10 lĩnh vực các nhà sản xuất có thể thấy tác động từ AI

Rất ít công nghệ đã thay đổi ngành sản xuất nhiều như phần mềm ERP. Từ lập kế hoạch tự động đến quản lý hàng tồn kho chính xác, mua hàng tự động, tính toán chi phí công việc theo thời gian thực và hơn thế nữa, ERP đơn giản hóa quy trình sản xuất để nhà sản xuất có thể làm việc nhanh hơn và hiệu quả hơn đồng thời luôn cung cấp sản phẩm chất lượng đúng thời gian. Công nghệ biến đổi tiếp theo – trí tuệ nhân tạo (AI) và Machine Learning (ML) – đã có tác động đáng kể đến ngành của chúng ta bằng cách thay đổi cách các nhà sản xuất thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu.

Trong thập kỷ qua, một trong những tiến bộ lớn nhất của ERP là khả năng giao tiếp và tích hợp với máy móc và các chương trình phần mềm bên ngoài để giảm chi phí và tăng hiệu quả. Ví dụ, phần mềm BOM Compare có thể giảm chi phí kỹ thuật và đưa công việc vào sản xuất nhanh hơn nhiều bằng cách đẩy nhanh quá trình thiết kế đến quá trình sản xuất. Việc tích hợp ERP với phần mềm Nesting có thể giảm đáng kể chi phí vật liệu và nhân công cũng như giảm phế liệu bằng cách tự động xác định cách hiệu quả nhất để cắt các bộ phận trên một miếng kim loại.

AI đưa những khả năng này lên tầm cao mới với khả năng theo dõi và phân tích dữ liệu dự đoán chưa từng có. AI có thể được lập trình để học hỏi từ dữ liệu mà phần mềm ERP thu thập để đưa ra dự đoán sâu hơn và chính xác hơn về khách hàng, thói quen mua hàng, mức tồn kho, thị trường, mua nguyên liệu, v.v.

Trước khi liệt kê 10 cách AI đang nâng cao khả năng của ERP, hãy xem điều gì khiến AI trở thành công nghệ thay đổi cuộc chơi.

AI: Máy tính tự học tại dịch vụ của bạn

Điều kỳ diệu của AI là nó mang lại cho máy móc khả năng học hỏi kinh nghiệm để chúng có thể thích ứng với những đầu vào mới và thực hiện các nhiệm vụ mà con người luôn thực hiện. Điều này đòi hỏi máy tính phải tham gia vào quá trình học sâu và xử lý ngôn ngữ tự nhiên để chúng có thể hiểu, diễn giải và vận dụng ngôn ngữ của con người. Khi máy tính tích hợp với các công nghệ này, chúng có thể được đào tạo để hoàn thành các nhiệm vụ cụ thể bằng cách xử lý và nhận dạng các mẫu trong lượng dữ liệu khổng lồ.

Điều này không có nghĩa là AI có thể hoàn thành nhiệm vụ mà không cần sự hướng dẫn của con người. AI cần mọi người thiết lập hệ thống để nhận dạng các mẫu và đặt câu hỏi phù hợp. Khi được lập trình chính xác, AI có thể:

• Tự động hóa việc học lặp đi lặp lại

• Thêm thông tin cho các sản phẩm hiện có

• Đạt được độ chính xác đáng kinh ngạc thông qua mạng lưới thần kinh sâu

• Tự điều chỉnh thông qua các thuật toán học tiến bộ để dữ liệu có thể lập trình

ERP mang lại lợi thế cho nhà sản xuất bằng cách theo dõi dữ liệu ở mọi khía cạnh của doanh nghiệp. AI tiến một bước xa hơn bằng cách phân tích nhiều dữ liệu hơn ở mức độ sâu hơn. Khi các thuật toán AI có khả năng tự học, dữ liệu sẽ trở thành tài sản vô cùng quý giá.

10 cách AI có thể giúp hoạt động sản xuất của bạn tốt hơn

Mục tiêu của việc tích hợp AI và ERP về cơ bản giống với ERP khi nó được phát triển lần đầu – đơn giản hóa hoạt động sản xuất để nâng cao hiệu quả hoạt động và tăng lợi nhuận đồng thời phát triển công ty. Sự khác biệt là với AI, các nhà sản xuất có thể theo dõi và phân tích dữ liệu dự đoán cũng như dữ liệu hiện tại và lịch sử. Với khả năng tự học, AI cũng có thể hỗ trợ các nhà sản xuất đưa ra quyết định khi dữ liệu, thông số và biến số liên quan vượt quá hiểu biết của con người.

