Bạn có thể thích
Việc áp dụng các giải pháp viễn thông chuỗi lạnh cho xe tải và container lạnh trong ngành thực phẩm và đồ uống sẽ tăng trưởng mạnh mẽ trong những năm tới. Tuân thủ quy định và giảm lãng phí thực phẩm là động lực lớn nhất để triển khai các giải pháp trong lĩnh vực này.
ABI Research dự báo doanh thu từ dịch vụ theo dõi và truy xuất chuỗi cung ứng thực phẩm lạnh dự kiến sẽ vượt quá 7 tỷ đô la Mỹ trên toàn thế giới vào năm 2032. Doanh thu này sẽ bao gồm doanh số bán phần cứng và doanh thu định kỳ hàng tháng từ phần mềm dưới dạng dịch vụ (SaaS).
Các dịch vụ phần mềm có thể cho phép theo dõi thời gian thực các số liệu như nhiệt độ, độ ẩm của nhiệt độ môi trường xung quanh xe tải đông lạnh và thực phẩm trong quá trình vận chuyển.
“Các nhà bán lẻ đang thực hiện nhiều sáng kiến như hợp lý hóa quy trình giao hàng chặng cuối, sử dụng các giải pháp tin học chuỗi lạnh trong xe tải và container lạnh, và áp dụng các giải pháp truy xuất nguồn gốc như Nhận dạng tần số vô tuyến (RFID) và Internet vạn vật xung quanh (IoT)”, giải thích Adhish Luitelnhà phân tích chính về quản lý chuỗi cung ứng và Logistics tại ABI Research.
Ông nói thêm rằng khả năng theo dõi nhiệt độ, độ ẩm và vị trí trong toàn bộ chuỗi cung ứng không chỉ giúp các nhà bán lẻ tuân thủ các yêu cầu theo quy định mà còn tăng cường niềm tin của khách hàng vào chất lượng sản phẩm.
Reshoring và nearshoring đang gia tăng ở nhiều khu vực khác nhau trên thế giới và đây cũng là động lực chính thúc đẩy việc áp dụng các giải pháp giám sát. Ví dụ, các nhà bán lẻ ở Hoa Kỳ và Canada ngày càng phụ thuộc vào hoạt động nông nghiệp ở Mexico và Trung Mỹ do khí hậu thuận lợi và vị trí gần. Một số nhà cung cấp giải pháp chính trong lĩnh vực này bao gồm Avery Dennison, Motive, Samsara, Blue Yonder, Wiliot và Powerfleet.
Luitel cho biết triển vọng triển khai các giải pháp giám sát chuỗi lạnh có vẻ khả quan trong chuỗi cung ứng thực phẩm và đồ uống. Ông nói thêm rằng những tiến bộ liên tục dự kiến sẽ thúc đẩy độ chính xác và hiệu quả, cho phép nhiều trường hợp sử dụng hơn.
“Khi nhiều điểm dữ liệu được tận dụng, chúng ta có thể dự đoán sự tích hợp rộng rãi hơn nhiều của các ứng dụng Trí tuệ nhân tạo (AI). Điều này có thể xây dựng các hệ thống mua sắm và phân phối thực phẩm chủ động hơn có thể giải quyết các vấn đề tiềm ẩn”, Luitel kết luận.
Nguồn : futureiot.tech (post by Automation Bot)
