Phân tích sản xuất – Hướng dẫn đơn giản dành cho doanh nghiệp vừa và nhỏ

Phân tích sản xuất là quá trình thu thập và phân tích dữ liệu để hiểu rõ hơn nhằm cải thiện hiệu quả trong một tổ chức sản xuất. Trong khi MA trước đây chỉ là sân chơi của các doanh nghiệp lớn, thì ngày nay, ngay cả những nhà sản xuất nhỏ nhất cũng có thể hưởng lợi từ nó.

Phân tích sản xuất là gì?

Phân tích sản xuất là quá trình thu thập, phân tích và giải thích dữ liệu liên quan đến một hoạt động sản xuất. Điều này được thực hiện để thu được những hiểu biết có giá trị giúp cải thiện hiệu suất của các biến số khác nhau trong quy trình sản xuất và toàn bộ hoạt động, dự đoán các vấn đề tiềm ẩn trước khi chúng trở thành vấn đề thực tế và phản ứng nhanh với các sự kiện không lường trước được.

Phân tích sản xuất có thể được xem là xử lý cụ thể các quy trình sản xuất vật lý hoặc như một thuật ngữ chung cho tất cả các quy trình tạo điều kiện thuận lợi cho việc sản xuất hàng hóa. Theo nghĩa thứ hai, phân tích sản xuất cũng bao gồm các lĩnh vực như quản lý hàng tồn khomua sắm, bán hàng và tài chính. Trong bài viết này, chúng tôi sẽ sử dụng thuật ngữ rộng hơn để tiếp cận MA.

Mặc dù các phân tích sản xuất nâng cao thuộc lĩnh vực khoa học dữ liệu phức tạp và hiếm khi có thể tiếp cận được đối với các nhà sản xuất nhỏ, nhưng phần mềm MRP/ERP là một khởi đầu tốt cho các nhà sản xuất ở mọi quy mô.

Lợi ích của phân tích sản xuất

Phân tích sản xuất mang lại nhiều lợi ích, đó là lý do tại sao nó ngày càng trở nên quan trọng không chỉ đối với các doanh nghiệp lớn mà cả các doanh nghiệp nhỏ. Một số lợi ích chính của phân tích sản xuất là:

1. Cải thiện hiệu quả. Phân tích sản xuất cung cấp cho bạn thông tin chi tiết hữu ích để cải thiện các quy trình trong toàn bộ doanh nghiệp và chuỗi cung ứng của bạn. Ví dụ: đo lường và phân tích dữ liệu của bạn cho phép bạn phát hiện tắc nghẽn và giảm thời gian ngừng hoạt động tại xưởng, xác định mức tồn kho lý tưởng của bạn, xác định mô hình nhu cầu và các sản phẩm hoạt động kém hiệu quả, đánh giá hiệu suất của nhà cung cấp, v.v.
2. Giam gia. Mỗi cải tiến nhỏ trong hiệu quả sản xuất đều chuyển thành chi phí giảm. Có cái nhìn tổng quan chính xác về hàng tồn kho của bạn và dự đoán chính xác nhu cầu cho phép bạn tránh tình trạng hết hàng và dự trữ quá nhiều, do đó giảm thiểu Chi phí hàng tồn kho. Xác định kích thước lô tối ưu cho phép bạn đặt hàng ít thường xuyên hơn, giảm chi phí đặt hàng. Phân tích sản xuất giúp các công ty hợp lý hóa hoạt động của họ và giảm thiểu chi phí trên toàn diện, dẫn đến lợi nhuận được cải thiện.
3. Chất lượng sản phẩm được nâng cao. Phân tích sản xuất và dữ liệu kiểm soát chất lượng có thể giúp bạn khám phá những điểm không nhất quán, tìm ra nguyên nhân cốt lõi của vấn đề và thực hiện hành động khắc phục. Điều này sẽ dẫn đến ít lỗi, phế liệu và làm lại hơn.
4. Ra quyết định tốt hơn. Phân tích dữ liệu cho phép bạn đưa ra quyết định sáng suốt dẫn đến kết quả kinh doanh tốt hơn là dựa vào phỏng đoán. Ví dụ, dự báo chính xác dẫn đến kết quả tốt hơn kế hoạch sản xuất và quản lý hàng tồn kho, dữ liệu sản xuất phong phú cho bạn biết chính xác khu vực nào cần cải tiến hoặc nhân viên nào cần đào tạo thêm, phân tích chi phí theo thời gian thực cho phép bạn chọn nhà cung cấp tốt nhất, v.v.
5. Tăng sự hài lòng của khách hàng. Tăng hiệu quả của hoạt động sản xuất của bạn sớm hay muộn sẽ phản ánh sự hài lòng của khách hàng cao hơn. Ngoài ra, khả năng phân tích và giải thích dữ liệu trong thời gian thực cho phép bạn giao tiếp nhanh hơn và rõ ràng hơn với khách hàng của mình ở bất kỳ giai đoạn nào của quy trình thực hiện đơn hàng.

