Close Menu
Smart Industry VN
  • Digital Transformation
  • Digital Supply Chain
  • Smart Factory
  • Automation & Robotics
  • Technology
  • Latest News
  • About us
Facebook X (Twitter) Instagram
Facebook X (Twitter) Instagram
Smart Industry VN
Button
  • Digital Transformation
  • Digital Supply Chain
  • Smart Factory

    Hướng Dẫn Toàn Diện Về Các Loại, Chiến Lược và Tối Ưu Hóa

    03/10/2025

    Cobot giúp Tăng Năng Suất Ngoài Giờ Làm Việc Tại Electro Mechanical Systems (EMS)

    02/10/2025

    ABB Mang Nghệ Thuật Đường Phố Thiết Kế Bằng AI Đến Thực Tế

    02/10/2025

    Hợp tác giữa Con Người và Máy Móc: Tại Sao Công Nghiệp 5.0 Là Tương Lai Của Ngành Sản Xuất

    02/10/2025

    Coca-Cola Triển Khai Hệ Thống Kiểm Soát Pallet Tự Động Một Phần

    02/10/2025
  • Automation & Robotics
  • Technology
    • Latest News
    • About us
    Smart Industry VN
    Home»Technology»Data Analytics»Ứng dụng phương pháp Design Thinking để cải tiến và chuyển đổi số sản xuất
    Data Analytics

    Ứng dụng phương pháp Design Thinking để cải tiến và chuyển đổi số sản xuất

    By Smart Industry VN15/04/2020 Data Analytics 1.563 Views
    Facebook Twitter Pinterest LinkedIn Tumblr Email
    Share
    Facebook Twitter LinkedIn Pinterest Email

    Ở bài viết trước, chúng ta đã tìm hiểu Phân tích nguyên nhân gốc rễ (RCA) trong sản xuất dùng để khám phá các vấn đề và giải quyết những vấn đề trong sản xuất và kinh doanh. Các Công nghệ kỹ thuật số mới là những công cụ thực sự hữu dụng khi bạn đi cùng các phương pháp luận giải quyết vấn đề nhằm mục đích “thông minh hóa” hệ thống sau này. Internet of things công nghiệp (IoT) đang hướng tới tương lai cho các công ty tập trung làm hài lòng khách hàng hiệu quả nhất. Vì vậy, câu hỏi chính cho các nhà sản xuất, không chỉ là “tại sao” mà còn là “làm thế nào” và “khi nào” để trở thành tổ chức định hướng dữ liệu và sản phẩm thông minh.

    Điều này có nghĩa là công ty cần tham gia một phương pháp tiếp cận mới để phát triển sản phẩm, dịch vụ, phần mềm, ứng dụng, từ việc lựa chọn các nhà cung cấp phù hợp, để sắp xếp phát triển cơ sở hạ tầng kỹ thuật số với sự ra mắt thành phẩm, đồng thời điều hướng thành công sự thay đổi liên tục trong sở thích của người dùng cuối và tích hợp.

    Cuối cùng, điều này đòi hỏi một sự chuyển đổi của nguyên liệu, công nghệ thành một hình dạng và hình thức mang lại một trải nghiệm sản phẩm độc đáo. Do đó việc áp dụng các tư duy thiết kế (Design Thinking) trong sản xuất là điều quan trọng giúp các doanh nghiệp có thể thích nghi được với chiến lược kinh doanh thay đổi nhanh chóng như hiện nay.

    Bài viết này sẽ giới thiệu tổng quan về tư duy thiết kế – giải quyết vấn đề và những ứng dụng của nó trong ngành sản xuất.

