Trong thế giới ngày nay, dữ liệu là vua, là dầu mỏ. Các chính phủ và doanh nghiệp sử dụng nó để chẩn đoán sự kém hiệu quả trong khi các tổ chức sử dụng dữ liệu để dự đoán tương lai mà họ muốn định hình. Ngay cả các đội thể thao như Oakland Athletics và Philadelphia nổi tiếng sử dụng phân tích dữ liệu để cải thiện hiệu suất. Hiện nay, ngày càng nhiều doanh nghiệp sử dụng các sản phẩm phân tích dữ liệu bằng cách tận dụng các công nghệ, chẳng hạn như các giải pháp phần mềm phân tích và trí tuệ kinh doanh.
Do đó, nhiều nhà cung cấp phần mềm đang mọc lên khắp nơi. Họ cung cấp các công cụ Business Intelligence , phần mềm phân tích dữ liệu lớn và thậm chí cả các mô-đun để phân tích dữ liệu trong các hệ thống kinh doanh khác. Chúng bao gồm các công cụ báo cáo và hình ảnh hóa. Tất cả những điều này đều có thể hữu ích nếu chúng ta biết cách sử dụng chúng. Chúng tôi phân tích thông tin lịch sử và điều kiện hiện tại để có cái nhìn thoáng qua về tương lai.
Tuy nhiên, không phải tất cả các công cụ phân tích dữ liệu đều giống nhau. Một số chuyên về các tính năng và ngành nhất định, mặc dù nhiều tính năng khá linh hoạt về nơi bạn có thể triển khai chúng. Trong bài viết này, chúng ta sẽ thảo luận về phần mềm phân tích dữ liệu là gì, các loại, tính năng và lợi ích của nó. Ngoài ra, chúng ta sẽ xem xét nhanh xu hướng phân tích dữ liệu đang diễn ra.
Phần mềm Phân tích Dữ liệu là gì?
Các giải pháp phần mềm phân tích dữ liệu là các công cụ cho phép Công ty dùng thu thập, xử lý và hiểu rõ hơn từ các luồng dữ liệu phức tạp từ các nguồn dường như khác nhau. Họ cũng cung cấp các công cụ trực quan hóa để làm cho dữ liệu có tổ chức dễ tiêu hóa hơn. Ngoài ra, các giải pháp phần mềm phân tích dữ liệu tốt nhất hiện có cung cấp cho bạn thông tin chi tiết về chúng. Điều này là nhờ vào các công cụ AI mạnh mẽ được tích hợp sẵn của họ.
Các nhà phân tích sử dụng vô số công cụ phân tích dữ liệu để tìm ra các mẫu và điểm bất thường. Nhiều doanh nhân tin rằng chính trong dữ liệu mà chúng ta có thể dệt nên những câu chuyện hữu ích cho doanh nghiệp của mình. Điều này đặc biệt đúng đối với những câu chuyện chúng tôi đưa ra để định hướng cho các quyết định trong tương lai. Vì vậy, nó không chỉ là phần mềm được đánh giá cao mà còn là những Công ty có nhiệm vụ tìm hiểu và sử dụng nó.
Vì vậy, phần mềm phân tích dữ liệu được xây dựng để các nhà phân tích dữ liệu thực hiện tốt công việc của mình. Họ cũng ở đó để giúp họ làm việc thuận tiện. Nhưng, như đã đề cập, không phải tất cả các nền tảng phân tích dữ liệu đều được tạo ra như nhau hoặc có các tính năng giống nhau. Vì vậy, bây giờ, chúng ta hãy xem xét nhanh các loại nền tảng khác nhau trên thị trường.
Các loại công cụ phân tích dữ liệu
Có nhiều loại phần mềm phân tích dữ liệu. Chúng bao gồm từ bảng tính đến các giải pháp chuyên sâu về phần cứng. Nếu bạn muốn phân loại tất cả, bạn phải bao gồm phần mềm phân tích thời tiết, phần mềm phân tích đường bay, v.v. Tuy nhiên, chúng tôi chỉ quan tâm đến những cái mà bạn có thể sử dụng trong các doanh nghiệp và các tổ chức tương tự. Vì vậy, chúng tôi sẽ chỉ đề cập đến những loại này. Ngoài ra, chúng tôi sẽ làm cho nó tổng quát nhất có thể ở đây vì có rất nhiều thứ nếu chúng tôi chọn từng loại.