Phân tích sản xuất có thể giúp bạn đạt được tất cả các lợi ích ở trên, từ đó cho phép bạn có được lợi thế cạnh tranh rõ rệt so với các doanh nghiệp khác ít dựa trên dữ liệu hơn.

Các loại phân tích sản xuất

Để hiểu rõ hơn về các cách khác nhau để tiếp cận phân tích sản xuất, hãy chia nó thành các loại khác nhau.

Phân tích cơ bản so với nâng cao

Phân tích sản xuất cơ bản và nâng cao khác nhau về độ phức tạp, công cụ được sử dụng và mức độ hiểu biết mà chúng cung cấp. Mặc dù MA cơ bản thường sử dụng bảng tính và thuật toán cơ bản để thu thập và xử lý dữ liệu, nhưng phân tích sản xuất nâng cao yêu cầu sử dụng các công cụ tinh vi hơn, chẳng hạn như Phần mềm MRP/ERPcảm biến và các thiết bị IIoT (Internet vạn vật công nghiệp) khác, thậm chí cả trí tuệ nhân tạo và Machine Learning.

Không nên đánh giá thấp giá trị của phân tích cơ bản vì nó cung cấp nhiều thông tin cho các công ty mới bắt đầu. Tuy nhiên, khi một doanh nghiệp trưởng thành, khả năng hiểu và sử dụng các phân tích của nó tăng lên và đến một lúc nào đó, đã đến lúc tìm kiếm các giải pháp nâng cao hơn.

Phân tích mô tả so với chẩn đoán so với phân tích theo quy định so với dự đoán

Bốn loại phân tích dữ liệu này khác nhau tùy theo đầu ra của chúng. Phân tích mô tả tạo ra cái nhìn tổng quan về một tình huống, phân tích chẩn đoán xác định nguyên nhân gốc rễ của vấn đề, phân tích theo quy định đề xuất một quá trình hành động và phân tích dự đoán nhằm mục đích dự đoán kết quả trong tương lai.

phân tích mô tả sử dụng dữ liệu để mô tả một tình huống, để xác định điều gì đã xảy ra và khi nào. Điều này bao gồm lập kế hoạch yêu cầu năng lực và vật liệu, xác định xu hướng bán hàng, khám phá các nút thắt cổ chai, phân tích chi phí, đánh giá hiệu suất của các bộ phận và yếu tố khác nhau, v.v. Phân tích mô tả là cơ sở để xác định các thay đổi trong quy trình và hiểu những thay đổi đó ảnh hưởng đến kết quả như thế nào. Các công cụ phân tích mô tả hiện diện rộng rãi trong các hệ thống quản lý kinh doanh như phần mềm MRP/ERP.

phân tích chẩn đoán là bước tiếp theo từ phân tích mô tả. Khi một vấn đề đã được phát hiện, phân tích chẩn đoán được sử dụng để xác định nguyên nhân gốc rễ của vấn đề. Trong khi phân tích mô tả tìm ra điều gì đã xảy ra và khi nào thì phân tích chẩn đoán tìm ra lý do tại sao điều gì đó lại xảy ra. Mặc dù có một số nền tảng phân tích được chỉ định sử dụng Machine Learning và trí tuệ nhân tạo, nhưng chúng thường quá đắt đối với các nhà sản xuất nhỏ. Thay vào đó, các doanh nghiệp nhỏ có thể sử dụng dữ liệu của họ và thực hiện phân tích nguyên nhân gốc rễ theo cách thủ công để tìm ra cốt lõi của vấn đề.