Quản lý hàng tồn kho

Phần mềm ERP tích hợp AI giúp nhà sản xuất tối ưu hóa việc quản lý hàng tồn kho bằng cách dự đoán nhu cầu, xác định các sản phẩm luân chuyển chậm và tự động hóa việc thực hiện đơn hàng. Theo nghiên cứu của McKinsey, các công ty sử dụng AI để tối ưu hóa hàng tồn kho có thể giảm mức tồn kho tới 50%.

Quản lý hàng tồn kho chủ yếu là một quá trình mang tính phản ứng, đo lường mức tồn kho và đặt hàng nguyên vật liệu dựa trên lịch sử sử dụng và xu hướng theo mùa kết hợp với ước tính về số lượng đơn đặt hàng dự kiến ​​của khách hàng. Lập kế hoạch hàng tồn kho dựa trên AI giúp nó chủ động hơn với:

• Tăng khả năng hiển thị của KPI hàng tồn kho

• Cải thiện khả năng dự báo sản phẩm, kênh và vị trí bao gồm dữ liệu về xu hướng và tính thời vụ

• Tự động phân loại SKU để xác định những gì cần thiết để đáp ứng nhu cầu

• Bổ sung SKU nhanh hơn bằng cách đặt hàng dự đoán dựa trên những thay đổi dự đoán về cung và cầu

Kiểm soát chất lượng

Hệ thống kiểm tra dựa trên AI có thể xác định các khiếm khuyết và điểm bất thường trong quy trình sản xuất theo thời gian thực, từ đó giảm nguy cơ thu hồi sản phẩm và cải thiện chất lượng tổng thể. Ví dụ, thuật toán nhận dạng hình ảnh có khả năng phân tích hình ảnh của sản phẩm trên dây chuyền lắp ráp để xác định các khuyết tật mà mắt người có thể không nhìn thấy được.

AI cũng đang thay đổi cách kiểm tra chất lượng. Thị giác máy là một phần không thể thiếu trong nhiều ứng dụng chất lượng. Với khả năng học sâu, phần mềm kiểm soát chất lượng được hỗ trợ bởi AI có thể tự tìm hiểu những khía cạnh nào là quan trọng và tạo ra các quy tắc xác định các tính năng cần thiết để xác định chất lượng sản phẩm.

Tối ưu hóa giá

Phần mềm ERP được hỗ trợ bởi AI có thể tối ưu hóa giá cả bằng cách phân tích xu hướng thị trường, giá cả của đối thủ cạnh tranh và hành vi của khách hàng. Với dữ liệu này, nhà sản xuất có thể đưa ra quyết định sáng suốt hơn để tối ưu hóa giá cho sản phẩm của mình, mang lại lợi nhuận cao hơn và mức độ hài lòng của khách hàng tốt hơn.

Việc tìm hiểu sâu dữ liệu của AI cho phép bạn mô hình hóa cách khách hàng sẽ phản ứng với những thay đổi về giá dựa trên dữ liệu bán hàng lịch sử. Nó cũng cho phép bạn đưa hành vi của khách hàng vào chiến lược định giá, dự đoán các mức giá khác nhau sẽ tác động như thế nào đến doanh số bán hàng cũng như kết hợp kinh nghiệm và dữ liệu để tăng giá mà không làm ảnh hưởng đến doanh số bán hàng. Các dự đoán của AI không chính xác 100% nhưng chúng mang lại cảm nhận sâu sắc về các chiến lược định giá hiệu quả.

Dự báo nhu cầu

AI có thể được sử dụng để dự đoán nhu cầu về sản phẩm dựa trên dữ liệu lịch sử, xu hướng thị trường và hành vi của khách hàng, giúp tối ưu hóa lịch trình sản xuất, giảm thời gian giao hàng và tránh tình trạng hết hàng. Với AI, bạn có thể dự đoán nhu cầu của người tiêu dùng đối với từng SKU bằng cách tính đến tính thời vụ, giá cả, khuyến mãi và vòng đời sản phẩm.

