Bạn có thể thích
Đến năm 2030, ngành sản xuất toàn cầu được dự báo sẽ tạo ra lượng dữ liệu đáng kinh ngạc là 4,4 zettabyte, với một phần đáng kể xuất phát từ bối cảnh công nghiệp đang phát triển nhanh chóng của châu Á.
Sự gia tăng dữ liệu này, được thúc đẩy bởi các cảm biến IoT, hệ thống CNC và hệ thống thực thi sản xuất tiên tiến (MES), mang đến cơ hội biến đổi cho các doanh nghiệp trong khu vực nhằm nâng cao khả năng cạnh tranh, thúc đẩy đổi mới và áp dụng các giải pháp AI.
Tuy nhiên, nhiều doanh nghiệp và nhà cung cấp dịch vụ số hóa ở châu Á phải đối mặt với khoảng cách kỹ năng quan trọng, cản trở khả năng khai thác dữ liệu này một cách hiệu quả và dẫn đến sự kém hiệu quả đáng kể.
Leo Gergsnhà phân tích chính tại Nghiên cứu ABInhấn mạnh thách thức: “Mặc dù việc tạo ra lượng dữ liệu khổng lồ chỉ là một khía cạnh, nhưng thách thức thực sự nằm ở việc phân tích và chuẩn bị dữ liệu này cho các mô hình AI tiên tiến”.
Cấu trúc dữ liệu—các khung tích hợp giúp hợp lý hóa việc quản lý dữ liệu—hứa hẹn sẽ cách mạng hóa hoạt động của doanh nghiệp thông qua việc cải thiện quản trị và tự động hóa. Tuy nhiên, để những loại vải này thực sự hiệu quả, các tổ chức phải giải quyết vô số thách thức bao gồm công nghệ, quản trị và mức độ sẵn sàng vận hành.
Ở châu Á, việc tích hợp các hệ thống cũ với các giải pháp gốc đám mây hiện đại đặt ra một trở ngại đáng kể. Các nhà cung cấp hàng đầu như Databricks và IBM đang phát triển các nền tảng nhằm thống nhất các môi trường đa dạng này, cho phép xử lý dữ liệu theo thời gian thực quan trọng đối với hiệu quả sản xuất.
Gergs nhấn mạnh tầm quan trọng của việc kết nối các hệ thống này: “Việc mở khóa giá trị thực sự của kết cấu dữ liệu là điều cần thiết để quản lý dữ liệu nhạy cảm và được quản lý, đặc biệt là trong các lĩnh vực như chăm sóc sức khỏe và sản xuất”.
Hơn nữa, các giải pháp như Đám mây quản lý dữ liệu thông minh của Informatica và Cấu trúc dữ liệu công nghiệp AWS đang trang bị cho các doanh nghiệp thực thi quản trị thông qua việc theo dõi dòng dữ liệu tự động và kiểm soát truy cập. Ở một khu vực mà việc tuân thủ là điều tối quan trọng, đặc biệt là trong các ngành như chăm sóc sức khỏe, nhu cầu về hệ thống dữ liệu đáng tin cậy trở nên cấp thiết hơn bao giờ hết.
Các phương pháp truyền thống, bao gồm các quy trình ETL thủ công và hệ thống dữ liệu riêng biệt, làm phức tạp thêm khả năng mở rộng. Các nhà cung cấp đang đẩy mạnh việc tự động hóa quy trình làm việc và tăng cường phân tích thời gian thực, cho phép các công ty quản lý dữ liệu của họ tốt hơn. Gergs lưu ý: “Xử lý dữ liệu nhanh hơn và hiệu quả hơn là điều mà các doanh nghiệp đang tìm kiếm”. Tạo sự cân bằng giữa khả năng tùy chỉnh và khả năng mở rộng là điều cần thiết để đạt được thành công lâu dài.
Để giải quyết những thách thức này, điều quan trọng là các nhà cung cấp phải vượt ra ngoài việc cung cấp công nghệ đơn thuần. Hỗ trợ hội nhập toàn diện và giáo dục là rất quan trọng. Gergs kết luận: “Một mối quan hệ hợp tác thành công đòi hỏi các nhà cung cấp phải đồng hành cùng doanh nghiệp, xây dựng năng lực của lực lượng lao động và đảm bảo giá trị bền vững”. Trong lĩnh vực sản xuất năng động của châu Á, những nỗ lực hợp tác như vậy có thể biến những thách thức đáng kể thành những cơ hội chưa từng có.
Nguồn : futureiot.tech (post by Automation Bot)
