Smart Industry VN
  • Login
  • Digital Supply Chain
  • Smart Factory
    AI Agent – “Kỹ sư ảo” đang tái định nghĩa tương lai nhà máy sản xuất thế nào?

    AI Agent – “Kỹ sư ảo” đang tái định nghĩa tương lai nhà máy sản xuất thế nào?

    Token hoá tín chỉ Carbon: Tất cả những gì bạn cần biết về Tài chính xanh

    Token hoá tín chỉ Carbon: Tất cả những gì bạn cần biết về Tài chính xanh

    5 phần mềm kế toán carbon tốt nhất năm 2023

    5 phần mềm kế toán carbon tốt nhất năm 2023

    Lịch trình sản xuất chính là gì?  Với các ví dụ

    Lịch trình sản xuất chính là gì? Với các ví dụ

    Tùy chỉnh hàng loạt – Một lựa chọn khả thi cho các nhà sản xuất nhỏ

    Làm thế nào để giao tiếp hiệu quả trong một công ty sản xuất?

    Làm thế nào để giao tiếp hiệu quả trong một công ty sản xuất?

    Trending Tags

      • Digital Supply Chain
    • Digital Business
    • Technology
      • All
      • AI & Machine Learning
      • Automation & Robotics
      • Data Analytics
      • IoT
      AI Agent – “Kỹ sư ảo” đang tái định nghĩa tương lai nhà máy sản xuất thế nào?

      AI Agent – “Kỹ sư ảo” đang tái định nghĩa tương lai nhà máy sản xuất thế nào?

      Thúc đẩy đầu tư số hóa cho ngành kinh tế xanh: Những ý tưởng thực tiễn đã chứng minh được hiệu quả

      Thúc đẩy đầu tư số hóa cho ngành kinh tế xanh: Những ý tưởng thực tiễn đã chứng minh được hiệu quả

      Chi phí, sự phức tạp và lực lượng lao động tăng áp dụng AI trong các doanh nghiệp thương mại điện tử

      Chi phí, sự phức tạp và lực lượng lao động tăng áp dụng AI trong các doanh nghiệp thương mại điện tử

      Hỗ trợ Đổi mới Xanh với Trí tuệ Nhân tạo: Từ Tầm nhìn đến Hành động

      Hỗ trợ Đổi mới Xanh với Trí tuệ Nhân tạo: Từ Tầm nhìn đến Hành động

      Các chiến lược làm trung tâm của con người cần thiết cho tương lai của sản xuất

      Các chiến lược làm trung tâm của con người cần thiết cho tương lai của sản xuất

      Tác động của đám mây, AI và dữ liệu đối với các dịch vụ tài chính

      Tác động của đám mây, AI và dữ liệu đối với các dịch vụ tài chính

      Trending Tags

      • Latest News
      • About us
      No Result
      View All Result
      • Digital Supply Chain
      • Smart Factory
        AI Agent – “Kỹ sư ảo” đang tái định nghĩa tương lai nhà máy sản xuất thế nào?

        AI Agent – “Kỹ sư ảo” đang tái định nghĩa tương lai nhà máy sản xuất thế nào?

        Token hoá tín chỉ Carbon: Tất cả những gì bạn cần biết về Tài chính xanh

        Token hoá tín chỉ Carbon: Tất cả những gì bạn cần biết về Tài chính xanh

        5 phần mềm kế toán carbon tốt nhất năm 2023

        5 phần mềm kế toán carbon tốt nhất năm 2023

        Lịch trình sản xuất chính là gì?  Với các ví dụ

        Lịch trình sản xuất chính là gì? Với các ví dụ

        Tùy chỉnh hàng loạt – Một lựa chọn khả thi cho các nhà sản xuất nhỏ

        Làm thế nào để giao tiếp hiệu quả trong một công ty sản xuất?

        Làm thế nào để giao tiếp hiệu quả trong một công ty sản xuất?

        Trending Tags

          • Digital Supply Chain
        • Digital Business
        • Technology
          • All
          • AI & Machine Learning
          • Automation & Robotics
          • Data Analytics
          • IoT
          AI Agent – “Kỹ sư ảo” đang tái định nghĩa tương lai nhà máy sản xuất thế nào?

          AI Agent – “Kỹ sư ảo” đang tái định nghĩa tương lai nhà máy sản xuất thế nào?

          Thúc đẩy đầu tư số hóa cho ngành kinh tế xanh: Những ý tưởng thực tiễn đã chứng minh được hiệu quả

          Thúc đẩy đầu tư số hóa cho ngành kinh tế xanh: Những ý tưởng thực tiễn đã chứng minh được hiệu quả

          Chi phí, sự phức tạp và lực lượng lao động tăng áp dụng AI trong các doanh nghiệp thương mại điện tử

          Chi phí, sự phức tạp và lực lượng lao động tăng áp dụng AI trong các doanh nghiệp thương mại điện tử

          Hỗ trợ Đổi mới Xanh với Trí tuệ Nhân tạo: Từ Tầm nhìn đến Hành động

          Hỗ trợ Đổi mới Xanh với Trí tuệ Nhân tạo: Từ Tầm nhìn đến Hành động

          Các chiến lược làm trung tâm của con người cần thiết cho tương lai của sản xuất

          Các chiến lược làm trung tâm của con người cần thiết cho tương lai của sản xuất

          Tác động của đám mây, AI và dữ liệu đối với các dịch vụ tài chính

          Tác động của đám mây, AI và dữ liệu đối với các dịch vụ tài chính

          Trending Tags

          • Latest News
          • About us
          Smart Industry VN
          No Result
          View All Result
          Home Smart Factory

