Những tiến bộ trong khoa học và công nghệ đã tác động đáng kể đến ngành chăm sóc sức khỏe. Máy móc robot giúp bác sĩ thực hiện ca phẫu thuật, các nhà dịch tễ học có quyền truy cập vào các công cụ và hệ thống tiên tiến để giúp họ hiểu rõ hơn về bệnh tật và thậm chí những thứ đơn giản như cổng thông tin bệnh nhân trực tuyến và dịch vụ chăm sóc sức khỏe từ xa giúp các bác sĩ theo dõi chăm sóc bệnh nhân tốt hơn và giúp bệnh nhân tiếp cận thông tin dễ dàng hơn và hỗ trợ họ cần. Đối với ngành điều dưỡng, những tiến bộ trong trí tuệ nhân tạo (AI) thay đổi mạnh mẽ cuộc sống và khả năng hàng ngày của các y tá. Trong một ngày hoặc một ca làm việc, các y tá phải thực hiện bất kỳ nhiệm vụ nào từ chăm sóc và theo dõi bệnh nhân nói chung đến quản lý thuốc và phương pháp điều trị để giao tiếp với bác sĩ. Họ cũng phải luôn cập nhật các nhiệm vụ hành chính như lập biểu đồ hồ sơ bệnh nhân, tương tác với các nhà cung cấp bảo hiểm và xử lý các loại thủ tục giấy tờ khác.
AI, một loại công nghệ có thể học hỏi và thích ứng để hỗ trợ và bổ sung cho các nhiệm vụ của con người, có thể giúp các y tá làm việc hiệu quả hơn và nâng cao khả năng của họ. Ngoài ra, với sự trợ giúp của các hệ thống và thiết bị hỗ trợ AI, chẳng hạn như thiết bị đeo IoTy tá cũng có thể cải thiện đáng kể việc chăm sóc bệnh nhân và tương lai của chính sách y tế.
Chúng ta hãy xem xét một số cách mà các y tá có thể hợp tác với AI để giảm bớt khối lượng công việc của họ và cung cấp dịch vụ chăm sóc tốt hơn:
Dữ liệu được cải thiện
Các y tá đã sử dụng thông tin lâm sàng và các hệ thống hỗ trợ kỹ thuật số khác để nhập dữ liệu lâm sàng và thu thập thông tin hữu ích trong một thời gian. Tuy nhiên, với việc triển khai AI vào các hệ thống này, các y tá giờ đây có thể thu thập dữ liệu ở một cấp độ hoàn toàn mới. Các quy trình máy tính AI hiện có thể đánh giá dữ liệu để đưa ra câu trả lời chính xác hơn cho các câu hỏi và đưa ra dự đoán về kết quả của bệnh nhân bằng cách xác định các xu hướng hoặc mẫu trong dữ liệu mà con người bình thường thường bỏ lỡ.
Khối lượng công việc được tối ưu hóa
Có nhiều cách để công nghệ AI có thể được triển khai trong môi trường chăm sóc sức khỏe. Ví dụ, các hệ thống hỗ trợ giọng nói do AI cung cấp có thể giúp các y tá thực hiện các nhiệm vụ nhanh hơn và giữ chúng đúng tiến độ cũng như được cung cấp thông tin tốt hơn. Họ có thể yêu cầu hệ thống cung cấp thông tin bằng khẩu lệnh, chẳng hạn như truy xuất thông tin về bệnh nhân hoặc chính sách và yêu cầu hệ thống nhắc nhở họ về lịch trình và nhiệm vụ mà họ cần thực hiện.
Các quy trình và hệ thống Machine Learning cũng có thể đưa ra quyết định và đảm nhận các nhiệm vụ cho bạn, điều này có thể giảm bớt khối lượng công việc của y tá. Chẳng hạn, các hệ thống AI có thể sử dụng thông tin bệnh nhân được nhập vào hệ thống để xác định thời điểm họ cần đến trong cuộc hẹn tiếp theo hoặc được lên lịch điều trị hoặc xét nghiệm, và hệ thống có thể tiếp tục và chuẩn bị những thứ đó cho họ. Nó cũng có thể tự động gửi kết quả và thông báo về các xét nghiệm, cuộc hẹn và kế hoạch điều trị cho bệnh nhân và nhóm chăm sóc của họ.
