Khả năng hợp lý hóa hoạt động và cải thiện hiệu quả là những khía cạnh quan trọng của hoạt động trong thị trường sản xuất năng động. Đối với các nhà sản xuất tham gia và bị ảnh hưởng bởi hoạt động và Logistics toàn cầu và địa phương, áp lực được cảm nhận trong quản lý chuỗi cung ứng (SCM). Các quy trình phức tạp, đa diện đòi hỏi sự chính xác, tầm nhìn xa và khả năng thích ứng. Hãy bước vào sức mạnh của trí tuệ nhân tạo (AI) và công nghệ kỹ thuật số, những công nghệ đang chuyển đổi cách thức hoạt động của chuỗi cung ứng.
Việc tích hợp AI vào các quy trình chuỗi cung ứng và việc áp dụng phần mềm quản lý chuỗi cung ứng toàn diện không chỉ là xu hướng đang diễn ra mà còn là chiến lược quan trọng đối với các công ty muốn trở nên hiệu quả hơn, duy trì khả năng cạnh tranh và đổi mới. Khi chúng ta khám phá sâu hơn về khái niệm chuỗi cung ứng kỹ thuật số, chúng ta sẽ đề cập đến ý nghĩa của việc chuyển đổi sang chuỗi cung ứng kỹ thuật số, làm nổi bật tác động chuyển đổi của AI và chứng minh cách các giải pháp phần mềm SCM đang tạo ra những cơ hội mới cho hiệu quả và tăng trưởng.
Hiểu về chuỗi cung ứng kỹ thuật số
Thuật ngữ “chuỗi cung ứng kỹ thuật số” đề cập đến việc áp dụng các công nghệ kỹ thuật số để hợp lý hóa mọi khía cạnh của quy trình chuỗi cung ứng. Sự chuyển đổi này bao gồm việc tích hợp các công cụ kỹ thuật số như phần mềm quản lý chuỗi cung ứng tiên tiến và được thiết kế riêng, trí tuệ nhân tạo, Internet vạn vật (IoT) và điện toán đám mây, nhằm mục đích nâng cao khả năng hiển thị, hiệu quả và khả năng phản hồi. Không giống như các chuỗi cung ứng truyền thống, chuỗi cung ứng kỹ thuật số là năng động, có thể dự đoán các điều kiện, thích ứng với các thay đổi và phản ứng chủ động thông qua việc ra quyết định dựa trên dữ liệu.
Có một số thành phần chính cần thiết trong việc thiết lập chuỗi cung ứng kỹ thuật số:
- Giải pháp SCM toàn diện: Phần mềm quản lý chuỗi cung ứng là cốt lõi của chuỗi cung ứng kỹ thuật số, cung cấp một bộ công cụ hỗ trợ lập kế hoạch nguồn lực và cung ứng, quản lý nhu cầu, quản lý hàng tồn kho, đảm bảo đơn hàng và nhiều khía cạnh khác. Các giải pháp tích hợp này cho phép các doanh nghiệp quản lý hiệu quả các mạng lưới Logistics phức tạp, đồng bộ hóa cung với cầu và tối ưu hóa việc phân bổ và phân phối nguồn lực. Bằng cách tự động hóa và hợp lý hóa các hoạt động chuỗi cung ứng quan trọng, phần mềm SCM đóng vai trò quan trọng trong việc tăng cường tính linh hoạt và khả năng phục hồi của các hoạt động kinh doanh.
- An ninh mạng: Khi chuỗi cung ứng được số hóa, biện pháp an ninh mạng trở nên quan trọng để bảo vệ tính toàn vẹn của dữ liệu và ngăn ngừa gián đoạn. Đảm bảo luồng dữ liệu an toàn và bảo vệ chống lại các mối đe dọa mạng là điều bắt buộc để duy trì độ tin cậy và đáng tin cậy của chuỗi cung ứng kỹ thuật số.
- Kết nối và Tích hợp: Phần mềm SCM tích hợp với các hệ thống phần mềm sản xuất và vận hành khác (ví dụ: MOM hoặc ERP), cũng như các thiết bị IoT. Khả năng kết nối này đảm bảo rằng các nhà quản lý và giám đốc chuỗi cung ứng có khả năng hiển thị và kiểm soát hoàn toàn chuỗi cung ứng của họ. Việc tích hợp tạo điều kiện cho việc thu thập và chia sẻ dữ liệu theo thời gian thực trên nhiều nền tảng khác nhau, cho phép có cái nhìn thống nhất về hoạt động và giúp những người ra quyết định phản ứng nhanh chóng và hiệu quả với mọi thách thức hoặc cơ hội hoạt động.