          Khác nhau giữa Hệ thống thực thi sản xuất MES và các hệ thống ERP – MRP

          by Bui Vu
          20/07/2023
          in Smart Factory
          0
          Khác nhau giữa Hệ thống thực thi sản xuất MES và các hệ thống ERP – MRP

          Các giải pháp hoạch định nguồn lực doanh nghiệp (ERP) giúp doanh nghiệp hoạt động hiệu quả đồng thời mang lại sự minh bạch trong hoạt động tài chính của họ. Tuy nhiên, môi trường sản xuất yêu cầu khả năng hiển thị chi tiết trên các máy trạm để hiểu liệu sản xuất có tối ưu hay không. Điều này đặt ra các câu hỏi hoạch định nguồn lực cho các nhà sản xuất trước khi theo đuổi các giải pháp tốn kém có thể mất hàng tháng, nếu không muốn nói là hàng năm để thực hiện:

          • Giải pháp ERP này có theo dõi các chuyển động của vật liệu trên toàn bộ dây chuyền lắp ráp không?
          • Giải pháp có thể hỗ trợ lập kế hoạch sản xuất chi tiết dựa trên mức nguyên vật liệu thực tế, bao gồm cả sản phẩm dở dang (WIP) không?
          • Nó có thể thực hiện phân tích bảo trì dự đoán và, dựa trên đầu ra thuật toán, tự động lên lịch thời gian bảo trì không?
          • Nó có hỗ trợ quản lý chất lượng để xác định lỗi và tạo điều kiện sửa chữa không?
          • Nó có khả năng phân tích cung cấp các số liệu hiệu suất theo thời gian thực để giúp nhà sản xuất tối ưu hóa quy trình sản xuất của họ không?

          Bài viết này sẽ giải thích sự khác biệt giữa các giải pháp lập kế hoạch nguồn lực phù hợp với các doanh nghiệp dựa trên sản xuất và xem xét những điều cần cân nhắc khi mua sản phẩm để quản lý hoạt động của khu vực cửa hàng.

           

          Hệ thống MRP là gì ? Sự Khác biệt giữa ERP và MRP ?

           

          Doanh nghiệp, Vật liệu và Sản xuất

          Bạn có thể thích

          AI Agent – “Kỹ sư ảo” đang tái định nghĩa tương lai nhà máy sản xuất thế nào?

          AI Agent – “Kỹ sư ảo” đang tái định nghĩa tương lai nhà máy sản xuất thế nào?

          01/05/2025
          Token hoá tín chỉ Carbon: Tất cả những gì bạn cần biết về Tài chính xanh

          Token hoá tín chỉ Carbon: Tất cả những gì bạn cần biết về Tài chính xanh

          07/07/2024
          5 phần mềm kế toán carbon tốt nhất năm 2023

          5 phần mềm kế toán carbon tốt nhất năm 2023

          27/09/2023
          Lịch trình sản xuất chính là gì?  Với các ví dụ

          Lịch trình sản xuất chính là gì? Với các ví dụ

          23/08/2023

          Các giải pháp ERP thường được hỗ trợ bởi các mô-đun lập kế hoạch yêu cầu vật tư (MRP) được thiết kế để tạo ra một giải pháp tổng thể cho phép các công ty quản lý dữ liệu tài chính, khách hàng, lập kế hoạch, hậu cần và hàng tồn kho. 

          Tuy nhiên, điểm yếu của các sản phẩm ERP và MRP là trong việc giám sát các hoạt động sản xuất. Đây là lúc các hệ thống thực thi sản xuất (MES) phát huy tác dụng – chúng được thiết kế để vận hành các nhà máy ở cấp độ máy trạm và quản lý luồng dữ liệu trên các thiết bị. Để giúp mô tả các giải pháp này, Bảng 1 tóm tắt các thuộc tính chức năng của từng sản phẩm liên quan đến bán hàng, kế toán, tiếp thị/khách hàng, quản lý nguồn nhân lực, mua sắm, lập kế hoạch/lên lịch, kiểm kê, kiểm soát sản xuất, theo dõi nguyên vật liệu, kiểm soát và truy xuất nguồn gốc quy trình cũng như chất lượng sự quản lý.

          Bảng 1: Sự khác biệt về chức năng giữa các giải pháp ERP, MRP và MES

          MES ERP MRP

          Việc xác định một giải pháp toàn diện hoặc bộ sản phẩm có thể quản lý nhiều chức năng này sẽ thiết lập kết nối giữa văn phòng và cửa hàng. Điều này cũng định vị một công ty để nhận ra những lợi ích của Internet vạn vật công nghiệp (IIOT), nơi các máy móc trong xưởng sản xuất không chỉ được kết nối mà còn cung cấp khả năng hiển thị đầy đủ các hoạt động chi tiết. Mức độ minh bạch chi tiết này tạo điều kiện cho các phân tích dự đoán thông qua các phân tích dữ liệu sản xuất tự động và theo thời gian thực. 