    Design thinking – Phương pháp tư duy giải quyết vấn đề

    Tư duy thiết kế là một phương pháp thiết kế cung cấp một giải pháp dựa trên phương pháp tiếp cận để giải quyết vấn đề. Nó cực kỳ hữu ích trong việc giải quyết các vấn đề phức tạp – xác định hoặc không biết, bằng cách hiểu nhu cầu của con người có liên quan, bằng cách tái định hình khung vấn đề lấy con người làm tâm, bằng việc tạo ra nhiều ý tưởng, và bằng cách áp dụng phương pháp tiếp cận bằng thủ công, Prototyping và thử nghiệm. Hiểu 5 giai đoạn của Tư duy thiết kế sẽ trao quyền cho bất cứ ai để áp dụng các phương pháp tư duy thiết kế để giải quyết các vấn đề phức tạp xảy ra xung quanh chúng ta-trong các công ty của chúng ta, ở các nước của chúng ta, và thậm chí trên quy mô của hành tinh của chúng ta.

    Tư duy thiết kế không phải là một tài sản độc quyền của nhà thiết kế, tất cả các nhà sáng tạo tuyệt vời trong văn học, nghệ thuật, âm nhạc, khoa học, kỹ thuật, và kinh doanh đều đã thực hành nó. Tại sao gọi nó tư duy thiết kế ? Có điểm đặc biệt về Tư duy thiết kế là các quy trình làm việc của nhà thiết kế có thể giúp chúng ta giải mã, huấn luyện, học hỏi và áp dụng những kỹ thuật lấy con người làm trung tâm để giải quyết các vấn đề một cách sáng tạo và sáng tạo hơn – trong các thiết kế của chúng ta : trong sản xuất, kinh doanh, xã hội,…

    Một số thương hiệu hàng đầu thế giới, chẳng hạn như Apple, Google, Samsung và GE, đã nhanh chóng thông qua áp dụng cách tiếp cận tư duy thiết kế, và tư duy thiết kế đang được giảng dạy tại các trường đại học hàng đầu trên thế giới, bao gồm Stanford, Harvard và MIT.

    Có rất nhiều biến thể của quá trình tư duy thiết kế, tuy nhiên, tất cả các biến thể của tư duy thiết kế rất giống nhau, ở đây, chúng ta sẽ tập trung vào mô hình năm giai đoạn được đề xuất bởi viện thiết kế Hasso-Plattner tại Stanford, còn được gọi là d. School. Chúng tôi đã chọn cách tiếp cận d. School bởi vì họ đang đi đầu trong việc áp dụng và giảng dạy tư duy thiết kế. Năm giai đoạn của tư duy thiết kế, Theo d.School bao gồm :

    • Empathise : nghiên cứu sâu hơn khách hàng của bạn (ở đây là các phòng ban trong sản xuất là khách hàng qua lại của nhau)
    • Define : Xác định nhu cầu của khách hàng / người dùng cuối , vấn đề và thông tin chi tiết của bạn
    • Ideate-Tạo ý tưởng bởi các giả định đầy thách thức và tạo ý tưởng cho các giải pháp sáng tạo
    • Prototype – Nguyên mẫu để bắt đầu tạo ra các giải pháp
    • Test – Kiểm thử giải pháp

    Điều quan trọng cần lưu ý là năm giai đoạn, giai đoạn hoặc chế độ không phải lúc nào cũng tuần tự. Chúng không cần phải thực hiện theo bất kỳ thứ tự cụ thể và thường xuyên có thể xảy ra song hành và lặp lại tương tác.

    5 Giai đoạn của tư duy thiết kế (Design Thinking)

    Author/Copyright holder: Teo Yu Siang and Interaction Design Foundation. Copyright terms and licence: CC BY-NC-SA 3.0

    Giai đoạn 1: empathize —nghiên cứu nhu cầu của khách hàng / người dùng cuối

    Giai đoạn đầu tiên của quá trình tư duy thiết kế cho phép bạn đạt được một sự hiểu biết đồng cảm của vấn đề bạn đang cố gắng để giải quyết, thường thông qua nghiên cứu khách hàng / người dùng cuối . Sự đồng cảm là rất quan trọng đối với một quá trình thiết kế lấy con người làm trung tâm như suy nghĩ thiết kế bởi vì nó cho phép bạn để dành giả định của riêng bạn về thế giới và đạt được cái nhìn sâu sắc thực sự vào người sử dụng và nhu cầu của họ.

