Smart Industry VN
  • Login
  • Digital Supply Chain
  • Smart Factory
    Khi AI càng xã hội hoá : Cá nhân, doanh nghiệp và xã hội sẽ đi về đâu ?

    Khi AI càng xã hội hoá : Cá nhân, doanh nghiệp và xã hội sẽ đi về đâu ?

    Toàn cảnh thị trường IIoT & Smart Manufacturing – 2025 và chiến lược thâm nhập VN/SEA

    Toàn cảnh thị trường IIoT & Smart Manufacturing – 2025 và chiến lược thâm nhập VN/SEA

    AI Agent – “Kỹ sư ảo” đang tái định nghĩa tương lai nhà máy sản xuất thế nào?

    AI Agent – “Kỹ sư ảo” đang tái định nghĩa tương lai nhà máy sản xuất thế nào?

    Token hoá tín chỉ Carbon: Tất cả những gì bạn cần biết về Tài chính xanh

    Token hoá tín chỉ Carbon: Tất cả những gì bạn cần biết về Tài chính xanh

    5 phần mềm kế toán carbon tốt nhất năm 2023

    5 phần mềm kế toán carbon tốt nhất năm 2023

    Lịch trình sản xuất chính là gì?  Với các ví dụ

    Lịch trình sản xuất chính là gì? Với các ví dụ

    Trending Tags

      • Digital Supply Chain
    • Digital Business
    • Technology
      • All
      • AI & Machine Learning
      • Automation & Robotics
      • Data Analytics
      • IoT
      HVAC thông minh: Đến một trung tâm dữ liệu gần bạn

      Làm mát cơ sở hạ tầng AI nâng cao cho các trung tâm dữ liệu

      Công cụ AI tiết kiệm trung bình của công nhân là 55 phút mỗi ngày

      Công cụ AI tiết kiệm trung bình của công nhân là 55 phút mỗi ngày

      Mô hình Qwen mới của Alibaba để siêu âm AI Công cụ phiên mã

      Mô hình Qwen mới của Alibaba để siêu âm AI Công cụ phiên mã

      Descartes để giảm tích cực sai với giải pháp sàng lọc bên bị từ chối AI-BỆNH

      Descartes để giảm tích cực sai với giải pháp sàng lọc bên bị từ chối AI-BỆNH

      Điều hướng xu hướng AI để thành công hoạt động vào năm 2026

      Điều hướng xu hướng AI để thành công hoạt động vào năm 2026

      AI Agent – Người bảo vệ thầm lặng của dây chuyền sản xuất thông minh

      AI Agent – Người bảo vệ thầm lặng của dây chuyền sản xuất thông minh

      Trending Tags

      • Latest News
      • About us
      No Result
      View All Result
      • Digital Supply Chain
      • Smart Factory
        Khi AI càng xã hội hoá : Cá nhân, doanh nghiệp và xã hội sẽ đi về đâu ?

        Khi AI càng xã hội hoá : Cá nhân, doanh nghiệp và xã hội sẽ đi về đâu ?

        Toàn cảnh thị trường IIoT & Smart Manufacturing – 2025 và chiến lược thâm nhập VN/SEA

        Toàn cảnh thị trường IIoT & Smart Manufacturing – 2025 và chiến lược thâm nhập VN/SEA

        AI Agent – “Kỹ sư ảo” đang tái định nghĩa tương lai nhà máy sản xuất thế nào?

        AI Agent – “Kỹ sư ảo” đang tái định nghĩa tương lai nhà máy sản xuất thế nào?

        Token hoá tín chỉ Carbon: Tất cả những gì bạn cần biết về Tài chính xanh

        Token hoá tín chỉ Carbon: Tất cả những gì bạn cần biết về Tài chính xanh

        5 phần mềm kế toán carbon tốt nhất năm 2023

        5 phần mềm kế toán carbon tốt nhất năm 2023

        Lịch trình sản xuất chính là gì?  Với các ví dụ

        Lịch trình sản xuất chính là gì? Với các ví dụ

        Trending Tags

          • Digital Supply Chain
        • Digital Business
        • Technology
          • All
          • AI & Machine Learning
          • Automation & Robotics
          • Data Analytics
          • IoT
          HVAC thông minh: Đến một trung tâm dữ liệu gần bạn