          Hơn nữa, năng suất sản xuất có thể được cải thiện bằng cách liên tục đánh giá hiệu quả thiết bị tổng thể (OEE) và lập mô hình các kịch bản khác nhau để nâng cao sản lượng. Để đạt được những lợi ích này từ IIOT, các nhà sản xuất cần hiểu những tùy chọn phần mềm nào có sẵn và liệu những sản phẩm này có phù hợp với ngành cụ thể của họ hay không.

          Các giải pháp hỗ trợ các chức năng được liệt kê trong Bảng 1 có xu hướng rơi vào một trong hai phe: sản phẩm ERP toàn diện bao gồm chức năng MES hoặc giải pháp MES độc lập có thể hoạt động cùng với gói E/MRP. Để tập trung vào vấn đề này, 

          Bảng 2 cung cấp thông tin tổng quan về một số sản phẩm toàn diện và độc lập – từ SAP, Oracle, Siemens, Dassault, Emerson và Parsec – những ngành mà chúng hỗ trợ và liệu chúng có được thiết kế cho các công ty sản xuất rời rạc và/hoặc sản xuất theo quy trình hay không .

          Bảng 2: Tổng quan về các giải pháp MES

          Ứng dụng MES

          Những Cân nhắc trước khi mua các giải pháp MES 

          Mặc dù có rất nhiều sản phẩm lập kế hoạch nguồn lực với các tính năng và khả năng khác nhau, nhưng tất cả chúng đều có một điểm chung: chúng đắt tiền để mua, triển khai và bảo trì. Các vấn đề tổng hợp đối với người mua tiềm năng, tổ chức nghiên cứu Gartner ước tính rằng 55% đến 75% các chuyển đổi lập kế hoạch tài nguyên không đạt được mục tiêu của họ. May mắn thay, có những hành động mà các nhà sản xuất có thể thực hiện để xác định giải pháp phù hợp và giảm thiểu rủi ro khi triển khai, và Liberty Advisor Group đã xác định 11 điều cần cân nhắc để hỗ trợ các tổ chức đang dự tính chuyển đổi MES.

          1. Giải pháp MES có cần thiết không?

          Việc quyết định có mua một sản phẩm MES không nên được thực hiện một cách tùy tiện vì chi phí có thể lên tới hàng triệu USD và các nguồn lực nội bộ sẽ bị gián đoạn trong nhiều tháng. Một phân tích trường hợp kinh doanh kỹ lưỡng sẽ làm rõ liệu một khoản chi như vậy có mang lại lợi ích tốt nhất cho tổ chức hay không và các yếu tố sau cần được đưa vào đánh giá:

          • Liệu nó giải quyết một vấn đề cấp bách? Ví dụ về các vấn đề như vậy bao gồm:
            • MES hiện tại có phải là giải pháp kế thừa không còn được nhà cung cấp hỗ trợ nữa không?
            • E/MRP có đang được nâng cấp không và nếu có thì nó có trở nên không tương thích với MES hiện tại không?
            • Công ty sẽ gặp bất lợi trong cạnh tranh nếu không có MES mới hoặc nâng cấp?
          • Chi phí cơ hội là gì? Cam kết ngân sách và nguồn lực có nghĩa là các sáng kiến ​​khác sẽ bị loại bỏ. Lãnh đạo cần quyết định xem lợi ích của khoản đầu tư MES có lớn hơn lợi ích của các chương trình thay thế hay không, chẳng hạn như phát triển sản phẩm mới, thâm nhập thị trường hoặc thuê nhân viên có tay nghề cao. Nếu không thể bảo vệ rõ ràng lý do cơ bản cho việc chuyển đổi MES, thì cần đặt ra những câu hỏi nghiêm túc về việc có nên theo đuổi chương trình hay không.
          • Lợi tức đầu tư (ROI) là gì? Một ngưỡng ROI được xác định là cần thiết để đánh giá xem một khoản chi phí có đáp ứng các yêu cầu về hiệu suất tài chính hay không. Hơn nữa, việc mua MES nên được xem xét kỹ lưỡng như một khoản đầu tư vào thiết bị vốn – nghĩa là tài sản phải có lợi ích có thể chứng minh được trong một khoảng thời gian nhất định.

          2. Lãnh đạo có sẵn sàng không?

          Chuyển đổi MES là những nỗ lực gian khổ đòi hỏi sự cam kết đầy đủ của ban lãnh đạo công ty. Nếu không có cam kết hỗ trợ và tham gia tích cực vào quá trình ra quyết định, các chương trình có nhiều khả năng thất bại. Liberty khuyến nghị rằng ban lãnh đạo nên tham gia ngay từ đầu, với trách nhiệm phê duyệt chương trình dựa trên kết quả từ phân tích trường hợp kinh doanh. Sau khi được phê duyệt, ban lãnh đạo nên gửi một thông điệp rõ ràng tới tổ chức về lý do tại sao việc chuyển đổi MES đang được thực hiện.

          3. Các quy trình sản xuất hiện tại có được ghi lại không?

          Điểm khởi đầu cho bất kỳ chương trình lập kế hoạch tài nguyên nào là hiểu được tình trạng hiện tại. Trong trường hợp của các nhà sản xuất, quy trình sản xuất cần phải được ghi lại đầy đủ. Không có nền tảng này, không thể xác định trạng thái tương lai mong muốn và các yêu cầu tương ứng. Điều này có thể dẫn đến một chương trình mơ hồ với trạng thái kết thúc kém rõ ràng, do đó làm tăng khả năng triển khai không thành công và/hoặc giải cứu tốn kém.

