Bạn có thể thích
Các nhà cung cấp chipset nhúng đang tăng cường tập trung vào Đơn vị xử lý trung tính (NPU) cho các ứng dụng Internet vạn vật (IoT) nhờ vào khả năng thực thi hiệu quả khối lượng công việc của mạng nơ-ron nhân tạo của kiến trúc này.
Các NPU sẽ chiếm một phần ngày càng tăng trong tổng số lô hàng với cái giá phải trả là vi điều khiển (MCU) với tư cách là người thực hiện tìm kiếm những hiểu biết sâu sắc và trí thông minh lớn hơn ở vùng xa nhất.
ABI Research dự đoán điều này sẽ góp phần làm tăng doanh thu chipset từ silicon chuyên dụng cho AI cho các ứng dụng tập trung vào IoT lên tới hơn 7,3 tỷ đô la Mỹ vào năm 2030.
“NPU cho Tin tức ứng dụng trong Thiết bị cá nhân và công việc (PWD) đã được thiết lập tốt. Các nhà cung cấp lớn ST Microelectronics, Infineon và NXP Semiconductors chỉ mới giới thiệu loại ASIC này vào danh mục đầu tư nhúng của họ,” ông nói Paul Schellnhà phân tích ngành tại ABI Research. “Bằng cách sàng lọc PWD, chúng tôi đã cung cấp cái nhìn sâu sắc hơn về mô hình của mình cho các ứng dụng IoT, bao gồm 15 ngành dọc, bao gồm những ngành quan trọng nhất, cụ thể là Nhà thông minh và Sản xuất.”
Về mặt phần mềm, toàn diện MLOps toolchains hiện là tiền cược cho các nhà cung cấp lớn và nhỏ, bao gồm các công ty khởi nghiệp như Syntiant, GreenWaves, Aspinity và Innatera. Cũng giống như các yếu tố hình thức lớn hơn, khoản đầu tư vào phần mềm thường phù hợp với R&D phần cứng, điều này đã mang lại lợi ích cho nhà cung cấp Eta Compute trong quan hệ đối tác với NXP để cấp phép cho nền tảng phần mềm Aptos của họ. Những cải tiến như vậy cũng dân chủ hóa việc triển khai TinyML bằng cách giảm nhu cầu về nhân tài khoa học dữ liệu nội bộ.
Việc đưa các kiến trúc hiệu suất cao như NPU và một số FPGA vào các thiết bị nhúng sẽ mở rộng khả năng cung cấp các ứng dụng có thể chạy trên thiết bị, từ phát hiện đối tượng đến phân loại đối tượng đơn giản cho các trường hợp sử dụng thị giác máy, cũng như một số NLP cho phân tích dựa trên âm thanh.
Schell cho rằng cùng với xu hướng về các thiết bị có kích thước lớn hơn như PC và cổng kết nối, điều này sẽ góp phần vào khả năng mở rộng của AI bằng cách giảm chi phí mạng và sự phụ thuộc vào đám mây.
Ông kết luận: “Chúng tôi kỳ vọng thị trường TinyML sẽ tăng trưởng khi tận dụng những đổi mới này, chủ yếu nhờ các địa điểm công nghiệp lớn nâng cấp triển khai IoT, trí thông minh ngày càng tăng của xe cộ và các thiết bị nhà thông minh”.
Nguồn : futureiot.tech (post by Automation Bot)