          Làm mát cơ sở hạ tầng AI nâng cao cho các trung tâm dữ liệu

          Công cụ AI tiết kiệm trung bình của công nhân là 55 phút mỗi ngày

          Công cụ AI tiết kiệm trung bình của công nhân là 55 phút mỗi ngày

          Mô hình Qwen mới của Alibaba để siêu âm AI Công cụ phiên mã

          Mô hình Qwen mới của Alibaba để siêu âm AI Công cụ phiên mã

          Descartes để giảm tích cực sai với giải pháp sàng lọc bên bị từ chối AI-BỆNH

          Descartes để giảm tích cực sai với giải pháp sàng lọc bên bị từ chối AI-BỆNH

          Điều hướng xu hướng AI để thành công hoạt động vào năm 2026

          Điều hướng xu hướng AI để thành công hoạt động vào năm 2026

          AI Agent – Người bảo vệ thầm lặng của dây chuyền sản xuất thông minh

          AI Agent – Người bảo vệ thầm lặng của dây chuyền sản xuất thông minh

          Trending Tags

          • Latest News
          • About us
          Smart Industry VN
          No Result
          View All Result
          Home Smart Factory

          APS là cầu nối đến công nghiệp 4.0

          by Smart Industry VN
          23/06/2022
          in Smart Factory
          0
          APS là cầu nối đến công nghiệp 4.0

          APS, hoặc Lập kế hoạch và lập kế hoạch nâng cao, tạo thành một phần cực kỳ quan trọng của câu chuyện Công nghiệp 4.0. APS là cầu nối giữa nhu cầu thị trường, dự báo doanh số, lập kế hoạch và thực hiện thực tế ở cấp nhà máy. Với mức độ tự động hóa ngày càng tăng, lượng dữ liệu khổng lồ được tạo ra, thị trường không thể đoán trước như một phản ứng dữ dội sau đại dịch và sự cần thiết phải phản ứng chắc chắn trong thời điểm không chắc chắn, khiến APS bắt buộc đối với các công ty theo đuổi hoạt động cấp độ Công nghiệp 4.0. APS cho phép các luồng phức tạp được sắp xếp để đáp ứng với các sự kiện bên ngoài và điều chỉnh kế hoạch sản xuất theo cách tự động, được xác định và kiểm soát tốt. Các thay đổi được kết hợp liền mạch vào việc thực hiện sản xuất và toàn bộ hoạt động vẫn được kiểm soát và tối ưu hóa dần dần và tự động, dựa trên các sửa đổi được thực hiện từ các cải tiến được chụp.

          Công nghiệp 4.0 và các lợi ích liên quan cho sản xuất xuất phát từ các ứng dụng CNTT tích hợp cao, siêu kết nối cho phép khả năng hiển thị đầu cuối, hành động tự động, chất lượng hoàn hảo và hiệu suất đáng tin cậy. Các nền tảng MES hiện đại được xem là xương sống của các dự án Công nghiệp 4.0, sở hữu phạm vi bảo hiểm chức năng rộng lớn, tích hợp với các doanh nghiệp khác, tự động hóa và các giải pháp siêu tập trung. Cùng với khả năng thu thập dữ liệu từ rìa và cung cấp bối cảnh, các nền tảng MES này làm cho thông tin được thể hiện cho các bên liên quan có thể hành động và sâu sắc. Một nền tảng MES lý tưởng lập kế hoạch và lên lịch thực hiện cần thiết đồng bộ với sự phát triển chuỗi cung ứng trong thời gian gần như thời gian thực, xây dựng sự nhanh nhẹn vào quá trình được thực hiện, về mặt thúc đẩy khả năng phục hồi mong muốn nhiều trong các thị trường biến động.

          Không có gì ngạc nhiên khi Lập kế hoạch nên có nguồn gốc từ MES.

          Đồ họa dưới đây cho thấy một mẫu luồng dữ liệu giữa MES và Lập lịch. Sự khác biệt quan trọng là MES cung cấp ‘thực tế’ về kết quả sự kiện; APS là lý thuyết, hiển thị kết quả theo kế hoạch dự kiến.

          Một mẫu của nhiều luồng dữ liệu giữa MES và Lập kế hoạch

           

          Có một luồng thông tin liên tục đến và đi từ ứng dụng lập kế hoạch và MES. Điều này cho phép mỗi người theo dõi tình trạng của thiết bị, công cụ, vật liệu và nhân lực; đăng ký dữ liệu liên quan đến KPI; theo dõi tiến độ của WIP; và thích ứng với những thay đổi như đã có kinh nghiệm, cho dù được kích hoạt nội bộ thông qua hoạt động hoặc bên ngoài thông qua các đối tác cung cấp hoặc khách hàng cuối cùng.