    Công cụ: 5-Whys/ Kipling’s questions: Why-What-Where-When-Who-How

    5-Whys: Công cụ cực hữu dụng để tìm ra nguyên nhân gốc rễ (root-cause). Từ một câu hỏi Why ban đầu, chúng ta có thể tiếp tục đào sâu nguyên nhân bằng những câu hỏi Why tiếp theo cho đến khi vấn đề đó được mình đánh giá là cốt lõi.

    Lưu ý: Đa phần câu trả lời cho Why không phải chỉ có một yếu tố gây nên (có nhiều causes cho 1 effect), nên trong từng yếu tố ta lại phải tiếp tục đào sâu. Quá trình lặp lại đến khi ta có 1 số yếu tố cốt lõi nhất định khởi nguồn cho nhiều hệ quả khác nhau.

    Đọc thêm : Phân tích nguyên nhân gốc rễ (RCA) trong sản xuất là gì ?

    Kipling’s questions: Cần lưu ý đi theo 1 chuỗi bắt đầu bằng Why và bám sát vào từ khóa của vấn đề. Trong trường hợp này, từ khóa là “đi tới” (hành động) và “X” (địa điểm). Sau khi Why được trả lời, những câu hỏi sau sẽ tập trung vào đối tượng đó.

    Vd 1 chuỗi câu hỏi trong Kipling’s questions:

    • Why: Tại sao mình chưa đi tới X? – Tại vì mình không có phương tiện
    • What: Phương tiện mình cần là cái nào?
    • Where: Chỗ mình lấy cái phương tiện đó ở đâu?
    • When: Khi nào mình lấy được cái phương tiện đó
    • Who: Ai là người giúp mình lấy cái phương tiện đó?
    • How: Mình sẽ lấy cái phương tiện đó bằng cách nào?

    Dữ kiện được đào sâu trong chuỗi này là cái phương tiện để tới X (1 nguyên nhân). Kipling’s questions hỗ trợ thu thập dữ liệu cho dữ kiện đó một cách toàn diện về không gian, thời gian, con người, cách thức.

    Note: Sử dụng 5-Whys trước để tìm ra một số nguyên nhân cốt lõi, sau đó trong từng nguyên nhân, sử dụng Kipling’s questions để thu thập các yếu tố liên quan.

    Với 2 công cụ trên, người giải quyết đã nắm rất nhiều thông tin và hiểu cặn kẽ nguyên nhân và vấn đề mình cần giải quyết. Sẵn sàng cho bước tiếp theo.

    Giai đoạn 2: xác định —trạng thái nhu cầu và vấn đề của khách hàng / người dùng cuối

    Giai đoạn này dành riêng để xác định vấn đề. Bạn sẽ thu thập tất cả những phát hiện của bạn từ giai đoạn empathise và bắt đầu để làm cho họ: những gì khó khăn và rào cản là người dùng của bạn đối mặt ? Những mô hình nào bạn đang quan sát? Vấn đề người dùng lớn mà nhóm của bạn cần phải giải quyết là gì ? Vào cuối giai đoạn xác định, bạn sẽ có một tuyên bố vấn đề rõ ràng. Chìa khóa ở đây là để khung vấn đề trong một cách người dùng làm trung tâm; thay vì nói “chúng ta cần…”, khung nó trong điều khoản của người sử dụng của bạn: “Tại khu vực A, máy móc B, nhóm C cần….”

    Một khi bạn đã xây dựng vấn đề thành các từ, bạn có thể bắt đầu đưa ra các giải pháp và ý tưởng ở giai đoạn 3.

    Công cụ: Fishbone diagram

    Fishbone diagram là biến thể của Mindmap và chuyên dùng trong giải quyết vấn đề. Công dụng của mô hình là trình bày lại những dữ kiện đã được liệt kê ra từ bước đầu tiên.