Phân tích văn bản
Những công cụ này cho phép doanh nghiệp của bạn phân tích văn bản từ tài liệu đến tài khoản mạng xã hội. Chúng cung cấp bối cảnh, hiểu biết sâu sắc và thậm chí diễn giải cảm xúc của con Công ty . Bạn thường gặp kiểu phân tích dữ liệu này với các sản phẩm lắng nghe trên mạng xã hội. Tuy nhiên, có những công cụ độc lập để sử dụng chung.
Phân tích mô tả và suy luận
Các quy trình phân tích mô tả tìm cách mô tả và định lượng dữ liệu mà bạn đã có. Các chương trình với mô-đun này cho phép bạn tìm ra các ngoại lệ và sự khác biệt giữa nhiều thứ. Tóm lại, nó tóm tắt dữ liệu của bạn một cách có ý nghĩa. Mặt khác, phân tích suy diễn sử dụng thông tin mẫu của bạn thu thập được để đưa ra những khái quát hữu ích với mức độ tin cậy. Hầu hết thời gian, cả hai bộ công cụ đi kèm với cùng một chương trình. Trên thực tế, nếu bạn giỏi Excel, bạn có thể tạo ra chúng từ đầu.
Phân tích chẩn đoán
Các công cụ và quy trình này cho phép bạn chẩn đoán những gì đang xảy ra trong hoạt động hàng ngày của bạn. Điều này là tốt nhất để thực hiện phân tích lịch sử về hiệu suất của bạn. Khi được thực hiện đúng cách và với một công cụ tốt, nó có thể giúp bạn thấy các chính sách và hành động có thể thực hiện trong tương lai để tối ưu hóa quy trình của bạn. Loại công cụ này tập trung phần lớn vào nguyên nhân và kết quả.
Phân tích dự đoán và mô tả
Kinh doanh là tất cả về dự đoán. Triển vọng luôn lấy tương lai làm trung tâm. Do đó, các nhà kinh doanh tiếp tục tìm cách trau dồi các động cơ dự đoán của họ và củng cố chúng bằng các công cụ để họ có thể thuê ngoài các quy trình tính toán. Đây là lúc phân tích dự đoán xuất hiện. Nó cho biết những điều có khả năng xảy ra. Mặt khác, phân tích quy định, như tên gọi của nó, quy định những quyết định hoặc hành động cần thực hiện trong tình huống và các kịch bản có thể xảy ra.
Các tính năng chính của phần mềm phân tích dữ liệu
Mặc dù có thể có nhiều loại và ví dụ khác nhau về phần mềm được sử dụng để phân tích dữ liệu, chúng thường có các tính năng tiêu chuẩn. Ngoài ra, mặc dù các giải pháp bảng tính độc lập có thể được coi là công cụ để phân tích dữ liệu, nhưng chúng không có công cụ để được gọi là sản phẩm phần mềm tốt để phân tích dữ liệu theo tiêu chuẩn thị trường ngày nay. Vì vậy, trong phần này, chúng tôi sẽ liệt kê và thảo luận ngắn gọn về các tính năng chính tạo nên một phần mềm phân tích dữ liệu độc lập tốt.
- Kết nối dữ liệu
- Trang tổng quan có thể tùy chỉnh
- Hình ảnh hóa rõ ràng
- Báo cáo tùy chọn
- Tự động hóa quy trình làm việc
- Các quy tắc và công thức có thể tùy chỉnh
- Cơ sở dữ liệu
- Tích hợp
- Công cụ cộng tác
- Trang tổng quan và báo cáo có thể chia sẻ
Tất cả các tính năng cốt lõi này cho phép bạn thu thập và xử lý dữ liệu để tạo ra thông tin chi tiết hữu ích. Ngoài ra, chúng cho phép bạn cộng tác và chia sẻ những hiểu biết sâu sắc của mình với những Công ty khác.
Lợi ích của việc áp dụng phần mềm phân tích dữ liệu
Có nhiều lợi ích cụ thể mà bạn có thể nhận được từ việc áp dụng các kỹ thuật phân tích dữ liệu do phần mềm cung cấp. Những điều này phụ thuộc vào việc sử dụng và mục tiêu cụ thể của bạn. Tuy nhiên, nhiều Công ty tin rằng có những lợi ích chung. Họ đây rồi.
- Có được cái nhìn toàn cảnh về sức khỏe kinh doanh.
- Duy trì cơ sở dữ liệu sạch cho các số liệu quan trọng.
- Dễ dàng tạo và chia sẻ báo cáo.
- Cộng tác với các nhà phân tích và phòng ban khác.
