Smart Industry VN
  • Login
  • Digital Supply Chain
  • Smart Factory
    Khi AI càng xã hội hoá : Cá nhân, doanh nghiệp và xã hội sẽ đi về đâu ?

    Khi AI càng xã hội hoá : Cá nhân, doanh nghiệp và xã hội sẽ đi về đâu ?

    Toàn cảnh thị trường IIoT & Smart Manufacturing – 2025 và chiến lược thâm nhập VN/SEA

    Toàn cảnh thị trường IIoT & Smart Manufacturing – 2025 và chiến lược thâm nhập VN/SEA

    AI Agent – “Kỹ sư ảo” đang tái định nghĩa tương lai nhà máy sản xuất thế nào?

    AI Agent – “Kỹ sư ảo” đang tái định nghĩa tương lai nhà máy sản xuất thế nào?

    Token hoá tín chỉ Carbon: Tất cả những gì bạn cần biết về Tài chính xanh

    Token hoá tín chỉ Carbon: Tất cả những gì bạn cần biết về Tài chính xanh

    5 phần mềm kế toán carbon tốt nhất năm 2023

    5 phần mềm kế toán carbon tốt nhất năm 2023

    Lịch trình sản xuất chính là gì?  Với các ví dụ

    Lịch trình sản xuất chính là gì? Với các ví dụ

    Trending Tags

      • Digital Supply Chain
    • Digital Business
    • Technology
      • All
      • AI & Machine Learning
      • Automation & Robotics
      • Data Analytics
      • IoT

      Hồng Kông ôm AI, nhưng đặt ra ranh giới

      HVAC thông minh: Đến một trung tâm dữ liệu gần bạn

      Làm mát cơ sở hạ tầng AI nâng cao cho các trung tâm dữ liệu

      Công cụ AI tiết kiệm trung bình của công nhân là 55 phút mỗi ngày

      Công cụ AI tiết kiệm trung bình của công nhân là 55 phút mỗi ngày

      Mô hình Qwen mới của Alibaba để siêu âm AI Công cụ phiên mã

      Mô hình Qwen mới của Alibaba để siêu âm AI Công cụ phiên mã

      Descartes để giảm tích cực sai với giải pháp sàng lọc bên bị từ chối AI-BỆNH

      Descartes để giảm tích cực sai với giải pháp sàng lọc bên bị từ chối AI-BỆNH

      Điều hướng xu hướng AI để thành công hoạt động vào năm 2026

      Điều hướng xu hướng AI để thành công hoạt động vào năm 2026

      Trending Tags

      • Latest News
      • About us
      No Result
      View All Result
      • Digital Supply Chain
      • Smart Factory
        Khi AI càng xã hội hoá : Cá nhân, doanh nghiệp và xã hội sẽ đi về đâu ?

        Khi AI càng xã hội hoá : Cá nhân, doanh nghiệp và xã hội sẽ đi về đâu ?

        Toàn cảnh thị trường IIoT & Smart Manufacturing – 2025 và chiến lược thâm nhập VN/SEA

        Toàn cảnh thị trường IIoT & Smart Manufacturing – 2025 và chiến lược thâm nhập VN/SEA

        AI Agent – “Kỹ sư ảo” đang tái định nghĩa tương lai nhà máy sản xuất thế nào?

        AI Agent – “Kỹ sư ảo” đang tái định nghĩa tương lai nhà máy sản xuất thế nào?

        Token hoá tín chỉ Carbon: Tất cả những gì bạn cần biết về Tài chính xanh

        Token hoá tín chỉ Carbon: Tất cả những gì bạn cần biết về Tài chính xanh

        5 phần mềm kế toán carbon tốt nhất năm 2023

        5 phần mềm kế toán carbon tốt nhất năm 2023

        Lịch trình sản xuất chính là gì?  Với các ví dụ

        Lịch trình sản xuất chính là gì? Với các ví dụ

        Trending Tags

          • Digital Supply Chain
        • Digital Business
        • Technology
          • All
          • AI & Machine Learning
          • Automation & Robotics
          • Data Analytics
          • IoT