Chăm sóc và điều trị bệnh nhân tốt hơn
Các hệ thống chuyên nghiệp do AI cung cấp được sử dụng để tìm điểm bất thường và giải quyết vấn đề có thể xác định và chẩn đoán bệnh và tình trạng ở bệnh nhân tốt hơn. Ví dụ, phần mềm nhận dạng hình ảnh có thể giúp các y tá xác định và nắm bắt các vấn đề mà bản thân họ có thể không nhận thấy. Điều này có thể bao gồm đánh giá và chẩn đoán tính toàn vẹn của vết thương, theo dõi các kiểu thở và thậm chí xác định các dấu hiệu phi ngôn ngữ khi bị đau.
Y tá thường phải chạy tới chạy lui cả ngày để kiểm tra bệnh nhân, nhưng với hệ thống AI có thể theo dõi và cảnh báo họ nếu có bất kỳ điều gì không ổn, họ có thể bớt căng thẳng hơn và cung cấp dịch vụ chăm sóc tập trung hơn. Ví dụ, một hệ thống AI có thể theo dõi nồng độ hormone của bệnh nhân và thông báo cho y tá nếu họ mức testosterone giảm quá thấp hoặc tăng quá cao. Đây là điều đơn giản mà một y tá làm việc quá sức có thể bỏ sót nhưng giờ đây có thể theo dõi tốt hơn với sự trợ giúp của thiết bị giám sát AI.
Các hệ thống Machine Learning cũng có thể xác định các mẫu và xu hướng để cảnh báo cho y tá về những bệnh nhân có nguy cơ nhiễm trùng cao hơn, bị ngã khi ra khỏi giường bệnh, nhiễm trùng huyết và tái phát. Về mặt hành chính, AI có thể giúp các y tá xác định bệnh nhân gặp khó khăn và có thể cần hỗ trợ tài chính để chi trả cho việc chăm sóc. Nó có thể dự đoán chi phí chăm sóc mà bệnh nhân có thể cần dựa trên tình trạng mà họ đang được điều trị.
Thiết bị y tế IoT
IoT, chẳng hạn như Thiết bị y tế IoT và thiết bị đeo, về cơ bản là các thiết bị thông minh có thể kết nối với internet để thu thập, chia sẻ và xử lý dữ liệu. Các thiết bị này cho phép y tá thu thập dữ liệu bệnh nhân theo thời gian thực, nhận thông báo cảnh báo và giúp theo dõi bệnh nhân. Thay vì chạy quanh bệnh viện để kiểm tra từng bệnh nhân, họ có thể nhận thông tin họ cần trực tiếp vào điện thoại, máy tính hoặc thiết bị đeo được như dây đeo tay thông minh hoặc đồng hồ thông minh.
Tương lai của chính sách y tế
Các y tá rất quan trọng khi nói đến việc thực hiện và duy trì các chính sách y tế. Họ là những người dành phần lớn thời gian để tương tác với bệnh nhân và quan tâm đến nhu cầu của họ, điều đó có nghĩa là họ là những người có thể nhận ra sai lầm đang mắc phải ở đâu và có thể cải thiện các chính sách và thủ tục như thế nào. Với các hệ thống AI, các y tá có thể dễ dàng nhận ra các sai sót hơn và trao đổi với các thành viên khác trong nhóm cũng như cấp trên của họ về những thay đổi cần thực hiện để cải thiện các chính sách nhằm cung cấp dịch vụ chăm sóc bệnh nhân tốt hơn. Họ cũng có thể sử dụng AI để giải quyết và khắc phục những điểm không hiệu quả này.
kết thúc
Mặc dù AI không thể thay thế hoàn toàn nhân viên y tế, nhưng nó có thể cải thiện đáng kể cuộc sống hàng ngày của họ và cuộc sống của bệnh nhân. công nghệ vạn vật đặc biệt quan trọng vì nó làm giảm khả năng sai sót hoặc nhầm lẫn bằng cách giúp các y tá quản lý tốt hơn khối lượng công việc và theo dõi bệnh nhân của họ.
Đôi khi, không có gì tốt hơn sự tiếp xúc của con người và bệnh nhân nói chung sẽ được hưởng lợi từ việc vẫn được tương tác trực tiếp với y tá cũng như sự quan tâm và chăm sóc mà họ dành cho họ. Nhưng AI có thể giảm tải và bổ sung cho những gì họ đã làm, cho phép họ cung cấp dịch vụ chăm sóc tập trung và chu đáo hơn.
Nguồn : https://www.iotforall.com/ .
Post by Automation Bot.