- Theo dõi KPI trong thời gian thực.
- Có thể xem dữ liệu từ các góc độ khác nhau
- Tạo các dự báo và chính sách trong tương lai dựa trên dữ liệu trong quá khứ và hiện tại.
Nhìn chung, lợi ích chính của phân tích dữ liệu hỗ trợ phần mềm là bạn có thể thúc đẩy một nền văn hóa trong tổ chức của mình phản ánh theo hướng dữ liệu. Ngoài ra, điều này cho phép bạn sửa khóa học và tối ưu hóa các quy trình của mình. Bạn cũng có thể thực hiện các phân tích phức tạp hơn để có thể thông báo cho các quyết định kinh doanh của bạn. Điều này bao gồm phân tích độ nhạy và kiểm tra mô hình. Những điều này khá khó thực hiện đúng cách nếu không có công cụ phần mềm.
Các yếu tố cần xem xét khi mua phần mềm phân tích dữ liệu
Mua phần mềm là một cam kết. Và, bạn không muốn gặp khó khăn khi sử dụng phần mềm sai hoặc kém chất lượng. Vì vậy, trước khi cam kết với một giải pháp phần mềm, bạn nên biết rằng có những yếu tố quan trọng mà bạn nên cân nhắc trước khi đăng ký một giải pháp phần mềm. Họ đây rồi:
Dễ sử dụng
Thứ nhất, bạn muốn có một giải pháp trực quan để sử dụng. Phân tích dữ liệu thường khó và phức tạp, đặc biệt khi xử lý các dữ liệu khác nhau và phức tạp. Vì vậy, bạn không muốn có một giải pháp làm cho việc này khó hơn hiện tại. Vì vậy, khi xem phần mềm, hãy nhớ thử các điều khiển của nó trước. Bạn có thể làm điều đó bằng cách đăng ký bản dùng thử và demo miễn phí.
Bộ tính năng toàn diện
Thứ hai, bạn muốn có một giải pháp với tất cả các công cụ bạn cần. Chọn một sản phẩm có nhiều tính năng hơn bạn có thể sử dụng. Điều này là do khi bạn và nhóm của bạn tiến bộ hơn trong việc phân tích dữ liệu, bạn sẽ tìm thấy việc sử dụng bổ sung cho các công cụ “bổ sung” một lần. Tất nhiên, nếu bạn có một thao tác đơn giản hơn, bạn có thể chọn các sản phẩm hoặc gói ít toàn diện hơn. Tuy nhiên, chỉ cần đảm bảo rằng bạn có thể mở rộng chúng theo nhu cầu của mình bất cứ lúc nào.
Tích hợp và hỗ trợ tệp
Thứ ba, bạn muốn có một giải pháp có thể hoạt động với các công cụ kỹ thuật số khác. Điều này rất quan trọng cho việc thu thập dữ liệu. Bạn không muốn mất thêm thời gian chuẩn bị dữ liệu của mình, chẳng hạn như chuyển đổi chúng thành tệp. Hãy để phần mềm làm công việc cho bạn. Vì vậy, khi bạn đang xem các sản phẩm, hãy nhớ xem các tệp mà nó hỗ trợ có khớp với các loại tệp bạn sử dụng hay không. Ngoài ra, hãy đảm bảo rằng nó có thể hoạt động liền mạch với các công cụ kinh doanh khác mà bạn có như CRM và phần mềm kế toán.
Cộng tác và Truy cập Di động
Thứ tư, bạn muốn một giải pháp mà Công ty dùng có thể dễ dàng truy cập thông qua di động. Điều này là do sẽ dễ dàng hơn khi cộng tác với những Công ty khác trong lĩnh vực này và khi đang di chuyển. Sự hợp tác không nên dừng lại bất cứ khi nào bạn bước ra khỏi văn phòng. Ngoài ra, khi chọn phần mềm, hãy đảm bảo rằng có rất nhiều tính năng cộng tác dành cho máy tính để bàn hoặc web. Kiểm tra xem giải pháp của bạn có các báo cáo có thể chia sẻ hay không. Càng nhiều tương tác, càng tốt.
Tùy chọn định giá và thanh toán
Cuối cùng, hãy nhớ kiểm tra giá xem nó có phù hợp với ngân sách của bạn không. Bạn không muốn gặp khó khăn với một thứ gì đó đắt đỏ đến mức bạn tích lũy các khoản lỗ thay vì lãi. Có, phân tích dữ liệu có thể mang lại lợi nhuận. Tuy nhiên, nhiều giải pháp hàng đầu có vẻ hơi đắt đối với các doanh nghiệp nhỏ hơn. Vì vậy, bạn cần cân nhắc về giá cả.
