Bạn có thể thích
Là người quản lý vận hành nhà máy, công việc của bạn là đảm bảo của các Work Order sản xuất phải luôn được giao đúng thời hạn và chất lượng. Điều đó có nghĩa là đảm bảo thiết bị của nhà máy của bạn hoạt động đúng công suất theo lịch trình. Bất cứ lúc nào thiết bị gặp sự cố bất ngờ, nhà máy của bạn đang ở trong tình trạng mất thời gian sản xuất, chi phí sửa chữa và có thể bị phạt theo hợp đồng vì giao hàng trễ. Thời gian downtime của thiết bị sẽ ăn mòn lợi nhuận, và quá nhiều trong số đó có thể dẫn đến tổn thất cho doanh nghiệp.
Giảm thiểu downtime rõ ràng là chìa khóa để kiểm soát chi phí hoạt động và tăng lợi nhuận. Cách tốt nhất để giảm downtime trên thiết bị của nhà máy của bạn là hiểu cách thiết bị đó hoạt động, tại sao nó không hoạt động và chỉ số nào có thể dự đoán tốt nhất về sự cố đang chờ xử lý. Để tìm hiểu thông tin này về các tài sản cụ thể của bạn, bạn sẽ cần thu thập dữ liệu cơ bản và báo cáo thời gian ngừng hoạt động của thiết bị cụ thể mà bạn sẽ phân tích để phát triển các chiến lược nhằm ngăn chặn sự cố thiết bị không mong muốn .
Hai loại dữ liệu sẽ giúp giải mã thời điểm và lý do lỗi thiết bị của bạn : dữ liệu lỗi và dữ liệu cơ sở. Dữ liệu lỗi là hoàn cảnh và kết quả của từng trường hợp hỏng hóc thiết bị. Dữ liệu cơ sở là thông tin chẩn đoán liên tục từ thiết bị của bạn trong điều kiện hoạt động bình thường và bất thường.
Thu thập cả hai bộ dữ liệu cho phép bạn so sánh chúng với nhau, có thể xác định hoặc cô lập các xu hướng và bất thường trong hoạt động của thiết bị.
Thu thập dữ liệu lỗi khi báo cáo ngừng hoạt động của thiết bị
Các chi tiết cụ thể bạn sẽ cần thu thập trên thiết bị của mình khi lỗi thất bại trên dây chuyền xảy ra trong sản xuất cùng các giải thích các loại sử dụng kiến thức của riêng bạn về hoạt động của nhà máy . DatabasedDữ liệu lỗi, được biên soạn dưới dạng báo cáo Thời gian ngừng hoạt động của thiết bị, nên bao gồm:
-
- Thời gian fail: Biết thời gian lỗi thất bại là điều cần thiết để so sánh với lỗi thất bại cơ bản hiện tại và lịch sử, cũng như để đóng góp cho một hồ sơ lịch sử đang diễn ra.
- Bản chất của fail: Các chi tiết cụ thể của sự lỗi thất bại . Nó bắt đầu từ đâu? Có một thành phần duy nhất lỗi thất bại ? Có một phản ứng tầng xảy ra? Có nhiều hệ thống nội bộ bị ảnh hưởng?
- Nguyên nhân lỗi :. Xác định xem lỗi có phải do lỗi vận hành, lỗi quá trình, lỗi bảo trì, hao mòn thông thường không và nước mắt, hoặc các sự kiện bên ngoài. Nguyên nhân lỗi thất bại có thể phức tạp, sự kết hợp của nhiều yếu tố.
- Chi phí do lỗi gây ra. Bao gồm thời gian ngừng hoạt động, chi phí lao động, chi phí sửa chữa các bộ phận và bất kỳ chi phí phát sinh nào do thời hạn bỏ lỡ, thanh toán cố định được thực hiện trong thời gian không sản xuất và bồi thường cho công nhân.
- Phương pháp 5W-1H : để theo dõi dữ liệu về lỗi để giúp bạn có cái nhìn trực quan hơn về lỗi này.
Dữ liệu lỗi thất bại nên được thu thập kịp thời khi sự cố xảy ra, trước khi ký ức mờ dần và ưu tiên mới được ưu tiên. Dữ liệu phải được hiển thị và có khả năng thông báo hành động, để chứng minh chi phí của bộ sưu tập của nó.
Do đó, nó nên được nhập và gán nhãn tag với càng ít bước xử lý càng tốt vào hệ thống quản lý bảo trì (CMMS) của nhà máy của bạn. Ở đó, nó có thể được xem xét, so với các báo cáo khác, tự động kích hoạt các đơn đặt hàng công việc và phân tích hàng loạt để thông báo cho các hành động trong tương lai của bạn.
Thu thập dữ liệu cơ sở về hoạt động của thiết bị khi nó hoạt động bình thường
Biết những dấu hiệu nào cho thấy sự cố sắp xảy ra, bạn sẽ có thể chủ động hành động để ngăn ngừa sự cố thiết bị vào lần tới khi bạn nhìn thấy các chỉ số đó. Do đó việc đo lường trong suốt quá trình hoạt động cũng như có những KPI chuẩn đoán tình trạng hoạt động, giữ 1 đầu mối thông tin về đầu ra thông tin của thiết bị cho phép bạn phản ứng ngay lập tức với bất kỳ biến thể đáng chú ý nào trong hoạt động của thiết bị.