phân tích theo quy định nhằm mục đích đề xuất các giải pháp khả thi cho vấn đề được chẩn đoán. Là công cụ phân tích chẩn đoán, phần mềm phân tích theo quy định sử dụng các công nghệ mới như Machine Learning và AI với các thuật toán nâng cao cho phép công cụ đưa ra quyết định dựa trên số liệu thống kê và mẫu.

phân tích dự đoán dựa vào dữ liệu lịch sử và thời gian thực để dự đoán điều gì sẽ xảy ra. Các trường hợp sử dụng bao gồm bảo trì dự đoán, dự đoán lỗi thiết bị và dự báo nhu cầu. Phân tích dự đoán cũng dựa trên các công cụ nâng cao như cảm biến IoT, thuật toán Machine Learning và phần mềm phân tích thống kê.

Các vấn đề thường gặp liên quan đến phân tích sản xuất

Mặc dù phân tích sản xuất, khi được sử dụng đúng cách, có thể hỗ trợ tối ưu hóa và giải quyết vấn đề trong toàn công ty của bạn, nhưng nó cũng có thể làm phức tạp thêm vấn đề nếu được thực hiện kém. Đây là một số cạm bẫy phổ biến của phân tích sản xuất:

• Dữ liệu siloing. Lưu trữ dữ liệu xảy ra khi các bộ phận khác nhau (hoặc thậm chí các nhân viên khác nhau) lưu giữ dữ liệu trong các hệ thống riêng biệt. Ví dụ: khi dữ liệu sản xuất được lưu giữ trên phương tiện trên giấy, dữ liệu hàng tồn kho trong bảng tính máy tính, dữ liệu bán hàng trong hệ thống CRM, v.v. Khi thiếu kết nối dữ liệu, các công ty sản xuất không thể tận dụng tối đa phân tích bất kể lượng dữ liệu họ có là bao nhiêu. thu thập và xử lý.
• Dữ liệu xấu. Khái niệm rác vào, rác ra (GIGO) xác định rằng đầu ra của một hệ thống chỉ tốt như đầu vào. Điều này có nghĩa là nếu dữ liệu đầu vào không chính xác thì kết quả đầu ra của hệ thống phân tích cũng không chính xác, khiến chúng không thể sử dụng được. Luôn xác minh tính chính xác của dữ liệu mà bạn đưa vào hệ thống xử lý dữ liệu.
• Không sử dụng các công cụ thích hợp. Sử dụng bảng tính để thu thập và phân tích dữ liệu lớn là một ý tưởng tồi vì nguy cơ xảy ra lỗi và khả năng không thể mở rộng của các hệ thống thủ công sớm hay muộn sẽ trở thành những trở ngại lớn, chưa kể đến lượng thời gian nhập dữ liệu khổng lồ sẽ ngốn hết. Bước đầu tiên đúng đắn trong phân tích sản xuất là triển khai phần mềm MRP/ERP, phần mềm này sẽ đóng vai trò là cơ sở hạ tầng để xử lý và chia sẻ thông tin.
• Các công cụ nặng về tài nguyên. Mặc dù phần mềm MRP/ERP hiện đại có giá phải chăng và dễ sử dụng cho các chuyên gia sản xuất, nhưng việc áp dụng các giải pháp tiên tiến hơn như IIoT và các nền tảng phân tích chuyên dụng là một nỗ lực tốn kém và đòi hỏi nhiều kiến ​​thức để điều hướng dữ liệu.

Bất kể những hạn chế, mọi nhà sản xuất đang muốn phát triển nên thực hiện các bước để triển khai phân tích sản xuất.

