https://manufacturingtomorrow.com/images/facebooknews.jpg
.jpg)
Mọi người muốn pizza của họ nhanh và nóng.
Domino’s hiểu rằng pizza nóng là ưu tiên hàng đầu, đó là lý do tại sao họ đã áp dụng nền tảng dựa trên Trí tuệ nhân tạo “để dự đoán khối lượng đặt hàng và lên kế hoạch cho các tuyến giao hàng phù hợp”. Nền tảng này sử dụng “dữ liệu lịch sử và thời gian thực” để xác định “các tuyến đường tốt nhất” để đưa những chiếc bánh pizza tươi và hấp đến tay khách hàng của họ.
Và Domino’s đã thành công; nó đã giảm thời gian giao hàng, tăng sự hài lòng của khách hàng và tự gắn nhãn hiệu “pizza nóng, nhanh”.
Không có gì đáng ngạc nhiên khi các công ty như UPS, FedEx và Amazon đều áp dụng nền tảng Tối ưu hóa tuyến đường AI (AIRO) để tiết kiệm tiền, giảm lượng khí thải và cung cấp thời gian giao hàng nhanh chóng. Amazon, công ty đi tiên phong trong việc giao hàng trong ngày, sử dụng hệ thống AI yêu cầu xử lý một lượng lớn dữ liệu để xác định các tuyến đường tốt nhất nhằm tránh tắc nghẽn giao thông và đưa tài xế đến nhà bạn trong thời gian nhanh nhất có thể.
AIRO đang cách mạng hóa cách các doanh nghiệp tiếp cận dịch vụ Logistics và vận tải, cho dù là vì hiệu quả của chuỗi cung ứng hay chỉ là giao bánh pizza hoặc sản phẩm. AIRO tăng tốc độ giao hàng, tiết kiệm tiền và khiến khách hàng hài lòng.
Quy hoạch tuyến đường truyền thống
Trong phim, bạn đã từng thấy hành khách và tài xế taxi tranh luận về con đường tốt nhất để đến địa điểm mong muốn: “Nếu bạn đi đường 35, bạn sẽ tránh công trình xây dựng hoặc đi qua công viên để vượt qua dòng xe cộ đang ùn tắc”.
Kiến thức này đến từ việc lái xe trên đường hàng ngày. Nó trực quan, nhưng bạn có thể không biết rằng một chiếc ô tô đã chết máy cách đây 10 phút hoặc một vụ tai nạn đã khiến giao thông phải dừng lại.
Lập kế hoạch tuyến đường thủ công dẫn đến lãng phí thời gian, chi phí nhiên liệu cao hơn, tuyến đường chậm và đánh giá không tốt. Khi các doanh nghiệp mở rộng, việc lập kế hoạch tuyến đường thủ công trở nên quá phức tạp và tốn thời gian để người lao động xác định. Quá trình này không thể xem xét các sự kiện theo thời gian thực như tai nạn ô tô hoặc công trình xây dựng.
Tối ưu hóa lộ trình AI vượt qua những thách thức này
AIRO chủ yếu sử dụng thuật toán học máy (ML) và học sâu (DL) để phân tích lượng dữ liệu khổng lồ và tạo ra tuyến đường nhanh nhất, nhanh nhất từ điểm A đến điểm B. Các hệ thống này cung cấp phân tích dự đoán trong thời gian thực bằng cách đánh giá điều kiện giao thông, báo cáo thời tiết và việc đóng đường để đưa ra quyết định định tuyến dựa trên dữ liệu. AIRO cũng dự đoán xu hướng giao thông và tối ưu hóa các tuyến đường bằng cách phân tích dữ liệu lịch sử và phát hiện các kiểu giao thông.
AIRO cũng có thể thực hiện các điều chỉnh theo thời gian thực để định tuyến lại phương tiện nếu có những trường hợp không lường trước được, chẳng hạn như ùn tắc giao thông hoặc đường bị đóng. Bằng cách này, các công ty tối ưu hóa mức tiêu thụ nhiên liệu, sử dụng đội xe và thời gian ngừng hoạt động.
Bạn có thể thích
Lợi ích của việc tối ưu hóa lộ trình AI
- Giảm chi phí: Mọi công ty nên xem xét Lợi tức đầu tư của mình khi quyết định có nên áp dụng công nghệ mới hay không. Các doanh nghiệp đã có đội xe có thể tiết kiệm đáng kể chi phí nhiên liệu và bảo trì thấp hơn. Khi UPS ban đầu giới thiệu nền tảng Điều hướng và Tối ưu hóa Tích hợp Trên Đường (ORION), nó đã tiết kiệm cho công ty 320 triệu USD, với 35.000 trong số 55.000 tài xế sử dụng hệ thống. UPS đã giảm mức tiêu thụ nhiên liệu xuống 10 triệu gallon. Hệ thống AIRO giảm chi phí lao động vì người lái xe ít di chuyển trên đường hơn, cũng như các phương tiện giao thông, đồng nghĩa với việc ít hao mòn hơn, dẫn đến giảm chi phí bảo trì.
