Các công nghệ mới nổi, như phân tích tiên tiến và trí tuệ nhân tạo (AI), đang thay đổi thế giới sản xuất và tạo ra những cơ hội mới cho ngành công nghiệp, xã hội và môi trường. Dữ liệu là nguồn quan trọng, cũng như cách các công ty có khả năng quản lý nó hiệu quả. Trong khi các nhà sản xuất đang có những bước tiến trong lĩnh vực này thì hầu hết tập trung vào dữ liệu trong các công ty của họ và gặp khó khăn trong việc tối đa hóa lợi tức đầu tư và thúc đẩy đổi mới ở quy mô lớn.
Tuy nhiên, bằng cách chia sẻ dữ liệu giữa các công ty, các nhà sản xuất có thể mở khóa giá trị bổ sung và tăng tốc đổi mới. Giá trị tiềm năng của việc chia sẻ dữ liệu chỉ bằng cách tập trung vào tối ưu hóa quy trình sản xuất đã được ước tính hơn 100 tỷ đô la, dựa trên các ứng dụng thực tiễn tốt nhất.Những bậc thầy thực sự của dữ liệu cải thiện các giải pháp hiện có bằng cách sử dụng dữ liệu chia sẻ và thực hiện các giải pháp không thể không có sự chia sẻ dữ liệu.
Các nhà sản xuất được gì với sự chia sẻ dữ liệu ?
Chia sẻ dữ liệu trong sản xuất cung cấp giá trị trong năm lĩnh vực chính:
- Tăng cường tối ưu hóa tài sản. Kết hợp dữ liệu từ nhiều người dùng cùng loại máy móc cho phép các nhà sản xuất cải thiện các thuật toán quản lý. ví dụ, cho ứng dụng bảo trì dự đoán. Sự chia sẻ dữ liệu có thể tối ưu hóa hiệu suất tài sản bằng cách tăng thời gian hoạt động của máy và chất lượng sản phẩm, tạo ra tình huống có lợi cho tất cả các bên liên quan. Điều này đặc biệt quan trọng đối với các nhà sản xuất thiếu lượng dữ liệu cần thiết để cung cấp các thuật toán phân tích mạnh mẽ.
- Theo dõi sản phẩm dọc theo chuỗi giá trị. Bằng cách đạt được khả năng hiển thị từ đầu đến cuối của chuỗi giá trị, các nhà sản xuất có thể phản ứng nhanh với các sự kiện bất ngờ và giảm hàng tồn kho. Mặc dù các nhà sản xuất đã theo dõi các sản phẩm dọc theo chuỗi cung ứng, họ phải hợp tác, chia sẻ dữ liệu và sử dụng các hệ thống chung để thiết lập khả năng hiển thị từ đầu đến cuối thực sự.
- Truy vết các điều kiện xuyên suốt quá trình dọc theo chuỗi giá trị. Các nhà sản xuất có thể tạo ra sự tin tưởng và tuân thủ hiệu quả hơn các yêu cầu quy định nghiêm ngặt bằng cách truy cập vào một bản ghi kỹ thuật số liên tục và đầy đủ dọc theo chuỗi giá trị. Điều này cho phép họ đảm bảo rằng các nhà cung cấp tuân theo các quy trình sản xuất đã thỏa thuận và các nhà cung cấp có thể sử dụng các hồ sơ này làm bằng chứng trong các cuộc tranh luận về bảo hành. Các công ty trong ngành thực phẩm và dược phẩm đã xây dựng các liên minh dữ liệu để đạt được những lợi ích này.
- Trao đổi đặc tính sản phẩm kỹ thuật số. Chia sẻ dữ liệu về hình dạng và thành phần sản phẩm cho phép các nhà sản xuất đồng bộ hóa và tối ưu hóa các quy trình sản xuất được kết nối. Ví dụ, một sản phẩm kỹ thuật số được chia sẻ giữa nhà cung cấp và nhà sản xuất thiết bị gốc (OEM) có thể giúp loại bỏ các kiểm tra chất lượng mất thời gian.
- Xác minh xuất xứ của sản phẩm. Khách hàng ngày càng đòi hỏi sự minh bạch hơn về việc sản phẩm của họ đến từ đâu và họ muốn xác minh tính xác thực. Để làm như vậy, các nhà sản xuất cần minh bạch về việc ở đâu và như thế nào, vật tư được xử lý và tính xác thực của chúng. Để cung cấp sự minh bạch này, một số công ty đã hợp tác để hợp tác về các giải pháp blockchain.
10 điều bạn cần biết về chia sẻ dữ liệu
Chia sẻ dữ liệu là gì?
Chia sẻ dữ liệu chỉ đơn giản là các nhà sản xuất (chọn lọc) làm cho dữ liệu của họ có sẵn để chia sẻ cho các công ty và tổ chức khác.