Giống như dữ liệu lỗi của thiết bị, dữ liệu cơ sở cụ thể liên quan đến thiết bị của bạn sẽ thay đổi theo thời gian. Dữ liệu cơ sở cũng có thể được nhóm thành các loại. Một lớp phân loại bổ sung có thể được thêm vào cơ sở dữ liệu,vì nó là dữ liệu được thu thập trong thời gian thực. Dữ liệu cơ sở có thể được chia thành dữ liệu được thu thập bởi các cảm biến tự động gắn vào thiết bị và dữ liệu phải được ghi lại bởi các hệ thống thu thập tự động
Tự động thu thập dữ liệu vận hành về thiết bị
Nhiều, nhưng không phải tất cả, dữ liệu có thể định lượng trên các hoạt động liên tục của thiết bị của bạn có thể được thu thập bằng các cảm biến tự động. Các cảm biến tự động đặc biệt hiệu quả trong các vùng khó xem xét, theo dõi thời gian thực, nơi chúng có thể dễ dàng đồng bộ hóa với hệ thống điều khiển phân tán (DCS). Một số điều kiện thiết bị, chẳng hạn như tiếng ồn, rò rỉ, thiệt hại vật lý là không dễ dàng cảm nhận bằng cách sử dụng thiết bị, và vẫn phải được quan sát bằng cảm giác của con người.
Dữ liệu mà cảm biến tự động có thể phát hiện bao gồm:
- Nhiệt độ của các thành phần thiết bị
- Nhiệt độ nhớt
- Mức chất lỏng và khí
- Tốc độ dòng chảy của chất lỏng và khí
- PSI của chất lỏng và khí
- RPM
- Sự tiêu thụ xăng dầu
- Sự tiêu thụ năng lượng
- Dòng điện
- Áp suất buồng đốt
- …
Bộ sưu tập dữ liệu của thiết bị
Thông thường, dữ liệu rõ ràng có thể dẫn đến lỗi thất bại là không thể phát hiện được bằng các cảm biến tự động. Dữ liệu cảm giác, như rò rỉ, rít hoặc leng keng tiếng ồn hoặc mùi bất thường là tất cả các chỉ số rõ ràng về lỗi thiết bị đang chờ xử lý có thể không được cảm biến tự động phát hiện. Do đó các dữ liệu dạng này thường phải được con người nhận biết cảm quan.
Một số thông tin cần thiết mà Nhà khai thác di động thu thập bao gồm:
- Dữ liệu trực quan. Rỉ sét, nấm mốc, thối rữa, vết nứt, nước mắt, vết lõm, mối hàn xấu, khói quá mức hoặc khói bất ngờ, ốc vít lỏng lẻo hoặc chỉ dẫn về thiệt hại do sâu bệnh, vv Thông tin hình ảnh cũng bao gồm các bài đọc từ mặt số, mét hoặc kính ngắm.
- Dữ liệu thính giác . Những thay đổi về cao độ hoặc âm thanh của tiếng ồn hoạt động thông thường, rít lên, căng thẳng, rít lên, kêu lách tách, báo cáo đột ngột hoặc kích nổ, bất cứ điều gì bất thường.
- Dữ liệu Olfactory. Mùi khói hoặc lửa, lưu huỳnh, mùi hóa học khác thường
- Thông tin xúc giác . Rung động quá mức hoặc bất thường trong mặt đất hoặc thiết bị. Nóng bất ngờ hoặc lạnh.
Vì các loại dữ liệu này tương đối cần phải thao tác nhập liệu nên việc bổ sung 1 checklist cho operators vận hành tại khu vực là điều hoàn toàn cần thiết để bổ sung đầy đủ 
cho các dữ liệu kết hợp từ cảm biến.
Thu thập thông tin cơ bản và lỗi để phân tích
Để thông tin cơ bản này hữu ích và chứng minh cho việc thu thập thông tin, nó phải được so sánh với thông tin được thu thập trong các báo cáo thời gian ngừng hoạt động của thiết bị. Do đó, nó cũng nên được nhập vào CMMS của bạn, theo cách hiệu quả nhất có thể.
Vì bạn đang sử dụng thông tin để phát hiện những lỗi thất bại trong tương lai cũng như để hiểu những lỗi thất bại trong quá khứ, bạn càng sớm có thể nhập thông tin vào hệ thống của mình thì càng tốt. Rốt cuộc, bạn không thể phát hiện ra lỗi đang chờ xử lý cho đến khi bạn thấy dữ liệu. Trong bất kỳ thời gian trễ nào giữa việc thu thập và nhập dữ liệu, thiết bị của bạn có thể đang phát triển một vấn đề tốn kém.
Cảm biến tự động có thể được cấu hình để truyền dữ liệu liên quan trực tiếp vào CMMS của bạn. Các nhà khai thác dữ liệu của bạn sẽ cần ghi lại dữ liệu của họ, trên giấy hoặc trong một ứng dụng, sau đó chuyển dữ liệu đó sang CMMS của bạn. Nếu bạn có phần mềm báo cáo tài sản di động, bạn có thể loại bỏ việc nhập dữ liệu dư thừa bằng cách đồng bộ hóa phần mềm của bạn với CMMS.
Với Phần mềm báo cáo hiệu suất tài sản ,ngay khi Nhà điều hành của bạn nhập thông tin thiết bị vào thiết bị di động của họ, nó sẽ được lưu và chuyển tiếp đến Dữ liệu lịch sử, CMMS hoặc các hệ thống hồ sơ khác của bạn. Điều này hầu như loại bỏ thời gian trễ.
Với hệ thống thu thập thông tin của bạn, bạn sẽ có thể xem xét và phân tích dữ liệu của mình để giúp giảm downtime. Báo cáo thời gian ngừng hoạt động của thiết bị sẽ giúp bạn xác định các nguyên nhân phổ biến nhất và tốn kém nhất của sự cố thiết bị. Từ đó, bạn có thể thực hiện hành động để ngăn chặn và khắc phục các lỗi thiết bị trong nhà máy của mình, giảm chi phí và cải thiện lợi nhuận.
