Bạn có thể thích
Các Nghiên cứu Chỉ số nhanh nhẹn năm 2024 từ Epicor và Nghiên cứu hạt nhân cho thấy gần một nửa số công ty được khảo sát trong các ngành sản xuất, vận chuyển và bán hàng đều nêu mối lo ngại về chi phí tăng cao là thách thức lớn nhất mà chuỗi cung ứng phải đối mặt.
Để giải quyết những thách thức này, hơn một nửa số công ty đã sử dụng trí tuệ nhân tạo, tự động hóa hoặc Machine Learning cho ít nhất một ứng dụng quản lý chuỗi cung ứng.
Trong số các doanh nghiệp có mức tăng trưởng doanh thu 20% trở lên trong ba năm qua, 63% đã tích hợp AI tạo sinh vào hoạt động chuỗi cung ứng của mình để quản lý chi phí và thách thức về hoạt động.
Dựa theo Vaibhav Vohragiám đốc sản phẩm và công nghệ tại Epicor, “Khi người lao động được trao quyền dành nhiều thời gian hơn để đổi mới – điều mà con người làm tốt nhất – thì đó chính là nơi tạo ra giá trị thực sự. Đó chính là sự nhanh nhẹn.”
Chỉ số Agility năm 2024 nhấn mạnh việc áp dụng ngày càng tăng AI và các công nghệ tự động hóa khác như một yếu tố thiết yếu giúp các doanh nghiệp chuỗi cung ứng phát triển mạnh mẽ hơn và cạnh tranh tốt hơn. Các khả năng nhận thức này đang kết hợp lại với nhau để trao quyền cho người lao động và doanh nghiệp của họ dễ dàng thích ứng hơn với các điều kiện thị trường thay đổi và phục vụ khách hàng tốt hơn.
Những người trả lời khảo sát cho biết họ đang tích hợp AI tạo sinh vào hoạt động chuỗi cung ứng kỹ thuật số trên nhiều chức năng khác nhau như mô tả sản phẩm, chatbot dịch vụ khách hàng, truy vấn ngôn ngữ tự nhiên, báo cáo và hỗ trợ trong ứng dụng.
Ngoài ra, 67% các tổ chức hiện đang sử dụng AI tạo sinh để tạo mô tả sản phẩm và 45% và 40% đang triển khai Machine Learning trong tối ưu hóa hàng tồn kho và dự báo nhu cầu.
Hy vọng lớn nhất về tác động của công nghệ tự động hóa nằm ở việc tăng hiệu quả và năng suất (32%), tiết kiệm chi phí (26%) và cải thiện tự động hóa chuỗi cung ứng (23%).
Nguồn : futureiot.tech (post by Automation Bot)