          Bạn có thể thích

          Khi AI càng xã hội hoá : Cá nhân, doanh nghiệp và xã hội sẽ đi về đâu ?

          Khi AI càng xã hội hoá : Cá nhân, doanh nghiệp và xã hội sẽ đi về đâu ?

          07/09/2025
          Toàn cảnh thị trường IIoT & Smart Manufacturing – 2025 và chiến lược thâm nhập VN/SEA

          Toàn cảnh thị trường IIoT & Smart Manufacturing – 2025 và chiến lược thâm nhập VN/SEA

          06/09/2025
          AI Agent – “Kỹ sư ảo” đang tái định nghĩa tương lai nhà máy sản xuất thế nào?

          AI Agent – “Kỹ sư ảo” đang tái định nghĩa tương lai nhà máy sản xuất thế nào?

          01/05/2025
          Token hoá tín chỉ Carbon: Tất cả những gì bạn cần biết về Tài chính xanh

          Token hoá tín chỉ Carbon: Tất cả những gì bạn cần biết về Tài chính xanh

          07/07/2024

           

          Cạm bẫy của việc lên lịch nằm bên ngoài MES

          Từ góc độ CNTT. Bất cứ khi nào CNTT cần phải làm việc với hai ứng dụng riêng biệt, có những thách thức rõ ràng phải đối mặt, đặc biệt là nếu có sự khác biệt trong ngăn xếp công nghệ, lược đồ dữ liệu chính và phiên bản ứng dụng / cơ sở hạ tầng. Việc thiết lập đòi hỏi hai dự án riêng biệt, không hiệu quả và đòi hỏi phải tích hợp ứng dụng, tốn cả thời gian và tiền bạc. Nó có thể yêu cầu sử dụng phần mềm trung gian và chuyển đổi dữ liệu chính để đảm bảo tích hợp thích hợp – một lần nữa, nỗ lực từ góc độ thời gian và chi phí.

          Hơn nữa, vì cả hai ứng dụng đều riêng biệt, các bản cập nhật và thay đổi có thể cồng kềnh để thực hiện và triển khai từ góc độ tích hợp và độ tin cậy dữ liệu. Người dùng yêu cầu quyền truy cập và sử dụng cả APS và MES phải đối phó với việc thay đổi giao diện người dùng, thiết kế và danh pháp. Cuối cùng, và quan trọng nhất, nhu cầu sao chép và căn chỉnh dữ liệu tổng thể, sử dụng các giao diện phức tạp sẽ luôn là một thách thức, đặc biệt là khi xem xét lượng dữ liệu khổng lồ từ sàn cửa hàng, được cung cấp thông qua cảm biến IoT và thiết bị xử lý / tự động hóa.

          Landscape hoạt động. Đối với nhân viên vận hành, sử dụng hai ứng dụng sao chép giao diện người dùng, làm phức tạp đường cong học tập và có thể dẫn đến sự khác biệt dữ liệu và thông tin bị trì hoãn từ các hệ thống. Từ góc độ thực thi, lịch trình không thể được thực thi tự động vì APS vẫn là một hệ thống riêng biệt.

          Trừ khi lịch trình được tạo trên cùng một nền tảng, việc thực hiện tự động, đồng bộ hóa là một thách thức. Vì các ứng dụng được cung cấp từ các nhà cung cấp / nhà cung cấp riêng biệt, có một quan điểm tích hợp. Truyền dữ liệu giữa các ứng dụng có thể gây ra độ trễ quyết định, đánh bại yêu cầu công nghiệp 4.0 cho các phản ứng nhanh chóng và quyết đoán.

          Một lịch trình local có thể làm cho tất cả sự khác biệt

          Công nghiệp 4.0 dựa trên kết nối và khả năng xử lý lượng dữ liệu khổng lồ trong thời gian thực, với trí thông minh được thêm vào dữ liệu thông qua việc triển khai AI và ML. Sau sự tương tự này, nó trở nên cực kỳ rõ ràng rằng tích hợp giữa các ứng dụng là một yêu cầu tuyệt đối. Tuy nhiên, khi các ứng dụng như MES và APS được xem xét, chúng cần phải được tích hợp nhiều hơn – chúng cần phải nằm trong một khuôn khổ thống nhất. Khi Lập kế hoạch nằm trên MES như một mô-đun, lập kế hoạch trở thành một phần của việc thực hiện. Nó có thể tận dụng tất cả thông tin quá trình trong thời gian thực, được điều chỉnh khi MES được cập nhật. Đây là những gì công nghiệp 4.0 đòi hỏi – tốc độ và độ chính xác.