- Cải thiện sự hài lòng của khách hàng: Bạn có nhớ những ngày bạn mong đợi gói hàng của mình lúc 5 giờ chiều và nó đã đến lúc 10 giờ tối hoặc hoàn toàn không đến nơi không? Với AIRO, các công ty cung cấp ước tính thời gian giao hàng chính xác hơn, khiến khách hàng hài lòng hơn.
- Tăng hiệu quả hoạt động: AI tối ưu hóa các tuyến đường, cải thiện việc sử dụng đội xe và giảm chi phí hành chính.
- Tăng cường tính bền vững: Người tiêu dùng tìm kiếm các công ty thực hành các hoạt động thân thiện với môi trường.
Cách tối ưu hóa tuyến đường AI hoạt động
Phần mềm AIRO sử dụng ML và DL để phân tích dữ liệu chất lượng cao, chẳng hạn như địa chỉ giao hàng, năng lực phương tiện, điều kiện giao thông và thông tin lịch sử. Bằng cách sử dụng các thuật toán, chẳng hạn như Sự cố định tuyến phương tiện, nền tảng sẽ xác định các tuyến đường tối ưu bằng cách giảm thiểu khoảng cách, thời gian di chuyển và chi phí. Cuối cùng, AIRO điều chỉnh các tuyến đường theo thời gian thực nếu xảy ra tai nạn hoặc giao thông ùn tắc trên tuyến đường ban đầu, giảm số lượng tài xế ngồi trong xe tải chờ xe di chuyển.
Những thách thức cần xem xét
Các công ty cần lập kế hoạch xem họ có đang kết hợp nền tảng AIRO hay không. Họ sẽ sử dụng một hệ thống có sẵn hay phát triển chương trình độc quyền của họ? Nếu chọn cách thứ hai, doanh nghiệp cần xác định xem họ có bộ kỹ năng IT nội bộ để đạt được mục tiêu hay sẽ cần tìm nhà cung cấp giải pháp phần mềm đáng tin cậy có chuyên môn về Tối ưu hóa định tuyến AI.
Bất kể các công ty triển khai nền tảng AIRO như thế nào, họ cần phải:
• Đảm bảo dữ liệu chính xác và an toàn.
• Hiểu rằng khoản đầu tư ban đầu vào công nghệ AIRO có thể tốn kém.
• Vượt qua sự phản kháng của nhân viên đối với sự thay đổi.
• Đảm bảo sự tích hợp liền mạch của AIRO với các hệ thống hiện có.
Tương lai của việc tối ưu hóa lộ trình AI
Công nghệ ngày nay đang thay đổi nhanh chóng. Những gì tiên tiến ngày hôm qua có thể không đáp ứng được nhu cầu của ngày mai. Liệu công nghệ AIRO mới nhất có biện minh cho sự thay đổi này không? Tương lai sẽ bao gồm những tiến bộ trong học máy, học sâu và học tăng cường. Sẽ có nhiều tiến bộ hơn trong cảm biến IoT, giúp thu thập dữ liệu thời gian thực và cải thiện việc tối ưu hóa tuyến đường. Xe tự hành chắc chắn có thể tác động đến việc tối ưu hóa tuyến đường và tương lai của ngành Logistics, cũng như máy bay cất cánh và hạ cánh thẳng đứng bằng điện.
Tối ưu hóa lộ trình AI là một nguồn tài nguyên mạnh mẽ đã biến đổi các doanh nghiệp thuộc nhiều ngành khác nhau. Để duy trì tính cạnh tranh, các công ty cần tận dụng AIRO vì nó giúp giảm chi phí, tiết kiệm mức tiêu thụ nhiên liệu và cải thiện thời gian giao hàng để mang lại trải nghiệm đặc biệt cho khách hàng. Những lợi ích tiềm năng của AIRO sẽ tiếp tục phát triển cùng với những tiến bộ trong công nghệ.
Atit ShahGiám đốc kỹ thuật tại Chetunhà cung cấp dịch vụ hỗ trợ và giải pháp phần mềm toàn cầu, quản lý các giải pháp tùy chỉnh chi tiết cho các dự án chuỗi cung ứng và Logistics khác nhau. Nhóm của ông cũng phát triển các giải pháp phần mềm để giúp các công ty năng lượng và tiện ích quản lý hoạt động thanh toán, tài chính và các hoạt động khác.
Nguồn: https://www.manufacturingtomorrow.com/story/2025/01/ai-route-optimization-saves-money-cuts-fuel-consumption-and-provides-faster-delivery-times/24059/ .
