Báo cáo Môi trường, Xã hội và Quản trị (ESG) đã trở thành một khía cạnh quan trọng trong trách nhiệm của công ty, với các bên liên quan ngày càng đòi hỏi tính minh bạch và trách nhiệm giải trình. Tuy nhiên, quá trình thu thập, phân tích và báo cáo dữ liệu ESG có thể phức tạp và tốn thời gian. Tham gia Internet of Things (IoT), một công nghệ có thể đơn giản hóa việc quản lý và báo cáo dữ liệu ESG, cung cấp thông tin chi tiết theo thời gian thực, chính xác và toàn diện.
1. Hiểu báo cáo ESG và vai trò của IoT
Báo cáo ESG liên quan đến việc ghi lại hiệu suất môi trường, xã hội và quản trị của công ty. Đó là một cách để các doanh nghiệp truyền đạt cam kết của họ đối với các hoạt động bền vững và đạo đức cho các bên liên quan, bao gồm các nhà đầu tư, khách hàng và nhân viên. Tuy nhiên, quá trình này có thể khó khăn do lượng dữ liệu khổng lồ liên quan và nhu cầu về độ chính xác và kịp thời.
IoT, với khả năng kết nối các thiết bị và hệ thống, có thể đóng một vai trò quan trọng trong báo cáo ESG. Bằng cách tự động thu thập dữ liệu và cung cấp thông tin thời gian thực, IoT có thể giúp các công ty đáp ứng các nghĩa vụ pháp lý của họ và truyền đạt hiệu quả hiệu suất của họ cho các bên liên quan. Ví dụ, các thiết bị IoT có thể giám sát việc sử dụng năng lượng, sản xuất chất thải và các yếu tố môi trường khác, cung cấp dữ liệu có thể được sử dụng trong các báo cáo ESG.
Có một số ví dụ thành công về các thiết bị IoT giám sát việc sử dụng năng lượng, sản xuất chất thải và các yếu tố môi trường khác, cung cấp dữ liệu có thể được sử dụng trong các báo cáo ESG:
Một ví dụ là hệ thống quản lý chất thải thông minh dựa trên IoT cung cấp giám sát từ xa về mức độ tích tụ và dọn rác thải. Các hệ thống này sử dụng thẻ RFID, cảm biến, thiết bị truyền động, mạng cảm biến không dây, liên lạc trường gần và GPS để chú thích và truyền đạt thông tin. Các mô hình quản lý chất thải dựa trên IoT đóng một vai trò quan trọng trong việc nâng cao hiệu quả năng lượng, cải thiện quản trị và giảm chi phí.
Một ví dụ khác là các hệ thống năng lượng thông minh sử dụng công nghệ IoT để giám sát mức tiêu thụ chính xác, theo thời gian thực của các Building và cung cấp dữ liệu cho người dùng. Công nghệ IoT cũng cho phép điều khiển từ xa các thiết bị điện trong các hệ thống năng lượng thông minh, giảm tác động môi trường của các hộ gia đình và Building công ty và giảm đáng kể chi phí vận hành.
Bạn có thể thích
Develco Products là công ty chuyên cung cấp các sản phẩm Whitelabel trong các lĩnh vực an ninh, chăm sóc gia đình, quản lý năng lượng và tự động hóa Building . Họ cung cấp một loạt các thiết bị không dây cho các lĩnh vực này và có khả năng họ có các giải pháp để điều khiển từ xa các thiết bị điện.
Các thiết bị IoT cũng có thể giám sát các chất gây ô nhiễm không khí khác nhau, chẳng hạn như vật chất dạng hạt, nitơ dioxide và sulfur dioxide, cung cấp thông tin quan trọng để theo dõi chất lượng không khí, đặc biệt là ở các khu vực đô thị, nơi ô nhiễm môi trường là một vấn đề quan trọng và chất lượng không khí xấu có thể dẫn đến bệnh tật.
InfiSIM là một công ty cung cấp các giải pháp IoT để thu thập dữ liệu thời gian thực về các thông số môi trường khác nhau, chẳng hạn như chất lượng không khí, chất lượng nước và độ ẩm của đất. Dữ liệu này được thu thập bởi một mạng lưới các thiết bị được kết nối với nhau và cảm biến IoT không dây, truyền thông tin đến cơ sở dữ liệu trung tâm hoặc nền tảng đám mây.