          Khi APS nằm trên MES như một mô-đun, việc lên lịch trở thành một phần của việc thực hiện.

          Khi APS chia sẻ cơ sở hạ tầng, thiết kế và lược đồ của MES và dữ liệu liên quan đến công nhân, máy móc và vật liệu đều có thể dễ dàng truy cập. Nhân viên lập kế hoạch và thực hiện có thể đưa ra quyết định nhanh hơn với độ chính xác cao hơn. Trong trạng thái này, việc lên lịch luôn được đồng bộ hóa với việc thực hiện. Thay đổi, cho dù nhu cầu được kích hoạt hoặc điều khiển nội bộ, có thể được sử dụng để tạo các tuyến thay thế, thay đổi đơn đặt hàng trên đường dây hoặc có thể ngăn chặn một bước quy trình cụ thể thực hiện, trong thời gian thực. Nó có thể thực hiện tối ưu hóa liên tục khi ứng dụng tìm hiểu thông qua phân tích nguyên nhân và kết quả như thế nào thay đổi kích hoạt hành động sàn cửa hàng.

          Vì lịch trình theo sau và thích nghi với hàng đợi hoạt động được thu thập ngay từ cạnh sản xuất, nó không chỉ có thể thực hiện được, nó có thể dễ dàng thực thi. Phối hợp tự động xảy ra khi dữ liệu APS và MES được đồng bộ hóa; cho phép tạo ra các luồng thực tế và tạo bộ đệm để tránh lên lịch lại không cần thiết. Quan trọng nhất, trải nghiệm người dùng được thống nhất, loại bỏ giao diện người dùng trùng lặp, nhập dữ liệu không cần thiết và tích hợp ứng dụng.

          Tiến tới Industry 4.0 Thành công

          Những lợi thế của APS gốc cho MES không chỉ giới hạn trong sản xuất, mà còn thể hiện trong CNTT và kinh doanh nói chung. Đối với CNTT, làm việc với một hệ thống loại bỏ sự cần thiết phải tích hợp hệ thống tẻ nhạt. Một phần mềm duy nhất có nghĩa là cùng một mô hình dữ liệu được sử dụng, cho phép kiểm soát tốt hơn lịch, tài nguyên và tham số. Dữ liệu sạch hơn và nâng cấp dễ dàng hơn trong một hệ thống duy nhất, so với hai thực thể riêng biệt. Một giao diện người dùng duy nhất có nghĩa là sự hấp thụ và đường cong học tập của người dùng nhanh hơn, cộng với bảo mật hệ thống tốt hơn.

          Từ góc độ kinh doanh, đầu tiên và quan trọng nhất là TCO thấp hơn, vì chỉ có một hệ thống để triển khai, một nhà cung cấp để giải quyết và một chi phí được thực hiện. Vì lập kế hoạch và thực hiện được đồng bộ hóa, khả năng đáp ứng tốt hơn, dẫn đến tính linh hoạt và đáp ứng hoạt động. Điều này lần lượt tạo ra sự nhanh nhẹn và khả năng phục hồi, điều này có nghĩa là cải thiện nhận thức của khách hàng. Kết quả? Lợi nhuận tốt hơn, thông lượng cao hơn và lợi nhuận nhiều hơn.

          Tuy nhiên, quan trọng nhất, một MES có nguồn gốc bao gồm APS cho phép kiểm soát quan trọng đối với các sự kiện gây rối thông qua phối hợp tự động. Nó cho phép sự phát triển của các mô hình hoạt động mới và đổi mới, đó là một phân phối chính của Công nghiệp 4.0.

          Nguồn : Critical Manufacturing – MES for Industry 4.0

          APS, hoặc Lập kế hoạch và lập kế hoạch nâng cao, tạo thành một phần cực kỳ quan trọng của câu chuyện Công nghiệp 4.0. APS là cầu nối giữa nhu cầu thị trường, dự báo doanh số, lập kế hoạch và thực hiện thực tế ở cấp nhà máy. Với mức độ tự động hóa ngày càng tăng, lượng dữ liệu khổng lồ được tạo ra, thị trường không thể đoán trước như một phản ứng dữ dội sau đại dịch và sự cần thiết phải phản ứng chắc chắn trong thời điểm không chắc chắn, khiến APS bắt buộc đối với các công ty theo đuổi hoạt động cấp độ Công nghiệp 4.0. APS cho phép các luồng phức tạp được sắp xếp để đáp ứng với các sự kiện bên ngoài và điều chỉnh kế hoạch sản xuất theo cách tự động, được xác định và kiểm soát tốt. Các thay đổi được kết hợp liền mạch vào việc thực hiện sản xuất và toàn bộ hoạt động vẫn được kiểm soát và tối ưu hóa dần dần và tự động, dựa trên các sửa đổi được thực hiện từ các cải tiến được chụp.