Bạn có thể thích
Vai trò của AI trong quản lý chuỗi cung ứng
Khi chuỗi cung ứng ngày càng phức tạp và dựa trên dữ liệu, trí tuệ nhân tạo (AI) nổi lên như một công nghệ đột phá trong việc quản lý dữ liệu và cung cấp thông tin chi tiết. AI trong quản lý chuỗi cung ứng cho phép các doanh nghiệp vượt qua các khả năng truyền thống, cung cấp thông tin chi tiết, tự động hóa và ra quyết định nâng cao giúp tăng đáng kể hiệu quả và hiệu suất hoạt động.
Một trường hợp sử dụng quan trọng là AI cho phép dự báo và lập kế hoạch nhu cầu có độ chính xác cao như một phần của quản lý nhu cầu. Bằng cách phân tích dữ liệu lịch sử và dữ liệu ngoại sinh, hành vi của người tiêu dùng và điều kiện kinh tế, các mô hình học máy có thể dự đoán nhu cầu trong tương lai với độ chính xác cao hơn.
Một trường hợp sử dụng có giá trị cao khác liên quan đến việc tối ưu hóa các quy trình sản xuất. AI có thể phân tích lượng lớn dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau để xác định tình trạng kém hiệu quả và các bất thường trong quy trình. Ví dụ, tại Elisa IndustrIQ, chúng tôi đã tạo ra một giải pháp giảm trọng lượng chiết rót giúp giải quyết thách thức về việc chiết rót quá mức trong ngành sản xuất thực phẩm và đồ uống. Giải pháp này giúp tăng năng suất, giảm lãng phí và sau đó dẫn đến tiết kiệm chi phí.
Khám phá phần mềm quản lý chuỗi cung ứng
Như đã nêu trước đó, phần mềm quản lý chuỗi cung ứng đóng vai trò quan trọng trong việc điều phối và tối ưu hóa các quy trình liên quan đến việc quản lý chuỗi cung ứng kỹ thuật số hiện đại. Được trang bị các tính năng tiên tiến, phần mềm SCM nâng cao khả năng hiển thị, hợp lý hóa hoạt động và cải thiện việc ra quyết định trên toàn bộ chuỗi cung ứng. Dưới đây, chúng tôi mô tả một số tính năng cốt lõi của SCM.
Như đã mô tả trước đó, quản lý nhu cầu được trang bị các chức năng dự báo do AI điều khiển là một phần cốt lõi của SCM. Khả năng này cho phép điều chỉnh chính xác các kế hoạch sản xuất và mua sắm, giúp điều chỉnh nguồn cung với nhu cầu thị trường dự kiến. Bằng cách dự đoán xu hướng và hành vi của người tiêu dùng, các công ty có thể chủ động quản lý nguồn lực, dẫn đến tăng hiệu quả và giảm chi phí.
Quản lý hàng tồn kho là một tính năng cốt lõi khác của phần mềm SCM. Nó tối ưu hóa mức tồn kho bằng cách sử dụng dữ liệu thời gian thực và phân tích dự đoán để đảm bảo rằng hàng tồn kho được duy trì ở mức lý tưởng. Điều này giảm thiểu lãng phí, giảm chi phí lưu trữ và đảm bảo rằng các sản phẩm luôn sẵn sàng để đáp ứng nhu cầu của người tiêu dùng mà không có nguy cơ tồn kho quá mức hoặc hết hàng.
Các chức năng lập kế hoạch nguồn lực và cung ứng cho phép các công ty mô phỏng, xác thực và xác nhận kế hoạch sản xuất công suất hữu hạn. Nó cho phép các nhà sản xuất mô phỏng tác động của một số mức công suất sản xuất nhất định đối với các nguồn lực vật lý, vật liệu và Logistics. Điều này đảm bảo rằng mọi bộ phận của chuỗi cung ứng hoạt động ở hiệu suất cao nhất, góp phần vào tính bền vững và lợi nhuận chung của doanh nghiệp.
Nhìn vào quản lý vận tải, mô-đun này tích hợp việc thực hiện các lô hàng vào kế hoạch chuỗi cung ứng đầu cuối. Nó hợp lý hóa việc lập kế hoạch, thực hiện và tối ưu hóa việc di chuyển hàng hóa vật lý. Nó cung cấp theo dõi lô hàng đến và đi theo thời gian thực, kiểm soát quy trình và thậm chí thường tối ưu hóa tuyến đường để đảm bảo rằng các hoạt động Logistics phù hợp với phần còn lại của chiến lược chuỗi cung ứng.