Hơn nữa, bạn cũng nên kiểm tra các tùy chọn giá cả có sẵn. Nhiều lần, các nhà cung cấp phần mềm giảm giá cho các gói hàng năm, thậm chí lên tới 30%. Vì vậy, nếu bạn có thể tận dụng điều này, bạn sẽ tiết kiệm được rất nhiều tiền.
Các vấn đề tiềm ẩn trong việc sử dụng phần mềm phân tích dữ liệu
Phân tích dữ liệu có thể giúp một tổ chức. Tuy nhiên, bạn phải thực hiện đúng cách và đúng phần mềm. Các vấn đề tiềm ẩn thường phát sinh khi mọi Công ty không thực hiện đúng phân tích của họ hoặc không sử dụng phần mềm của họ đúng cách. Dưới đây là các vấn đề tiềm ẩn khi áp dụng giải pháp phần mềm phân tích dữ liệu:
Đường cong thử nghiệm và sử dụng chưa đúng mức
Nhiều khi, phần mềm phân tích dữ liệu có nhiều công cụ hơn mà bạn có thể sử dụng. Đôi khi, những công cụ này không quen thuộc với những Công ty sử dụng chúng. Điều này là do một số nhà phân tích, đặc biệt là những Công ty còn non trẻ, không quen thuộc với các kỹ thuật phân tích dữ liệu. Ngoài ra, đôi khi chúng ta quên rằng có sự sáng tạo khi xử lý dữ liệu. Do đó, việc thiếu kiến thức và kỹ năng ảnh hưởng đến cách một phần mềm được sử dụng. Trong nhiều trường hợp, nó có thể được sử dụng không đầy đủ.
Ngoài ra, các công cụ phân tích dữ liệu đang trở nên thân thiện hơn với Công ty dùng. Tuy nhiên, phân tích dữ liệu không phải là dễ dàng để thành thạo. Sẽ có một đường cong học tập khi nói đến điều này. Vì vậy, bạn sẽ xử lý hai đường cong học tập. Đầu tiên, bạn phải học cách thương lượng với phần mềm. Thứ hai, bạn phải biết những gì bạn có thể làm với chương trình. Điều này có thể mất một thời gian. Vì vậy, nó là một vấn đề tiềm ẩn cho việc tung ra phần mềm.
Dữ liệu sai hoặc kém
Đôi khi, mọi Công ty có thể sử dụng dữ liệu thưa thớt và rút ra kết luận chung từ nó. Điều này là do chúng ta có thành kiến. Ngoài ra, một số Công ty kinh doanh chỉ báo cáo những điều tốt. Tất nhiên, đây là điều chúng tôi muốn tránh. Tuy nhiên, dữ liệu về tiến sĩ hơi phổ biến trong nhiều tổ chức. Ngoài ra, mọi Công ty cũng có thể sử dụng dữ liệu sai. Ví dụ, một số Công ty sẽ coi việc quảng cáo và thu hồi để đánh giá giá trị của một thương hiệu hơn là lợi nhuận của nó. Điều này có thể tốt trên một báo cáo, nhưng các quyết định dựa trên điều này có thể dẫn đến một thương hiệu không tốt.
Tiếp nhận chậm
Chúng tôi đã thảo luận về vấn đề đường cong học tập. Và, vâng, phải mất một thời gian để học những điều mới và sử dụng chúng đúng cách và sinh lợi. Tuy nhiên, các đường cong học tập được thảo luận chủ yếu là các vấn đề nhận thức. Việc tiếp nhận chậm cũng có thể do các vấn đề văn hóa. Có rất nhiều công ty ngoài kia với những thành viên không nhạy bén để thay đổi. Nhiều Công ty chỉ muốn giữ mọi thứ theo cách của họ. Cuối cùng, họ được trả tiền như nhau. Có thể, bạn có một số Công ty như thế này trong tổ chức của mình và đó là một quan điểm xác đáng. Tuy nhiên, bạn phải sẵn sàng quản lý các thay đổi và để chúng tham gia vào chương trình. Thông thường, điều này rất khó thực hiện.