          Công nghiệp 4.0 và các lợi ích liên quan cho sản xuất xuất phát từ các ứng dụng CNTT tích hợp cao, siêu kết nối cho phép khả năng hiển thị đầu cuối, hành động tự động, chất lượng hoàn hảo và hiệu suất đáng tin cậy. Các nền tảng MES hiện đại được xem là xương sống của các dự án Công nghiệp 4.0, sở hữu phạm vi bảo hiểm chức năng rộng lớn, tích hợp với các doanh nghiệp khác, tự động hóa và các giải pháp siêu tập trung. Cùng với khả năng thu thập dữ liệu từ rìa và cung cấp bối cảnh, các nền tảng MES này làm cho thông tin được thể hiện cho các bên liên quan có thể hành động và sâu sắc. Một nền tảng MES lý tưởng lập kế hoạch và lên lịch thực hiện cần thiết đồng bộ với sự phát triển chuỗi cung ứng trong thời gian gần như thời gian thực, xây dựng sự nhanh nhẹn vào quá trình được thực hiện, về mặt thúc đẩy khả năng phục hồi mong muốn nhiều trong các thị trường biến động.

          Không có gì ngạc nhiên khi Lập kế hoạch nên có nguồn gốc từ MES.

          Đồ họa dưới đây cho thấy một mẫu luồng dữ liệu giữa MES và Lập lịch. Sự khác biệt quan trọng là MES cung cấp ‘thực tế’ về kết quả sự kiện; APS là lý thuyết, hiển thị kết quả theo kế hoạch dự kiến.

          Một mẫu của nhiều luồng dữ liệu giữa MES và Lập kế hoạch

           

          Có một luồng thông tin liên tục đến và đi từ ứng dụng lập kế hoạch và MES. Điều này cho phép mỗi người theo dõi tình trạng của thiết bị, công cụ, vật liệu và nhân lực; đăng ký dữ liệu liên quan đến KPI; theo dõi tiến độ của WIP; và thích ứng với những thay đổi như đã có kinh nghiệm, cho dù được kích hoạt nội bộ thông qua hoạt động hoặc bên ngoài thông qua các đối tác cung cấp hoặc khách hàng cuối cùng.

           

          Cạm bẫy của việc lên lịch nằm bên ngoài MES

          Từ góc độ CNTT. Bất cứ khi nào CNTT cần phải làm việc với hai ứng dụng riêng biệt, có những thách thức rõ ràng phải đối mặt, đặc biệt là nếu có sự khác biệt trong ngăn xếp công nghệ, lược đồ dữ liệu chính và phiên bản ứng dụng / cơ sở hạ tầng. Việc thiết lập đòi hỏi hai dự án riêng biệt, không hiệu quả và đòi hỏi phải tích hợp ứng dụng, tốn cả thời gian và tiền bạc. Nó có thể yêu cầu sử dụng phần mềm trung gian và chuyển đổi dữ liệu chính để đảm bảo tích hợp thích hợp – một lần nữa, nỗ lực từ góc độ thời gian và chi phí.

          Hơn nữa, vì cả hai ứng dụng đều riêng biệt, các bản cập nhật và thay đổi có thể cồng kềnh để thực hiện và triển khai từ góc độ tích hợp và độ tin cậy dữ liệu. Người dùng yêu cầu quyền truy cập và sử dụng cả APS và MES phải đối phó với việc thay đổi giao diện người dùng, thiết kế và danh pháp. Cuối cùng, và quan trọng nhất, nhu cầu sao chép và căn chỉnh dữ liệu tổng thể, sử dụng các giao diện phức tạp sẽ luôn là một thách thức, đặc biệt là khi xem xét lượng dữ liệu khổng lồ từ sàn cửa hàng, được cung cấp thông qua cảm biến IoT và thiết bị xử lý / tự động hóa.

          Landscape hoạt động. Đối với nhân viên vận hành, sử dụng hai ứng dụng sao chép giao diện người dùng, làm phức tạp đường cong học tập và có thể dẫn đến sự khác biệt dữ liệu và thông tin bị trì hoãn từ các hệ thống. Từ góc độ thực thi, lịch trình không thể được thực thi tự động vì APS vẫn là một hệ thống riêng biệt.