Việc chia sẻ dữ liệu có thể diễn ra giữa :
- Ngành công nghiệp (ví dụ như các nhà sản xuất dược phẩm chia sẻ các practice tốt nhất)
- Trong các quy trình (ví dụ: machinists chia sẻ dữ liệu về các lỗi cho một tài sản cụ thể nào đó)
- Trong số tất cả các công ty tham gia vào một chuỗi giá trị chung.
Có nhiều trường hợp sử dụng trong việc chia sẻ dữ liệu
Một số trường hợp sử dụng sự chia sẻ dữ liệu một cách nhanh chóng hiệu quả.
Ví dụ có thể là sự tổng hợp dữ liệu chất lượng hình ảnh để tạo ra một tập dữ liệu đào tạo mạnh mẽ hơn cho các thuật toán thị giác máy tính.
Báo cáo của WEF đã vạch ra 5 khu vực lõi để chia sẻ dữ liệu.
- Nâng cao tối ưu hóa tài sản – dữ liệu tốt hơn để giúp máy học và AI cải thiện thời gian hoạt động, hiệu quả và chất lượng
- Theo dõi các sản phẩm dọc theo chuỗi giá trị -một sự hiểu biết mạnh mẽ hơn về nơi, khi nào, và tại sao
- Theo dõi các điều kiện dọc theo chuỗi giá trị – để có tầm nhìn và chất lượng tốt hơn, cũng như việc tuân thủ và báo cáo đơn giản
- Trao đổi đặc tính sản phẩm – tạo ra dữ liệu nguồn cho các song sinh kỹ thuật số – Digital Twin.
- Xác minh provenance – cộng tác để hiển thị chuỗi cung ứng đầy đủ hơn.
Các Ứng dụng là nền tảng cho việc chia sẻ dữ liệu
Có rất nhiều thách thức để chia sẻ dữ liệu. Trong số đó, khả năng tương tác và thu thập dữ liệu được ưu tiên cao hơn. Các ứng dụng là nền tảng cho việc chia sẻ dữ liệu. Ứng dụng thu thập dữ liệu tốt sẽ hỗ trợ cho một quá trình quy chuẩn. Mức độ chi tiết và phạm vi này là rất cần thiết khi nói đến sự hài hòa giữa các công ty.
Các tiến bộ Công nghiệp 4.0 lớn nhất yêu cầu chia sẻ dữ liệu
Tại điểm này, có lẽ bạn đã nghe các lời đồn thổi về bảo trì tiên đoán và hệ thống tự trị và bạn cũng đã biết rằng chất lượng dữ liệu, khối lượng dữ liệu là sự phù hợp dữ liệu là điều kiện tiên quyết của các hệ thống vận hành bằng AI.
Thực tế là, không doanh nghiệp nào trong số những tiến bộ nhất của ngành công nghiệp 4,0 có thể tự tích lũy 1 mình bộ dữ liệu này.Trong chia sẻ dữ liệu, các nhà sản xuất có thể tạo ra một hồ sơ mạnh mẽ hơn về các sự kiện và quy trình. Với dữ liệu bổ sung này, chúng sẽ bổ sung thêm cho các thuật toán nâng cao để làm việc hiệu quả.
Chia sẻ không có nghĩa là peer-to-peer
Chia sẻ dữ liệu không có nghĩa là trao đổi peer-to-peer bởi vì các rủi ro bảo mật quá cao, lợi thế cạnh tranh rất quý giá, và sự tin tưởng giữa các bên là quá thấp.
Thay vào đó, các nhà phân tích có thể phác thảo một mô hình trong đó các bên thứ 3 hoạt động như các nhà tổ chức và trung gian, đảm bảo trao đổi an toàn và bí mật. Các trung gian này có thể là các công ty CNTT, OEM, hoặc công ty chuyển tiếp-tư duy dữ liệu khởi nghiệp (forward-thinking data startups).
Bạn có thể thích
Tin tưởng và năng lực kỹ thuật là những rào cản lớn nhất
Bạn có thể đoán được điều này không? Trong khi tiềm năng của việc chia sẻ dữ liệu là rất lớn nhưng sự tin tưởng và chuyên môn vẫn còn là 1 rào cản.
Liệu các nhà sản xuất và dịch vụ hiện có đủ an toàn để đảm bảo sự an ninh, bảo mật và tuân thủ. Và nhiều tổ chức không có nhân viên cùng các nhà khoa học dữ liệu và kỹ sư cần thiết để tham gia vào một chương trình chia sẻ dữ liệu.
Paperless sẽ không làm thất thoát dữ liệu
Điều này có thể là hiển nhiên. Nhưng chia sẻ một kho dữ liệu của báo cáo giấy sẽ không bao giờ làm tốt bằng các dữ liệu đã số hóa.
Một trong những trở ngại lâu dài để chia sẻ dữ liệu là của ngành công nghiệp chậm trong quá trìh số hóa đầy đủ các quy trình trên giấy.