Xu hướng sử dụng phần mềm phân tích dữ liệu
Thị trường nền tảng phân tích và trí tuệ kinh doanh (BI) dự kiến sẽ đạt giá trị 26,78 tỷ đô la trong năm nay. Ngoài ra, nếu bạn kết hợp con số này với dữ liệu lớn, bạn sẽ có được một thị trường sẽ đạt 54,1 tỷ đô la trong hai năm tới. Điều này cho thấy thực tế rằng mọi Công ty là những Công ty lạc quan khi nói đến sự gia tăng của việc áp dụng phần mềm phân tích dữ liệu. Một xu hướng đi kèm với điều này là kể chuyện bằng dữ liệu .
Giờ đây, các doanh nghiệp và các tổ chức khác sử dụng dữ liệu để kể những câu chuyện về quá khứ, hiện tại và tương lai có thể có của họ. Mọi Công ty đều muốn câu chuyện của họ được hỗ trợ bởi sự thật. Tất nhiên, điều này hoạt động tốt nhất khi bạn điều hành một doanh nghiệp và điểm mấu chốt hoàn toàn là định lượng. Bạn muốn tạo các câu chuyện giải thích các con số để biết cách tiếp tục. Ngoài ra, các câu chuyện dễ hiểu hơn nhiều so với các bảng tính và biểu đồ thô.
Đây là lý do tại sao các chuyên gia cũng nghĩ rằng các bảng điều khiển tương tác có thể chia sẻ cũng sẽ chiếm lĩnh thị trường như vũ bão. Do đó, nhiều nhà cung cấp phần mềm sẽ sử dụng định dạng báo cáo này trên nền tảng của họ. Những bảng điều khiển tương tác này, cùng với cách kể chuyện bằng dữ liệu, sẽ xuất hiện thường xuyên hơn trong nhiều phòng họp kinh doanh trong vài năm tới.
Ngoài ra, nhiều Công ty tin rằng các công ty nhỏ hơn cũng sẽ tham gia vào phân tích dữ liệu nhiều hơn. Trên thực tế, đối với các sản phẩm BI, chính các công ty có từ 100 nhân viên trở xuống mới có tỷ lệ thâm nhập cao nhất. Nhiều chuyên gia cho rằng xu hướng này sẽ tiếp tục diễn ra mạnh mẽ trong thập kỷ tới.
Danh sách phần mềm phân tích dữ liệu tốt nhất
Trong bài viết này, chúng tôi sẽ đề cập đến các Công cụ phân tích dữ liệu sau:
- R và Python
- Microsoft Excel
- Tableau
- RapidMiner
- KNIME
- Power BI
- Apache Spark
- QlikView
- Talend
- Splunk
Splunk
Splunk là một nền tảng được sử dụng để tìm kiếm, phân tích và trực quan hóa dữ liệu do máy tạo ra được thu thập từ các ứng dụng, trang web, v.v. Được Gartner đặt tên là Công ty có tầm nhìn trong Magic Quadrant 2020 cho APM , Splunk đã phát triển các sản phẩm trong nhiều lĩnh vực khác nhau như CNTT, Bảo mật, DevOps , Phân tích.
Các sản phẩm
- Splunk miễn phí
- Splunk Enterprise
- Splunk Cloud
Tất cả 3 sản phẩm này khác nhau bởi băng thông của các tính năng mà chúng cung cấp và đều có sẵn để tải xuống miễn phí và các phiên bản dùng thử. Các tùy chọn định giá cho các sản phẩm Splunk dựa trên giá dự đoán, định giá dựa trên cơ sở hạ tầng và cả các gói áp dụng nhanh chóng.
Các công ty sử dụng
Được 92 Công ty trong số Fortune 100 tin cậy , các công ty như Dominos, Otto Group, Intel, Lenovo đang sử dụng Splunk trong các hoạt động hàng ngày của họ để khám phá các quy trình và tương quan dữ liệu trong thời gian thực.
Tính năng / cải tiến gần đây
Vì hầu hết các tổ chức cần phải xử lý dữ liệu trên nhiều bộ phận khác nhau, theo trang web chính thức của Splunk, Splunk nhằm mục đích mang dữ liệu đến mọi bộ phận trong tổ chức của bạn, bằng cách giúp các nhóm sử dụng Splunk để ngăn chặn và dự đoán các vấn đề với kinh nghiệm giám sát, phát hiện và chẩn đoán các vấn đề với khả năng hiển thị rõ ràng, khám phá và trực quan hóa các quy trình kinh doanh và hợp lý hóa toàn bộ ngăn xếp bảo mật .