    Giai đoạn 3: ideate-các thách thức giả định và tạo ý tưởng

    Các nhà thiết kế đã sẵn sàng để tạo ra ý tưởng khi họ đạt đến giai đoạn thứ ba của tư duy thiết kế. Nền tảng kiến thức vững chắc từ hai giai đoạn đầu tiên giúp bạn bạn có thể bắt đầu “suy nghĩ bên ngoài hộp”, tìm cách thay thế để xem vấn đề và xác định các giải pháp sáng tạo cho các vấn đề. Các công cụ được sử dụng ở đây có thể là BrainStorming Tool.

    Lean Sigma Tool of Brainstorming - Lean Teams USA Continuous ...

    Giai đoạn 4: mẫu thử —bắt đầu tạo giải pháp

    Đây là một giai đoạn thử nghiệm, và mục đích là để xác định các giải pháp tốt nhất có thể cho mỗi vấn đề được xác định trong ba giai đoạn đầu tiên. Các nhóm thiết kế sẽ sản xuất một số phiên bản ít tốn kém, thu nhỏ của sản phẩm, dịch vụ (hoặc các tính năng cụ thể được tìm thấy trong sản phẩm) để điều tra các giải pháp vấn đề đã tạo trong giai đoạn trước đó.

    VD: dùng raspberry pi để tiến hành thu thập dữ liệu tại khu vực sản xuất ở 1 dự án pilot, hoặc thiết lập 1 DigitalLab để kiểm thử các dự án, xuất các báo cáo để đánh giá mức độ lợi ích của việt áp dụng IoT trong sản xuất.

    Connect Raspberry Pi to Azure IoT Hub using C | Microsoft Docs

    Giai đoạn 5: thử nghiệm —thử giải pháp của bạn

    Các nhà thiết kế hoặc thẩm định kiểm tra chặt chẽ sản phẩm hoàn chỉnh bằng các giải pháp tốt nhất được nhận dạng trong giai đoạn thử nghiệm. Đây là giai đoạn cuối cùng của mô hình nhưng, trong một quá trình lặp như tư duy thiết kế, kết quả tạo ra thường được sử dụng để xác định lại một hoặc nhiều vấn đề hơn nữa.

    Sau đó, các nhà thiết kế có thể chọn trở lại các giai đoạn trước trong quá trình này để thực hiện các vòng lặp, cải tiến và tinh chỉnh hơn nữa để loại trừ các giải pháp thay thế hoàn thiện.

     

    Ứng dụng Tư duy thiết kế (Design thinking) trong sản xuất

    Tăng tương tác và hợp tác với người dùng cuối trong sản xuất : Trong khi quan sát người dùng cuối, một quá trình tư duy thiết kế bao gồm việc dành thời gian để có cuộc trò chuyện với họ và yêu cầu cụ thể, các câu hỏi nhắm mục tiêu dựa trên những gì được nhìn thấy. Điều quan trọng là phải hiểu suy nghĩ của họ và tại sao họ làm những việc theo cách họ làm. Sau đó, các nhà quản lý và đội dự án, sản phẩm sẽ được sử dụng như thế nào từ quan điểm của người dùng cuối.

    Tăng tính Hợp tác trong tổ chức : Giải quyết các vấn đề phức tạp và tạo ra thiết bị sản xuất phức tạp đòi hỏi một loạt các đầu vào và các. Tư duy thiết kế đòi hỏi sự hợp tác giữa bất kỳ ai mà có thể có những hiểu biết về những vấn đề mà thiết kế sản phẩm sẽ giải quyết. Do đó tính tương tác của tổ chức sản xuất sẽ tốt hơn sau khi áp dụng tư duy thiết kế để giải quyết vấn đề.

