Shah Muhammad, người lãnh đạo AI đổi mới tại công ty thiết kế và kỹ thuật Swecocung cấp những hiểu biết của mình về cách AI xây dựng các thành phố của tương lai.
Đã bao giờ bị mắc kẹt trong giao thông và suy nghĩ, chắc chắn, có một cách tốt hơn để thiết kế thành phố này? Hoặc đi ngang qua một tòa nhà mới khổng lồ và tự hỏi liệu nó có phải là một con quái vật gây khó chịu cho năng lượng?
Trong nhiều thập kỷ, xây dựng các thị trấn và thành phố của chúng tôi là một quá trình chậm chạp, phức tạp, thường dựa vào phỏng đoán có học thức. Nhưng điều gì sẽ xảy ra nếu chúng ta có thể cung cấp cho các siêu cường của các nhà hoạch định thành phố? Điều gì sẽ xảy ra nếu họ có thể lái thử một tá tương lai khác nhau trước khi một cái xẻng chạm đất?
Đó chính xác là những gì bắt đầu xảy ra. Và thành phần bí mật là AI.
AI AI đang cách mạng hóa kế hoạch thiết kế và cơ sở hạ tầng đô thị tại SWECO bằng cách tối ưu hóa các quy trình, tăng cường ra quyết định và cải thiện kết quả bền vững, theo ông Shah Shah. Đây cho phép chúng tôi phân tích một lượng lớn dữ liệu, mô phỏng các kịch bản khác nhau và tạo ra các môi trường đô thị hiệu quả và kiên cường hơn.
Shah đang nói rằng AI cung cấp cho nhóm của mình khả năng đặt ra những câu hỏi lớn sẽ ảnh hưởng đến cuộc sống của mọi người khi thiết kế các thành phố của tương lai: Cách thông minh nhất để xây dựng khu phố này để cắt giảm tình trạng ô nhiễm và ô nhiễm? AI có thể chạy các con số trên hàng ngàn khả năng để tìm con đường tốt nhất về phía trước.
Tất nhiên, thế giới thực là lộn xộn. Nó không phải là một mô phỏng máy tính gọn gàng và gọn gàng. Nó đầy thời tiết không thể đoán trước, sự chậm trễ bất ngờ và sự hỗn loạn tuyệt đẹp của cuộc sống con người. Đây là cơn đau đầu số một.
Thách thức lớn nhất trong việc áp dụng các mô hình dựa trên dữ liệu vào môi trường vật lý là sự phức tạp và biến đổi của các điều kiện trong thế giới thực, theo Shah Shah. Đảm bảo rằng các mô hình đại diện chính xác cho các điều kiện này và có thể thích ứng với các điều kiện thay đổi là rất quan trọng.
Vì vậy, làm thế nào để họ đối phó với điều đó? Họ bắt đầu với những điều cơ bản. Họ có được ngôi nhà của họ theo thứ tự. Trước khi họ nghĩ về AI, họ đảm bảo thông tin mà nó học được là rắn chắc và đáng tin cậy.
Để đảm bảo chất lượng dữ liệu và khả năng tương tác giữa các dự án, chúng tôi thực hiện các thực tiễn quản trị dữ liệu nghiêm ngặt, chuẩn hóa các định dạng dữ liệu và sử dụng các công cụ phần mềm có thể tương tác, ông nói.
Điều đó nghe có vẻ hơi kỹ thuật, nhưng hãy nghĩ về nó theo cách này: Họ đảm bảo mọi người trong nhóm đang hát từ cùng một bài thánh ca. Khi tất cả các công cụ phần mềm khác nhau có thể nói chuyện với nhau và mọi người đều tin tưởng thông tin, AI có thể thực hiện công việc của mình đúng cách. Nó cho phép trao đổi và hợp tác dữ liệu liền mạch giữa các nhóm và bên liên quan khác nhau.
Nhưng trong tất cả những điều AI có thể làm, phần tiếp theo này có thể là hy vọng nhất khi sử dụng nó để thiết kế các thành phố trong tương lai. Nó cho thấy rằng công nghệ này có thể có một trái tim thực sự.
Có rất nhiều dự án mà AI đã tạo ra một tác động có thể đo lường được đối với tính bền vững, khiến cho việc này trở nên khó khăn, anh ấy phản ánh. Tuy nhiên, nếu tôi chọn, tôi sẽ làm nổi bật một dự án mà AI được sử dụng để bảo tồn đa dạng sinh học bằng cách xác định các loài có nguy cơ tuyệt chủng và cung cấp thông tin này cho các nhà nghiên cứu.
Trong kịch bản này, công nghệ đang mang đến cho thiên nhiên một tiếng nói trong cuộc họp lập kế hoạch. Nó giống như AI giơ tay và nói rằng, Hãy chờ đợi, hãy cẩn thận ở đây, có một gia đình những con chim quý hiếm sống ở khu vực này. Nó cho phép chúng ta xây dựng với sự tôn trọng thế giới xung quanh chúng ta.
Vậy, chương tiếp theo là gì? Theo Shah, đó là về việc biến quả bóng pha lê đó thành một hướng dẫn thời gian thực.
Theo tôi, cơ hội lớn nhất cho AI trong lĩnh vực AEC nằm ở phân tích dự đoán và tự động hóa, theo ông Shah Shah giải thích. Bằng cách dự đoán các xu hướng trong tương lai, xác định sớm các vấn đề tiềm năng và tự động hóa các nhiệm vụ thường xuyên, AI có thể tăng cường hiệu quả, giảm chi phí và cải thiện chất lượng tổng thể của các dự án.
Điều này có thể có nghĩa là những cây cầu an toàn hơn, những con đường cần ít sửa chữa hơn và ít gián đoạn cho cuộc sống của chúng ta. Điều đó có nghĩa là giải phóng những người tài năng khỏi các nhiệm vụ nhàm chán để tập trung vào việc xây dựng các thành phố trong tương lai có nhiều hơn với những người gọi họ về nhà.
Shah Muhammad đang phát biểu tại AI & Big Data Expo Châu Âu Tại Amsterdam vào ngày 24-25 tháng 9 năm 2025, nơi anh sẽ tổ chức một bài thuyết trình về ‘Tận dụng AI Tận dụng và ATE cho tự động hóa quy trình thông minh’. Tìm hiểu thêm về sự kiện và cách tham dự đây.
Xem thêm: Zuckerberg phác thảo tầm nhìn AI của Meta cho ‘SuperintEnteligence’ cá nhân ‘
Bạn muốn tìm hiểu thêm về AI và dữ liệu lớn từ các nhà lãnh đạo ngành? Kiểm tra AI & Big Data Expo Diễn ra tại Amsterdam, California và London. Sự kiện toàn diện được cùng đặt với các sự kiện hàng đầu khác bao gồm cả Hội nghị tự động hóa thông minhThì BlockxThì Tuần Chuyển đổi sốVà An ninh mạng & Triển lãm đám mây.
Khám phá các sự kiện và hội thảo trên web về công nghệ doanh nghiệp sắp tới được cung cấp bởi TechForge đây.
