Theo gót các ngành công nghiệp khác, lĩnh vực chăm sóc sức khỏe đang trải qua một quá trình chuyển đổi quan trọng để trở thành cơ sở dữ liệu. Khi cuộc cách mạng này đi đầu, các xu hướng công nghệ đang nổi lên, nhưng các yếu tố kết nối khác liên quan đến cả cách dữ liệu được thu thập hoặc phân tích và cách các bên liên quan tham gia có thể kích hoạt hoặc cản trở sự thay đổi.
Mọi thứ đều là kỹ thuật số, nhưng chăm sóc sức khỏe ít hơn một chút
Chúng ta đang sống trong thời đại mà mọi hoạt động trong cuộc sống của chúng ta đều là kỹ thuật số. Vậy điều đó ảnh hưởng như thế nào đến ngành chăm sóc sức khỏe khi chủ yếu, sự thành công của bất kỳ tổ chức y tế nào đòi hỏi phải theo đuổi ba mục tiêu:
- Chất lượng – đảm bảo hiệu quả của việc chăm sóc và cải thiện trải nghiệm của bệnh nhân.
- Tiếp cận – cung cấp dịch vụ chăm sóc chủ động hoặc tạo điều kiện gia nhập hệ thống chăm sóc sức khỏe khi nhận ra nhu cầu.
- Hiệu quả – cải thiện quy trình chăm sóc sức khỏe và giảm chi phí chăm sóc sức khỏe bình quân đầu người trong khi đảm bảo chất lượng và khả năng tiếp cận.
Sự chuyển đổi số của chăm sóc sức khỏe là chìa khóa để đạt được những mục tiêu này, đặc biệt là vì ngành này tụt hậu so với các lĩnh vực như truyền thông, dịch vụ tài chính và thương mại bán buôn, vốn đã có được lợi thế rõ ràng từ số hóa toàn cầu. Ví dụ, ở Ý, theo báo cáo của Gilead Sciences, khi giải quyết vấn đề sức khỏe cá nhân, hơn 50% dân số thích gặp bác sĩ trực tiếp hơn là từ xa. Thật vậy, theo phân tích của chúng tôi, mọi người bỏ lỡ sự tiếp xúc của con người khi tương tác với một hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI). Hơn nữa, các cơ sở chăm sóc sức khỏe chấp thuận một số sáng kiến kỹ thuật số và một số lượng đáng kể các cơ sở này thậm chí chưa đưa các công nghệ mới có liên quan vào các kế hoạch chiến lược của họ. Trên thực tế, các cơ sở chăm sóc sức khỏe trong năm 2019 đã đầu tư một nửa ngân sách CNTT vào bảo trì phần mềm và phần cứng,
Từ sức khỏe kỹ thuật số đến chăm sóc sức khỏe theo hướng dữ liệu
Các định nghĩa mới về eHealth và sức khỏe kỹ thuật số liên tục xuất hiện. Tổ chức Y tế Thế giới (WHO) định nghĩa eHealth là “việc sử dụng công nghệ thông tin và truyền thông cho sức khỏe”, trong khi sức khỏe kỹ thuật số được mô tả rộng hơn như một thuật ngữ bao trùm các lĩnh vực bao gồm eHealth, telehealth, v.v.
Trong thập kỷ tới, ngành công nghiệp chăm sóc sức khỏe sẽ trải qua một sự chuyển đổi sâu sắc khi nhiều công nghệ quan trọng, bao gồm cả AI, được áp dụng phổ biến. Quy trình làm việc lâm sàng sẽ trở nên nhanh nhẹn hơn nhờ AI và các phân tích tiên tiến giúp tự động hóa các quy trình ra quyết định. Sự xuất hiện của những công nghệ này đòi hỏi sự chuyển đổi từ sức khỏe kỹ thuật số đơn thuần sang chăm sóc sức khỏe theo hướng dữ liệu do vai trò cơ bản của dữ liệu trong việc ra quyết định tự động (xem hình bên dưới).
Bạn có thể thích
Đặc biệt, dữ liệu lớn là yếu tố kích hoạt để thúc đẩy ngành công nghiệp chăm sóc sức khỏe tiến lên. Phân tích dữ liệu lớn tổng hợp thông tin và giúp xác định các mẫu và xu hướng. Đối với ngành chăm sóc sức khỏe, dữ liệu lớn có thể cung cấp một số lợi ích quan trọng, bao gồm:
- Nhân sự chính xác hơn – giúp các bệnh viện ước tính tỷ lệ nhập viện trong tương lai.
