Khi Đông Nam Á tăng tốc chuyển đổi công nghiệp, sản xuất thông minh không còn là một tham vọng xa xôi, nó đang trở thành một mệnh lệnh chiến lược đối với các giám đốc điều hành (COO) và các nhà lãnh đạo sản xuất trên toàn khu vực.
Với biến động chuỗi cung ứng, chi phí năng lượng tăng và cạnh tranh toàn cầu ngày càng tăng, các nhà sản xuất tại các quốc gia như Việt Nam, Thái Lan, Malaysia và Indonesia đang chuyển sang công nghệ kỹ thuật số tiên tiến sang hoạt động của họ.
Trọng tâm của sự biến đổi này là một sự hội tụ mạnh mẽ của Cặp song sinh kỹ thuật sốThì Trí tuệ nhân tạo (Ai), và Internet của mọi thứ .
Theo Paul MillerPhó chủ tịch và nhà phân tích chính tại Forrester, cặp song sinh kỹ thuật số ngày càng tập trung vào số hóa công nghiệp.
Một cặp song sinh kỹ thuật số là một đại diện kỹ thuật số của dữ liệu, trạng thái, mối quan hệ và hành vi của vật lý, Miller Miller giải thích. Nếu không có thứ vật lý, không có gì là ‘sinh đôi’ và không có sự trao đổi dữ liệu liên tục, cặp song sinh nhanh chóng trở nên lỗi thời.
Định nghĩa chính xác này là rất quan trọng. Quá thường xuyên, các công ty nhầm các mô hình 3D tĩnh hoặc mô phỏng thời gian cho Cặp song sinh kỹ thuật số. Cặp song sinh kỹ thuật số thực sự là các hệ thống năng động, hai chiều phản ánh các điều kiện trong thế giới thực trong thời gian thực.
Ở Đông Nam Á, nơi Sản xuất đóng góp hơn 25% GDP Ở một số nền kinh tế, các hàm ý là sâu sắc.
Sự gia tăng của sinh đôi kỹ thuật số tổng hợp
Một trong những xu hướng quan trọng nhất cho năm 2026 sẽ là sự thay đổi từ các cặp song sinh kỹ thuật số cấp độ thành phần bị cô lập sang cặp song sinh cấp độ tổng hợp hoặc hệ thống. Những người chấp nhận sớm bắt đầu bằng cách tạo ra các bản sao kỹ thuật số của các máy riêng lẻ, chẳng hạn như động cơ, máy bơm hoặc vũ khí robot.
Nhưng như Miller lưu ý, hiện tại chúng ta thấy sự quan tâm nhiều hơn đến cặp song sinh kỹ thuật số phức tạp hoặc tổng hợp, kết hợp cặp song sinh của máy bơm, động cơ, máy nén, robot và băng tải để tạo ra một cặp song sinh của nhà máy.
Sự phát triển này cho phép tầm nhìn toàn diện trên toàn bộ dây chuyền sản xuất. Ví dụ, một nhà máy bán dẫn ở Penang có thể mô phỏng tác động của biến động điện đối với năng suất wafer, hoặc một cơ sở chế biến thực phẩm ở Jakarta có thể mô hình hóa những thay đổi về độ ẩm ảnh hưởng đến tính toàn vẹn của bao bì.
Bằng cách tích hợp công nghệ hoạt động (OT), công nghệ thông tin (IT), dữ liệu kỹ thuật và các đầu vào bên ngoài như thời tiết hoặc giá cả năng lượng, các nhà sản xuất có được luồng dữ liệu thống nhất, đáng tin cậy, cung cấp năng lượng cho các quyết định thông minh hơn.
Vượt qua các rào cản đối với việc nhận con nuôi
Bất chấp lời hứa, việc nhận con nuôi vẫn không đồng đều. Miller xác định hai thách thức chính: nhầm lẫn về những gì cấu thành một cặp song sinh kỹ thuật số thực sự và các rào cản tổ chức đối với hội nhập.
Nhiều người sử dụng ‘Digital Twin’ làm từ thông dụng cho bất kỳ mô hình kỹ thuật số nào, ông nói. Nhưng không có kết nối trực tiếp với tài sản vật lý, đó chỉ là một mô phỏng. Sự hiểu lầm này dẫn đến các dự án phạm vi kém và kỳ vọng chưa được đáp ứng.
