https://manufacturingtomorrow.com/images/facebooknews.jpg
.jpg)
Khi tự động hóa tăng tốc trên các chuỗi cung ứng, chuyên môn của con người đang chứng minh không thể thiếu để giải quyết những điều không thể đoán trước và phức tạp. Trong khi AI xử lý hiệu quả các nhiệm vụ thường xuyên và xử lý khối lượng lớn dữ liệu, khả năng của con người về tư duy phê phán và ra quyết định chiến lược sẽ tạo ra khóa học để thành công lâu dài. Tuy nhiên, các chuỗi cung ứng hiệu quả nhất đạt được sự cân bằng đúng đắn giữa tự động hóa và phán đoán của con người, sử dụng AI cho hiệu quả trong khi trao quyền cho các nhà lãnh đạo của con người để điều hướng những người không lường trước được.
Sức mạnh của AI trong tự động hóa
AI vượt trội trong các nhiệm vụ liên quan đến các hành động lặp đi lặp lại và xử lý nặng dữ liệu. Ví dụ, các hệ thống AI có thể xử lý các nhiệm vụ như tạo đơn đặt hàng hoặc đăng hóa đơn nhà cung cấp ở mức độ và độ chính xác vượt xa khả năng của con người. Những quyết định vi mô của người Viking, là dựa trên quy tắc và hoạt động trong các thông số được xác định trước, giải phóng công nhân của con người khỏi sự quyết định của các hoạt động thủ công. Bằng cách tự động hóa các quy trình thường xuyên, các chuyên gia chuỗi cung ứng được trao quyền để tập trung vào các lĩnh vực đòi hỏi nhận thức theo ngữ cảnh, trực giác và lập kế hoạch dài hạn.
Trong khi AI có thể dễ dàng Phân tích hàng triệu điểm dữ liệu và xác định các mẫu, hiệu quả của nó thường bị giới hạn bởi chất lượng và tính khả dụng của dữ liệu mà nó đã được đào tạo. Điều này có nghĩa là trong các tình huống thiếu dữ liệu lịch sử rõ ràng hoặc khi hoàn cảnh bất thường phát sinh, trí thông minh của con người trở nên không thể thiếu. AI có thể cung cấp cái nhìn sâu sắc và đề xuất các khóa học hành động có thể. Tuy nhiên, đó là khả năng của con người để cân nhắc các yếu tố cạnh tranh và đưa ra các cuộc gọi phán xét cuối cùng thúc đẩy thành công trong Kịch bản chuỗi cung ứng phức tạp.
Các quyết định chiến lược đòi hỏi sự phán xét của con người
Sự phức tạp của chuỗi cung ứng hiện đại, bị ảnh hưởng bởi các yếu tố như quy định thương mại toàn cầu, bền vững môi trường và nhu cầu dao động, thường đòi hỏi một mức độ phán đoán mà các hệ thống AI chỉ đơn giản là không được trang bị để cung cấp. Ví dụ, các nhà quản lý danh mục xử lý các nguồn lực hạn chế, chẳng hạn như Hội đồng mạch in (PCBA), phải điều hướng vô số biến số, bao gồm thay đổi thuế quan và gián đoạn cung cấp. Trong những trường hợp như vậy, AI đóng vai trò là đồng giám đốc, cung cấp những hiểu biết và đánh giá dựa trên dữ liệu hỗ trợ cho việc ra quyết định của con người, nhưng nó không thể thay thế tầm nhìn chiến lược cần thiết để vượt qua những phức tạp này.
Một lợi thế đáng kể mà con người có hơn AI là khả năng đưa ra quyết định với thông tin không đầy đủ. Các nhà lãnh đạo chuỗi cung ứng thường phải đối mặt với các tình huống trong đó một giải pháp rõ ràng, được hỗ trợ dữ liệu không tồn tại. Tại đây, những người ra quyết định của con người phải dựa vào kinh nghiệm, trực giác và sự hiểu biết về các mục tiêu kinh doanh rộng lớn hơn để vạch ra một khóa học về phía trước. Phối cảnh hình ảnh lớn này cho phép các nhà lãnh đạo chuỗi cung ứng đáp ứng hiệu quả với sự gián đoạn hoặc các cơ hội mới nổi mà AI có thể không hoàn toàn nắm bắt được.
Cân bằng AI và đầu vào của con người
Các chuỗi cung ứng hiệu quả nhất trong tương lai sẽ đạt được sự cân bằng giữa tự động hóa và giám sát con người. Theo sau Nguyên tắc Paretohoặc quy tắc 80/20, AI có thể sẽ quản lý 80% các nhiệm vụ có khối lượng lớn, phức tạp thấp, khiến con người tập trung vào 20% quyết định phức tạp hơn, nhiều sắc thái hoặc có ý nghĩa chiến lược. Những quyết định do con người lãnh đạo thường liên quan đến các ngoại lệ đối với các quy tắc được thiết lập hoặc các sự kiện đột ngột, không có kế hoạch đòi hỏi phải suy nghĩ nhanh chóng và khả năng thích ứng-những phẩm chất mà AI thiếu.