          Hồng Kông ôm AI, nhưng đặt ra ranh giới

          HVAC thông minh: Đến một trung tâm dữ liệu gần bạn

          Làm mát cơ sở hạ tầng AI nâng cao cho các trung tâm dữ liệu

          Công cụ AI tiết kiệm trung bình của công nhân là 55 phút mỗi ngày

          Công cụ AI tiết kiệm trung bình của công nhân là 55 phút mỗi ngày

          Mô hình Qwen mới của Alibaba để siêu âm AI Công cụ phiên mã

          Mô hình Qwen mới của Alibaba để siêu âm AI Công cụ phiên mã

          Descartes để giảm tích cực sai với giải pháp sàng lọc bên bị từ chối AI-BỆNH

          Descartes để giảm tích cực sai với giải pháp sàng lọc bên bị từ chối AI-BỆNH

          Điều hướng xu hướng AI để thành công hoạt động vào năm 2026

          Điều hướng xu hướng AI để thành công hoạt động vào năm 2026

          Trending Tags

          • Latest News
          • About us
          Smart Industry VN
          No Result
          View All Result
          Home Technology Automation & Robotics

          Nhà máy tự động của Audi tiến gần hơn đến công nghiệp 4.0 với Nền tảng Intelligent Edge của Intel

          by Smart Industry VN
          22/04/2025
          in Automation & Robotics, Case Studies, IoT
          0
          Nhà máy tự động của Audi tiến gần hơn đến công nghiệp 4.0 với Nền tảng Intelligent Edge của Intel

          Nhà máy tự động của Audi tiến gần hơn đến công nghiệp 4.0 với Nền tảng Intelligent Edge của Intel và Nền tảng phần mềm Edge Computing thông minh của Nebbiolo Technologies

          Kết hợp các công nghệ của mình với Nebbiolo cho phần mềm điện toán biên, Intel đang đưa các phân tích ra biên và giúp hãng xe Đức của Đức tự động hóa và tăng cường các quy trình kiểm soát chất lượng quan trọng trong các nhà máy của mình.

          Hợp tác chặt chẽ với các kỹ sư và kỹ thuật viên của Audi, Intel và Nebbiolo đã tạo ra một giải pháp nền tảng linh hoạt, có thể mở rộng, nắm lấy sức mạnh biến đổi của các khả năng kỹ thuật số tiên tiến như phân tích dữ liệu, Máy học và Edge Computing . Audi có thể sử dụng nền tảng này làm nền tảng cho những cải tiến hiện tại và những đổi mới trong tương lai, cho phép công ty tăng hiệu quả và giảm chi phí.

          Audi đã làm việc với Intel và Nebbiolo trong một POC thành công tập trung vào việc cải thiện quy trình kiểm soát chất lượng cho các mối hàn trên xe của họ. Cuộc thử nghiệm diễn ra tại nhà máy của Audi ở Neckarsulm, Đức, một trong hai nhà máy lắp ráp chính của công ty.

          Nhà máy Neckarsulm có 2.500 robot tự hành trên dây chuyền sản xuất. Mỗi robot được trang bị một công cụ thuộc loại nào đó, từ súng bắn keo đến tua vít và thực hiện một nhiệm vụ cụ thể cần thiết để lắp ráp một chiếc ô tô Audi. Chín trăm trong số những robot đó mang súng hàn để thực hiện các mối hàn giữ các mảnh kim loại lại với nhau.

          Xem thêm : Machine Vision là gì ? Những lợi ích của Machine Vision trong Smart Factory

          Bạn có thể thích

          AI Agent – Người bảo vệ thầm lặng của dây chuyền sản xuất thông minh

          AI Agent – Người bảo vệ thầm lặng của dây chuyền sản xuất thông minh

          06/09/2025
          Các tòa nhà thông minh có phải là rủi ro an ninh mạng không ?

          Các tòa nhà thông minh có phải là rủi ro an ninh mạng không ?