Rào cản thứ hai là cấu trúc. Cặp song sinh kỹ thuật số hiếm khi được mua như các sản phẩm độc lập. Thay vào đó, họ xuất hiện từ việc giải quyết các vấn đề kinh doanh cụ thể, chẳng hạn như bảo trì dự đoán, tối ưu hóa năng lượng hoặc lập kế hoạch sản xuất.
Một người quản lý bảo trì có thể ít quan tâm đến chính cặp song sinh hơn là giảm thời gian chết không có kế hoạch. Một người lập kế hoạch sản xuất có thể cần dự báo sản lượng chính xác để đáp ứng các cam kết giao hàng.
Giải pháp, Miller gợi ý, là tập trung vào sự sẵn sàng của dữ liệu nền tảng: làm sạch, hài hòa và kết nối các nguồn dữ liệu khác nhau trên các bộ phận im lặng. Dù sao thì các doanh nghiệp cũng nên làm điều này, anh ấy lưu ý. Một khi bạn đã xây dựng cơ sở hạ tầng dữ liệu, việc tạo ra một cặp song sinh kỹ thuật số trở nên nhanh hơn và hiệu quả hơn về chi phí.
Đối với COO, điều này có nghĩa là ưu tiên quản trị dữ liệu và hợp tác đa chức năng. Nó cũng có nghĩa là suy nghĩ lại về các mối quan hệ của nhà cung cấp. Thay vì mua các hệ thống độc quyền đóng, đóng, các nhà sản xuất nên tìm kiếm các nền tảng tương tác cho phép tích hợp mô -đun các cảm biến, động cơ phân tích và mô hình AI.
Từ cái nhìn sâu sắc đến hành động
AI là chất xúc tác chuyển đổi cặp song sinh kỹ thuật số từ các gương thụ động thành các hệ thống hỗ trợ quyết định tích cực. Mặc dù không hoàn toàn cần thiết, học máy (ML) và Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) mở rộng đáng kể khả năng của một cặp song sinh.
Bảo trì dự đoánví dụ, dựa vào các thuật toán ML được đào tạo về độ rung lịch sử, nhiệt độ và dữ liệu sử dụng để dự báo lỗi thành phần. TRONG Ngành ô tô của Thái Lantrong đó sản xuất đúng lúc chiếm ưu thế, thậm chí giảm 10% thời gian ngừng hoạt động của máy có thể chuyển thành hàng triệu đô la tiết kiệm hàng năm.
Mô phỏng tổng quát là một biên giới khác. Bằng cách kết hợp các mô hình dựa trên vật lý với AI, các kỹ sư có thể kiểm tra hàng ngàn kịch bản hoạt động, chẳng hạn như điều chỉnh tốc độ băng tải hoặc cấu hình lại các chuỗi lắp ráp, không cần phá vỡ sản xuất trực tiếp.
Khả năng này đặc biệt có giá trị đối với các nhà sản xuất hỗn hợp cao, có khối lượng thấp thích nghi với nhu cầu tùy biến.
Trong khi đó, LLM đang bắt đầu quyền lực Giao diện ngôn ngữ tự nhiêncho phép các kỹ thuật viên truy vấn lịch sử dịch vụ của máy hoặc các thông số hoạt động bằng cách sử dụng lời nói đơn giản.
Một kỹ sư trong lĩnh vực này có thể hỏi, ‘Điều gì đã gây ra sự tắt máy cuối cùng trên dòng 3?’ và nhận được một phản ứng ngay lập tức, nhận thức theo ngữ cảnh, Miller Miller quan sát. Điều này làm giảm hàng rào kỹ năng và tăng tốc khắc phục sự cố.
ROI ngoài công nghệ
Đối với các nhà lãnh đạo sản xuất, câu hỏi cuối cùng là lợi tức đầu tư. Làm thế nào để bạn đo lường sự thành công của chiến lược sinh đôi kỹ thuật số?
Lời khuyên của Miller rất rõ ràng: Tập trung vào các vấn đề kinh doanh mà bạn đã thực hiện các cặp song sinh kỹ thuật số để giải quyết. Nếu mục tiêu giảm 20% chi phí bảo trì, bạn có đạt được nó không? Tiết kiệm có lớn hơn việc thực hiện và chi phí bảo trì liên tục không? Lợi nhuận có thể được duy trì?
Trong thực tế, điều này có nghĩa là xác định KPI trả trước Hiệu quả thiết bị tổng thể (Oee), Thời gian trung bình giữa những thất bại (MTBF), hoặc Tiêu thụ năng lượng trên mỗi đơn vị được sản xuấtCàng theo dõi họ một cách nghiêm ngặt.