Sự phát triển của chuỗi cung ứng kỹ thuật số
Bị ảnh hưởng bởi sự gián đoạn, biến động, thay đổi địa chính trị và các yếu tố khác, chuỗi cung ứng luôn chuyển động liên tục và các xu hướng công nghiệp cũng như sự phát triển công nghệ cũng vậy. Khi chúng ta hướng đến tương lai, một số xu hướng mới nổi được thúc đẩy bởi AI và công nghệ kỹ thuật số sẽ định nghĩa lại cách thức hoạt động của chuỗi cung ứng, mang lại mức độ hiệu quả và hiểu biết chiến lược mới. Sau đây là ba xu hướng chính mà các nhà sản xuất cần theo dõi và có khả năng tích hợp vào hoạt động của họ.
Tương lai của quản lý chuỗi cung ứng phụ thuộc rất nhiều vào phân tích dự đoán và phân tích theo quy định. Các công nghệ này vượt xa phân tích mô tả truyền thống bằng cách không chỉ dự đoán các kịch bản trong tương lai mà còn đề xuất các hành động theo lộ trình để tối đa hóa kết quả. Bằng cách sử dụng các thuật toán học máy và dữ liệu lớn, các nhà quản lý chuỗi cung ứng có thể dự đoán các vấn đề trước khi chúng phát sinh và đưa ra các chiến lược tốt nhất để giảm thiểu rủi ro hoặc tận dụng các cơ hội sắp tới.
Thứ hai, tính bền vững đang trở thành nền tảng trong chiến lược chuỗi cung ứng, được thúc đẩy bởi nhu cầu của người tiêu dùng, các yêu cầu về quy định và trách nhiệm của doanh nghiệp đối với việc quản lý môi trường. AI có thể đóng vai trò quan trọng trong việc tăng cường các nỗ lực phát triển bền vững bằng cách tối ưu hóa các tuyến đường để giảm mức tiêu thụ nhiên liệu, cải thiện độ chính xác của hàng tồn kho để giảm chất thải và tạo điều kiện cho việc tái chế vật liệu. Khi các nhà sản xuất nỗ lực đạt được các mục tiêu phát triển bền vững của mình, AI cung cấp các công cụ cần thiết để đạt được các mục tiêu này một cách hiệu quả và tiết kiệm chi phí.
Cuối cùng, siêu tự động hóa, một xu hướng xây dựng trên nền tảng của robot và tự động hóa AI, liên quan đến việc sử dụng có tổ chức nhiều công nghệ để tự động hóa càng nhiều quy trình sản xuất càng tốt. Trong chuỗi cung ứng, siêu tự động hóa có thể có nghĩa là các hệ thống tự động để xử lý đơn hàng, quản lý kho và lập kế hoạch giao hàng, tất cả đều được kết nối thông qua một AI trung tâm liên tục học hỏi và cải thiện các hoạt động này.
Nắm bắt tương lai của Quản lý chuỗi cung ứng
Chuyển đổi số chuỗi cung ứng thông qua AI và các giải pháp phần mềm SCM tiên tiến không chỉ là xu hướng mà còn là sự tiến hóa cần thiết trong môi trường kinh doanh ngày nay. Các nhà sản xuất nhanh chóng áp dụng các công nghệ này sẽ có được những lợi thế đáng kể, cho phép họ vượt trội hơn các đối thủ cạnh tranh và đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng của người tiêu dùng và thị trường hiệu quả hơn. Từ phân tích dự đoán dự báo xu hướng tương lai và tối ưu hóa hoạt động, đến tự động hóa do AI thúc đẩy giúp tăng cường hiệu quả và độ chính xác, vai trò của công nghệ trong quản lý chuỗi cung ứng chưa bao giờ quan trọng hơn thế.
Bây giờ là thời điểm để các nhà lãnh đạo có tư duy tiến bộ nắm bắt những đổi mới này và chuyển đổi hoạt động chuỗi cung ứng của họ thành các hệ thống phản ứng nhanh hơn, hiệu quả hơn và hướng đến khách hàng hơn. Đầu tư vào các giải pháp chuỗi cung ứng kỹ thuật số không chỉ là theo kịp những tiến bộ công nghệ mà còn là tạo tiền đề cho sự thành công liên tục trong một thị trường toàn cầu ngày càng phức tạp.
Nguồn: https://www.manufacturingtomorrow.com/article/2024/06/the-digital-supply-chain-how-ai-and-supply-chain-management-software-reshape-manufacturing-industry-supply-chains/22913 .
