Đánh giá các nền tảng IoT công nghiệp đột phá (IIoT) cho năm 2021
Vào tháng 10 năm 2020, nền tảng Magic Quadrant for Industrial Internet of Things (IIoT) của Gartner đã được phát hành. Gartner tóm tắt nền tảng IoT công nghiệp là “một tập hợp các khả năng phần mềm tích hợp để cải thiện việc ra quyết định quản lý tài sản và khả năng hiển thị và kiểm soát hoạt động cho các nhà máy, cơ sở hạ tầng và thiết bị.”
Những khả năng này trải dài trong nỗ lực cải thiện việc ra quyết định quản lý tài sản, cũng như nhận thức và kiểm soát hoạt động cho các nhà máy, điểm dừng, cơ sở hạ tầng và phần cứng trong các ngành công nghiệp sử dụng nhiều tài sản.
Với thị trường tràn ngập khả năng phát triển của IIoT để trích xuất giá trị từ dữ liệu, giảm chi phí, cải thiện nhiệm vụ và trình bày các kế hoạch hành động mới, các chuyên gia đề nghị các tổ chức tìm kiếm một nền tảng dành thời gian để khám phá. Họ cũng đề xuất tập trung vào các trường hợp và kết quả sử dụng rõ ràng trong ngành.
Với khối lượng lớn các tùy chọn nền tảng cho các doanh nghiệp công nghiệp, dưới đây là một số nền tảng IIoT tốt nhất cho năm 2021 để làm cho nhiệm vụ chọn nền tảng IIoT của bạn trở nên đơn giản hơn.
Altizon Datonis
Altizon cung cấp một nền tảng IoT công nghiệp kết hợp các khả năng phân tích thời gian thực, quản lý thiết bị và machine learning. Nền tảng này có thể được giới thiệu trên bất kỳ khung cloud hoặc tại chỗ nào và nó có xu hướng được tạo điều kiện trên cloud như một nền tảng đa đối tượng thuê dưới dạng dịch vụ.
Nền tảng này được bổ sung bởi Datonis Manufacturing Intelligence, một người quản lý hồ dữ liệu đi kèm với các mô-đun để phân tích năng suất và cặp song sinh kỹ thuật số, ngoài những thứ khác.
Braincube
POC với Braincube đã khai sáng sức mạnh của ML và thông tin bị chùng xuống về thời gian trong một môi trường sản xuất phức tạp. Các công cụ làm sạch dữ liệu là bản năng và đột phá, làm cho chúng thực sự nổi bật trên thị trường.
Họ cũng cung cấp xuất dữ liệu sạch đơn giản sang các ứng dụng tiêu chuẩn, (ví dụ: Excel). Việc triển khai Braincube trên toàn thế giới đã mang lại những khó khăn cho cả hai bên (không lường trước được); tuy nhiên, Braincube đã đứng vững với việc mở rộng nhân lực nội bộ và dịch vụ khách hàng của họ.
Amazon Web Services
Amazon Web Services cung cấp một loạt các dịch vụ IoT bao gồm mọi thứ từ kết nối và quản lý tiện ích đến phân tích và điện toán. Về mặt điện toán, AWS củng cố hệ điều hành thời gian thực FreeRTOS cho các tiện ích vi điều khiển đồng thời cung cấp thêm Programming thiết bị của riêng mình, AWS IoT Greengrass, mang lại khả năng AWS cho điện toán, phân tích, quản lý và lưu trữ cho các thiết bị biên để xử lý cục bộ trong thời gian gần như theo thời gian thực.
Azure IoT
Khả năng Microsoft đưa ra đã cho phép các đơn vị sản xuất dễ dàng tích lũy lượng dữ liệu máy công nghiệp đặc biệt khổng lồ, xử lý ở biên để báo động thời gian thực và chuyển lên cloud để phân tích trong PowerBI. Các công ty sản xuất đã có thể sẵn sàng hành động nhanh chóng so với các dự án trong quá khứ, nơi họ tập hợp toàn bộ mọi thứ mà không cần chuẩn bị.
