Housing.com đặt cược vào AI để định giá tài sản chính xác

Tìm hiểu và xác định giá bất động sản là một việc không hề đơn giản. Nó yêu cầu rất nhiều thông tin như kích thước, khu vực lân cận, sàn nhà, và có lẽ cả những nâng cấp trong phòng tắm.

Người mua muốn mua tài sản với giá tốt nhất mà người bán muốn tối đa hóa lợi nhuận. Vì vậy, làm thế nào để bạn tìm ra giá cả phù hợp?

Housing.com, một nền tảng quảng cáo bất động sản đang cố gắng giải quyết vấn đề này bằng dữ liệu và thông tin chi tiết. Khi nói chuyện với ETCIO, Sangeet AggarwalTrưởng bộ phận sản phẩm tại Housing.com đã chia sẻ cách công ty sử dụng dữ liệu và mô hình toán học để dự đoán giá của bất động sản để bán và cho thuê.

“Một trong những dự án lớn nhất mà chúng tôi đã thực hiện trong quá khứ gần đây là dự đoán giá trị căn nhà. Không có khuôn khổ thích hợp nào để cho đại lý hoặc người bán biết giá phù hợp cho tài sản của họ. Vì giá vé cao, làm sao bạn biết được giá tốt nhất để cung cấp nó trên thị trường? Vì vậy, chúng tôi bắt đầu sử dụng dữ liệu và biến dữ liệu này thành khoa học dữ liệu vấn đề, “ông nói.

Housing.com đang làm việc trên một cái gì đó được biết đến trên toàn cầu là Máy định giá tự động(AVM). Công ty nắm bắt hơn 50 thông số nhà như khu vực lân cận, phòng ngủ, phòng tắm, ban công, kích thước, cửa sổ, sàn và các thông số khác để mô hình dự đoán mức giá tốt nhất để niêm yết bất động sản tại đó.

Công ty muốn trở nên chính xác nhất có thể cho những dự đoán giá này. Một trong những điều chính giúp các mô hình trở nên thông minh là ánh xạ giá trị giao dịch thực tế với giá trị dự đoán để máy có thể học hỏi.

“Cứ ba tháng một lần, chúng tôi lại đưa ra một phiên bản mới và tốt hơn, đồng thời vạch ra khoảng cách mà chúng tôi đưa ra để đạt được mức giá phù hợp. Nhưng thách thức lớn nhất trong hành trình này là bản thân dữ liệu dựa trên sự phức tạp của thị trường Ấn Độ, các khu vực chưa được lập bản đồ và tính sẵn có của thực hồ sơ di sản, “ông nói thêm.

Công ty đã làm việc với dự án này được một thời gian và có vẻ như đây vẫn là một công việc đang được tiến hành như mọi dự án AI. Bản thân Aggarwal đã đề cập rằng sẽ luôn cần một số lần lặp lại và làm việc lại.

Trong khi công ty đang cố gắng giải quyết vấn đề này, Aggarwal đã sẵn sàng với một tuyên bố vấn đề khác và giải pháp khả thi. Theo xu hướng từ thương mại điện tử, ông mong muốn biến nền tảng phía đông thực sự từ duyệt web thành dẫn đầu khám phá.

“Xu hướng mới trong trải nghiệm mua sắm trực tuyến là tìm kiếm theo hướng khám phá và mua sắm tại nhà cũng không có gì khác biệt. Đó là một điều mà chúng tôi đang khám phá. Mua nhà rất phức tạp và có rất nhiều cảm xúc. Người mua luôn suy nghĩ nếu họ mua lựa chọn tốt nhất. Vì vậy, một nền tảng dẫn dắt khám phá sẽ đảm bảo với anh ta rằng anh ta đã xem tất cả các tùy chọn trên thị trường ở chế độ có hệ thống. Nhưng ngay bây giờ có một câu hỏi đặt ra là ‘Tôi đang mua cái này có thể có lựa chọn tốt hơn ngoài đó không?’ Và đó là vấn đề mà chúng tôi đang tiến hành giải quyết “, Aggarwal kết luận.