Talend
Talend là một trong những công cụ ETL tích hợp dữ liệu mạnh mẽ nhất hiện có trên thị trường và được phát triển trong môi trường phát triển đồ họa Eclipse. Được mệnh danh là Công ty dẫn đầu trong Magic Quadrant về Công cụ Tích hợp Dữ liệu và Công cụ Chất lượng Dữ liệu 2019 của Gartner , công cụ này cho phép bạn dễ dàng quản lý tất cả các bước liên quan đến quy trình ETL và nhằm mục đích cung cấp dữ liệu sạch sẽ, có thể truy cập và tuân thủ cho mọi Công ty .
Các sản phẩm
Talend đi kèm với năm sản phẩm sau:
- Nguồn mở Talend
- Stitch Data Loader
- Talend Pipeline Designer
- Tích hợp dữ liệu cloud Talend
- Vải dữ liệu Talend
Trong số này, một số ít hoàn toàn miễn phí, một số miễn phí trong 14 ngày và một số ít được cấp phép. Tất cả các sản phẩm này khác nhau về chức năng và tùy chọn giá cả.
Các công ty sử dụng
Các công ty khởi nghiệp nhỏ đến các công ty đa quốc gia như ALDO, ABInBev, EuroNext, AstraZeneca đang sử dụng Talend để đưa ra các quyết định quan trọng.
Tính năng / cải tiến gần đây
Talend là nền tảng duy nhất cung cấp dữ liệu đầy đủ và sạch sẽ tại thời điểm bạn cần bằng cách duy trì chất lượng dữ liệu, cung cấp tích hợp Dữ liệu lớn, dịch vụ API cloud, Dữ liệu chuẩn bị và cung cấp Danh mục dữ liệu và Trình tải dữ liệu Stitch.
Gần đây Talend cũng đã đẩy nhanh cuộc hành trình đến mô hình ngôi nhà hồ và con đường tiết lộ trí thông minh trong dữ liệu . Không chỉ điều này mà Talend Cloud hiện đã có trong Microsoft Azure Marketplace.
QlikView
QlikView là một công cụ Business Intelligence Tự phục vụ, Hình ảnh hóa Dữ liệu và Phân tích Dữ liệu . Được mệnh danh là công ty dẫn đầu trong Gartner Magic Quadrant 2020 cho các nền tảng Analytics và BI, nó nhằm mục đích tăng tốc giá trị doanh nghiệp thông qua dữ liệu bằng cách cung cấp các tính năng như Tích hợp dữ liệu, Đọc hiểu dữ liệu và Phân tích dữ liệu .
Các sản phẩm
QlikView đi kèm với nhiều sản phẩm và dịch vụ cho các nền tảng Tích hợp dữ liệu, Phân tích dữ liệu và Nhà phát triển , trong số đó có một số sản phẩm có sẵn trong thời gian dùng thử miễn phí 30 ngày .
Các công ty sử dụng
Được tin cậy bởi hơn 50.000 khách hàng trên toàn thế giới, một số ít khách hàng hàng đầu của QlikView là CISCO, NHS, KitchenAid, SAMSUNG.
Tính năng / cải tiến gần đây
Gần đây QlikView đã ra mắt nền tảng cảnh báo thông minh Qlik Alerting cho Qlik Sense® giúp các tổ chức xử lý các trường hợp ngoại lệ, thông báo cho Công ty dùng về các vấn đề tiềm ẩn, giúp Công ty dùng phân tích thêm và cũng nhắc nhở các hành động dựa trên thông tin chi tiết có được.
Apache Spark
Apache Spark là một trong những dự án thành công nhất trong Apache Software Foundation và là một cụm máy tính khuôn khổ đó là mã nguồn mở và được sử dụng để chế biến theo thời gian thực . Là dự án Apache hoạt động tích cực nhất tại thời điểm hiện tại, nó đi kèm với một cộng đồng mã nguồn mở tuyệt vời và một giao diện để lập trình . Giao diện này đảm bảo khả năng chịu lỗi và tính song song dữ liệu ngầm định.
Các sản phẩm
Apache Spark tiếp tục phát hành các bản phát hành mới với các tính năng mới. Bạn cũng có thể chọn các loại gói khác nhau cho Spark. Các phiên bản mới là 2.4.5 và 3.0.0 là trong xem trước.
Các công ty sử dụng
Các công ty như Oracle, Hortonworks, Verizon, Visa sử dụng Apache Spark để tính toán dữ liệu theo thời gian thực một cách dễ dàng và nhanh chóng.