Flutura Cerebra
Flutura tách nền tảng Cerebra của mình với các ứng dụng nano, cung cấp các giải pháp trí tuệ nhân tạo cho các trường hợp sử dụng rõ ràng và các loại công cụ cụ thể. Nền tảng này được xây dựng xung quanh hai mục tiêu là thời gian hoạt động tài nguyên và trình độ hoạt động – với sự chú ý đến dầu khí, hóa chất đặc biệt và các ngành công nghiệp máy móc lớn cho các ứng dụng và tài sản hoạt động được kết nối.
PTC ThingWorx
Nó nổi bật trong số các nền tảng IoT công nghiệp khác trên thị trường. Nó cung cấp các khả năng nhất quán để thiết lập và nói chuyện với số lượng thiết bị được kết nối trong hệ thống. Các công ty cũng có thể mở rộng số lượng máy / cảm biến được kết nối trong thiết bị công nghiệp của họ với việc chúng tôi phá vỡ các thiết bị được kết nối trước đó.
Việc sử dụng nó đơn giản hơn rất nhiều với giao diện mời / thích ứng giúp giảm thời gian cấu hình và trao quyền cho các thiết bị được kết nối trong mạng IoT của chúng tôi.
Hitachi Vantara Lumada
Nền tảng Lumada của Hitachi Vantara tập trung vào các doanh nghiệp tập trung vào tài nguyên, ví dụ như năng lượng và tiện ích, giao thông và lắp ráp. Điểm nổi bật cốt lõi của nền tảng kết hợp kết nối bảo mật cho cửa OT, hệ thống IT và ứng dụng kinh doanh, quản lý dữ liệu tự động từ rìa đến cloud, sử gia, dịch vụ nền tảng có thể soạn thảo bất khả tri trên cloud, phân tích nâng cao và khả năng AI cho các trường hợp sử dụng cụ thể, mô hình kép kỹ thuật số tích hợp dữ liệu IT và OT, v.v.
Oracle Cloud IoT
Các tổ chức sử dụng Oracle IoT Cloud đặc biệt hài lòng với các tính năng kỹ thuật của nền tảng cùng với khả năng giám sát thông tin cao từ các cảm biến sản xuất. Nó cung cấp tích hợp lý tưởng với hệ thống thực hiện sản xuất. Nhóm phát triển làm việc bằng cách lắng nghe ‘tiếng nói’ của khách hàng để thu thập các đề xuất và ý tưởng. Điều này đang thúc đẩy nền tảng cải tiến nhanh chóng.
IBM Watson IoT
Nền tảng Watson IoT của IBM là một dịch vụ lưu trữ cloud được quản lý hoàn toàn, kết hợp các khả năng kết nối, đăng ký và kiểm soát thiết bị cũng như trực quan hóa và lưu trữ dữ liệu nhanh chóng. Nền tảng này nhấn mạnh các phân tích và API có thể trao quyền phân tích thông tin theo thời gian thực từ máy móc và khuôn khổ, bất kể đó là văn bản, lời nói, tình cảm xã hội hay video. Các tính năng bảo mật và quản lý kết hợp khả năng quản trị các ứng dụng và thiết bị phụ thuộc vào các mẫu sử dụng và hiệu suất cũng như phát hiện bất thường.
AG Cumulocity
Programming nền tảng IoT Cumulocity của AG đi kèm với các năng lực trực quan hóa, kết nối, xử lý cạnh, quản lý thiết bị, phát triển sản phẩm và tích hợp ứng dụng. Đối với kết nối, nền tảng đưa ra các cách tiếp cận khác nhau để kết nối với các thiết bị và tài sản.
Điều này kết hợp Cloud Fieldbus, được sử dụng để kết nối và giám sát các tài nguyên công nghiệp với các quy ước như Modbus và OPC UA cũng như quan sát tình trạng của các tài sản đó và thu thập thông tin lịch sử.
Nguồn Analyticsinsight.