- Tạo điều kiện thuận lợi cho chăm sóc mãn tính – tạo điều kiện quản lý hiệu quả nhóm thuần tập nguy cơ dân số bằng cách tạo ra các quy trình tinh gọn cho các phương pháp điều trị liên tục và tiêu chuẩn hóa.
- Tỷ lệ sai sót thuốc thấp hơn – có thể xác định và gắn cờ bất kỳ sự mâu thuẫn nào giữa tình trạng sức khỏe của bệnh nhân và đơn thuốc và cảnh báo cho các chuyên gia y tế và bệnh nhân về bất kỳ sự khác biệt nào
Trình điều khiển của chăm sóc sức khỏe theo hướng dữ liệu
Trong quá trình chuyển hướng sang chăm sóc sức khỏe dựa trên dữ liệu, chỉ tập trung vào các công nghệ mới là không đủ. Thật vậy, cách dữ liệu được thu thập và cách quản lý lợi ích của các bên liên quan có thể cho phép hoặc cản trở việc chuyển đổi. Như được minh họa trong hình bên dưới, chúng tôi đã xác định được tám động lực của việc chăm sóc sức khỏe theo hướng dữ liệu, có thể tích cực hoặc tiêu cực.
1. Xu hướng công nghệ
Công nghệ ngày nay đã cho phép các bác sĩ lâm sàng và bệnh nhân tham gia cùng nhau hiệu quả hơn để cải thiện kết quả sức khỏe và việc tiếp cận với công nghệ y tế đang trở thành một thứ hàng hóa. Thật vậy, sự chấp nhận ngày càng tăng của các thiết bị y tế đeo được và sự cloud hóa của ngành chăm sóc sức khỏe hỗ trợ việc sử dụng ngày càng nhiều các hồ sơ sức khỏe điện tử:
- Thiết bị đeo được . Thiết bị đeo dành cho người tiêu dùng đang gia tăng để theo dõi y tế từ xa, với việc sử dụng các thiết bị di động cấp y tế để chủ động theo dõi tình trạng của bệnh nhân.
- Mây hóa . Ứng dụng và lưu trữ dựa trên cloud cho phép giao tiếp tốt hơn giữa các nhóm chăm sóc, dẫn đến cải thiện kết quả lâm sàng và trải nghiệm của bệnh nhân.
Những xu hướng đang diễn ra này cung cấp nền tảng thiết yếu cho thế hệ đổi mới tiếp theo, bao gồm việc sử dụng AI và y học chính xác, liên quan đến sự kết hợp của phân tích dữ liệu lớn và thuật toán học máy (ML).
2. Chất lượng dữ liệu và tính khả dụng
Các thiết bị công nghệ mới tạo ra một lượng lớn dữ liệu có thể được phân tích để cung cấp dịch vụ chăm sóc y tế hoặc lâm sàng theo thời gian thực. Để chiết xuất giá trị từ dữ liệu lớn, thách thức lớn là làm thế nào để làm cho nó có liên quan, có thể hành động, khả dụng và tương tác:
- Sự phù hợp . Đầu tiên là việc xác định dữ liệu cần thiết để có được những hiểu biết sâu sắc nhằm thúc đẩy việc đạt được các mục tiêu của tổ chức. Để làm như vậy, điều quan trọng là phải bắt đầu với một câu hỏi kinh doanh xoay quanh vấn đề nào là trung tâm của sáng kiến dữ liệu.
- Khả năng hoạt hóa . Dữ liệu phải cung cấp đủ thông tin chi tiết về tương lai để những người ra quyết định hiểu rõ họ nên thực hiện những hành động nào. Để dữ liệu có thể hành động được, dữ liệu được thu thập phải sạch sẽ, đầy đủ, chính xác và được định dạng đúng để sử dụng trên các hệ thống.
- Tính khả dụng . Tất cả dữ liệu cần thiết để phân tích hiệu quả phải dễ dàng truy cập và cộng đồng khoa học có thể đọc được. Các giới hạn chia sẻ được xác định không chính xác có thể ngăn các chuyên gia chăm sóc sức khỏe có tay nghề truy cập thông tin bệnh nhân thích hợp.
