Tại Elisa IndustrIQ, chúng tôi đã tận mắt chứng kiến sức mạnh biến đổi của Trí tuệ nhân tạo (AI). Nhưng làm thế nào để một doanh nghiệp bắt đầu xây dựng một trường hợp AI hấp dẫn? Nó bắt đầu với một vấn đề đáng giải quyết. Đây là cách các doanh nghiệp có thể nhảy vào con tàu AI với một chiến lược vừa thực tế vừa đầy tham vọng.
Xác định vấn đề: Tổ chức trường hợp AI
Bước đầu tiên trên hành trình AI là đưa ra một tuyên bố vấn đề rõ ràng. Doanh nghiệp của bạn đang phải đối mặt với thách thức hoạt động nào? Điểm đau của bạn là gì? Đó là cải thiện năng suất, giảm phế liệu, bảo trì dự đoán hay phân bổ nguồn lực? Độ chính xác trong tuyên bố vấn đề của bạn là bệ phóng cho việc triển khai chiến lược của AI. Đó không phải là việc theo đuổi những cái bóng dữ liệu mà là giải quyết những thách thức thực sự, dai dẳng bằng quá trình tiêu hóa dữ liệu không ngừng nghỉ của AI.
Dữ liệu: Mạch máu của AI
Học máy, công cụ của AI, đòi hỏi lượng dữ liệu khổng lồ để tìm hiểu và đưa ra quyết định sáng suốt. Tuy nhiên, nó không chỉ là thu thập dữ liệu; đó là về việc thu thập dữ liệu phù hợp. Dữ liệu đo lường theo thời gian thực rất có giá trị nhưng không có ngữ cảnh thì nó giống như có một cuốn sách bằng ngôn ngữ mà bạn không thể đọc được. Cách tiếp cận của Elisa IndustrIQ vượt xa các số liệu thời gian thực để nắm bắt bối cảnh—mọi luồng quy trình, ID thiết bị và ID công thức. Đây là cách chúng tôi chuyển đổi dữ liệu thành một câu chuyện mà AI có thể diễn giải, dự đoán và nâng cao, giúp điều khiển hoạt động của bạn với hiệu quả chưa từng có.
Lập kế hoạch thực tế: Kế hoạch chi tiết cho sự thành công của AI
Sau khi xác định được vấn đề và đánh giá dữ liệu, bước tiếp theo là lập kế hoạch. Các mốc thời gian thực tế để triển khai trí tuệ nhân tạo là gì và khi nào giá trị sẽ được hiện thực hóa? Điều cần thiết là phải thiết lập một đề án kinh doanh rõ ràng với kết quả mong đợi và một lịch trình thực tế.
Chúng tôi ủng hộ cách tiếp cận dự án thí điểm—bắt đầu từ quy mô nhỏ, xác thực ý tưởng của bạn, sau đó mở rộng quy mô không giới hạn. Cách tiếp cận này giảm thiểu rủi ro và cung cấp những bài học có giá trị có thể cung cấp thông tin cho việc triển khai trên quy mô toàn diện. Đó là chiến lược mà chúng tôi đã áp dụng với khách hàng của mình tại Elisa IndustrIQ, giúp tích hợp AI thành công.
Từ phân tích đến hành động: Đo lường tác động của AI
Mục tiêu cuối cùng của việc triển khai AI là vượt ra ngoài phân tích để tiến tới hành động mang tính quy định. AI chỉ xác định vấn đề thôi là chưa đủ; nó cũng phải đề xuất các giải pháp cải tiến quy trình.
Giải pháp của Elisa IndustryIQ được thiết kế không chỉ để diễn giải dữ liệu mà còn đưa ra các giải pháp cải tiến quy trình, nâng cao năng suất và cắt giảm lãng phí. Sức mạnh quy định này là dấu hiệu nổi bật của chuyên môn phân tích nâng cao, trí tuệ nhân tạo và Machine Learning của chúng tôi, đảm bảo rằng vai trò của AI trong hoạt động của bạn sẽ phát triển từ người quan sát thụ động thành người xúc tác tích cực.
Hoạt động xuất sắc và ra quyết định nhanh chóng
Các khách hàng của chúng tôi, như STMicroelectronics, chứng thực sự xuất sắc trong hoạt động đạt được thông qua các giải pháp của chúng tôi. Bằng cách hợp lý hóa hoạt động, chúng tôi đã giúp doanh nghiệp giảm lãng phí, tối ưu hóa việc sử dụng tài nguyên và tăng lợi nhuận. Sự linh hoạt nhờ những hiểu biết dựa trên dữ liệu của chúng tôi giúp các nhà sản xuất đưa ra quyết định nhanh chóng, sáng suốt, theo kịp sự năng động của thị trường.
Bạn có thể thích
Kết luận: Hành trình AI đang chờ đợi
Trí tuệ nhân tạo trong sản xuất là một hành trình từ dữ liệu đến quyết định, từ hiểu biết sâu sắc đến hành động. Đó là con đường bắt đầu bằng sự hiểu biết rõ ràng về các vấn đề trước mắt và đạt đến đỉnh cao là ứng dụng chiến lược của AI để giải quyết những vấn đề đó.
Tại Elisa IndustrIQ, chúng tôi tin vào sức mạnh của AI để không chỉ giải quyết những thách thức hiện tại mà còn dự đoán những thách thức trong tương lai, đảm bảo rằng khách hàng của chúng tôi luôn dẫn đầu.
Khi chúng tôi tiếp tục dẫn đầu trong lĩnh vực phần mềm sản xuất công nghiệp, chúng tôi mời bạn tham gia vào cuộc hành trình này cùng chúng tôi. Cùng nhau, chúng ta có thể xây dựng một tương lai không chỉ hiệu quả và bền vững mà còn kiên cường và thích ứng với bối cảnh sản xuất luôn thay đổi. Con tàu AI đang rời ga và đã đến lúc phải lên tàu.
Xem của chúng tôi phiên chuyên gia về Cải thiện năng suất và chất lượng thông qua AI và ML.
Nội dung & quan điểm trong bài viết này là của tác giả và không nhất thiết thể hiện quan điểm của ManufacturingTomorrow
Nguồn: https://www.manufacturingtomorrow.com/article/2024/03/the-ai-imperative-crafting-your-manufacturing-future/22462/ .