          06/09/2025
          Podchats cho Futurecoo: Đảm bảo tính bền vững của DC và sự liên kết quy định vào năm 2026

          Podchats cho Futurecoo: Đảm bảo tính bền vững của DC và sự liên kết quy định vào năm 2026

          23/08/2025
          AI để thúc đẩy cuộc cách mạng xanh ở Starbucks Trung Quốc

          AI để thúc đẩy cuộc cách mạng xanh ở Starbucks Trung Quốc

          01/08/2025

          Audi lắp ráp tới 1.000 xe mỗi ngày tại nhà máy của Neckarsulm và có 5.000 mối hàn trên mỗi chiếc xe. Đó là hơn 5 triệu mối hàn trong một ngày sản xuất. Để đảm bảo chất lượng các mối hàn của mình, Audi hiện đang thực hiện kiểm tra kiểm soát chất lượng thủ công. Tuy nhiên, không thể tự kiểm tra 1.000 xe ô tô mỗi ngày, do đó, Audi sử dụng phương pháp lấy mẫu tiêu chuẩn của ngành. Một chiếc xe duy nhất mỗi ngày được lấy mẫu và kiểm tra.

          Cơ sở hạ tầng mới dựa trên Phần mềm Edge của Nebbiolo hỗ trợ phân tích dữ liệu phân cấp và kiến ​​trúc machine learning , với các mô hình cạnh được tinh chỉnh lặp lại bởi các nhóm Khoa học dữ liệu của Audi và Intel, cho phép kiểm tra tất cả 5.000 mối hàn trên mỗi xe, mang lại kết quả chất lượng chính xác cho từng mối hàn trong vòng 18 mili giây.

          Với mục tiêu cuối cùng của kiểm soát chất lượng nội tuyến, sự tiết kiệm chưa từng có về chi phí và lao động, giờ đây có thể đạt được.

          Kinh nghiệm thành công với quy trình hàn này đã thuyết phục được Audi rằng phương pháp này có thể được áp dụng không chỉ để cải thiện kiểm soát chất lượng cho hàn tiếp điểm, mà còn là nền tảng cho các trường hợp sử dụng khác liên quan đến robot và bộ điều khiển như tán, dán và sơn.

          Audi đã có kế hoạch sử dụng nền tảng cho các trường hợp sử dụng khác tại nhà máy của Neckarsulm, và cuối cùng dự định triển khai kiểm tra hàn dự đoán và các giải pháp khác trên tất cả các cơ sở sản xuất của Tập đoàn Volkswagen.

          Thông báo này là một sự chứng thực quan trọng cho phong trào hiện đại hóa các nhà máy ô tô dựa trên việc áp dụng tiến bộ của điện toán phân tán và ảo hóa, có khả năng quản lý dữ liệu tiên tiến và triển khai các mô hình quản lý phần mềm lấy cảm hứng từ đám mây.

          Nền tảng phần cứng, nền tảng điện toán cạnh của Nebbiolo, dựa trên FogNodes ™ được phân phối tại khu vực sản xuất , được cung cấp bởi FogOS ™ Stac có chức năng nâng cao, được quản lý tập trung bởi người quản lý hệ thống FogSM ™, triển khai On-Premise hoặc trong Đám mây, giải quyết nhiều Công nghiệp hiện tại về Thách thức của sự tự động hóa. Giải pháp này ảo hóa và hội tụ các thành phần phần cứng và phần mềm và nó cung cấp quản lý vòng đời phần mềm tập trung cho các ứng dụng phân tán.Giải pháp giúp hỗ trợ kết nối mạng được xác định bằng phần mềm hiện đại, bảo mật phân tán, SDK / API phần mềm, quản lý dữ liệu giống như CNTT và mở đường dẫn đến tương lai của Kiểm soát công nghiệp (Industrial Control). Nó cho phép triển khai kết nối dữ liệu được phân phối và phân phối tập trung, quản lý dữ liệu và các khả năng phân tích dựa trên AI / ML tiên tiến tại khu vực sản xuất.