Tính năng / cải tiến gần đây
- Trong thế giới ngày nay, Spark chạy trên Kubernetes , Apache Mesos, độc lập, Hadoop hoặc trên cloud.
- Nó cung cấp các API cấp cao bằng Java , Scala , Python và R , và mã Spark có thể được viết bằng bất kỳ ngôn ngữ nào trong số bốn ngôn ngữ này.
- MLlib của Spark – thành phần Học máy rất hữu ích khi nói đến xử lý Dữ liệu lớn.
Power BI
Power BI là một sản phẩm của Microsoft được sử dụng để phân tích kinh doanh. Được đặt tên là Công ty dẫn đầu trong năm thứ 13 liên tiếp trong Gartner 2020 Magic Quadrant, nó cung cấp hình ảnh tương tác với khả năng Business Intelligence tự phục vụ, nơi Công ty dùng cuối có thể tự tạo bảng điều khiển và báo cáo mà không cần phụ thuộc vào bất kỳ ai.
Các sản phẩm
Power BI cung cấp các sản phẩm sau:
- Power BI Desktop
- Power BI Pro
- Power BI Premium
- Power BI Mobile
- Power BI Embeded
- Reporting Server Power BI
Tất cả các sản phẩm này khác nhau bởi các chức năng được cung cấp bởi chúng. Một vài trong số chúng miễn phí trong một khoảng thời gian nhất định và sau đó bạn phải sử dụng các phiên bản được cấp phép
Các công ty sử dụng
Các tổ chức đa quốc gia như Adobe, Heathrow, Worldsmart, GE Healthcare đang sử dụng Power BI để đạt được kết quả mạnh mẽ từ dữ liệu của họ.
Tính năng / cải tiến gần đây
Power BI gần đây đã đưa ra các giải pháp như Azure + Power BI và Office 365 + Power BI để giúp Công ty dùng phân tích dữ liệu, kết nối dữ liệu và bảo vệ dữ liệu trên các nền tảng Office khác nhau.
KNIME
Konstanz Information Miner hay thường được gọi là KNIME miễn phí và là nền tảng phân tích, báo cáo và tích hợp dữ liệu mã nguồn mở được xây dựng để phân tích trên quy trình làm việc dựa trên GUI.
Các sản phẩm
KNIME cung cấp hai phần mềm sau:
- Nền tảng phân tích KNIME – Là một nguồn mở và được sử dụng để làm sạch và thu thập dữ liệu, giúp mọi Công ty có thể truy cập các thành phần có thể tái sử dụng và tạo quy trình làm việc Khoa học dữ liệu.
- KNIME Server – Là một nền tảng được các doanh nghiệp sử dụng để triển khai quy trình làm việc Khoa học dữ liệu, cộng tác nhóm, quản lý và tự động hóa.
Các công ty sử dụng
Các công ty như Siemens, Novartis, Deutsche Telekom, Continental sử dụng KNime để hiểu dữ liệu của họ và tận dụng thông tin chi tiết có ý nghĩa.
Tính năng / cải tiến gần đây
Bạn không cần có kiến thức lập trình trước đó để sử dụng KNIME và thu thập thông tin chi tiết. Bạn có thể làm việc tất cả các cách từ thu thập dữ liệu và tạo mô hình đến triển khai và sản xuất.
RapidMiner
RapidMiner là công cụ tiếp theo trong danh sách của chúng tôi. Được vinh danh là Công ty có tầm nhìn vào năm 2020 Gartner Magic Quadrant cho Nền tảng Khoa học Dữ liệu và Máy học , RapidMiner là một nền tảng để xử lý dữ liệu, xây dựng và triển khai các mô hình M achine Learning .
Các sản phẩm
Các sản phẩm của RapidMiner như sau:
- Studio
- ĐI
- Công ty phục vụ
- Chấm điểm theo thời gian thực
- Radoop
Tất cả các sản phẩm này đều có các phiên bản phụ khác nhau theo các tính năng do chúng cung cấp và các tùy chọn giá cả.
Các công ty sử dụng
Các công ty như BMW, Hewlett Packard Enterprise, EZCater, Sanofi sử dụng RapidMiner cho các mô hình Xử lý dữ liệu và Học máy của họ.
Tính năng / cải tiến gần đây
Gần đây RapidMiner đã ra mắt RapidMiner 9.6 đã mở rộng nền tảng cho các lập trình viên toàn thời gian và Công ty dùng BI . Đây là nền tảng Khoa học dữ liệu đầu cuối, hoàn toàn minh bạch, cho phép chuẩn bị dữ liệu, Học máy và hoạt động mô hình.