Công nghệ IoT cũng có thể tự động hóa quy trình báo cáo ESG, giảm thời gian và nguồn lực cần thiết để thu thập và phân tích dữ liệu. IoT có thể cách mạng hóa cách các công ty thu thập và phân tích dữ liệu ESG và trình bày kết quả ESG của họ một cách hấp dẫn và có ý nghĩa, cung cấp giải pháp hiệu quả về chi phí cho việc thu thập dữ liệu ESG.
2. Hợp lý hóa việc thu thập dữ liệu ESG với IoT
IoT có thể hợp lý hóa đáng kể việc thu thập dữ liệu ESG. Ví dụ, các cảm biến có thể theo dõi các điều kiện môi trường, chẳng hạn như chất lượng không khí và nước, trong thời gian thực. Dữ liệu này sau đó có thể được ghi lại và phân tích tự động, giảm nhu cầu thu thập dữ liệu thủ công và tăng độ chính xác.
Một trường hợp điển hình là Google Environmental Insights Explorer sử dụng dữ liệu từ Google Maps để ước tính lượng khí thải carbon của thành phố. Công cụ này cung cấp dữ liệu có giá trị cho báo cáo ESG (Môi trường, Xã hội và Quản trị). Đây là cách nó hoạt động:
- Building : Dữ liệu Google Maps có thể ước tính lượng các Building sử dụng năng lượng, cùng với lượng khí thải của chúng. Công cụ EIE ước tính lượng khí thải từ sưởi ấm, làm mát và cung cấp năng lượng cho các Building dân cư và phi dân cư dựa trên dữ liệu này.
- Giao thông: Sử dụng dữ liệu vị trí từ Google Maps, công cụ này có thể suy ra giao thông và phương thức di chuyển, sau đó ước tính lượng khí thải từ phương tiện giao thông đó. Lịch sử vị trí ẩn danh có thể được sử dụng để đo lường hoạt động vận chuyển hàng năm và suy ra các phương thức giao thông.
- Tiềm năng điện mặt trời mái nhà: Hình ảnh độ phân giải cao và AI giúp ước tính chính xác tiềm năng năng lượng mặt trời trên mái nhà ở cấp độ Building .
Thông tin chi tiết được cung cấp bởi công cụ EIE là các ước tính được mô hình hóa dựa trên các phép đo thực tế về hoạt động và cơ sở hạ tầng, đây là cùng một thông tin cơ bản được cung cấp. Công cụ này đánh giá tiềm năng năng lượng mặt trời trên mái nhà của thành phố và ước tính lượng khí thải carbon từ tất cả các Building và giao thông trong thành phố. Dữ liệu được cung cấp bởi công cụ này có thể giúp các thành phố và chính quyền địa phương trên toàn cầu phân tích dữ liệu phát thải và xác định các chiến lược hành động khí hậu.
3. Tiềm năng của AI trong phân tích dữ liệu ESG
Tích hợp Trí tuệ nhân tạo (AI) với IoT có thể tăng cường hơn nữa phân tích dữ liệu ESG. Các thuật toán AI có thể phân tích lượng dữ liệu khổng lồ, xác định các mẫu và cung cấp thông tin chi tiết mà con người có thể bỏ lỡ. Ví dụ, AI có thể dự đoán xu hướng trong tương lai dựa trên dữ liệu lịch sử, giúp các công ty lập kế hoạch chiến lược ESG của họ.
Watson Platform của IBM sử dụng AI để phân tích dữ liệu ESG và cung cấp thông tin chi tiết, cũng như dự đoán rủi ro ESG tiềm ẩn và đưa ra các khuyến nghị để cải thiện. Dưới đây là một số cách mà Watson sử dụng AI để phân tích dữ liệu ESG:
- Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP): Watson sử dụng NLP để phân tích dữ liệu phi cấu trúc, chẳng hạn như các bài báo và bài đăng trên mạng xã hội, để xác định các chủ đề và tình cảm liên quan đến ESG.
- Học máy (ML): Watson sử dụng các thuật toán ML để xác định các mô hình và mối quan hệ trong dữ liệu có cấu trúc, chẳng hạn như báo cáo tài chính và số liệu bền vững, để xác định rủi ro và cơ hội ESG.
- Tối ưu hóa quyết định: Watson sử dụng tối ưu hóa quyết định để giúp các công ty đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu cân bằng các mục tiêu ESG với các mục tiêu kinh doanh.