Bạn có thể thích
Ví dụ, trong kịch bản kiểm soát chất lượng, AI có thể xác định các vấn đề tiềm ẩn bằng cách phân tích dữ liệu trên nhiều điểm tiếp xúc trong chuỗi cung ứng. Nó thậm chí có thể gợi ý các biện pháp khắc phục tiềm năng, nhưng khi một vấn đề lớn phát sinh – chẳng hạn như thu hồi sản phẩm – các nhà lãnh đạo con người phải bước vào. Các nhà lãnh đạo này sử dụng phân tích dữ liệu của AI làm nền tảng để phát triển kế hoạch hành động toàn diện, có tính đến các yếu tố như tác động của khách hàng, danh tiếng thương hiệu và giảm thiểu rủi ro trong tương lai. AI sau đó giúp thực hiện kế hoạch bằng cách phối hợp với các nhà cung cấp và đảm bảo rằng các hành động khắc phục được truyền đạt và thực hiện hiệu quả.
Hợp tác Human-AI: Chuỗi cung ứng sẵn sàng trong tương lai
Tương lai của chuỗi cung ứng sẽ ngày càng dựa vào các điểm mạnh bổ sung của AI và trí thông minh của con người. Khả năng của AI để quản lý một lượng lớn dữ liệu và thực hiện các tác vụ thường xuyên là vô song, khiến nó trở thành một công cụ thiết yếu trong việc tối ưu hóa các hoạt động hàng ngày. Tuy nhiên, tiện ích của AI bị hạn chế bởi sự phụ thuộc vào dữ liệu có cấu trúc và các quy tắc được xác định trước, có nghĩa là khi đối mặt với sự mơ hồ hoặc những thách thức chưa từng có, trí thông minh của con người là không thể thay thế.
Các hệ thống AI có thể vượt trội khi nhận dạng và dự báo mẫu dựa trên dữ liệu lịch sử, nhưng con người được trang bị tốt hơn để quản lý các ngoại lệ và giải quyết các yếu tố không chắc chắn phát sinh trong các kịch bản trong thế giới thực. Ví dụ, khi phản ứng với sự gián đoạn không thể đoán trước như một sự kiện đại dịch toàn cầu hoặc địa chính trị, các nhà lãnh đạo chuỗi cung ứng phải xem xét dữ liệu có sẵn và ý nghĩa rộng hơn đối với doanh nghiệp và thị trường. AI có thể hỗ trợ cung cấp hiểu biết, nhưng lãnh đạo của con người tạo ra chiến lược và đảm bảo rằng chuỗi cung ứng thích nghi theo cách phù hợp với các mục tiêu kinh doanh dài hạn.
Hơn nữa, khi các chuỗi cung ứng ngày càng nhấn mạnh vào việc ra quyết định đạo đức, tính bền vững và minh bạch, yếu tố con người càng trở nên quan trọng hơn. Mặc dù AI có thể phân tích dữ liệu liên quan đến các yếu tố này, phán đoán của con người đảm bảo rằng các quyết định phù hợp với các giá trị tổ chức và tiêu chuẩn đạo đức. Khả năng cân bằng hiệu suất tài chính với trách nhiệm xã hội và môi trường rộng lớn hơn là một khả năng duy nhất của con người – một điều mà không có thuật toán có thể thay thế.
Tự động hóa có thể hợp lý hóa nhiều quá trình, nhưng trí thông minh của con người vẫn không thể thay thế trong việc xử lý các thách thức phức tạp và không thể đoán trước. Các tổ chức thành công nhất sẽ là những tổ chức khai thác sức mạnh của AI để tối ưu hóa các nhiệm vụ thường xuyên trong khi trao quyền cho các nhóm của họ đưa ra các quyết định chiến lược cấp cao. Khi con người và AI làm việc cùng nhau, các công ty có thể xây dựng chuỗi cung ứng mạnh mẽ hơn, thích nghi hơn có khả năng phát triển mạnh khi đối mặt với những thách thức hiện đại.
Sebastian Ennulat là đối tác cao cấp & người đứng đầu châu Âu của Wipro Tư vấn chuỗi cung ứng.
Nguồn: https://www.manufacturingtomorrow.com/story/2025/02/ai-as-co-pilot-empowering-human-leadership-in-supply-chains/24291/ .