          4. Bối cảnh CNTT hiện tại có tích hợp được không?

          Lợi ích của giải pháp MES vượt ra ngoài phạm vi nhà máy; khả năng chia sẻ dữ liệu sản xuất trong toàn tổ chức cho phép lãnh đạo đưa ra các quyết định lập kế hoạch ngắn hạn và dài hạn dựa trên nhu cầu của khách hàng và xu hướng thị trường. Tuy nhiên, để nhận ra lợi thế này, cần có MES để giao tiếp với các sản phẩm lập kế hoạch tài nguyên và các ứng dụng khác. Tạo bối cảnh các tài sản CNTT và xác định tài sản nào có khả năng trao đổi dữ liệu với MES cho phép tổ chức kiểm tra tính tương thích của các giải pháp được đề xuất, đồng thời có thể kiểm soát tốt hơn phạm vi chuyển đổi.

          5. Các yêu cầu của người dùng trong tương lai có được ghi lại và đồng ý không?

          Các yêu cầu xác định cách sản phẩm sẽ hoạt động dựa trên nhu cầu của các bên liên quan và thiết kế của trạng thái tương lai. Từ góc độ chi tiết, chúng hỗ trợ thử nghiệm chấp nhận tại nhà máy và tại site (tương ứng là FAT và SAT) cho phép tổ chức chạy mô phỏng (FAT) để xác thực MES trước khi tiến hành thử nghiệm sản xuất (SAT). Cách tiếp cận hợp lý và tuần tự này, được củng cố bởi các yêu cầu đã được phê duyệt, giúp cải thiện triển vọng phát trực tiếp thành công.

          6. Việc chuyển đổi có được dẫn dắt bởi phòng ban sản xuất/chế tạo không?

          Xu hướng trong các ngành là đặt CNTT phụ trách các chuyển đổi dựa trên công nghệ. Tuy nhiên, bộ phận sản xuất là khách hàng cuối cùng vì nó sẽ sử dụng MES để điều hành khu vực sản xuất. Theo quan điểm này, sản xuất nên dẫn đầu sáng kiến ​​để đảm bảo rằng trạng thái tương lai được đề xuất là một sự cải tiến so với hiện trạng và có thể đạt được các mốc quan trọng một cách hợp lý.

          7. Giải pháp MES lý tưởng là gì?

          Trước khi điều tra các sản phẩm tiềm năng, trước tiên, nhóm chuyển đổi phải xác nhận rằng ban lãnh đạo đã tán thành sáng kiến, các trạng thái hiện tại về sản xuất và CNTT được ghi lại và các bên liên quan đã phê duyệt các yêu cầu của trạng thái trong tương lai. Các yếu tố này tạo thuận lợi cho việc lựa chọn MES vì chúng thiết lập các kết quả mong muốn, cho phép nhóm tập trung vào các yếu tố sau:

          • Quyết định xem có nên sử dụng mô-đun MES của E/MRP hay không, nếu được cung cấp hoặc một giải pháp độc lập
          • Nếu theo đuổi một giải pháp độc lập, hãy đánh giá xem giải pháp này sẽ tích hợp tốt như thế nào vào cơ sở hạ tầng công nghệ hiện có
          • Xác định xem MES có được thiết kế phù hợp với ngành và loại quy trình sản xuất của công ty hay không (xem Bảng 2 )
          • Thực hiện đánh giá so sánh dựa trên đánh giá từ các ấn phẩm/tạp chí, tổ chức chuyên nghiệp, tư vấn với kinh nghiệm chuyển đổi trực tiếp và, nếu có thể, kinh nghiệm của khách hàng hiện tại
          • Thực hiện các phân tích đánh đổi giữa các yêu cầu trạng thái trong tương lai và khả năng của từng giải pháp
          • Xác định các đối tác phân phối đảm bảo (AD) và tích hợp hệ thống (SI) đã quản lý và triển khai các giải pháp MES đang được xem xét

          Xác định các đối tác phù hợp là một bước quan trọng vì hầu hết các nhà sản xuất không có chuyên môn về chuyển đổi kế hoạch tài nguyên. Các đối tác AD rất thành thạo trong việc quản lý vòng đời của các chương trình MES và trong một số trường hợp nhất định, có thể tư vấn về việc chọn nhà cung cấp và SI. SI là đối tác thực hành chịu trách nhiệm triển khai, cấu hình, tùy chỉnh (nếu có) và xác thực. Nói tóm lại, việc thu hút đúng đối tác sẽ tăng khả năng chuyển đổi thành công.

          8. Chương trình sẽ được quản lý như thế nào?

          Quản trị chương trình thiết lập các quy tắc chuyển đổi mà các bên liên quan và đối tác có nghĩa vụ tuân theo. Đồng thời, quản trị nên tránh tình trạng quan liêu nặng nề có thể cản trở sự tiến bộ.

          Các hướng dẫn sau đây tạo ra một nền tảng hành chính đơn giản và quy trách nhiệm cho mọi người mà không gây trở ngại cho họ bằng các chính sách quá mức hoặc không cần thiết.