Thực hiện phân tích sản xuất trong một doanh nghiệp nhỏ

Áp dụng phần mềm MRP/ERP

MRP/ERP nên là giải pháp phân tích đầu tiên được triển khai trong một công ty sản xuất vì tầm quan trọng của nó không chỉ nằm ở phân tích mà còn ở việc thu thập và xử lý dữ liệu có tổ chức, giúp giảm đáng kể nguy cơ lỗi nhập dữ liệu.

Loại phần mềm này tích hợp toàn bộ công ty, cho phép cộng tác giữa các bộ phận hiệu quả, đồng thời tối ưu hóa và tự động hóa một loạt các quy trình. Đơn giản hóa các nhiệm vụ từ lập kế hoạch sản xuất đến mua hàng, từ báo giá đến thực hiện, phần mềm MRP/ERP giảm khối lượng công việc quản lý và hành chính khổng lồ của ngành sản xuất và cho phép các công ty tập trung vào phát triển kinh doanh.

Phần mềm này cũng cung cấp cho các nhà sản xuất nhỏ khả năng phân tích thiết yếu như lập kế hoạch năng lựclập kế hoạch nguyên vật liệu, lập kế hoạch sản xuất, phân tích chi phí, theo dõi KPI, trực quan hóa một số dữ liệu, v.v. Bằng cách cung cấp quyền truy cập tức thì vào dữ liệu lịch sử cũng như thông tin thời gian thực, MRP/ERP hỗ trợ các quy trình như phát hiện tắc nghẽn, phân tích nguyên nhân gốc rễ và dự báo nhu cầu.

Mặc dù theo truyền thống, phần mềm MRP/ERP không có sẵn cho các nhà sản xuất nhỏ do giá cả và độ phức tạp của nó, các giải pháp dựa trên đám mây hiện đại có giá cả phải chăng và thân thiện với người dùng đến mức ngay cả các công ty siêu nhỏ cũng sử dụng chúng.

Theo dõi KPI quan trọng

Có hàng chục hoặc hàng trăm KPI mà các nhà sản xuất nhỏ có thể theo dõi. Đó là lý do tại sao có thể chọn một số chỉ số quan trọng nhất đối với doanh nghiệp của bạn. Dưới đây là một số KPI đáng để bạn cân nhắc:

1. Hiệu quả thiết bị tổng thể. OEE đo lường tính khả dụng, hiệu suất và chất lượng đầu ra của các thiết bị hoặc dây chuyền sản xuất cụ thể.
2. Tổng hiệu suất thiết bị hiệu quả. Tương tự như OEE, TEEP đo lường tính khả dụng, hiệu suất và chất lượng đầu ra của thiết bị. Sự khác biệt so với OEE là TEEP đo lường hiệu quả liên quan đến tất cả thời gian theo lịch, không chỉ thời gian thay đổi theo kế hoạch.
3. Đúng Giờ, Đầy Đủ. OTIF đo lường tỷ lệ phần trăm các đơn đặt hàng đã được hoàn thành vào ngày dự kiến ​​và với số lượng đặt hàng đầy đủ.
4. Chi phí cho mỗi đơn vị. CPU cho biết tổng chi phí sản xuất một đơn vị sản phẩm.
5. Tỷ lệ từ chối. Tỷ lệ từ chối đo lường tỷ lệ phần trăm sản phẩm bị lỗi trong tổng số. Bạn cũng có thể sử dụng năng suất lần đầu tiên để đo tỷ lệ sản phẩm không có khuyết tật.
6. Sản xuất đúng thời hạn. MOT hiển thị tỷ lệ phần trăm đơn đặt hàng hoặc hoạt động sản xuất được hoàn thành đúng tiến độ.
7. Mua hàng đúng hạn. POT cho thấy tỷ lệ mua hàng đã được giao đúng hạn. Đồng thời đo POT trên mỗi nhà cung cấp để đánh giá hiệu suất của nhà cung cấp.
8. Hệ số vòng quay hàng tồn kho. Tốc độ luân chuyển hàng tồn kho hiển thị số lần bạn bán và thay thế hàng tồn kho của mình trong một năm.
9. Thời gian dẫn đầu. thời gian dẫn là thời gian cần thiết để thực hiện một đơn đặt hàng. Bằng cách chia nhỏ nó, bạn có thể phát hiện ra những điểm không hiệu quả trong quy trình.
10. Công việc trong quá trình kiểm kê. WIP đo lường giá trị của sản phẩm đang trong quá trình sản xuất tại một thời điểm nhất định.
11. Thời gian chu kỳ. Thời gian chu kỳ là thời gian cần thiết để hoàn thành một bước sản xuất, ví dụ: lắp ráp bàn.
12. Thời gian thông lượng. thời gian thông lượng là thời gian cần thiết để một sản phẩm trải qua toàn bộ quy trình sản xuất tạo ra giá trị gia tăng.

