúng ta, đảm bảo các mẫu của chúng ta có chất lượng tốt (đặc biệt nếu hóa đơn được quét), đảm bảo hóa đơn là đại diện cho bộ dữ liệu, trong số khác.

          Sau đó, nhiệm vụ là chọn một thuật toán ML thích hợp và sau đó huấn luyện thuật toán đầy đủ để có thể nhận ra các hóa đơn mới khác nhanh hơn và chính xác hơn con người.

          Sự kết hợp RPA – Tự động hóa và AI – thông minh hoá

          Trước khi chúng ta đi vào sự khác biệt giữa hai công nghệ, điều quan trọng là phải nhận ra rằng RPA và AI không là gì ngoài những kết thúc khác nhau của một sự liên tục được gọi là IA – Intelligent Automation

          Học – Làm so với Suy nghĩ

          Ở cấp độ cơ bản nhất, RPA có liên quan đến việc thực hiện các trò chơi trong khi AI và ML có liên quan đến việc suy nghĩ về cách thức của cậu bé và cách học của cậu bé chơi game.

          Hãy sử dụng xử lý hóa đơn làm ví dụ.

          Nhà cung cấp của bạn gửi cho bạn hóa đơn điện tử qua email, bạn tải hóa đơn vào một thư mục, trích xuất thông tin liên quan từ hóa đơn và cuối cùng tạo hóa đơn trong phần mềm kế toán của bạn. Trong kịch bản này, RPA phù hợp để tự động hóa công việc khó khăn trong việc truy xuất email (để đơn giản, việc truy xuất dựa trên chủ đề của email), tải xuống tệp đính kèm (ví dụ: hóa đơn) vào một thư mục được xác định và tạo hóa đơn trong phần mềm kế toán (chủ yếu thông qua các hành động sao chép và dán).

          Mặt khác, AI được yêu cầu phải đọc thông minh các hóa đơn, và trích xuất thông tin thích hợp như số hóa đơn, tên nhà cung cấp, ngày đáo hạn hóa đơn, mô tả sản phẩm, số tiền đến hạn, và nhiều hơn nữa.

          Kết luận

          RPA và AI là những bộ công cụ có giá trị mà bạn có thể sử dụng để hỗ trợ chuyển đổi số (Digitalization) của tổ chức. Việc lựa chọn triển khai RPA hoặc AI (hoặc cả hai) thực sự phụ thuộc vào case study cụ thể của bạn và đảm bảo phù hợp với mục đích của doanh nghiệp là chìa khóa chính.

          Xem tiếp : RPA là gì ? Ứng dụng RPA như thế nào ? Khác biệt giữa RPA và BPM là gì ?

          Đăng ký nhận Ebook :

          A Guide to Robotic Process Automation For the Average Worker: RPA Use Cases, and How to Keep Your Job Safe from Bots

          A Guide to Robotic Process Automation For the Average Worker: RPA Use Cases, and How to Keep Your Job Safe from Bots by [Zachary Williams]

          Có rất nhiều lo lắng và băn khoăn về tương lai của việc làm. Số phận của một người lao động bình thường sẽ ra sao trong môi trường công nghệ thay đổi nhanh chóng? RPA sẽ làm cho nhân công dư thừa? RPA sẽ đánh cắp tất cả các công việc? Thực tế là tự động hóa sẽ tạo điều kiện cho sự phát triển và xuất hiện của một số vai trò trong các hạng mục khác nhau. Những công việc đó sẽ được thực hiện bởi những cá nhân đã chuẩn bị cho những cơ hội mà RPA mang lại.

          Là một người có liên quan, mục tiêu của bạn nên là nâng cao kỹ năng và tối ưu hóa đường cong học tập của bạn với kiến ​​thức về RPA và các công nghệ mới khác thay vì nuôi dưỡng những lo lắng rằng RPA sẽ khiến bạn trở nên dư thừa ở nơi làm việc.

          Tương lai thuộc về những người sẽ chấp nhận sự biến đổi và không chống lại nó. RPA ở đây để giúp bạn làm việc năng suất, hiệu quả và tập trung vào một công việc bổ ích hơn. Công nghệ này cũng sẽ giúp các doanh nghiệp tối ưu hóa quy trình của họ và do đó cải thiện lợi nhuận của họ.

          Mục tiêu của Ebook này là cung cấp cho bạn kiến ​​thức về RPA, những lợi ích, tác động của nó đối với các công việc và quy trình hiện có cũng như cách bạn có thể trở nên phù hợp trong môi trường công nghệ hiện nay.

          Hãy để lại thông tin dưới form này để được nhận Ebook.