          • Thành lập một ban chỉ đạo (steerco) với các lãnh đạo có thẩm quyền ra các quyết định liên quan đến thời gian và ngân sách
          • Nhân sự chương trình với đại diện khu vực sản xuất để đảm bảo “tiếng nói của khách hàng” được tham gia trực tiếp và đại diện trong suốt quá trình chuyển đổi
          • Thực hiện các nhịp để đánh giá trạng thái và các sự kiện quan trọng, đồng thời xác nhận ai cần tham dự mỗi phiên
          • Tạo mẫu trạng thái một trang mà các nhóm phải gửi cho mỗi lần đánh giá; phụ lục chỉ nên sử dụng cho những mục cần có quyết định của lãnh đạo
          • Xác định hệ thống phân loại rủi ro và vấn đề cho phép lãnh đạo ưu tiên các hạng mục quan trọng/nghiêm trọng có thể cản trở tiến trình của chương trình
          • Thiết lập quy trình leo thang đối với các rủi ro và vấn đề cần được quan tâm và giải quyết ngay lập tức
          • Tạo thủ tục yêu cầu thay đổi, ủy ban và diễn đàn để giải quyết các sửa đổi phạm vi được đề xuất cho quá trình chuyển đổi

          9. Kế hoạch dự án đã được các bên liên quan ký duyệt chưa?

          Các kế hoạch dự án MES là những lịch trình dài với nhiều rãnh công việc và nhiều mối quan hệ phụ thuộc lẫn nhau. Trước sự phức tạp này, các nhà sản xuất nên xem xét kế hoạch làm việc với các bên liên quan bị ảnh hưởng để nắm bắt ý kiến ​​đóng góp của họ và cuối cùng là đạt được sự đồng tình của họ. Những đánh giá này không giới hạn đối với các nhóm nội bộ – các đối tác AD và SI cũng nên được tư vấn về quan điểm ngành và chức năng của họ. Ngoài việc có một tài liệu được xem xét kỹ lưỡng, việc đảm bảo sự chấp thuận của các bên liên quan chứng tỏ với lãnh đạo rằng kế hoạch là thực tế và có các mốc quan trọng có thể đạt được.

          10. Dữ liệu sẽ được quản lý như thế nào?

          Trước khi bắt đầu chuyển đổi doanh nghiệp, các nhà sản xuất cần xác định cách họ sẽ quản lý và chuyển dữ liệu cũ một cách hiệu quả sang MES mới hoặc giải pháp E/MRP toàn diện. Tuy nhiên, bước này thường được suy nghĩ lại dẫn đến các sự cố hạ nguồn cần thêm thời gian và nguồn lực đáng kể để giải quyết. Ví dụ về các vấn đề bắt nguồn từ việc chuẩn bị dữ liệu kém bao gồm:

          • Thiết bị không hoạt động bình thường dẫn đến một số quy trình nhất định bị tạm thời ngoại tuyến hoặc trong trường hợp xấu nhất, khiến dây chuyền lắp ráp ngừng hoạt động hoàn toàn
          • Tỷ lệ từ chối cuối dòng (EOL) tăng / sản phẩm không vượt qua QA
          • Các sản phẩm bị lỗi được tung ra thị trường và do đó làm giảm sự hài lòng của khách hàng và tăng chi phí bảo hành
          • MES không thể nhận và truyền dữ liệu với E/MRP

          Việc phát triển một kế hoạch sẵn sàng cho dữ liệu sẽ giảm thiểu những vấn đề này, hỗ trợ đưa MES vào hoạt động thành công và cho phép các nhà sản xuất nhận ra lợi ích của IIOT trong khung thời gian ngắn hơn. Để hỗ trợ khách hàng trong quá trình chuyển đổi, Liberty đã phát triển một kế hoạch sẵn sàng gồm bốn bước đơn giản:

          1 – Định nghĩa dữ liệu: Đây là thông tin thích hợp cho phép các hoạt động sản xuất. Những dữ liệu này và vai trò của chúng trong các quy trình sản xuất cần phải được ghi lại, cùng với các quy tắc tạo và sửa đổi dữ liệu.

          2 – Hủy kích hoạt dữ liệu: Với các định nghĩa dữ liệu được ghi lại, bước tiếp theo là xác định dữ liệu hoạt động và dữ liệu cũ. Dữ liệu hoạt động là thông tin gần đây đã được sử dụng trong quy trình sản xuất, chẳng hạn như cấu hình thiết bị, các bước quy trình và phân tích QC/QA. Ngược lại, dữ liệu cũ không còn được sử dụng hoặc đã không hoạt động trong nhiều năm; các ví dụ về tính ổn định bao gồm thông tin được liên kết với một sản phẩm đã ngừng sản xuất và dữ liệu vận hành cho thiết bị đã ngừng hoạt động. Khi thông tin cũ được xác nhận, những dữ liệu này sẽ bị hủy kích hoạt và không được tích hợp vào giải pháp MES mới.