AI cung cấp khả năng độc đáo để tham gia dự báo nhu cầu trong các khoảng thời gian khác nhau. Điều này bao gồm cảm biến nhu cầu ngắn hạn, một phương pháp dự báo kết hợp AI và dữ liệu thời gian thực để tạo dự báo dựa trên các điều kiện của chuỗi cung ứng hiện tại. Dự báo hỗ trợ AI khác bao gồm dự báo trực tiếp cho người tiêu dùng và thương mại điện tử. AI cũng có thể kết hợp các dự báo về cung, bán hàng, tài chính và tiếp thị để có cái nhìn toàn diện về nhu cầu trên toàn bộ doanh nghiệp của bạn.

Quản lý chuỗi cung ứng

Như tất cả chúng ta đã trải qua trong và sau COVID, sự gián đoạn trong chuỗi cung ứng có thể gây ra những vấn đề nghiêm trọng. Phần mềm ERP được hỗ trợ bởi AI giúp tối ưu hóa việc quản lý chuỗi cung ứng bằng cách dự đoán thời gian giao hàng của nhà cung cấp, xác định các điểm nghẽn và tối ưu hóa các tuyến đường Logistics để giảm thời gian giao hàng, giảm chi phí và tăng sự hài lòng của khách hàng.

Các thuật toán AI phân tích dữ liệu để dự đoán sản phẩm nào sẽ có nhu cầu và số lượng bao nhiêu, giảm bớt căng thẳng cho các liên kết cụ thể trong chuỗi cung ứng của bạn. AI cũng có thể cung cấp các bản nâng cấp cho các yếu tố quan trọng của chuỗi cung ứng, bao gồm:

• Cải thiện quản lý cung cầu kho bãi

• Cải thiện tình trạng và tuổi thọ của phương tiện vận chuyển của bạn

• Làm cho quá trình tải của bạn hiệu quả hơn

• Giúp các nhà quản lý chuỗi cung ứng giảm chi phí và tăng doanh thu

Lập kế hoạch bảo trì dự đoán

Bảo trì đúng cách là điều cần thiết để giảm thiểu thời gian ngừng hoạt động, giảm chi phí sửa chữa và kéo dài tuổi thọ của máy móc và thiết bị của bạn. AI giúp đạt được những mục tiêu này bằng cách dự đoán lỗi thiết bị và lên lịch bảo trì phòng ngừa trước khi xảy ra sự cố.

AI thu thập và xử lý dữ liệu từ cảm biến, camera, nhật ký và các nguồn khác. Sau đó, các kỹ sư phân tích dữ liệu để đưa ra dự đoán và đề xuất các hành động bảo trì. Ngoài việc bảo vệ máy móc và thiết bị của bạn, AI có thể:

• Cải thiện sự an toàn bằng cách giảm thiểu lỗi và tai nạn của con người

• Giảm các khiếm khuyết về chất lượng

• Tăng hiệu quả và năng suất

• Hỗ trợ đổi mới, tính bền vững và tuân thủ môi trường bằng việc ra quyết định dựa trên dữ liệu

Quản lý lao động

Chi phí lao động thường là khoản mục lớn nhất trong ngân sách sản xuất. Phần mềm ERP được hỗ trợ bởi AI có thể giúp giảm chi phí lao động và tăng năng suất bằng cách dự đoán năng suất của nhân viên, xác định nhu cầu đào tạo và tối ưu hóa lịch trình.

AI cũng có thể giảm bớt một vấn đề tốn kém khác về lao động – thương tích tại nơi làm việc – bằng cách hạn chế nhân viên trong xưởng tiếp xúc với máy móc mạnh mẽ, cồng kềnh và các nhiệm vụ nguy hiểm. AI thực hiện điều này bằng cách hợp lý hóa hoặc tự động hóa các quy trình rủi ro có thể dẫn đến thương tích nghiêm trọng.

Phân tích thời gian thực

Phần mềm ERP được hỗ trợ bởi AI cung cấp phân tích thời gian thực về các chỉ số hiệu suất chính như tốc độ sản xuất, mức tồn kho và số liệu chất lượng để giúp bạn đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu và xác định các lĩnh vực cần cải thiện.