    Một tâm trí mở hơn cho khu vực sản xuất : Tất cả các ý tưởng thiết kế sản phẩm nên được coi là như nhau. Không bỏ bất kỳ ý tưởng nào và dành thời gian một cách cẩn thận phân tích mỗi ý tưởng. Nó có thể là một sự kết hợp của các giải pháp khác nhau mà đến với nhau để tạo ra các giải pháp tốt nhất có thể. Mô hình này tư duy tích hợp cẩn thận phân tích tất cả các tùy chọn và kết hợp các ý tưởng dường như khác nhau vào một giải pháp lý tưởng là những gì cho phép cho sự đổi mới.

    Khi sử dụng một cách tiếp cận tư duy thiết kế, các nhà sản xuất có thể kiểm tra này từ một loạt các quan điểm, khám phá và phân tích, xác định và nhu cầu tiềm ẩn và hành vi. Sau đó, họ có thể lập bản đồ những hiểu biết này để thiết kế các tính năng giúp người quản lý nhà máy đảm bảo chắc chắn và dự đoán các kế hoạch cải thiện trong tương lai.

    Cả nhân viên và khách hàng hiện nay đều mong đợi những trải nghiệm kỹ thuật số tương tự trong công việc như trong cuộc sống cá nhân của họ. Giữa một môi trường ngày càng năng động và phức tạp, nhà quản lý sản xuất, quản lý chất lượng, nhân viên, công nhân mong đợi những trải nghiệm thời gian thực và tự động hóa . Tư duy thiết kế rất quan trọng cho các nhà sản xuất để có một cách tiếp cận có hệ thống để hiểu cách từng đối tượng trong khu vực sản xuất, trong các vai trò khác nhau tương tác với các hệ thống công nghiệp trên các quy trình khác nhau.

    Ví dụ, trong một nhà máy sản xuất, bước đầu tiên hướng tới thiết kế các chuỗi cung ứng thông tin hơn là máy móc để thu thập các thông số hiệu suất quan trọng và KPI (chẳng hạn như thời gian chạy, công cụ, năng suất). Hiểu được dữ liệu này có thể được sử dụng như thế nào để tạo ra một trải nghiệm cho người quản lý nhà máy là rất quan trọng để xây dựng hệ thống để cung cấp các giá trị kinh doanh.

    Bạn đọc quan tâm đến chi tiết và ứng dụng có thể xem chi tiết mua sách Giải Quyết Vấn Đề Bằng Tư Duy Thiết Kế tại đây nhé.

    Xem thêm : Sự phát triển của Lean Manufacturing (Sản xuất tinh gọn) trong Công nghiệp 4.0

    Nguồn : tổng hợp từ Internet.

    data analytics Design thinking Iot lean manufacturing MES phan tich nguyen nhan goc RCA tư duy thiết kế
    Smart Industry VN
    • Facebook
    • X (Twitter)
    • LinkedIn

    I'm a Digital Business Journalist and IoT Consultant, Digital Transformation Consultant.

    Bài liên quan

    Thúc đẩy đầu tư số hóa cho ngành kinh tế xanh: Những ý tưởng thực tiễn đã chứng minh được hiệu quả

    23/04/2025

    Chuyển đổi số ngành năng lượng tái tạo tại Việt Nam: Từ động lực chiến lược đến lộ trình triển khai toàn diện

    04/04/2025

    Ứng dụng Apache Kafka cho ngành ô tô và sản xuất

    09/09/2024

    Sức mạnh của IoT trong thu thập và phân tích dữ liệu ESG

    06/09/2023
    Add A Comment

    Comments are closed.

    Smart Factory

    Số lượng đặt hàng kinh tế (EOQ) và Công thức tính EOQ

    22/04/2023

    SCADA là gì ? Khi nào cần 1 hệ thống SCADA ?

    19/01/2019

    7 ví dụ về trí tuệ nhân tạo trong các ngành công nghiệp khác nhau

    26/02/2019

    Quản lý vòng đời sản phẩm (PLM) là gì ? Vai trò của PLM đối với doanh nghiệp là gì ?

    24/10/2020

    Giới thiệu về Manufacturing Enterprise Architecture – Kiến trúc tổng thể doanh nghiệp sản xuất

    19/03/2020

    Hệ thống thực thi sản xuất (MES) là gì ? Vì sao doanh nghiệp sản xuất cần hệ thống MES ?

