Bạn đã bao giờ nghĩ rằng robot tự nhân bản có thể gây ra mối đe dọa cho nhân loại?
Nhà khoa học nhận thức và nhà văn “Gary Marcus đã trình bày một số thông tin trong một bài luận sáng tạo của tờ New Yorker năm 2013. “Máy móc càng thông minh thì mục tiêu của chúng càng phải thay đổi – ông viết.”
“Một khi các hệ thống máy tính có thể tự lập trình lại một cách hiệu quả và liên tục tự nâng cao, chủ yếu đến mức được gọi là ‘điểm kỳ dị về công nghệ hay’ bùng nổ trí thông minh ‘, thì nguy cơ máy móc vượt qua con người trong cuộc chiến giành nguồn và khả năng tự bảo vệ thực sự không thể bị loại bỏ. ”
Khi AI ngày càng phát triển hiện đại và phổ biến hơn, thì tiếng nói thận trọng đối lập với những cạm bẫy đương đại và tương lai của nó ngày càng lớn hơn. Cho dù đó là sự tự động hóa ngày càng tăng của các công việc nhất định, các vấn đề thành kiến về giới tính và chủng tộc xuất phát từ việc xác nhận lại dữ liệu trước đó, hay vũ khí tự lực hoạt động mà không có sự giám sát của con người, vẫn có rất nhiều mặt trận. Và chúng tôi vẫn đang trong giai đoạn đầu.
Những điều cần biết
Deepfakes
“Deepfakes” được tạo ra bằng cách điều khiển giọng nói và hình ảnh tương tự. Sau này đã tạo ra làn sóng. Điều này sẽ chứng tỏ vô cùng rắc rối. Sử dụng Machine Learning, một tập hợp con của AI có liên quan đến xử lý ngôn ngữ tự nhiên, một đoạn âm thanh của bất kỳ chính trị gia cụ thể nào sẽ được thao tác để khiến nó có vẻ như thể cá nhân đó phun ra quan điểm phân biệt chủng tộc hoặc phân biệt giới tính trong khi thực tế, họ không nói ra điều gì giống như vậy. Nếu chất lượng của clip đủ để nó có thể đánh lừa công chúng và tránh xa sự phát hiện, thì nó sẽ “hoàn toàn trật bánh một chiến dịch chính trị”. Và tất cả những gì nó cần là một thành công.
“Không ai nhận thức được đâu là thật và đâu là giả. Vì vậy, nó chắc chắn kết thúc trong một tình huống mà bạn thực sự không thể tin vào mắt và tai của chính mình; bạn không thể phụ thuộc vào những gì được nhìn thấy. Đó sẽ là một vấn đề lớn. “
Thay thế lực lượng lao động
Bây giờ, có một sự thật là tự động hóa sẽ thay thế một số nghề nghiệp nhất định ngay cả khi để nguyên những nghề nghiệp khác. Các chuyên gia đồng ý với mức độ dễ bị ảnh hưởng cao nhất là những công việc đòi hỏi những công việc thường ngày, thuộc lòng: kế toán, thư ký hoặc công nhân cơ sở sản xuất. Mỗi một trong số đó chứa các nghĩa vụ lặp đi lặp lại và có thể dự đoán được một cách dễ dàng được dạy cho máy móc. Sự trỗi dậy của Machine Learning và trí tuệ nhân tạo tự tái tạo (AI) đã gây nguy hiểm cho nhiều ngành nghề khác, đáng kể là các lập trình viên. Trớ trêu thay, một số công trình đầu tiên của họ có thể là sự sụp đổ của họ: Khi các nhà xây dựng tạo ra các thuật toán ngày càng hiệu quả và khôn ngoan hơn, họ đe dọa việc mã hóa bản thân trở nên lỗi thời. Tập hợp con hiệu quả tối đa của học máy là làm chủ sâu, mô hình hóa các khuôn khổ máy tính theo hình dạng của bộ não con người – được gọi là mạng thần kinh. Ý tưởng về mạng nơ-ron không phải là mới, nó đã tồn tại trong nhiều thập kỷ. Nhờ ngày càng có nhiều hệ thống máy tính thành công và các cải tiến toán học, các mạng nơ-ron sớm hay muộn cũng có thể vượt qua ranh giới từ nguyên tắc khó sử dụng đến một nguyên mẫu hoạt động hoàn toàn.
Các nhà nghiên cứu tại Columbia đã tạo ra một mạng lưới thần kinh tự tái tạo có thể mong đợi con đường phát triển vượt bậc trong tương lai của nó – giờ đây không còn trái ngược với việc con người lập kế hoạch cho nghề nghiệp của họ và học các kỹ năng mới. Ngay cả khi các sáng kiến lập trình phức tạp sẽ cần đến con người, thì vẫn có khả năng các chuyên gia cơ sở dữ liệu và các công việc liên quan đến AI cấp thấp hơn có thể bị loại bỏ dần.
Lập trình
Các chuyên gia đồng ý rằng AI hoàn toàn không thể thay thế con người, ngay cả trong lĩnh vực lập trình. Thứ nhất, kiến thức sâu rộng về việc kêu gọi các nguồn khổng lồ, đặc biệt trong các cụm từ năng lượng và sức mạnh tính toán, khiến nó trở thành một khoản đầu tư khổng lồ. Mặt khác, việc sử dụng học sâu để tự tái tạo AI tiếp tục bị hạn chế trong các chức năng rất mảnh mai, như nhận dạng hoặc phân loại hình ảnh.
Bạn có thể thích
Khám phá không gian
Máy tự tái tạo có rất nhiều chương trình, đặc biệt trong lĩnh vực khám phá không gian. Một trong những chương trình được thảo luận nhiều về máy tự tái tạo có sẵn trong việc khám phá những khoảng cách đáng kể trong không gian với chi phí tối thiểu. Máy tự tái tạo có thể được sử dụng như một phương pháp khả năng để thương mại hóa không gian, như phát triển các mảng năng lượng mặt trời quỹ đạo. Nó cũng có thể được sử dụng trong các hành tinh địa hình ngoài việc làm sạch môi trường.
Tuy nhiên, có một số rủi ro khác cần được giải quyết đối với máy tự tái tạo. Một số vấn đề quan trọng nhất liên quan đến ý tưởng bao gồm:
- Khả năng máy móc tự tái tạo đang tăng lên như một sự mạo hiểm đối với nhân loại.
- Việc sử dụng máy móc tự tái tạo như một thiết bị áp bức.
- Tăng và thu nhận nguồn không kiểm soát thông qua máy tự tái tạo.
Nguồn : Analyticsinsight (post by Automation Bot)