          Trừ khi lịch trình được tạo trên cùng một nền tảng, việc thực hiện tự động, đồng bộ hóa là một thách thức. Vì các ứng dụng được cung cấp từ các nhà cung cấp / nhà cung cấp riêng biệt, có một quan điểm tích hợp. Truyền dữ liệu giữa các ứng dụng có thể gây ra độ trễ quyết định, đánh bại yêu cầu công nghiệp 4.0 cho các phản ứng nhanh chóng và quyết đoán.

          Một lịch trình local có thể làm cho tất cả sự khác biệt

          Công nghiệp 4.0 dựa trên kết nối và khả năng xử lý lượng dữ liệu khổng lồ trong thời gian thực, với trí thông minh được thêm vào dữ liệu thông qua việc triển khai AI và ML. Sau sự tương tự này, nó trở nên cực kỳ rõ ràng rằng tích hợp giữa các ứng dụng là một yêu cầu tuyệt đối. Tuy nhiên, khi các ứng dụng như MES và APS được xem xét, chúng cần phải được tích hợp nhiều hơn – chúng cần phải nằm trong một khuôn khổ thống nhất. Khi Lập kế hoạch nằm trên MES như một mô-đun, lập kế hoạch trở thành một phần của việc thực hiện. Nó có thể tận dụng tất cả thông tin quá trình trong thời gian thực, được điều chỉnh khi MES được cập nhật. Đây là những gì công nghiệp 4.0 đòi hỏi – tốc độ và độ chính xác.

          Khi APS nằm trên MES như một mô-đun, việc lên lịch trở thành một phần của việc thực hiện.

          Khi APS chia sẻ cơ sở hạ tầng, thiết kế và lược đồ của MES và dữ liệu liên quan đến công nhân, máy móc và vật liệu đều có thể dễ dàng truy cập. Nhân viên lập kế hoạch và thực hiện có thể đưa ra quyết định nhanh hơn với độ chính xác cao hơn. Trong trạng thái này, việc lên lịch luôn được đồng bộ hóa với việc thực hiện. Thay đổi, cho dù nhu cầu được kích hoạt hoặc điều khiển nội bộ, có thể được sử dụng để tạo các tuyến thay thế, thay đổi đơn đặt hàng trên đường dây hoặc có thể ngăn chặn một bước quy trình cụ thể thực hiện, trong thời gian thực. Nó có thể thực hiện tối ưu hóa liên tục khi ứng dụng tìm hiểu thông qua phân tích nguyên nhân và kết quả như thế nào thay đổi kích hoạt hành động sàn cửa hàng.

          Vì lịch trình theo sau và thích nghi với hàng đợi hoạt động được thu thập ngay từ cạnh sản xuất, nó không chỉ có thể thực hiện được, nó có thể dễ dàng thực thi. Phối hợp tự động xảy ra khi dữ liệu APS và MES được đồng bộ hóa; cho phép tạo ra các luồng thực tế và tạo bộ đệm để tránh lên lịch lại không cần thiết. Quan trọng nhất, trải nghiệm người dùng được thống nhất, loại bỏ giao diện người dùng trùng lặp, nhập dữ liệu không cần thiết và tích hợp ứng dụng.

          Tiến tới Industry 4.0 Thành công

          Những lợi thế của APS gốc cho MES không chỉ giới hạn trong sản xuất, mà còn thể hiện trong CNTT và kinh doanh nói chung. Đối với CNTT, làm việc với một hệ thống loại bỏ sự cần thiết phải tích hợp hệ thống tẻ nhạt. Một phần mềm duy nhất có nghĩa là cùng một mô hình dữ liệu được sử dụng, cho phép kiểm soát tốt hơn lịch, tài nguyên và tham số. Dữ liệu sạch hơn và nâng cấp dễ dàng hơn trong một hệ thống duy nhất, so với hai thực thể riêng biệt. Một giao diện người dùng duy nhất có nghĩa là sự hấp thụ và đường cong học tập của người dùng nhanh hơn, cộng với bảo mật hệ thống tốt hơn.

          Từ góc độ kinh doanh, đầu tiên và quan trọng nhất là TCO thấp hơn, vì chỉ có một hệ thống để triển khai, một nhà cung cấp để giải quyết và một chi phí được thực hiện. Vì lập kế hoạch và thực hiện được đồng bộ hóa, khả năng đáp ứng tốt hơn, dẫn đến tính linh hoạt và đáp ứng hoạt động. Điều này lần lượt tạo ra sự nhanh nhẹn và khả năng phục hồi, điều này có nghĩa là cải thiện nhận thức của khách hàng. Kết quả? Lợi nhuận tốt hơn, thông lượng cao hơn và lợi nhuận nhiều hơn.