Trong khi các phương pháp phân tích dữ liệu thông thường thực hiện tốt công việc tổ chức và phân phối dữ liệu IoT, AI thực hiện việc đó nhanh hơn và có độ chính xác cao hơn bằng cách xác định các mẫu và sự không nhất quán trong thời gian thực. Các thuật toán AI xử lý dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau và trình bày nó một cách nhất quán, giúp cấu trúc dữ liệu để phân tích dễ dàng hơn. AI tăng tốc độ phân tích thời gian thực bằng cách chuẩn bị, phân tích và đánh giá dữ liệu ngay khi có sẵn.

Thiếu hụt lao động

AI thậm chí có thể giúp giải quyết tình trạng thiếu lao động thông qua tự động hóa robot, sản xuất phụ gia và thị giác máy. Các ứng dụng AI cho phép cánh tay robot xử lý an toàn các vật thể trên dây chuyền sản xuất bất kể hướng, tốc độ hoặc vị trí của chúng. Với những khả năng này, robot có thể được huấn luyện để thực hiện nhiều loại công việc trong dây chuyền lắp ráp khác nhau do con người thực hiện.

Công việc của dây chuyền lắp ráp lặp đi lặp lại, tốn nhiều công sức và dễ xảy ra lỗi. Ngay cả với nhiều năm kinh nghiệm, các nhà thiết kế và kỹ sư có tay nghề cao vẫn thường sử dụng phương pháp “dự đoán tốt nhất” khi tạo ra các giải pháp thiết kế. AI hỗ trợ phát triển các thiết kế phức tạp, được tối ưu hóa cao, có thể được sản xuất chính xác bằng in 3D. Thị giác máy tự động được điều khiển bằng AI có thể đếm và theo dõi các mặt hàng, xác định lỗi và sắp xếp sản phẩm đúng cách bằng cách sử dụng camera và các điều kiện ánh sáng cụ thể.

Sản xuất tự động

AI có thể được sử dụng để tự động hóa các quy trình sản xuất, giảm nhu cầu can thiệp của con người và tăng hiệu quả. Robot AI khai thác các thuật toán học máy để tự động hóa các nhiệm vụ lặp đi lặp lại và đưa ra quyết định. Tự động hóa quy trình bằng robot có thể thực hiện các nhiệm vụ lặp đi lặp lại như nhập dữ liệu và xử lý đơn hàng, nhưng nó cũng có thể xử lý các nhiệm vụ phức tạp hơn, chẳng hạn như phát hiện các điểm bất thường trên dây chuyền sản xuất.

Robot được hỗ trợ bởi AI có thể làm việc song song với con người. Robot di động tự động có thể vận chuyển các gói hàng trong nhà kho, trong khi robot cộng tác (cobot) lắp ráp sản phẩm cùng với con người trên dây chuyền sản xuất. Những robot nhà máy này kết hợp độ chính xác và hiệu quả của máy móc với kỹ năng và trí thông minh của con người, đưa chất lượng sản phẩm lên tầm cao mới.

Nói xin chào với dữ liệu lớn

Cũng như nhiều ngành công nghiệp, sản xuất đã bắt đầu hướng tới Dữ liệu lớn. ERP giúp các nhà sản xuất có thể đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu bằng cách theo dõi lượng lớn thông tin. Dữ liệu lớn cho phép dự báo mang tính dự đoán về doanh số, giá cả, tính sẵn có của nguyên liệu và các số liệu quan trọng khác. AI giúp việc thu thập và phân tích hàng núi dữ liệu do ERP cung cấp trở nên khả thi.

Sự phức tạp của các thuật toán AI có thể khiến bạn nản lòng. Tuy nhiên, khả năng nhìn về tương lai cũng như hôm nay và quá khứ của họ thật đáng kinh ngạc và thú vị.

Về John Davis

John Davis phục vụ tại CTO của Global Shop Solutions và có 20 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực ERP và ngành sản xuất. Tốt nghiệp Đại học Bang Utah, Davis có năng khiếu đặc biệt trong việc xây dựng phần mềm ERP giúp đơn giản hóa quá trình sản xuất cho khách hàng của Global Shop Solutions.

Nội dung & quan điểm trong bài viết này là của tác giả và không nhất thiết thể hiện quan điểm của ManufacturingTomorrow