- Khả năng tương tác . Để có được cái nhìn đầy đủ về bệnh nhân, các chuyên gia chăm sóc sức khỏe cần thường xuyên xem xét dữ liệu từ nhiều nguồn. Để phân tích dữ liệu kỹ lưỡng, các hệ thống y tế cần được củng cố thông qua việc xác định một tiêu chuẩn truyền thông đồng nhất.
3. Bảo mật dữ liệu
Với lượng dữ liệu khổng lồ và giá trị của nó trong lĩnh vực y tế, việc đảm bảo an ninh là vô cùng quan trọng. Bảo mật dữ liệu trong chăm sóc sức khỏe rất phức tạp với mục đích đảm bảo trao đổi an toàn thông tin bệnh nhân, bảo vệ tính toàn vẹn của các ứng dụng y tế và kiểm soát quyền truy cập vào các ứng dụng chăm sóc sức khỏe và hệ thống lưu trữ dữ liệu cá nhân. Bảo mật dữ liệu ảnh hưởng đến toàn bộ hệ sinh thái chăm sóc sức khỏe; do đó, chỉ các biện pháp kỹ thuật không thể là một giải pháp. Để có mức độ bảo vệ dữ liệu thích hợp, điều quan trọng là phải hành động ở cấp độ tổ chức, thiết lập một nhân vật / ủy ban chuyên trách của công ty để (1) giám sát và đánh giá việc tuân thủ quy định đối với việc xử lý dữ liệu, (2) xác định và cập nhật các chính sách quản lý dữ liệu, ( 3) cung cấp đào tạo cho những người xử lý dữ liệu y tế, và (4) triển khai các hệ thống thông tin “an toàn theo thiết kế”. Hơn thế nữa,
4. Kích hoạt hệ sinh thái
Để kích thích sự phát triển của chăm sóc sức khỏe theo hướng dữ liệu, chính phủ phải thiết kế một chiến lược y tế kỹ thuật số theo đuổi các mục tiêu sau:
- Hỗ trợ sự sẵn có của các công nghệ chăm sóc sức khỏe và sự phát triển của chúng bằng cách tạo điều kiện đầu tư từ cả các nhà đầu tư trong ngành công nghiệp và tư nhân.
- Thúc đẩy sự đổi mới bằng cách khuyến khích chia sẻ kiến thức thông qua việc tạo ra các điểm tiếp xúc giữa các bên liên quan.
- Khuyến khích việc tạo ra một hệ thống chăm sóc sức khỏe tích hợp tập trung vào bệnh nhân bằng cách cung cấp khả năng tiếp cận thông tin rộng rãi và dễ dàng.
- Thúc đẩy chuyển đổi văn hóa và nâng cao nhận thức về sức khỏe kỹ thuật số giữa nhân viên y tế và bệnh nhân.
Ngoài ra, chính phủ phải gán tầm quan trọng chính cho quyền bảo vệ dữ liệu cá nhân. Quyền này, được lưu giữ trong nhiều quy chuẩn và tiêu chuẩn quốc tế, quy định rằng các cá nhân có thể yêu cầu các bên thứ ba chỉ thu thập và xử lý dữ liệu cá nhân của họ theo quy định của pháp luật có liên quan. Ở Châu Âu, việc xử lý dữ liệu cá nhân được quy định bởi Quy định chung về bảo vệ dữ liệu (GDPR) và theo quy định của từng quốc gia. Đối với dữ liệu sức khỏe cá nhân, GDPR nhằm cung cấp cho chủ thể dữ liệu quyền quản lý dữ liệu của riêng họ, đảm bảo kiểm soát tất cả thông tin, bao gồm cả việc cung cấp các dịch vụ chăm sóc sức khỏe tiết lộ thông tin cá nhân.
5. Hợp tác công tư
Quan hệ đối tác công-tư được thiết lập đặc biệt để khai thác tiềm năng của dữ liệu lớn trong chăm sóc sức khỏe và bao gồm các đối tác làm việc trên toàn bộ chuỗi dữ liệu. Sự hợp tác giữa khu vực công và tư nhân để phân tích dữ liệu y sinh học làm nảy sinh một số vấn đề đạo đức cụ thể:
- Khung lập pháp . Trong các lĩnh vực thay đổi nhanh chóng, chẳng hạn như khoa học dữ liệu, thực hành có thể nhanh chóng vượt xa khuôn khổ quy định. Sự chấp nhận của các bên liên quan đối với việc sử dụng dữ liệu nhất định cần được xác định rõ ràng.
