Close Menu
Smart Industry VN
  • About us
  • Smart Business
  • Digital Supply Chain
  • Smart Factory
  • Automation & Robotics
  • Technology
  • Latest News
Facebook X (Twitter) Instagram
Facebook X (Twitter) Instagram
Smart Industry VN
Facebook X (Twitter) Instagram
  • About us
  • Smart Business
  • Digital Supply Chain
  • Smart Factory

    Regal Rexnord công bố hợp tác với FANUC

    08/08/2026

    Khi robot bắt đầu cảm nhận

    27/07/2026

    Rodriguez mang Đơn vị Chuyển giao Cobot đến AMB

    21/07/2026

    Robot hợp tác Delta giành giải thưởng Thiết kế Sản phẩm Khu vực Đông Nam Á 2026 lớn

    17/07/2026

    Tự động hóa bằng robot tại MachineBuilding.South

    09/07/2026
  • Automation & Robotics
  • Technology
    • Latest News
    Smart Industry VN
    Home»Technology»AI & Machine Learning»Công nghiệp điều khiển AI 5.0: Khoảng cách trưởng thành của APAC
    AI & Machine Learning

    Công nghiệp điều khiển AI 5.0: Khoảng cách trưởng thành của APAC

    By Smart Factory & IIoT Marketing26/07/2025 AI & Machine Learning 5 Views
    Facebook Twitter Pinterest LinkedIn Tumblr Email
    Share
    Facebook Twitter LinkedIn Pinterest Email

    Nghiên cứu được ủy thác của IBM, APAC AI-doriven Industry 4.0: Xây dựng các ngành công nghiệp ngày maitiết lộ rằng các tổ chức sản xuất, năng lượng và tiện ích ở khu vực Châu Á Thái Bình Dương (APAC) đang đầu tư rất nhiều vào khả năng AI và Công nghiệp 4.0, nhưng nhiều người đánh giá quá cao sự sẵn sàng và đấu tranh thực sự của họ với những thách thức cơ bản trong việc áp dụng toàn diện.

    Hỏi: Trên thang điểm 1-10, bạn đánh giá mức độ tiến bộ của tổ chức của bạn như thế nào trong việc áp dụng các thực tiễn và công nghệ của ngành công nghiệp 4.0? (trong đó 1 là ” chưa trưởng thành ‘và 10 là cực kỳ tiên tiến))
    Nguồn: Ecosystm, IBM, 2025

    Trong khi 85% số người được hỏi tự đánh giá là dữ liệu dựa trên dữ liệu của người Hồi giáo hay AI đầu tiên, nhưng đánh giá khách quan của nghiên cứu cho thấy chỉ có 11% ở giai đoạn trưởng thành cao hơn (điều khiển dữ liệu 9%; 2% AI đầu tiên). Khoảng cách đáng kể này cho thấy các khoản đầu tư chiến lược có thể bị sai lệch nếu các nhà lãnh đạo đánh giá quá cao mức độ trưởng thành của họ, có khả năng dẫn đến bị bỏ qua tắc nghẽn và bị đình trệ tiến bộ trong các nỗ lực chuyển đổi của họ.

    Rào cản chính bao gồm:

    • Xác định sai lầm chiến lược: Chỉ có 10% các tổ chức có chiến lược công nghiệp 4.0 được nhúng hoàn toàn, trong khi 70% có các chiến lược mà không thực hiện, các kế hoạch im lặng hoặc các phi công bị cô lập, có nguy cơ bị phân mảnh và tiến bộ không hiệu quả.
    • Người và nhận con nuôi các điểm mù: 19% lo lắng về sức đề kháng của nhân viên và chỉ có 26% chạy các chương trình quản lý nâng cao hoặc quản lý thay đổi chính thức, chỉ để lại 16% tự tin vào chuyên môn nội bộ của họ.
    • Thực thi ủ ả: Khoảng 67% theo đuổi ad hoc, các trường hợp sử dụng cấp bộ phận và 73% thiếu cơ chế để chia sẻ kiến thức chéo, cản trở sự hợp tác và đổi mới.
    • Hiện đại hóa cốt lõi chậm: Chỉ có 40% đã áp dụng rộng rãi bảo trì dự đoán và chỉ 37% được hưởng khả năng hiển thị chuỗi cung ứng thời gian thực, khiến các tổ chức tiếp xúc với thời gian chết và gián đoạn.
    • Tích hợp AI hạn chế: Mặc dù 63% tập trung AI vào các quy trình bị cô lập, nhưng chỉ có 10% coi AI/mL là trụ cột chiến lược, khiến các hoạt động từ đầu đến cuối, thông minh phần lớn chưa được thực hiện.

