Cảm biến LiDAR cắt giảm lượng khí thải carbon của một nhà máy rác thải ở Trung Quốc

Quanergy Systems, chuyên về cảm biến LiDAR trạng thái rắn dựa trên OPA và các giải pháp 3D thông minh cho ô tô và IoT, đã triển khai giải pháp LiDAR thông minh mới tại một nhà máy đốt rác thải thành năng lượng ở Hồ Nam, Trung Quốc.

Việc triển khai không chỉ tự động hóa các hoạt động của nhà máy chất thải mà còn đảm bảo hiệu quả quy trình và giảm thiểu tác động đến môi trường.

Được triển khai với sự hợp tác của Đại học Hồ Nam, một trong những trường đại học nghiên cứu kỹ thuật hàng đầu của Trung Quốc và Công nghệ thông minh y tế cầu Hunan Qiaokang cho năng lượng sinh học Puxiang, cảm biến M-Series 3D LiDAR có độ chính xác cao của Quanergy đã được ứng dụng để quét bề mặt của các đống chất thải tại nhà máy đốt rác và tạo hình ảnh cloud điểm 3D, để tính toán chính xác khối lượng chất thải.

Enzo Signore, CMO tại Quanergy cho biết: “Trước khi có LiDAR, không có cách nào để đo chính xác thể tích và mật độ của chất thải, các điểm dữ liệu quan trọng để ước tính nhiệt lượng chính xác”. trong thế giới 2D, không chỉ cải thiện hiệu quả hoạt động mà còn làm cho không khí sạch hơn và trong lành hơn bằng cách giảm lượng khí thải. ”

Thông qua dữ liệu thể tích chính xác, nhà máy thải có thể ước tính mật độ của chất thải và áp dụng logic ước lượng để xác định nhiệt trị. Ví dụ, chất thải khô ít đặc hơn và có nhiệt trị cao hơn chất thải ướt. Với dữ liệu 3D phong phú và chính xác này, trạm tái chế giờ đây có thể ưu tiên đốt một cách hiệu quả nhiên liệu khô có nhiệt trị cao trong khi cho chất thải ướt thêm thời gian để làm khô. Điều này vừa cải thiện hiệu suất tổng thể vừa giảm lượng khí thải carbon.

Giải pháp LiDAR của Quanergy có độ chính xác cao hàng đầu trong ngành, thông qua độ phân giải góc 0,033 độ và mật độ cloud điểm lên đến 1,3 triệu điểm mỗi giây.

“Dữ liệu từ các cảm biến LiDAR của Quanergy cho phép chúng tôi tạo ra các bộ dữ liệu kỹ thuật số mà sau đó chúng tôi có thể sử dụng để tối ưu hóa và mở rộng quy trình tái chế chất thải trong toàn bộ thành phố và hơn thế nữa,” Giáo sư Xiaogang Zhang, Phó hiệu trưởng Trường Kỹ thuật Điện & Thông tin cho biết , Đại học Hồ Nam. “Một ứng dụng IoT công nghiệp mạnh mẽ, dữ liệu từ các cảm biến của Quanergy cũng cung cấp thông tin chi tiết về hoạt động của nhà máy điện để theo dõi, đo lường và dự đoán lượng điện năng có thể được tạo ra từ việc đốt chất thải.”

Ngoài độ chính xác, cảm biến 3D LiDAR của Quanergy còn mạnh mẽ và đáng tin cậy, ngay cả trong điều kiện khắc nghiệt của nhà máy đốt rác, cung cấp hơn 60.000 giờ thời gian trung bình giữa các lần hỏng hóc (MTBF). Các cảm biến có thể được lắp đặt trong mọi môi trường, trong nhà hay ngoài trời và cung cấp hiệu suất đáng tin cậy bất kể điều kiện ánh sáng xung quanh. Hơn nữa, giải pháp có thể dễ dàng mở rộng quy mô, tăng gấp đôi giá trị của nó cho thành phố.