          3 – Làm sạch dữ liệu: Cho dù dữ liệu được quản lý tốt đến đâu, chúng vẫn có thể gặp phải các vấn đề tiềm ẩn có thể yêu cầu các hoạt động làm sạch. Để giúp kiểm soát mức độ vệ sinh cần thiết trong quá trình chuyển đổi, hai bước trước đó tập trung vào việc xác định thông tin sản xuất của Đức. Với phạm vi dữ liệu đã được xác nhận, chủ sở hữu tập dữ liệu, chẳng hạn như Phòng Chất lượng đối với thông tin QC và QA, và Phòng Kỹ thuật đối với các thông số gia công và hàn, xem xét hồ sơ của họ để tìm các vấn đề và, nếu cần, thực hiện mọi hành động khắc phục cần thiết.

          4 – Quản trị dữ liệu: Theo kinh nghiệm của Liberty, ba bước đầu tiên trong quy trình sẵn sàng này là cần thiết vì nhiều tổ chức quản trị không hiệu quả hoặc hoàn toàn thiếu kiểm soát dữ liệu. Ban hành hoặc sửa đổi mô hình vận hành dữ liệu (DOM) hiện có là một bước bắt buộc trong chương trình MES và nên xem xét các yếu tố sau:

            • Thành lập một nhóm quản trị dữ liệu được trao quyền chịu trách nhiệm về tính toàn vẹn của dữ liệu, cả trong và sau chương trình MES
            • Tiến hành đánh giá dữ liệu hàng năm hoặc hai năm một lần để xác định và giải quyết các vấn đề cấp bách cũng như cách cải thiện các thủ tục hiện tại
            • Đặt giới hạn cho các trường nhập dữ liệu về những gì có thể được nhập hoặc chọn
            • Chỉ định cấp độ người dùng cho các trường nhập dữ liệu, tức là chủ sở hữu, người chỉnh sửa, người xem
            • Giới thiệu các chương trình đào tạo giải thích cách duy trì chất lượng dữ liệu và đảm bảo rằng chủ sở hữu dữ liệu và nhóm của họ được đào tạo trước khi MES đi vào hoạt động

          11. Đừng quên các giải pháp PLM

          Quản lý vòng đời sản phẩm (PLM) là hoạt động giám sát sự phát triển của sản phẩm từ ý tưởng đến sản xuất và cuối cùng là hiệu suất trên thị trường của sản phẩm. Một khía cạnh quan trọng của PLM là thu thập và duy trì dữ liệu kỹ thuật, chẳng hạn như thông số chức năng và hiệu suất, vật liệu, sơ đồ/CAD, lịch sử số bộ phận, hóa đơn vật liệu (BOM) và các thông tin áp dụng khác. Kết hợp lại với nhau, việc quản lý vòng đời của sản phẩm và dữ liệu là một nhiệm vụ đòi hỏi khắt khe chỉ tăng cường khả năng lắp ráp phức tạp hơn về mặt kỹ thuật.

          Để giúp các tổ chức chạy nhiều chương trình phát triển đầy thách thức, các nhà cung cấp đã giới thiệu phần mềm PLM tập trung tất cả dữ liệu kỹ thuật và liên kết chúng trực tiếp với quy trình vòng đời. Do đó, các sản phẩm có một nguồn thông tin xác thực duy nhất (SSOT) có thể được chia sẻ trong toàn tổ chức và với các nhà cung cấp bên ngoài. Hơn nữa, SSOT phát triển khi sản phẩm tiến triển qua các mốc phát triển, bao gồm phản hồi của thị trường có thể trau dồi những hiểu biết và ý tưởng mới cho các bản phát hành giữa chu kỳ và giới thiệu sản phẩm mới (NPI).

          Với vai trò nổi bật của PLM đối với các kỹ sư sản phẩm trong một tổ chức sản xuất, sẽ không có gì ngạc nhiên khi dữ liệu PLM là đầu vào trực tiếp vào MES. Nói cách khác, PLM cung cấp các bản thiết kế và các yêu cầu và MES sử dụng thông tin này để xây dựng và lắp ráp mục cuối cùng. Một ví dụ rõ ràng về mối quan hệ này là BOM: PLM thiết lập BOM kỹ thuật (eBOM) được chuyển đổi thành BOM sản xuất (mBOM), dựa trên quy trình lắp ráp và điều này cho biết cách thiết lập định tuyến.

          Khi các nhà sản xuất cân nhắc các tùy chọn MES và/hoặc ERP toàn diện, họ cũng nên xem xét khả năng tương thích với PLM. Các giải pháp PLM và MES phù hợp cho phép các bộ phận sản xuất nâng cao các chương trình sản phẩm theo các cách sau:

          • Tư vấn về tính khả thi của sản xuất sớm hơn trong vòng đời phát triển
          • Đề xuất cấu hình lại thiết kế để giảm chi phí sản xuất và/hoặc tăng năng suất
          • Lập mô hình các hoạt động ban đầu dựa trên eBOM sơ bộ thay vì chờ bản phát hành cuối cùng

          Khả năng tương thích giữa các giải pháp MES, ERP và PLM tạo ra một vòng khép kín được số hóa trên toàn bộ văn phòng, sản xuất và kỹ thuật. Tại đây, dữ liệu thương mại, sản phẩm và sản xuất có thể truy cập được trong toàn tổ chức và có thể được tận dụng để:

