Những đổi mới về Trí tuệ nhân tạo (AI) và Học máy (ML) mới nổi trong Mở RAN MIMO lớn (mMIMO) sẽ đóng vai trò then chốt trong việc cải thiện hiệu suất để phù hợp với hiệu suất của RAN mMIMO truyền thống, cho biết Nghiên cứu ABI.
Trong khi các nhà cung cấp RAN truyền thống hiện đang thống trị thị trường mMIMO, động lực cho Open RAN đang hình thành khi công nghệ này trưởng thành, với sự triển khai tiên phong từ các nhà khai thác như Rakuten và DISH.
Nhà phân tích nghiên cứu 5G, 6G và Open RAN cho biết: “Các kỹ thuật AI và ML tiên tiến sẵn sàng giúp thu hẹp khoảng cách về hiệu suất bằng cách tăng cường các khả năng chính như định dạng chùm tia và ước tính kênh”. Larbi Belkhit. “Việc tích hợp các mô hình này, có thể là trong Thiết bị phân phối (DU), sẽ là công cụ giúp các nhà cung cấp Open RAN tối đa hóa hiệu quả phổ tần.”
Các công ty như DeepSig đã chứng minh rằng phần mềm hỗ trợ AI có thể cải thiện hiệu quả mMIMO RAN mở. Giải pháp OmniPHY của nó tận dụng ML để ước tính kênh được cải thiện, tối ưu hóa chùm tia và giảm thiểu nhiễu trong mạng 5G.
Khi AI/ML hoàn thiện, các giải pháp như vậy được áp dụng cho Open RAN mMIMO sẽ tăng hiệu suất và mức tiêu thụ năng lượng gần hơn với mức RAN truyền thống.
Belkhit dự đoán rằng việc tích hợp các kỹ thuật AI và ML, cùng với những cải tiến khác về hiệu quả sử dụng năng lượng và tăng tốc GPU, sẽ đẩy nhanh các cải tiến hiệu suất gần hơn với mạng RAN truyền thống.
Belkhit kết luận: “Điều này sẽ loại bỏ các rào cản quan trọng đối với việc áp dụng Open RAN và mở đường cho việc triển khai 5G linh hoạt, có khả năng tương tác cho các nhà khai thác mạng thay vì phụ thuộc vào thiết bị mạng vô tuyến từ các nhà cung cấp truyền thống hiện đang thống trị thị trường, như Ericsson, Huawei và Nokia”. .
Nguồn : futureiot.tech (post by Automation Bot)