    Nhìn về phía trước, quá trình chuyển đổi từ ngành công nghiệp 4.0 sang Công nghiệp 5.0, nơi tập trung con người, tính bền vững và khả năng phục hồi trở thành cốt lõi là một trở ngại lớn. Chỉ có 23% các tổ chức có các vòng phản hồi của khách hàng thông báo các quyết định chiến lược trong các chức năng như thiết kế và hoạt động sản phẩm, trong khi 28% đã đầu tư vào theo dõi bền vững thời gian thực.

    Bất chấp những thách thức này, báo cáo nêu bật một số ví dụ hàng đầu về ngành công nghiệp 4.0 trong thực tế, chẳng hạn như Dongjin Semichem ở Hàn Quốc và các công nghệ mô -đun thông minh ở Malaysia.

    Để thu hẹp khoảng cách giữa tham vọng và thực tế và tạo tiền đề cho ngành công nghiệp 5.0, các tổ chức phải áp dụng một cách tiếp cận toàn diện, chiến lược, theo Ong Tun KimTổng giám đốc của IBM Sản xuất sản xuất. Điều này bao gồm thiết lập một chiến lược công nghệ dựa trên giá trị, tận dụng công nghệ cốt lõi cho tác động đa chức năng, coi dữ liệu là một tài sản chiến lược, chuẩn bị tích hợp công nghệ nhanh và nhúng tư duy ngành công nghiệp 5.0 ngày nay.

    Ong Tun Kim

    Khi các tổ chức APAC dựa vào những thay đổi này, họ có thể chuyển đổi các bằng chứng biệt lập về khái niệm thành các giải pháp quy mô doanh nghiệp thúc đẩy lợi thế cạnh tranh và mở đường cho một tương lai công nghiệp trung tâm, kiên cường của con người. Ong Tun Kim

    Nguồn : futureiot.tech ( )

    Smart Factory & IIoT Marketing
    • Facebook
    • X (Twitter)
    • LinkedIn

    SmartFactoryVN là trang thông tin công nghệ chia sẻ thông tin để thúc đẩy quá trình chuyển đổi số đang diễn ra trong lĩnh vực sản xuất và các ngành công nghiệp, thể hiện bằng sự hội tụ của thông tin và công nghệ vận hành cũng như các xu hướng công nghệ mới như Internet Công nghiệp (IIoT ), phân tích dữ liệu lớn và AI.

    Bài liên quan

    Đại học Bách khoa Singapore ra mắt nền tảng chuyển đổi thành hành động

    27/07/2026

    Các mô hình của Quỹ Robotics sẽ kích hoạt thị trường trị giá 150 tỷ USD vào năm 2036

    26/07/2026

    Worldsensing ra mắt tiêu chuẩn mới cho giám sát công nghiệp và địa kỹ thuật

    24/07/2026

    Nguồn cung AC-DC LBA nhỏ gọn mới dành cho các thiết kế công nghiệp hạn chế Lĩnh vực

    23/07/2026
    Add A Comment

    Comments are closed.

    Smart Factory

    Hệ thống thực thi sản xuất (MES) là gì ? Vì sao doanh nghiệp sản xuất cần hệ thống MES ?

    27/02/2020

    SCADA là gì ? Khi nào cần 1 hệ thống SCADA ?

    19/01/2019

    Hệ thống điều độ sản xuất APS là gì ? Ứng dụng của hệ thống APS là gì ?