          • Đẩy nhanh các chu kỳ phát triển để các sản phẩm được đưa ra thị trường trước đối thủ
          • Giảm thời gian thiết kế, thiết lập và kiểm định dây chuyền lắp ráp
          • Xác định các vấn đề về chất lượng nhanh hơn và thực hiện các hành động cần thiết để ngăn chặn và khắc phục vĩnh viễn vấn đề
          • Tối ưu hóa các quy trình phát triển và danh mục sản phẩm trên thị trường dựa trên hiệu suất thị trường trước đây và hiện tại

          Kết luận

          MES có khả năng giúp các nhà sản xuất nhận ra lợi ích của IIOT, bao gồm giảm thời gian ngừng hoạt động tại xưởng, thông lượng lớn hơn đáp ứng các tiêu chí EOL QA và môi trường sản xuất linh hoạt và nhạy bén hơn. Tuy nhiên, để nhận ra những lợi ích này, đòi hỏi sự hiểu biết thấu đáo về các thủ tục hiện tại và tài liệu cẩn thận về tình trạng tương lai và các yêu cầu liên quan của nó. 

          Việc xác định sản phẩm MES phù hợp phải phù hợp nhất có thể với các yêu cầu này đồng thời tính đến thời gian, số lượng tài nguyên và ngân sách cần thiết để kiến ​​trúc, định cấu hình, xác thực và triển khai giải pháp sản xuất. Cuối cùng, không thể chạy các chuyển đổi MES một cách cô lập – khả năng tương thích với các giải pháp ERP và PLM là điều tối quan trọng nếu nhà sản xuất muốn có một hệ thống phản hồi số hóa trong đó doanh nghiệp,

          Tags: MESMOM
          Bui Vu

          Bui Vu

          Related Posts

          AI Agent – “Kỹ sư ảo” đang tái định nghĩa tương lai nhà máy sản xuất thế nào?
          AI & Machine Learning

          AI Agent – “Kỹ sư ảo” đang tái định nghĩa tương lai nhà máy sản xuất thế nào?

          01/05/2025
          Token hoá tín chỉ Carbon: Tất cả những gì bạn cần biết về Tài chính xanh
          Smart Factory

          Token hoá tín chỉ Carbon: Tất cả những gì bạn cần biết về Tài chính xanh

          07/07/2024
          5 phần mềm kế toán carbon tốt nhất năm 2023
          Smart Factory

          5 phần mềm kế toán carbon tốt nhất năm 2023

          27/09/2023
          Lịch trình sản xuất chính là gì?  Với các ví dụ
          Smart Factory

          Lịch trình sản xuất chính là gì? Với các ví dụ

          23/08/2023
          Smart Factory

          Tùy chỉnh hàng loạt – Một lựa chọn khả thi cho các nhà sản xuất nhỏ

          05/08/2023
          Làm thế nào để giao tiếp hiệu quả trong một công ty sản xuất?
          Smart Factory

          Làm thế nào để giao tiếp hiệu quả trong một công ty sản xuất?

          03/08/2023
          Hệ thống MRP là gì ? Sự Khác biệt giữa ERP và MRP ?
          Smart Factory

          Hệ thống MRP là gì ? Sự Khác biệt giữa ERP và MRP ?

          20/07/2023
          Làm thế nào để đo lường và tăng hiệu quả sản xuất?
          Smart Factory

          Làm thế nào để đo lường và tăng hiệu quả sản xuất?

          19/07/2023
          Next Post
          Tự động hóa kho là điều cần thiết để phục hồi

          Tự động hóa kho là điều cần thiết để phục hồi

          Hàng dễ hư hỏng: hệ thống lưu trữ và các ví dụ trong Logistics

          Xem nhiều nhất

          Số lượng đặt hàng kinh tế (EOQ) và Công thức tính EOQ

          Số lượng đặt hàng kinh tế (EOQ) và Công thức tính EOQ

          31/07/2023

          SCADA là gì ? Khi nào cần 1 hệ thống SCADA ?

          11/07/2021
          Top 60 câu hỏi thường gặp về IoT

          Top 60 câu hỏi thường gặp về IoT

          18/02/2021
          Giao thức MQTT trong IoT là gì ? Những ứng dụng của MQTT như thế nào

          Giao thức MQTT trong IoT là gì ? Những ứng dụng của MQTT như thế nào

          06/10/2021
          Lora là gì ? Ứng dụng của mạng Lora là gì ?

          Lora là gì ? Ứng dụng của mạng Lora là gì ?

          23/10/2021

          7 ví dụ về trí tuệ nhân tạo trong các ngành công nghiệp khác nhau

          12/06/2022
          Dự án Aeon Mall 250 triệu USD tại Bắc Giang sẽ khởi công vào tháng 6

          Dự án Aeon Mall 250 triệu USD tại Bắc Giang sẽ khởi công vào tháng 6

          01/02/2024
          Tỷ lệ doanh thu hàng tồn kho – Công thức, ví dụ và mẹo

          Tỷ lệ doanh thu hàng tồn kho – Công thức, ví dụ và mẹo

          08/10/2023
          Platform Business là gì ? Có những mô hình kinh doanh nền tảng (Platform business) nào ?

          Platform Business là gì ? Có những mô hình kinh doanh nền tảng (Platform business) nào ?