Tableau
Tableau là một công cụ Business Intelligence hàng đầu trên thị trường được sử dụng để phân tích và trực quan hóa dữ liệu ở một định dạng dễ dàng. Được vinh danh là Công ty dẫn đầu trong Gartner Magic Quadrant 2020 Năm thứ tám liên tiếp , Tableau cho phép bạn làm việc trên tập dữ liệu trực tiếp và dành nhiều thời gian hơn cho Phân tích dữ liệu thay vì Phân tích dữ liệu.
Các sản phẩm
Dòng sản phẩm Tableau bao gồm:
- Tableau Desktop
- Máy chủ Tableau
- Tableau trực tuyến
- Tableau Reader
- Tableau Public
Trên tất cả, Tableau Public là một phần mềm Tableau miễn phí mà bạn có thể sử dụng để tạo hình ảnh trực quan nhưng bạn cần phải lưu sổ làm việc hoặc trang tính của mình trong Máy chủ Tableau mà bất kỳ ai cũng có thể xem được.
Các công ty sử dụng
Các tổ chức đa quốc gia như Citibank, Deloitte, Skype và Audi sử dụng Tableau để trực quan hóa dữ liệu của họ và tạo ra những thông tin chi tiết có ý nghĩa.
Tính năng / cải tiến gần đây
Tableau sắp cập nhật thường xuyên để cung cấp cho Công ty dùng những điều sau:
- Phân tích nhanh
- Trang tổng quan thông minh
- Cập nhật tự động
- Dễ sử dụng
- Khám phá bất kỳ dữ liệu nào
- Xuất bản trang tổng quan và chia sẻ trực tiếp trên web và trên thiết bị di động.
Microsoft Excel
Microsoft Excel là một nền tảng sẽ giúp bạn hiểu rõ hơn về dữ liệu của mình. Là một trong những công cụ phổ biến nhất cho Phân tích dữ liệu, Microsoft Excel cung cấp cho Công ty dùng các tính năng như chia sẻ sổ làm việc, làm việc trên phiên bản mới nhất để cộng tác trong thời gian thực và thêm dữ liệu vào Excel trực tiếp từ ảnh, v.v.
Các sản phẩm
Microsoft Excel cung cấp các sản phẩm trong ba danh mục sau:
- Cho gia đình
- Cho doanh nghiệp
- Đối với Doanh nghiệp
Một số phiên bản có sẵn miễn phí trong 1 tháng. Tất cả các sản phẩm này có nhiều phiên bản khác nhau tùy theo tính năng và tùy chọn giá cả của chúng.
Các công ty sử dụng
Hầu như tất cả các tổ chức sử dụng Microsoft Excel hàng ngày để thu thập thông tin chi tiết có ý nghĩa từ dữ liệu. Một vài trong số những cái tên phổ biến là McDonald’s, IKEA, Marriot.
Tính năng / cải tiến gần đây
Những tiến bộ gần đây khác nhau tùy thuộc vào nền tảng. Một số tiến bộ gần đây trong nền tảng Windows như sau:
- Bạn có thể lấy ảnh chụp nhanh sổ làm việc của mình với Thống kê sổ làm việc
- Bạn có thể làm cho tài liệu của mình thêm tinh tế với hình nền và hình ảnh lưu trữ chất lượng cao hoàn toàn miễn phí
Ngôn ngữ lập trình: R & Python
R và Python là những ngôn ngữ lập trình hàng đầu được sử dụng trong trường Phân tích dữ liệu. R là một công cụ mã nguồn mở được sử dụng cho Thống kê và Phân tích trong khi Python là cấp cao, một ngôn ngữ thông dịch có cú pháp dễ hiểu và ngữ nghĩa động.
Các sản phẩm
Cả R và Python đều hoàn toàn miễn phí và bạn có thể dễ dàng tải xuống cả hai từ các trang web chính thức tương ứng của chúng.
Các công ty sử dụng
Các công ty như ANZ, Google, Firefox sử dụng R, và các công ty đa quốc gia khác như YouTube, Netflix Facebook sử dụng Python.
Tính năng / cải tiến gần đây
Python và R đang phát triển các tính năng và chức năng của chúng để dễ dàng quá trình Phân tích dữ liệu với tốc độ và độ chính xác cao. Họ thường xuyên đưa ra các bản phát hành khác nhau với các tính năng được cập nhật của họ.