Một số hệ thống MRP/ERP cho phép bạn tạo bảng điều khiển tùy chỉnh nơi bạn có thể theo dõi tất cả các số liệu quan trọng của công ty mình ở một nơi.

Đọc thêm: 10 KPI sản xuất hàng đầu

Thực hiện phân tích nguyên nhân gốc rễ

Mặc dù MRP/ERP cung cấp cho bạn một loạt thông tin chi tiết về phân tích mô tả, phân tích nguyên nhân gốc rễ được sử dụng để biến phân tích mô tả thành chẩn đoán. Nói một cách đơn giản, MRP/ERP cho bạn biết vấn đề nằm ở đâu và phân tích nguyên nhân gốc rễ sẽ xác định lý do tại sao vấn đề lại phát sinh.

Có một số cách tiếp cận để phân tích nguyên nhân gốc rễ, từ các phương pháp rất đơn giản như Năm câu hỏi tại sao đến các phương pháp phức tạp hơn một chút như Biểu đồ xương cá và Ma trận.

Sử dụng phân tích nguyên nhân gốc rễ cho phép bạn đặt ra con đường cải tiến liên tục mà không phải chi tiền cho các hệ thống phân tích đắt tiền.

Đọc thêm: Phân tích nguyên nhân gốc rễ trong sản xuất.

Thêm giải pháp khi bạn phát triển

Khi bạn đã triển khai đầy đủ một phần mềm MRP/ERP và vẫn cảm thấy rằng mình cần tìm hiểu sâu hơn về thế giới phân tích sản xuất, đã đến lúc tìm kiếm các giải pháp sản xuất thông minh tiên tiến hơn.

Chúng có thể bao gồm các nền tảng phân tích được chỉ định cho phép bạn phân tích sâu hơn dữ liệu do hệ thống MRP/ERP thu thập, cảm biến và các giải pháp IIoT khác cho phép giám sát từ xa và phân tích dự đoán, cặp song sinh kỹ thuật số mô phỏng các quy trình và giúp bạn tìm cách tối ưu hóa chúng, vân vân.

Hãy đảm bảo rằng bạn có đủ nguồn lực và năng lực để triển khai các giải pháp khác vì những giải pháp này có đường cong học tập lớn hơn đáng kể so với MRP/ERP.

điểm chính

• Phân tích sản xuất là quá trình thu thập, phân tích và diễn giải dữ liệu liên quan đến hoạt động sản xuất nhằm thu được thông tin chi tiết có giá trị giúp cải thiện hiệu suất, dự đoán các vấn đề tiềm ẩn và phản ứng nhanh với các sự kiện không lường trước được.
• Phân tích thường được chia thành bốn nhóm: mô tả (điều gì đã xảy ra), chẩn đoán (tại sao nó xảy ra), đề xuất (phải làm gì với nó) và chẩn đoán dự đoán (điều gì có khả năng xảy ra).
• Những hạn chế phổ biến khi sử dụng phân tích sản xuất là dữ liệu bị xáo trộn, dữ liệu chất lượng thấp, sử dụng các công cụ dưới mức trung bình và thiếu tài nguyên để triển khai phân tích.
• Trong một doanh nghiệp sản xuất nhỏ, bước đầu tiên để triển khai phân tích sản xuất là áp dụng phần mềm MRP/ERP.

Các câu hỏi thường gặp

Bạn cũng có thể thích: Nhà Sản Xuất Thực Phẩm Đông Lạnh Tăng Hiệu Suất Lên 400%