    12/01/2019

    Số lượng đặt hàng kinh tế (EOQ) và Công thức tính EOQ

    22/04/2023

    20 công cụ sản xuất tinh gọn

    17/07/2020

    Quản lý vòng đời sản phẩm (PLM) là gì ? Vai trò của PLM đối với doanh nghiệp là gì ?

    24/10/2020

    Những vấn đề cơ bản về Quản lý khu vực sản xuất (Shop floor management)

    19/04/2019

    7 ví dụ về trí tuệ nhân tạo trong các ngành công nghiệp khác nhau

    26/02/2019
    AI & Automation

    Đại học Bách khoa Singapore ra mắt nền tảng chuyển đổi thành hành động

    27/07/2026

    Các mô hình của Quỹ Robotics sẽ kích hoạt thị trường trị giá 150 tỷ USD vào năm 2036

    26/07/2026

    Worldsensing ra mắt tiêu chuẩn mới cho giám sát công nghiệp và địa kỹ thuật

    24/07/2026

    Nguồn cung AC-DC LBA nhỏ gọn mới dành cho các thiết kế công nghiệp hạn chế Lĩnh vực

    23/07/2026

    Thời tiết là thông tin vận hành để khắc phục vấn đề gây gián đoạn lớn nhất trong ngành xây dựng

    21/07/2026

    Nhân viên giảm thiểu các quy tắc chi phí khi khoảng cách về niềm tin ngày càng lớn, các phát hiện đồng thuận từ SAP

    20/07/2026

    Sun Group giới thiệu nền tảng khách hàng thân thiết hợp nhất kết nối toàn bộ hệ sinh thái

    18/07/2026

    Sự thay đổi dẫn dắt bởi AI trong xu hướng công nghệ chuỗi cung ứng năm 2026

    17/07/2026
    Bài Mới Nhất

    Regal Rexnord công bố hợp tác với FANUC

    08/08/2026

    Đại học Bách khoa Singapore ra mắt nền tảng chuyển đổi thành hành động

    27/07/2026

    Solex (Trung Quốc) dự kiến rót thêm 97 triệu USD đầu tư vào tỉnh miền Bắc Việt Nam

    27/07/2026

    Khi robot bắt đầu cảm nhận

    27/07/2026

    Các mô hình của Quỹ Robotics sẽ kích hoạt thị trường trị giá 150 tỷ USD vào năm 2036

    26/07/2026
    Thẻ
    AGV AI Automation BIG DATA Blockchain chuyen doi so cong nghiep data data analytics digital supply chain digital transformation digital twin edge computing ERP ESG Gartner iiot Iot kinh tế kinh tế xanh Kết nối Machine learning MES MOM Nghiên cứu ABI paperless factory phan tich du lieu Phát triển bền vững PLM RFID robotics RTLS san xuat scada smart factory smart warehouse so hoa Supplychain Management số hoá chuỗi cung ứng Tri tue nhan tao tu dong hoa warehouse Management WMS xe điện đầu tư vào Việt Nam
    Smart Industry Vietnam

    Smart Industry Vietnam là trang Tin công nghệ chia sẻ thông tin để thúc đẩy quá trình chuyển đổi kỹ thuật số đang diễn ra trong lĩnh vực sản xuất và các ngành liên quan, thể hiện bằng sự hội tụ của thông tin và công nghệ vận hành cũng như các xu hướng công nghệ mới như Internet Công nghiệp (IIoT ), phân tích dữ liệu lớn và AI.

     

    Bài Viết Mới

    Các mô hình của Quỹ Robotics sẽ kích hoạt thị trường trị giá 150 tỷ USD vào năm 2036

    26/07/2026

    Sự thay đổi dẫn dắt bởi AI trong xu hướng công nghệ chuỗi cung ứng năm 2026

    17/07/2026

    Trung Quốc đứng đầu trong cuộc đua trí tuệ nhân tạo toàn cầu

    09/07/2026

    Subscribe to Updates

    Get the latest creative news from Smart Industry Vietnam

    Type above and press Enter to search. Press Esc to cancel.