- Quyền sở hữu dữ liệu . Quan hệ đối tác cung cấp cơ hội để chiếm đoạt các tập dữ liệu công khai hoặc trích xuất giá trị từ việc truy cập dữ liệu công khai. Điều này đặt ra câu hỏi về quyền sở hữu đối với cả dữ liệu thô và kết quả nghiên cứu.
- Thương mại hóa kết quả nghiên cứu . Công chúng có thể thù địch với việc sử dụng dữ liệu y tế để thu lợi thương mại.
Để giảm bớt căng thẳng đạo đức liên quan đến việc sử dụng dữ liệu lớn y sinh của các đối tác công tư, điều quan trọng là phải trình bày rõ ràng và chia sẻ cởi mở cách thức quan hệ đối tác sẽ tạo ra lợi ích công và cách thức phân phối lợi ích trong cộng đồng.
6. Sự tham gia của bệnh nhân
Những người quan tâm đến việc chăm sóc bản thân đang dẫn đầu sự gia tăng của dịch vụ chăm sóc sức khỏe theo hướng dữ liệu. Tuy nhiên, không phải lúc nào các cá nhân cũng sẵn sàng chia sẻ dữ liệu sức khỏe của họ với các công ty hoặc chính phủ vì nhiều lý do:
- Thông tin nhận dạng cá nhân . Mọi người rất ngại chia sẻ thông tin nhạy cảm.
- Khoảng thời gian lưu giữ dữ liệu và quyền truy cập của bên thứ ba . Càng nhiều tổ chức chứng minh khả năng xử lý dữ liệu của họ, thì càng ít người có xu hướng chia sẻ dữ liệu của họ.
- Phạm vi sử dụng dữ liệu . Nếu mọi người không hiểu lợi ích của việc chia sẻ dữ liệu, họ sẽ không chia sẻ nó.
Chúng tôi nhận thấy sự miễn cưỡng trong việc chia sẻ dữ liệu sức khỏe khi xem xét sự hấp thụ của các ứng dụng theo dõi liên lạc được phát triển để giúp giảm sự lây lan của COVID-19. Từ tháng 6 đến tháng 10 năm 2020, chỉ có 7 triệu người tải xuống ứng dụng theo dõi liên lạc của Ý là Immuni. Ứng dụng nhắm mục tiêu đến mọi người Ý sở hữu điện thoại thông minh, hoặc gần 44 triệu người, nhưng theo viện nghiên cứu CENSIS, chỉ số thâm nhập thị trường vào khoảng 16%, một kết quả thấp hơn kỳ vọng, theo Bộ Y tế Ý.
7. Thay đổi quản lý trong ngành chăm sóc sức khỏe
Một yếu tố chính cản trở sự chuyển đổi của ngành chăm sóc sức khỏe là khả năng chống lại sự thay đổi của nó. Các nguồn của sự phản kháng này nảy sinh trong nỗ lực thay đổi cả khi xây dựng sáng kiến thay đổi và khi thực hiện nó:
- Quan điểm nguyên tử. Các đơn vị riêng lẻ không nhận ra rằng chất lượng chăm sóc tổng thể cho bệnh nhân liên quan nhiều hơn đến nỗ lực của cá nhân họ.
- Ý tưởng được nhúng . Có xu hướng tiếp tục với những suy nghĩ và thói quen hiện tại mặc dù tình huống thay đổi.
- Văn hóa tổ chức . Nhiều chuyên gia chăm sóc sức khỏe tin rằng họ có thể thúc đẩy sự thay đổi, nhưng cấu trúc phân cấp cản trở khả năng của họ
Việc chống lại sự thay đổi là điều phổ biến trong các tổ chức chăm sóc sức khỏe, do việc thực hiện các quy trình thường chặt chẽ và tiêu tốn thời gian. Bất kỳ loại nỗ lực thay đổi nào tác động đến việc điều trị và chăm sóc bệnh nhân đều cần phải thông qua nhiều cấp quản lý trước khi chính thức thực hiện.
8. Phát triển kỹ năng
Nếu ngành chăm sóc sức khỏe vẫn còn một chặng đường dài phía trước về tỷ lệ dữ liệu có sẵn được thực sự đưa vào sử dụng, thì điều này một phần là do thiếu kỹ năng phân tích dữ liệu. Không đủ tài năng phân tích dữ liệu đã là một điểm đau lâu năm cho ngành chăm sóc sức khỏe, ngành đã phải vật lộn để phát triển các năng lực cần thiết để rút ra thông tin chi tiết có giá trị từ dữ liệu lớn.
