Khi AI liên tục uốn cong ảnh hưởng của mình giữa các nhà lãnh đạo doanh nghiệp và Trưởng phòng hoạt động, chu kỳ Hype Gartner cho trí tuệ nhân tạo cho thấy hai công nghệ đang nổi lên như những động lực chính của sự đổi mới và hiệu quả hoạt động.
Nguồn: Gartner (tháng 8 năm 2025)
Đại lý AI là các thực thể phần mềm bán tự động có khả năng đưa ra quyết định và thực hiện các nhiệm vụ trong các môi trường khác nhau. Các Agent này đặc biệt phù hợp với các tổ chức đang tìm cách tự động hóa các quy trình phức tạp.
Tuy nhiên, như Haritha KhandabattuNhà phân tích giám đốc cấp cao tại Gartner, cảnh báo rằng “mặc dù giá trị kinh doanh tiềm năng to lớn của AI, nhưng nó sẽ không thành hiện thực một cách tự nhiên.”
Bà lưu ý rằng việc thực hiện thành công các Agent AI đòi hỏi sự hiểu biết rõ ràng về các trường hợp sử dụng cụ thể. Các nhà lãnh đạo phải xác định đúng bối cảnh để triển khai, vì không phải mọi tình huống đều phù hợp với việc sử dụng tác nhân AI.
Điều quan trọng không kém là khái niệm Dữ liệu sẵn sàng AI. Điều này đề cập đến các bộ dữ liệu được tối ưu hóa cho các ứng dụng AI, đảm bảo độ chính xác và hiệu quả. Gartner nhấn mạnh rằng các tổ chức phải phát triển các hoạt động quản lý dữ liệu của họ để hỗ trợ các sáng kiến AI một cách hiệu quả.
Sự thay đổi này là rất cần thiết để giải quyết các nhu cầu kinh doanh trong khi giảm thiểu rủi ro liên quan đến tuân thủ và tính toàn vẹn dữ liệu. Theo Gartner, các công ty đầu tư vào AI ở quy mô sẽ cần điều chỉnh các chiến lược dữ liệu của họ để duy trì niềm tin và tránh những cạm bẫy tiềm năng.
Hơn nữa, các mô hình AI đa phương thức tích hợp các loại dữ liệu khác nhau như văn bản, hình ảnh và âm thanh sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc tăng cường khả năng kinh doanh trong năm năm tới.
Bằng cách phân tích các nguồn dữ liệu khác nhau, các mô hình này cho phép các tổ chức có được những hiểu biết sâu sắc hơn và đưa ra quyết định sáng suốt. Sự phát triển công nghệ này dự kiến sẽ thúc đẩy những tiến bộ đáng kể trên tất cả các ngành công nghiệp.
Một cân nhắc quan trọng khác cho COOS là AI Trust, Rủi ro và Quản lý bảo mật (Trism). Khi các ứng dụng AI sinh sôi nảy nở, đảm bảo triển khai đạo đức và tuân thủ ngày càng trở nên phức tạp.
Gartner nhấn mạnh rằng các biện pháp bảo mật truyền thống có thể không đủ trong việc quản lý các rủi ro duy nhất liên quan đến AI. Các tổ chức phải thực hiện các chiến lược phân loại lớp để duy trì các tiêu chuẩn quản trị và đảm bảo việc sử dụng các công nghệ AI có trách nhiệm.
Nguồn : futureiot.tech ( )