          02/10/2022
          Công ty Coherent của Mỹ lên kế hoạch đầu tư công nghệ cao vào miền Nam Việt Nam

          Công ty Coherent của Mỹ lên kế hoạch đầu tư công nghệ cao vào miền Nam Việt Nam

          02/11/2023

          Bài mới nhất

          Tỉnh Bắc Việt Nam tìm kiếm sự giúp đỡ của công ty luật Hàn Quốc để thu hút nhiều khoản đầu tư hơn

          Tỉnh Bắc Việt Nam tìm kiếm sự giúp đỡ của công ty luật Hàn Quốc để thu hút nhiều khoản đầu tư hơn

          14/05/2025
          Nhà sản xuất xe máy Piaggio có kế hoạch € 26 MLN Cửa hàng sơn tại nhà máy Việt Nam

          Nhà sản xuất xe máy Piaggio có kế hoạch € 26 MLN Cửa hàng sơn tại nhà máy Việt Nam

          13/05/2025
          Thành phố trung tâm Việt Nam Danna tìm kiếm các nhà đầu tư cho phòng thí nghiệm chip bán dẫn $ 69,3 MLN

          Thành phố trung tâm Việt Nam Danna tìm kiếm các nhà đầu tư cho phòng thí nghiệm chip bán dẫn $ 69,3 MLN

          12/05/2025
          Haco tìm cách loại bỏ những trở ngại cho khách sạn, các dự án bauxite ở vùng cao nguyên trung tâm của Việt Nam

          Haco tìm cách loại bỏ những trở ngại cho khách sạn, các dự án bauxite ở vùng cao nguyên trung tâm của Việt Nam

          08/05/2025
          Foxconn có kế hoạch mở rộng danh mục sản phẩm tại nhà máy trị giá 200 triệu đô la ở trung tâm Việt Nam

          Foxconn có kế hoạch mở rộng danh mục sản phẩm tại nhà máy trị giá 200 triệu đô la ở trung tâm Việt Nam

          07/05/2025
          Liên doanh Hyundai Việt Nam để chi 100 triệu đô la cho việc mở rộng công suất đóng tàu

          Liên doanh Hyundai Việt Nam để chi 100 triệu đô la cho việc mở rộng công suất đóng tàu

          03/05/2025
          Viettel khổng lồ Telco do quân đội điều hành Việt Nam xây dựng một trong những trung tâm dữ liệu lớn nhất Đông Nam Á

          Viettel khổng lồ Telco do quân đội điều hành Việt Nam xây dựng một trong những trung tâm dữ liệu lớn nhất Đông Nam Á

          02/05/2025

          Robotics

          Ứng dụng AI trong sản xuất: 15 công cụ & 13 case studies
          AI & Machine Learning

          Ứng dụng AI trong sản xuất: 15 công cụ & 13 case studies

          by Bui Vu
          14/06/2024
          0

          Ngành công nghiệp sản xuất công nghiệp là ngành ứng dụng trí tuệ nhân tạo hàng đầu, với 93 % các nhà...

          Xu hướng sử dụng Robot tự động và AGV trong chuỗi cung ứng hiện đại

          Xu hướng sử dụng Robot tự động và AGV trong chuỗi cung ứng hiện đại

          20/07/2023
          Hướng dẫn cơ bản để tự động hoá kho (Warehouse Automation)

          Hướng dẫn cơ bản để tự động hoá kho (Warehouse Automation)

          20/07/2023
          Robot AMR là gì ? Ứng dụng Robot AMR trong nhà máy Thông Minh

          Robot AMR là gì ? Ứng dụng Robot AMR trong nhà máy Thông Minh

          20/07/2023
          Xu hướng ứng dụng hệ thống lưu trữ và truy xuất tự động AS/RS trong kho thông minh

          Xu hướng ứng dụng hệ thống lưu trữ và truy xuất tự động AS/RS trong kho thông minh

          31/07/2023
          10 dự án chế tạo Robot tốt nhất mà mọi sinh viên kỹ thuật phải biết vào năm 2022

          10 dự án chế tạo Robot tốt nhất mà mọi sinh viên kỹ thuật phải biết vào năm 2022

          01/05/2022
          Facebook LinkedIn

          Smart Industry VN

          SmartIndustry VN là trang thông tin công nghệ chia sẻ thông tin để thúc đẩy quá trình chuyển đổi số đang diễn ra trong lĩnh vực sản xuất và các ngành công nghiệp, thể hiện bằng sự hội tụ của thông tin và công nghệ vận hành cũng như các xu hướng công nghệ mới như Internet Công nghiệp (IIoT ), phân tích dữ liệu lớn và AI.

          Navigation

          • Digital Business
          • Smart Factory
          • Digital Supply Chain
          • Automation & Robotics
          • Data Analytics
          • IoT

          © 2025 Smart Industry Vietnam. Smart Industry Vietnam is a content portal, publication, and event organiser, launched with the objective of partnering with businesses, consultants and technology vendors to enable the process of digital transformation and business restructuring for the digital age.

          Welcome Back!

          Login to your account below

          Forgotten Password?

          Retrieve your password

          Please enter your username or email address to reset your password.

          Log In
          No Result
          View All Result
          • Digital Supply Chain
          • Smart Factory
            • Digital Supply Chain
          • Digital Business
          • Technology
          • Latest News
          • About us
          • Login

          © 2025 Smart Industry Vietnam. Smart Industry Vietnam is a content portal, publication, and event organiser, launched with the objective of partnering with businesses, consultants and technology vendors to enable the process of digital transformation and business restructuring for the digital age.