          Theo Henning Löser, Giám đốc cấp cao tại Phòng thí nghiệm sản xuất của Audi cho biết : “kết quả kinh doanh hấp dẫn nhất đối với Audi là cách chuyển từ kiểm tra thủ công sang quy trình tự động, hoạt động dựa trên dữ liệu đã cho phép nó tăng phạm vi và độ chính xác của quy trình kiểm soát chất lượng. Chúng tôi đang ở giai đoạn đầu thu thập và phân tích dữ liệu của mìnhi. Khi chúng tôi tiếp tục cuộc hành trình này, sẽ có nhiều bất ngờ hạnh phúc hơn và những cơ hội mới cho chúng tôi.”

          Một lợi ích quan trọng khác của hệ thống mới và các kiểm tra chính xác mà nó cho phép là Audi có thể chủ động và tập trung vào việc tránh các vấn đề thay vì chỉ phản ứng bị động với chúng. Giáo sư cho biết chúng tôi thực hiện kiểm tra tổng thể 5.000 hoặc nhiều mối hàn trên một chiếc xe mỗi ngày và có thể 95% số mối hàn đó là tốt và 5% là không, theo ông Math Mathias Mayer, người đứng đầu kế hoạch công nghệ tự động hóa tại Audi, cho biết. Trong tương lai, Audi có thể tập trung vào 5%, vì họ biết họ ở đâu trong nhà máy và họcó thể hành động sớm hơn nhiều.

          Chandra Joshi, Giám đốc điều hành của Nebbiolo Technologies, cho biết . Dự án này đã chứng minh một dự án khoa học dữ liệu có thể được chuyển đổi nhanh chóng từ ý tưởng sang sản xuất theo quy mô như thế nào thông qua việc tận dụng một nền tảng hội tụ. Nebbiolo Technologies cung cấp nền tảng Công nghiệp cạnh tranh toàn diện, siêu hội tụ nhất, được xây dựng để cho phép hiểu biết dựa trên dữ liệu với quyền sở hữu bảo mật và dữ liệu.

          Về Audi

          Audi Tập đoàn Audi, với các thương hiệu của mình là Audi, Ducati và Lamborghini, là một trong những nhà sản xuất ô tô và xe máy thành công nhất trong phân khúc cao cấp. Nó có mặt ở hơn 100 thị trường trên toàn thế giới và sản xuất tại 16 địa điểm tại 11 quốc gia. 100% công ty con của AUDI AG bao gồm Audi Sport GmbH (Neckarsulm, Đức), Automobili Lamborghini SpA (Sant’Agata Bolognese, Italy) và Ducati Motor Holding SpA (Bologna, Italy).

          Về Nebbiolo Technologies

          Nebbiolo Technologies, được thành lập năm 2015, là một công ty có trụ sở tại California với việc triển khai toàn cầu Nền tảng phần mềm thông minh Edge. Nhiệm vụ của công ty là phát triển và áp dụng mô hình Edge Computing mới để chuyển đổi kỹ thuật số các hệ thống công nghiệp trong toàn ngành.

          Nền tảng phần mềm của Nebbiolo mang đến cho ngành công nghiệp cơ sở hạ tầng siêu hội tụ tiên tiến đầu tiên cho các ứng dụng cạnh IoT công nghiệp, AI cho phép phân tích nâng cao, kiểm soát thiết bị IoT thời gian thực và bảo mật đầu cuối từ thiết bị lên đám mây.

          Công nghệ của Nebbiolo đơn giản hóa và hiện đại hóa OT kế thừa và thúc đẩy số hóa sản xuất và công nghiệp bằng cách cho phép một lớp ứng dụng IoT công nghiệp mới. Nền tảng này cho phép các dịch vụ dữ liệu tiên tiến để theo dõi và chẩn đoán, tối ưu hóa hiệu suất máy, bảo trì dự đoán và các trường hợp sử dụng kiểm soát thời gian thực tiên tiến tất cả ở biên .

          Nguồn :www.prweb.com

          Xem thêm về whitepaper dự án tại : https://www.intel.com/content/www/us/en/customer-spotlight/stories/audi-automated-factory.html

          Tags: cong nghiep 4.0Machine learningmachine visionnha may thong minh
          Smart Industry VN

          Smart Industry VN

          I'm a Digital Business Journalist and IoT Consultant, Digital Transformation Consultant.