Không có thông tin dạng silo
Một silo dữ liệu là một tập hợp các thông tin trong một tổ chức bị cô lập và không thể truy cập bởi các bộ phận khác của tổ chức. Silo dữ liệu xảy ra vì ba lý do phổ biến:
- Văn hóa công ty: Các phòng ban thường là cô lập từ mỗi khác, đặc biệt là trong các công ty lớn hơn. Đôi khi điều này xảy ra bởi vì có cạnh tranh nội bộ, nhưng thường nó xảy ra vì một bộ phận thấy chính nó như là tách biệt với nhau và không xem xét nơi thông tin nên được chia sẻ.
- Cấu trúc tổ chức: trừ khi một tổ chức cụ thể làm việc để tích hợp các phòng ban khác nhau, thật dễ dàng để xây dựng lớp phân cấp và quản lý mà ngăn chặn các phòng ban từ chia sẻ thông tin.
- Công nghệ: Nó không phải là không phổ biến cho các phòng ban khác nhau để sử dụng công nghệ khác nhau, làm cho nó khó khăn cho các phòng ban chia sẻ thông tin chung. Ví dụ: có thể nhóm bán hàng sử dụng Salesforce, nhưng nhóm tiếp thị không có công cụ này. Tuy nhiên, nó có thể chứa thông tin giá trị mà nhóm tiếp thị có thể sử dụng.
Sản xuất khác hơn nhiều ngành công nghiệp và bị silo dữ liệu. Triển khai chương trình chia sẻ dữ liệu cần sự tích hợp thực sự theo chiều ngang, cũng như dọc, tích hợp các luồng dữ liệu.
Chia sẻ dữ liệu là một vấn đề kinh doanh
Trong số các nhà sản xuất được khảo sát, nhiều công ty nói rằng xác định giá trị kinh doanh là một yếu tố hạn chế.
Với các nguồn lực liên quan, và khó khăn số lượng dữ liệu chia sẻ cải tiến trước khi áp dụng chương trình, nhiều tổ chức đấu tranh để :
1) làm rõ các trường hợp mà các chương trình sẽ được giá trị từ nó
2) phạm vi chính xác các nguồn lực cần thiết để thực hiện
3) dự đoán giá trị của chương trình sẽ là gì.
Tất cả đều quy về những vấn đề kinh doanh cơ bản, nhưng chúng rất quan trọng để thiết kế một chương trình chia sẻ dữ liệu tạo ra giá trị.
Giá trị mang lại dự kiến là thực tế
Các tác giả của bài báo cáo ước tính một ngưỡng giá trị cho việc chia sẻ dữ liệu là $100.000.000.000.
Khoảng 80% giá trị này dự kiến sẽ đến từ cải thiện hiệu suất tài sản và khả năng hiển thị chuỗi cung ứng.
Kết luận
Để hợp tác chia sẻ dữ liệu thành công, các bên liên quan cần hiểu rõ về cách thúc đẩy giá trị cùng nhau. Trong năm lĩnh vực chính hoặc lĩnh vực ứng dụng được xác định, có ba yếu tố thúc đẩy thành công chương trình này :
- Một đề xuất giá trị rõ ràng và lý do để chia sẻ dữ liệu
- Thỏa thuận cùng có lợi
- Việc sử dụng các công nghệ an toàn và tiêu chuẩn chung.
Chìa khóa để bắt đầu các chương trình chia sẻ dữ liệu là tìm ra các ứng dụng phù hợp trong đó việc chia sẻ dữ liệu mang lại giá trị rõ ràng và xây dựng niềm tin giữa các đối tác chia sẻ dữ liệu. Báo cáo đính kèm dưới đây đề xuất một khung gồm 5 bước để giúp các nhà sản xuất bắt đầu quá trình trước khi tham gia đầy đủ vào mối quan hệ chia sẻ dữ liệu :
- Hiểu những thách thức kinh doanh cần giải quyết bằng cách chia sẻ dữ liệu
- Phát triển các ứng dụng cụ thể liên quan đến các thách thức kinh doanh
- Đánh giá và chọn các ứng dụng khả thi
- Xác định và đánh giá các đối tác cho mỗi ứng dụng
- Xác định thiết lập đúng cho mối quan hệ chia sẻ dữ liệu.
Khi ưu tiên các ứng dụng chia sẻ dữ liệu, kiểm tra đề xuất giá trị và các rủi ro cũng như khả năng tiếp cận và chất lượng dữ liệu là điều cần thiết. Một sự đánh giá tổng quan là điều cần thiết để xác định đúng đối tác và hiểu sự sẵn sàng của tổ chức và cơ sở hạ tầng của tất cả các bên liên quan.
Bài viết lấy nguồn từ báo cáo : “Share to Gain: Unlocking Data Value in Manufacturing”