Những người chấp nhận sớm ở Singapore và Malaysia báo cáo cải thiện OEE 12 trận18% trong vòng 18 tháng sau khi triển khai Cặp song sinh AI-tăng cường.
Một số liệu quan trọng khác là thời gian sáng. Phân tích nguyên nhân gốc truyền thống có thể mất nhiều ngày; Với một cặp song sinh tích hợp tốt, nó có thể mất vài phút. Sự nhanh nhẹn này là vô giá trong thời đại gián đoạn chuỗi cung ứng và nhanh chóng thay đổi nhu cầu của khách hàng.
Khả năng tương tác, quy định và hệ sinh thái
Nhìn về phía trước, một số lực lượng sẽ định hình tương lai của sản xuất thông minh ở Đông Nam Á. Đầu tiên là thúc đẩy khả năng tương tác. Khi các cặp song sinh kỹ thuật số ngày càng trở nên phức tạp, nhu cầu về các tiêu chuẩn mở, chẳng hạn như ISO 23247 cho các hệ thống sản xuất song sinh kỹ thuật số, sẽ tăng cường.
Tập đoàn công nghiệp, chẳng hạn như Hiệp hội sinh đôi kỹ thuật số Và Ủy ban điện tử quốc tế (IEC), đã làm việc trên các khung để đảm bảo khả năng tương thích đa nền tảng.
Thứ hai là quy định. Các chính phủ trong khu vực đang bắt đầu nhận ra tầm quan trọng chiến lược của dữ liệu công nghiệp. Bộ Công nghiệp Indonesia đã đưa ra lộ trình công nghiệp thông minh 4.0, trong khi Bộ Khoa học và Công nghệ Việt Nam đang thí điểm Các giao thức chia sẻ dữ liệu cho các doanh nghiệp nhà nước. Những sáng kiến này có thể đẩy nhanh việc áp dụng, nhưng cũng giới thiệu sự phức tạp tuân thủ xung quanh chủ quyền dữ liệu và an ninh mạng.
Tương lai Các cuộc thảo luận với các nhà lãnh đạo hoạt động cho thấy tầm quan trọng ngày càng tăng của quan hệ đối tác – Trụ cột thứ ba. Hầu hết các nhà sản xuất sẽ không xây dựng cặp song sinh trong nhà. Thay vào đó, họ sẽ hợp tác với các nhà cung cấp công nghệ, nhà tích hợp hệ thống và thậm chí các đối thủ cạnh tranh trong các liên minh trước cạnh tranh.
Ví dụ, Thái Lan Hành lang kinh tế phương Đông (EEC) đang thúc đẩy các liên doanh giữa các công ty tự động hóa Nhật Bản và các nhà sản xuất địa phương để đồng phát triển các giải pháp nhà máy sáng tạo.
Năm là 2026
Đến năm 2026, sản xuất thông minh ở Đông Nam Á sẽ được xác định không phải bởi các dự án tự động hóa bị cô lập, mà bởi các cặp song sinh kỹ thuật số tích hợp, điều khiển AI, trải rộng toàn bộ hệ sinh thái sản xuất. Các hệ thống này sẽ cho phép các nhà sản xuất dự đoán sự gián đoạn, tối ưu hóa việc sử dụng tài nguyên và đáp ứng với những thay đổi của thị trường với tốc độ chưa từng có.
Đối với Coos, cuộc hành trình bắt đầu không phải với công nghệ, mà là với chiến lược. Xác định tài sản có giá trị cao, những người có chi phí bảo trì cao, thời gian chết đáng kể hoặc tác động doanh thu trực tiếp. Xây dựng một nền tảng dữ liệu thời gian thực, mạnh mẽ. Sau đó, triển khai các cặp song sinh kỹ thuật số như các giải pháp được nhắm mục tiêu cho các thách thức hoạt động cụ thể.
Như Miller nhắc nhở chúng ta, Twin không phải là mục tiêu cuối cùng, đó là một phương tiện để kết quả kinh doanh tốt hơn. Trong một khu vực nơi sản xuất khả năng cạnh tranh về sự nhanh nhẹn và hiệu quả, sự khác biệt đó có thể tạo ra tất cả sự khác biệt.
Nguồn : futureiot.tech (post by Automation Bot)