          [wpforms id=”20652″]

          Tags: AIket hop robotics va AIkhac biet giua Ai va tu dong hoaRPARPA la giRPA va AIso sanh AI va RPAso sanh RPA va AITri tue nhan taotu dong hoa va AIung dung RPA
          Smart Factory & IIoT Marketing

          Smart Factory & IIoT Marketing

          SmartFactoryVN là trang thông tin công nghệ chia sẻ thông tin để thúc đẩy quá trình chuyển đổi số đang diễn ra trong lĩnh vực sản xuất và các ngành công nghiệp, thể hiện bằng sự hội tụ của thông tin và công nghệ vận hành cũng như các xu hướng công nghệ mới như Internet Công nghiệp (IIoT ), phân tích dữ liệu lớn và AI.

          Related Posts

          AI Agent – “Kỹ sư ảo” đang tái định nghĩa tương lai nhà máy sản xuất thế nào?
          AI & Machine Learning

          AI Agent – “Kỹ sư ảo” đang tái định nghĩa tương lai nhà máy sản xuất thế nào?

          01/05/2025
          Chi phí, sự phức tạp và lực lượng lao động tăng áp dụng AI trong các doanh nghiệp thương mại điện tử
          AI & Machine Learning

          Chi phí, sự phức tạp và lực lượng lao động tăng áp dụng AI trong các doanh nghiệp thương mại điện tử

          18/04/2025
          Hỗ trợ Đổi mới Xanh với Trí tuệ Nhân tạo: Từ Tầm nhìn đến Hành động
          AI & Machine Learning

          Hỗ trợ Đổi mới Xanh với Trí tuệ Nhân tạo: Từ Tầm nhìn đến Hành động

          22/04/2025
          Tác động của đám mây, AI và dữ liệu đối với các dịch vụ tài chính
          AI & Machine Learning

          Tác động của đám mây, AI và dữ liệu đối với các dịch vụ tài chính

          15/04/2025
          Giọng nói AI để biến đổi thức ăn nhanh và những người khác
          AI & Machine Learning

          Giọng nói AI để biến đổi thức ăn nhanh và những người khác

          14/04/2025
          Robot Techman, Panasonic Connect Team Up để tăng cường tự động hóa hàn ở Nhật Bản
          AI & Machine Learning

          Robot Techman, Panasonic Connect Team Up để tăng cường tự động hóa hàn ở Nhật Bản

          12/04/2025
          HVAC thông minh: Đến một trung tâm dữ liệu gần bạn
          AI & Machine Learning

          HVAC thông minh: Đến một trung tâm dữ liệu gần bạn

          11/04/2025
          Oppo Reno13 5G đất ở Anh với đột phá hình ảnh do AI cung cấp
          AI & Machine Learning

          Oppo Reno13 5G đất ở Anh với đột phá hình ảnh do AI cung cấp

          06/04/2025
          Next Post
          Ứng dụng của Edge Computing trong lĩnh vực IIoT

          Ứng dụng của Edge Computing trong lĩnh vực IIoT

          Phân biệt AI , Machine Learning , Deep Learning và NLP

          Phân biệt AI , Machine Learning , Deep Learning và NLP

          Please login to join discussion

          Xem nhiều nhất

          Số lượng đặt hàng kinh tế (EOQ) và Công thức tính EOQ

          Số lượng đặt hàng kinh tế (EOQ) và Công thức tính EOQ

          31/07/2023

          SCADA là gì ? Khi nào cần 1 hệ thống SCADA ?

          11/07/2021
          Top 60 câu hỏi thường gặp về IoT

          Top 60 câu hỏi thường gặp về IoT

          18/02/2021
          Giao thức MQTT trong IoT là gì ? Những ứng dụng của MQTT như thế nào

          Giao thức MQTT trong IoT là gì ? Những ứng dụng của MQTT như thế nào

          06/10/2021
          Lora là gì ? Ứng dụng của mạng Lora là gì ?

          Lora là gì ? Ứng dụng của mạng Lora là gì ?

          23/10/2021

          7 ví dụ về trí tuệ nhân tạo trong các ngành công nghiệp khác nhau

          12/06/2022
          Dự án Aeon Mall 250 triệu USD tại Bắc Giang sẽ khởi công vào tháng 6

          Dự án Aeon Mall 250 triệu USD tại Bắc Giang sẽ khởi công vào tháng 6

          01/02/2024
          Tỷ lệ doanh thu hàng tồn kho – Công thức, ví dụ và mẹo

          Tỷ lệ doanh thu hàng tồn kho – Công thức, ví dụ và mẹo

          08/10/2023
          Platform Business là gì ? Có những mô hình kinh doanh nền tảng (Platform business) nào ?

          Platform Business là gì ? Có những mô hình kinh doanh nền tảng (Platform business) nào ?