- Trực quan hóa dữ liệu: Watson sử dụng các công cụ trực quan hóa dữ liệu để giúp các công ty hiểu và truyền đạt những hiểu biết sâu sắc về ESG cho các bên liên quan.
Các báo cáo và phụ lục ESG của IBM cung cấp các ví dụ về cách Watson được sử dụng để phân tích dữ liệu ESG. Ví dụ, báo cáo ESG năm 2021 của IBM, mô tả cách IBM sử dụng Watson để phân tích phản hồi của nhân viên và xác định các lĩnh vực cần cải thiện trong các sáng kiến đa dạng và hòa nhập của mình. Báo cáo ESG năm 2022 của IBM, mô tả cách IBM sử dụng Watson để phân tích dữ liệu chuỗi cung ứng và xác định các rủi ro ESG tiềm ẩn.
4. Tương lai của báo cáo ESG với IoT
Bằng chứng là các tài liệu khoa học gần đây, việc tích hợp IoT trong báo cáo ESG đã sẵn sàng cách mạng hóa cách các công ty thu thập, phân tích và báo cáo dữ liệu ESG.
Một bài báo có tiêu đề, Kinh doanh bền vững và Hiệu suất IPO: Khám phá tác động – Báo cáo ESG khám phá mối quan hệ giữa công bố ESG và việc định giá thấp các đợt chào bán công khai ban đầu (IPO). Các tác giả cho rằng các công ty có xếp hạng ESG cao hơn có xu hướng định giá thấp IPO thấp hơn, cho thấy việc công bố ESG có thể làm giảm sự bất cân xứng thông tin và tăng niềm tin của nhà đầu tư.
Bài viết này cũng thảo luận về vai trò của nền kinh tế tuần hoàn trong việc cải thiện hiệu suất ESG, cho thấy các công ty áp dụng các nguyên tắc kinh tế tuần hoàn có khả năng có hiệu suất ESG tốt hơn, điều này có thể dẫn đến cải thiện hiệu quả tài chính và giảm giá IPO.
Một bài báo khác Xác định phạm vi tương lai của IoT và Mạng thông minh thực sự lấy con người làm trung tâm: Phương pháp tiếp cận tầm nhìn xa thảo luận về tương lai của các mạng thông minh lấy con người làm trung tâm và môi trường IoT. Các tác giả cho rằng khi IoT và công nghệ mạng ngày càng trở nên phổ biến và thông minh, điều cực kỳ quan trọng đối với các kịch bản IoT trong tương lai, bền vững và lấy con người làm trung tâm là con người và nhân loại kiểm soát và có thể thực hiện quyền tự quyết có ý nghĩa.
Bài viết cũng nhấn mạnh vai trò của IoT trong việc đạt được các Mục tiêu Phát triển Bền vững của Liên Hợp Quốc. Tuy nhiên, các tác giả lưu ý rằng có một số thách thức cần được giải quyết trước khi IoT có thể nhận ra đầy đủ tiềm năng của nó, bao gồm hiểu được ý nghĩa xã hội, kỹ thuật, kinh tế, chính trị và môi trường của các hệ thống mạng thông minh.
Kết luận
Công nghệ IoT hứa hẹn đáng kể cho báo cáo ESG, cung cấp giải pháp hiệu quả về chi phí cho việc thu thập, phân tích và báo cáo dữ liệu ESG. Việc tự động hóa và dữ liệu thời gian thực do IoT cung cấp không chỉ hợp lý hóa quy trình thu thập dữ liệu mà còn nâng cao độ chính xác và hiệu quả. Việc tích hợp AI với IoT cung cấp những hiểu biết sâu sắc, khả năng dự đoán và ra quyết định dựa trên dữ liệu, giúp các chiến lược ESG hiệu quả hơn. Trong tương lai, vai trò của IoT trong báo cáo ESG đã sẵn sàng cách mạng hóa cách các công ty thể hiện cam kết của họ đối với các hoạt động bền vững và đạo đức, tăng cường tính minh bạch và trách nhiệm giải trình. Tuy nhiên, hiểu và giải quyết các tác động xã hội, kỹ thuật, kinh tế, chính trị và môi trường của các hệ thống mạng thông minh là rất quan trọng trước khi IoT có thể nhận ra đầy đủ tiềm năng của nó trong lĩnh vực này.
Nguồn: Carbon Copilot