    27/02/2020

    WCM (World Class Manufacturing) và các ứng dụng trong cải tiến nhà máy

    21/12/2018

    Mô hình ISA 88 Batch Control cho các ứng dụng sản xuất theo mẻ

    09/02/2019
    AI & Automation

    Cobot giúp Tăng Năng Suất Ngoài Giờ Làm Việc Tại Electro Mechanical Systems (EMS)

    02/10/2025

    ABB Mang Nghệ Thuật Đường Phố Thiết Kế Bằng AI Đến Thực Tế

    02/10/2025

    Hợp tác giữa Con Người và Máy Móc: Tại Sao Công Nghiệp 5.0 Là Tương Lai Của Ngành Sản Xuất

    02/10/2025

    Coca-Cola Triển Khai Hệ Thống Kiểm Soát Pallet Tự Động Một Phần

    02/10/2025

    DuPont Mua Lại Ningbo để Mở Rộng Sản Xuất Tại Châu Á-Thái Bình Dương

    02/10/2025

    Hậu cần Tự Trị: Tương Lai Của Quản Lý Giao Thông Vận Tải

    02/10/2025

    AI Agent Tối Ưu Hóa Sự Tham Gia Của Khách Hàng

    02/10/2025

    Cảm Biến Tích Hợp 6G: Bước Nhảy Vọt Trong Kết Nối Công Nghệ

    02/10/2025
    Bài Mới Nhất

    Hướng Dẫn Toàn Diện Về Các Loại, Chiến Lược và Tối Ưu Hóa

    03/10/2025

    Cobot giúp Tăng Năng Suất Ngoài Giờ Làm Việc Tại Electro Mechanical Systems (EMS)

    02/10/2025

    ABB Mang Nghệ Thuật Đường Phố Thiết Kế Bằng AI Đến Thực Tế

    02/10/2025

    Hợp tác giữa Con Người và Máy Móc: Tại Sao Công Nghiệp 5.0 Là Tương Lai Của Ngành Sản Xuất

    02/10/2025

    Coca-Cola Triển Khai Hệ Thống Kiểm Soát Pallet Tự Động Một Phần

    02/10/2025
    Thẻ
    AGV AI an ninh mang Automation BIG DATA Blockchain chuyen doi so data analytics data lake digital supply chain digital twin edge computing ERP Gartner he thong MES IDC iiot Iot Kết nối lean manufacturing Machine learning machine vision MES MOM Nghiên cứu ABI OEE paperless factory phan tich du lieu PLM RFID robot robotics RTLS scada smart factory smart warehouse so hoa Supplychain Management số hoá chuỗi cung ứng Tri tue nhan tao tu dong hoa ung dung iot Warehouse automation warehouse Management WMS
    Smart Industry Vietnam

    Smart Industry Vietnam là trang Tin công nghệ chia sẻ thông tin để thúc đẩy quá trình chuyển đổi kỹ thuật số đang diễn ra trong lĩnh vực sản xuất và các ngành liên quan, thể hiện bằng sự hội tụ của thông tin và công nghệ vận hành cũng như các xu hướng công nghệ mới như Internet Công nghiệp (IIoT ), phân tích dữ liệu lớn và AI.

     

    Bài Viết Mới

    Cobot giúp Tăng Năng Suất Ngoài Giờ Làm Việc Tại Electro Mechanical Systems (EMS)

    02/10/2025

    ABB Mang Nghệ Thuật Đường Phố Thiết Kế Bằng AI Đến Thực Tế

    02/10/2025

    Hợp tác giữa Con Người và Máy Móc: Tại Sao Công Nghiệp 5.0 Là Tương Lai Của Ngành Sản Xuất

    02/10/2025

    Subscribe to Updates

    Get the latest creative news from Smart Industry Vietnam

    Type above and press Enter to search. Press Esc to cancel.