          Related Posts

          AI Agent – Người bảo vệ thầm lặng của dây chuyền sản xuất thông minh
          AI & Machine Learning

          AI Agent – Người bảo vệ thầm lặng của dây chuyền sản xuất thông minh

          06/09/2025
          Các tòa nhà thông minh có phải là rủi ro an ninh mạng không ?
          IoT

          Các tòa nhà thông minh có phải là rủi ro an ninh mạng không ?

          06/09/2025
          Podchats cho Futurecoo: Đảm bảo tính bền vững của DC và sự liên kết quy định vào năm 2026
          AI & Machine Learning

          Podchats cho Futurecoo: Đảm bảo tính bền vững của DC và sự liên kết quy định vào năm 2026

          23/08/2025
          AI để thúc đẩy cuộc cách mạng xanh ở Starbucks Trung Quốc
          AI & Machine Learning

          AI để thúc đẩy cuộc cách mạng xanh ở Starbucks Trung Quốc

          01/08/2025
          Châu Á để lãnh đạo toàn cầu IoT Surge
          IoT

          Châu Á để lãnh đạo toàn cầu IoT Surge

          24/07/2025
          Robot AI để cung cấp năng lượng cho FedEx Last Mile ở Singapore
          Automation & Robotics

          Robot AI để cung cấp năng lượng cho FedEx Last Mile ở Singapore

          17/07/2025
          AI thế hệ đứng đầu ma trận gián đoạn; năng lượng là một mối quan tâm.
          AI & Machine Learning

          AI thế hệ đứng đầu ma trận gián đoạn; năng lượng là một mối quan tâm.

          09/07/2025
          Ba phần tư APAC không tiến hành đánh giá an ninh mạng thường xuyên
          IoT

          Ba phần tư APAC không tiến hành đánh giá an ninh mạng thường xuyên

          08/07/2025
          Next Post
          4 tiêu chuẩn IT cho ngành sản xuất mà bạn cần biết

          4 tiêu chuẩn IT cho ngành sản xuất mà bạn cần biết

          Dữ liệu có đang thay đổi cách bạn làm kinh doanh ?

          Dữ liệu có đang thay đổi cách bạn làm kinh doanh ?

          Xem nhiều nhất

          Số lượng đặt hàng kinh tế (EOQ) và Công thức tính EOQ

          Số lượng đặt hàng kinh tế (EOQ) và Công thức tính EOQ

          31/07/2023

          SCADA là gì ? Khi nào cần 1 hệ thống SCADA ?

          11/07/2021
          Top 60 câu hỏi thường gặp về IoT

          Top 60 câu hỏi thường gặp về IoT

          18/02/2021
          Giao thức MQTT trong IoT là gì ? Những ứng dụng của MQTT như thế nào

          Giao thức MQTT trong IoT là gì ? Những ứng dụng của MQTT như thế nào

          06/10/2021
          Lora là gì ? Ứng dụng của mạng Lora là gì ?

          Lora là gì ? Ứng dụng của mạng Lora là gì ?

          23/10/2021

          7 ví dụ về trí tuệ nhân tạo trong các ngành công nghiệp khác nhau

          12/06/2022
          Dự án Aeon Mall 250 triệu USD tại Bắc Giang sẽ khởi công vào tháng 6

          Dự án Aeon Mall 250 triệu USD tại Bắc Giang sẽ khởi công vào tháng 6

          01/02/2024
          Tỷ lệ doanh thu hàng tồn kho – Công thức, ví dụ và mẹo

          Tỷ lệ doanh thu hàng tồn kho – Công thức, ví dụ và mẹo

          08/10/2023
          Platform Business là gì ? Có những mô hình kinh doanh nền tảng (Platform business) nào ?

          Platform Business là gì ? Có những mô hình kinh doanh nền tảng (Platform business) nào ?