          Tuy nhiên, quan trọng nhất, một MES có nguồn gốc bao gồm APS cho phép kiểm soát quan trọng đối với các sự kiện gây rối thông qua phối hợp tự động. Nó cho phép sự phát triển của các mô hình hoạt động mới và đổi mới, đó là một phân phối chính của Công nghiệp 4.0.

          Nguồn : Critical Manufacturing – MES for Industry 4.0

          Smart Industry VN

          Smart Industry VN

          I'm a Digital Business Journalist and IoT Consultant, Digital Transformation Consultant.

          Related Posts

          Khi AI càng xã hội hoá : Cá nhân, doanh nghiệp và xã hội sẽ đi về đâu ?
          Smart Factory

          Khi AI càng xã hội hoá : Cá nhân, doanh nghiệp và xã hội sẽ đi về đâu ?

          07/09/2025
          Toàn cảnh thị trường IIoT & Smart Manufacturing – 2025 và chiến lược thâm nhập VN/SEA
          Digital Supply Chain

          Toàn cảnh thị trường IIoT & Smart Manufacturing – 2025 và chiến lược thâm nhập VN/SEA

          06/09/2025
          AI Agent – “Kỹ sư ảo” đang tái định nghĩa tương lai nhà máy sản xuất thế nào?
          AI & Machine Learning

          AI Agent – “Kỹ sư ảo” đang tái định nghĩa tương lai nhà máy sản xuất thế nào?

          01/05/2025
          Token hoá tín chỉ Carbon: Tất cả những gì bạn cần biết về Tài chính xanh
          Smart Factory

          Token hoá tín chỉ Carbon: Tất cả những gì bạn cần biết về Tài chính xanh

          07/07/2024
          5 phần mềm kế toán carbon tốt nhất năm 2023
          Smart Factory

          5 phần mềm kế toán carbon tốt nhất năm 2023

          27/09/2023
          Lịch trình sản xuất chính là gì?  Với các ví dụ
          Smart Factory

          Lịch trình sản xuất chính là gì? Với các ví dụ

          23/08/2023
          Smart Factory

          Tùy chỉnh hàng loạt – Một lựa chọn khả thi cho các nhà sản xuất nhỏ

          05/08/2023
          Làm thế nào để giao tiếp hiệu quả trong một công ty sản xuất?
          Smart Factory

          Làm thế nào để giao tiếp hiệu quả trong một công ty sản xuất?

          03/08/2023
          Next Post
          Hướng dẫn cơ bản để tự động hoá kho (Warehouse Automation)

          Hướng dẫn cơ bản để tự động hoá kho (Warehouse Automation)

          Huawei và Nordic Semiconductor tham gia thỏa thuận cấp phép

          Please login to join discussion

          Xem nhiều nhất

          Số lượng đặt hàng kinh tế (EOQ) và Công thức tính EOQ

          Số lượng đặt hàng kinh tế (EOQ) và Công thức tính EOQ

          31/07/2023

          SCADA là gì ? Khi nào cần 1 hệ thống SCADA ?

          11/07/2021
          Top 60 câu hỏi thường gặp về IoT

          Top 60 câu hỏi thường gặp về IoT

          18/02/2021
          Giao thức MQTT trong IoT là gì ? Những ứng dụng của MQTT như thế nào

          Giao thức MQTT trong IoT là gì ? Những ứng dụng của MQTT như thế nào

          06/10/2021
          Lora là gì ? Ứng dụng của mạng Lora là gì ?

          Lora là gì ? Ứng dụng của mạng Lora là gì ?

          23/10/2021

          7 ví dụ về trí tuệ nhân tạo trong các ngành công nghiệp khác nhau

          12/06/2022
          Dự án Aeon Mall 250 triệu USD tại Bắc Giang sẽ khởi công vào tháng 6

          Dự án Aeon Mall 250 triệu USD tại Bắc Giang sẽ khởi công vào tháng 6

          01/02/2024
          Tỷ lệ doanh thu hàng tồn kho – Công thức, ví dụ và mẹo

          Tỷ lệ doanh thu hàng tồn kho – Công thức, ví dụ và mẹo

          08/10/2023
          Platform Business là gì ? Có những mô hình kinh doanh nền tảng (Platform business) nào ?