Quanergy Systems, chuyên về cảm biến LiDAR trạng thái rắn dựa trên OPA và các giải pháp 3D thông minh cho ô tô và IoT, đã triển khai giải pháp LiDAR thông minh mới tại một nhà máy đốt rác thải thành năng lượng ở Hồ Nam, Trung Quốc.

Việc triển khai không chỉ tự động hóa các hoạt động của nhà máy chất thải mà còn đảm bảo hiệu quả quy trình và giảm thiểu tác động đến môi trường.

Được triển khai với sự hợp tác của Đại học Hồ Nam, một trong những trường đại học nghiên cứu kỹ thuật hàng đầu của Trung Quốc và Công nghệ thông minh y tế cầu Hunan Qiaokang cho năng lượng sinh học Puxiang, cảm biến M-Series 3D LiDAR có độ chính xác cao của Quanergy đã được ứng dụng để quét bề mặt của các đống chất thải tại nhà máy đốt rác và tạo hình ảnh cloud điểm 3D, để tính toán chính xác khối lượng chất thải.

Enzo Signore, CMO tại Quanergy cho biết: “Trước khi có LiDAR, không có cách nào để đo chính xác thể tích và mật độ của chất thải, các điểm dữ liệu quan trọng để ước tính nhiệt lượng chính xác”. trong thế giới 2D, không chỉ cải thiện hiệu quả hoạt động mà còn làm cho không khí sạch hơn và trong lành hơn bằng cách giảm lượng khí thải. ”

Thông qua dữ liệu thể tích chính xác, nhà máy thải có thể ước tính mật độ của chất thải và áp dụng logic ước lượng để xác định nhiệt trị. Ví dụ, chất thải khô ít đặc hơn và có nhiệt trị cao hơn chất thải ướt. Với dữ liệu 3D phong phú và chính xác này, trạm tái chế giờ đây có thể ưu tiên đốt một cách hiệu quả nhiên liệu khô có nhiệt trị cao trong khi cho chất thải ướt thêm thời gian để làm khô. Điều này vừa cải thiện hiệu suất tổng thể vừa giảm lượng khí thải carbon.

Giải pháp LiDAR của Quanergy có độ chính xác cao hàng đầu trong ngành, thông qua độ phân giải góc 0,033 độ và mật độ cloud điểm lên đến 1,3 triệu điểm mỗi giây.

“Dữ liệu từ các cảm biến LiDAR của Quanergy cho phép chúng tôi tạo ra các bộ dữ liệu kỹ thuật số mà sau đó chúng tôi có thể sử dụng để tối ưu hóa và mở rộng quy trình tái chế chất thải trong toàn bộ thành phố và hơn thế nữa,” Giáo sư Xiaogang Zhang, Phó hiệu trưởng Trường Kỹ thuật Điện & Thông tin cho biết , Đại học Hồ Nam. “Một ứng dụng IoT công nghiệp mạnh mẽ, dữ liệu từ các cảm biến của Quanergy cũng cung cấp thông tin chi tiết về hoạt động của nhà máy điện để theo dõi, đo lường và dự đoán lượng điện năng có thể được tạo ra từ việc đốt chất thải.”

Ngoài độ chính xác, cảm biến 3D LiDAR của Quanergy còn mạnh mẽ và đáng tin cậy, ngay cả trong điều kiện khắc nghiệt của nhà máy đốt rác, cung cấp hơn 60.000 giờ thời gian trung bình giữa các lần hỏng hóc (MTBF). Các cảm biến có thể được lắp đặt trong mọi môi trường, trong nhà hay ngoài trời và cung cấp hiệu suất đáng tin cậy bất kể điều kiện ánh sáng xung quanh. Hơn nữa, giải pháp có thể dễ dàng mở rộng quy mô, tăng gấp đôi giá trị của nó cho thành phố.