          02/10/2022
          Công ty Coherent của Mỹ lên kế hoạch đầu tư công nghệ cao vào miền Nam Việt Nam

          Công ty Coherent của Mỹ lên kế hoạch đầu tư công nghệ cao vào miền Nam Việt Nam

          02/11/2023

          Bài mới nhất

          Hồng Kông ôm AI, nhưng đặt ra ranh giới

          18/09/2025
          Hà Nội chấm dứt Dự án Nhà máy Tự động Vinaxuki, tái sử dụng đất cho khu phức hợp thương mại

          Hà Nội chấm dứt Dự án Nhà máy Tự động Vinaxuki, tái sử dụng đất cho khu phức hợp thương mại

          17/09/2025
          Nhà bán lẻ Nhật Bản Aeon để ra mắt một trung tâm mua sắm khác ở Bắc Việt Nam vào cuối năm 2026

          Nhà bán lẻ Nhật Bản Aeon để ra mắt một trung tâm mua sắm khác ở Bắc Việt Nam vào cuối năm 2026

          16/09/2025
          HVAC thông minh: Đến một trung tâm dữ liệu gần bạn

          Làm mát cơ sở hạ tầng AI nâng cao cho các trung tâm dữ liệu

          16/09/2025

          Nhà sản xuất khai thác dây tự động đầu tư của Nhật Bản đột phá vào giai đoạn 3 ở miền nam Việt Nam

          15/09/2025
          LEGO ra mắt Trung tâm phân phối khu vực thứ 5 tại miền nam Việt Nam

          LEGO ra mắt Trung tâm phân phối khu vực thứ 5 tại miền nam Việt Nam

          13/09/2025
          Công cụ AI tiết kiệm trung bình của công nhân là 55 phút mỗi ngày

          Công cụ AI tiết kiệm trung bình của công nhân là 55 phút mỗi ngày

          13/09/2025

          Robotics

          Ứng dụng AI trong sản xuất: 15 công cụ & 13 case studies
          AI & Machine Learning

          Ứng dụng AI trong sản xuất: 15 công cụ & 13 case studies

          by Bui Vu
          14/06/2024
          0

          Ngành công nghiệp sản xuất công nghiệp là ngành ứng dụng trí tuệ nhân tạo hàng đầu, với 93 % các nhà...

          Robot AMR là gì ? Ứng dụng Robot AMR trong nhà máy Thông Minh

          Robot AMR là gì ? Ứng dụng Robot AMR trong nhà máy Thông Minh

          20/07/2023
          Xu hướng sử dụng Robot tự động và AGV trong chuỗi cung ứng hiện đại

          Xu hướng sử dụng Robot tự động và AGV trong chuỗi cung ứng hiện đại

          20/07/2023
          Top 100 Robotics Projects for Engineering Students

          Top 100 Robotics Projects for Engineering Students

          12/01/2022
          Ứng dụng AI (trí tuệ nhân tạo) để xây dựng một quy trình sản xuất tốt hơn

          Ứng dụng AI (trí tuệ nhân tạo) để xây dựng một quy trình sản xuất tốt hơn

          08/09/2019
          Hướng dẫn cơ bản để tự động hoá kho (Warehouse Automation)

          Hướng dẫn cơ bản để tự động hoá kho (Warehouse Automation)

          20/07/2023

          Smart Industry VN

          SmartIndustry VN là trang thông tin công nghệ chia sẻ thông tin để thúc đẩy quá trình chuyển đổi số đang diễn ra trong lĩnh vực sản xuất và các ngành công nghiệp, thể hiện bằng sự hội tụ của thông tin và công nghệ vận hành cũng như các xu hướng công nghệ mới như Internet Công nghiệp (IIoT ), phân tích dữ liệu lớn và AI.

          Welcome Back!

          Login to your account below

          Forgotten Password?

          Retrieve your password

          Please enter your username or email address to reset your password.

          Log In
          No Result
          View All Result
          • Digital Supply Chain
          • Smart Factory
            • Digital Supply Chain
          • Digital Business
          • Technology
          • Latest News
          • About us
          • Login

          © 2025 Smart Industry Vietnam. Smart Industry Vietnam is a content portal, publication, and event organiser, launched with the objective of partnering with businesses, consultants and technology vendors to enable the process of digital transformation and business restructuring for the digital age.