Trong khi nhiều tổ chức đang bắt đầu thu hẹp khoảng cách giữa tạo dữ liệu và phân tích dữ liệu, thì những nhân viên có năng lực phân tích dữ liệu và được đào tạo chuyên sâu về sự phức tạp của dữ liệu chăm sóc sức khỏe đang có nhu cầu cao. Các nhà phân tích dữ liệu, người quản lý dữ liệu và người quản lý dữ liệu là cần thiết để quản lý việc thu thập và phân tích dữ liệu, trong khi các nhà phát triển có kỹ năng về phương pháp Agile (ví dụ: Scrum) là cần thiết trong việc phát triển phần mềm
Nghiên cứu điển hình – Vùng Lombardy và Trung tâm Thông tin Kỹ thuật số
Với mục tiêu hỗ trợ quá trình chuyển đổi sang lĩnh vực chăm sóc sức khỏe theo chuẩn dữ liệu, Aria, một công ty trách nhiệm hữu hạn hỗ trợ đổi mới sáng tạo ở vùng Lombardy của Ý, đã ra mắt Trung tâm thông tin kỹ thuật số (DIH) để kết nối các bên liên quan khác nhau trong hệ sinh thái khu vực. DIH tập trung vào việc cung cấp cho các tổ chức công những dữ liệu chăm sóc sức khỏe có ý nghĩa để thực hiện các nghiên cứu quan trọng. Ban đầu, nó chỉ cấp quyền truy cập vào dữ liệu sức khỏe bệnh nhân tổng hợp do các nhà điều hành chăm sóc sức khỏe địa phương thu thập. Arthur D. Little đã tham gia vào việc thiết kế khái niệm dịch vụ, định nghĩa chiến lược dịch vụ và thử nghiệm ban đầu với mô hình dịch vụ mới.
Do nhu cầu chia sẻ dữ liệu nhạy cảm, cần phải giải quyết nhiều vấn đề được mô tả trong Quan điểm này. Chính quyền địa phương lần đầu tiên xác định một quy định dành riêng để đảm bảo dữ liệu ẩn danh và bảo vệ khỏi vi phạm dữ liệu, đã được thực thi một cách hoạt động bằng cách sử dụng các giải pháp công nghệ cụ thể. Tiếp theo là quyết định rằng quyền truy cập vào nền tảng DIH chỉ nên được cấp cho các tổ chức công sẵn sàng chia sẻ lợi ích của nghiên cứu với cộng đồng. Hiện tại, thông qua sự phát triển của một số công cụ khoa học dữ liệu, DIH cũng hỗ trợ các tổ chức trong quá trình phân tích dữ liệu. Các ứng dụng sáng tạo của các công nghệ mới nổi như ML cho phép phân tích các tập dữ liệu lớn hơn đang được kiểm tra và sẽ được triển khai trong các sự phát triển trong tương lai của nền tảng.
Phần kết luận
Ngành công nghiệp chăm sóc sức khỏe phải đối mặt với sự thay đổi trong những năm tới để chuyển đổi dịch vụ chăm sóc bệnh nhân. Trong giai đoạn đầu của cuộc cách mạng này, các xu hướng như sự chấp nhận ngày càng tăng của các thiết bị chăm sóc sức khỏe có thể đeo, cloud hóa và kết hợp AI vào chăm sóc sức khỏe đang bắt đầu xuất hiện. Những công nghệ mới này tạo ra một lượng lớn dữ liệu phải được xử lý và bảo mật để tạo ra giá trị.
Nhiều bên liên quan đang thúc đẩy sự chuyển đổi của ngành công nghiệp chăm sóc sức khỏe. Chính phủ có thể thúc đẩy việc thực hiện các hệ thống tích hợp và chia sẻ kiến thức, trong khi các tổ chức tư nhân có thể cung cấp các kỹ năng phân tích cụ thể. Tuy nhiên, trong một số trường hợp, các cá nhân miễn cưỡng chia sẻ dữ liệu nếu họ không thể hưởng lợi từ nó. Cuối cùng, văn hóa trong các tổ chức chăm sóc sức khỏe và việc thiếu các kỹ năng phân tích phù hợp có thể cản trở sự thay đổi.