          02/10/2022
          Công ty Coherent của Mỹ lên kế hoạch đầu tư công nghệ cao vào miền Nam Việt Nam

          Công ty Coherent của Mỹ lên kế hoạch đầu tư công nghệ cao vào miền Nam Việt Nam

          02/11/2023

          Bài mới nhất

          Các đối thủ nặng ký của Nga tìm kiếm cơ hội trong các lĩnh vực năng lượng, công nghệ cao của Việt Nam

          Các đối thủ nặng ký của Nga tìm kiếm cơ hội trong các lĩnh vực năng lượng, công nghệ cao của Việt Nam

          18/05/2025
          Công việc bắt đầu cho nhiều dự án lớn ở thành phố Việt Nam Hai Phong

          Công việc bắt đầu cho nhiều dự án lớn ở thành phố Việt Nam Hai Phong

          17/05/2025
          Nhà cung cấp Apple Wistron có kế hoạch tăng sản lượng 30% ở miền bắc Việt Nam

          Nhà cung cấp Apple Wistron có kế hoạch tăng sản lượng 30% ở miền bắc Việt Nam

          16/05/2025
          Nhà cung cấp dịch vụ sản xuất của Hoa Kỳ Key Tronic Mở rộng tại Việt Nam mặc dù sự không chắc chắn về thuế quan

          Nhà cung cấp dịch vụ sản xuất của Hoa Kỳ Key Tronic Mở rộng tại Việt Nam mặc dù sự không chắc chắn về thuế quan

          15/05/2025
          Tỉnh Bắc Việt Nam tìm kiếm sự giúp đỡ của công ty luật Hàn Quốc để thu hút nhiều khoản đầu tư hơn

          Tỉnh Bắc Việt Nam tìm kiếm sự giúp đỡ của công ty luật Hàn Quốc để thu hút nhiều khoản đầu tư hơn

          14/05/2025
          Nhà sản xuất xe máy Piaggio có kế hoạch € 26 MLN Cửa hàng sơn tại nhà máy Việt Nam

          Nhà sản xuất xe máy Piaggio có kế hoạch € 26 MLN Cửa hàng sơn tại nhà máy Việt Nam

          13/05/2025
          Thành phố trung tâm Việt Nam Danna tìm kiếm các nhà đầu tư cho phòng thí nghiệm chip bán dẫn $ 69,3 MLN

          Thành phố trung tâm Việt Nam Danna tìm kiếm các nhà đầu tư cho phòng thí nghiệm chip bán dẫn $ 69,3 MLN

          12/05/2025

          Robotics

          Ứng dụng AI trong sản xuất: 15 công cụ & 13 case studies
          AI & Machine Learning

          Ứng dụng AI trong sản xuất: 15 công cụ & 13 case studies

          by Bui Vu
          14/06/2024
          0

          Ngành công nghiệp sản xuất công nghiệp là ngành ứng dụng trí tuệ nhân tạo hàng đầu, với 93 % các nhà...

          Hướng dẫn cơ bản để tự động hoá kho (Warehouse Automation)

          Hướng dẫn cơ bản để tự động hoá kho (Warehouse Automation)

          20/07/2023
          Xu hướng ứng dụng hệ thống lưu trữ và truy xuất tự động AS/RS trong kho thông minh

          Xu hướng ứng dụng hệ thống lưu trữ và truy xuất tự động AS/RS trong kho thông minh

          31/07/2023
          Xu hướng sử dụng Robot tự động và AGV trong chuỗi cung ứng hiện đại

          Xu hướng sử dụng Robot tự động và AGV trong chuỗi cung ứng hiện đại

          20/07/2023
          Robot AMR là gì ? Ứng dụng Robot AMR trong nhà máy Thông Minh

          Robot AMR là gì ? Ứng dụng Robot AMR trong nhà máy Thông Minh

          20/07/2023
          Làm thế nào để tự động hóa kho (Warehouse Automation) ?

          Làm thế nào để tự động hóa kho (Warehouse Automation) ?

          20/07/2023
          Facebook LinkedIn

          Smart Industry VN

          SmartIndustry VN là trang thông tin công nghệ chia sẻ thông tin để thúc đẩy quá trình chuyển đổi số đang diễn ra trong lĩnh vực sản xuất và các ngành công nghiệp, thể hiện bằng sự hội tụ của thông tin và công nghệ vận hành cũng như các xu hướng công nghệ mới như Internet Công nghiệp (IIoT ), phân tích dữ liệu lớn và AI.

          Navigation

          • Digital Business
          • Smart Factory
          • Digital Supply Chain
          • Automation & Robotics
          • Data Analytics
          • IoT

          © 2025 Smart Industry Vietnam. Smart Industry Vietnam is a content portal, publication, and event organiser, launched with the objective of partnering with businesses, consultants and technology vendors to enable the process of digital transformation and business restructuring for the digital age.

          Welcome Back!

          Login to your account below

          Forgotten Password?

          Retrieve your password

          Please enter your username or email address to reset your password.

          Log In
          No Result
          View All Result
          • Digital Supply Chain
          • Smart Factory
            • Digital Supply Chain
          • Digital Business
          • Technology
          • Latest News
          • About us
          • Login

          © 2025 Smart Industry Vietnam. Smart Industry Vietnam is a content portal, publication, and event organiser, launched with the objective of partnering with businesses, consultants and technology vendors to enable the process of digital transformation and business restructuring for the digital age.