          Platform Business là gì ? Có những mô hình kinh doanh nền tảng (Platform business) nào ?

          02/10/2022
          Công ty Coherent của Mỹ lên kế hoạch đầu tư công nghệ cao vào miền Nam Việt Nam

          Công ty Coherent của Mỹ lên kế hoạch đầu tư công nghệ cao vào miền Nam Việt Nam

          02/11/2023

          Bài mới nhất

          Nhà bán lẻ Nhật Bản Aeon để ra mắt một trung tâm mua sắm khác ở Bắc Việt Nam vào cuối năm 2026

          Nhà bán lẻ Nhật Bản Aeon để ra mắt một trung tâm mua sắm khác ở Bắc Việt Nam vào cuối năm 2026

          16/09/2025
          HVAC thông minh: Đến một trung tâm dữ liệu gần bạn

          Làm mát cơ sở hạ tầng AI nâng cao cho các trung tâm dữ liệu

          16/09/2025

          Nhà sản xuất khai thác dây tự động đầu tư của Nhật Bản đột phá vào giai đoạn 3 ở miền nam Việt Nam

          15/09/2025
          LEGO ra mắt Trung tâm phân phối khu vực thứ 5 tại miền nam Việt Nam

          LEGO ra mắt Trung tâm phân phối khu vực thứ 5 tại miền nam Việt Nam

          13/09/2025
          Công cụ AI tiết kiệm trung bình của công nhân là 55 phút mỗi ngày

          Công cụ AI tiết kiệm trung bình của công nhân là 55 phút mỗi ngày

          13/09/2025
          Mô hình Qwen mới của Alibaba để siêu âm AI Công cụ phiên mã

          Mô hình Qwen mới của Alibaba để siêu âm AI Công cụ phiên mã

          09/09/2025
          Descartes để giảm tích cực sai với giải pháp sàng lọc bên bị từ chối AI-BỆNH

          Descartes để giảm tích cực sai với giải pháp sàng lọc bên bị từ chối AI-BỆNH

          09/09/2025

          Robotics

          Ứng dụng AI trong sản xuất: 15 công cụ & 13 case studies
          AI & Machine Learning

          Ứng dụng AI trong sản xuất: 15 công cụ & 13 case studies

          by Bui Vu
          14/06/2024
          0

          Ngành công nghiệp sản xuất công nghiệp là ngành ứng dụng trí tuệ nhân tạo hàng đầu, với 93 % các nhà...

          Robot AMR là gì ? Ứng dụng Robot AMR trong nhà máy Thông Minh

          Robot AMR là gì ? Ứng dụng Robot AMR trong nhà máy Thông Minh

          20/07/2023
          Thị trường robot AGV và AMR – Cơ hội trị giá 14 tỷ đô

          Thị trường robot AGV và AMR – Cơ hội trị giá 14 tỷ đô

          20/07/2023
          Xu hướng sử dụng Robot tự động và AGV trong chuỗi cung ứng hiện đại

          Xu hướng sử dụng Robot tự động và AGV trong chuỗi cung ứng hiện đại

          20/07/2023
          Hướng dẫn cơ bản khi triển khai ứng dụng RFID và RTLS trong sản xuất

          Hướng dẫn cơ bản khi triển khai ứng dụng RFID và RTLS trong sản xuất

          20/07/2023
          Top 100 Robotics Projects for Engineering Students

          Top 100 Robotics Projects for Engineering Students

          12/01/2022

          Smart Industry VN

          SmartIndustry VN là trang thông tin công nghệ chia sẻ thông tin để thúc đẩy quá trình chuyển đổi số đang diễn ra trong lĩnh vực sản xuất và các ngành công nghiệp, thể hiện bằng sự hội tụ của thông tin và công nghệ vận hành cũng như các xu hướng công nghệ mới như Internet Công nghiệp (IIoT ), phân tích dữ liệu lớn và AI.

          Welcome Back!

          Login to your account below

          Forgotten Password?

          Retrieve your password

          Please enter your username or email address to reset your password.

          Log In
          No Result
          View All Result
          • Digital Supply Chain
          • Smart Factory
            • Digital Supply Chain
          • Digital Business
          • Technology
          • Latest News
          • About us
          • Login

          © 2025 Smart Industry Vietnam. Smart Industry Vietnam is a content portal, publication, and event organiser, launched with the objective of partnering with businesses, consultants and technology vendors to enable the process of digital transformation and business restructuring for the digital age.